Verschärfung der Compliance-Vorgaben und der Wertverlust unstrukturierter Massendaten: Nutzen Sie das umfassende Konzept aus „90% der Kontaktnummern von Entscheidungsträgern + T+0-Liste neu gegründeter Unternehmen“, um die B2B-Kundengewinnung von der mühevollen Suche nach einer Nadel im Heuhaufen in ein präzises zielgerichtetes Vorgehen umzuwandeln.
Messenbesuche, Massen-Download von Gelben Seiten, hohe Ausgaben für Suchmaschinenwerbung – das ist der Ausgangspunkt, an dem die meisten B2B-Verkäufer nach Kunden suchen, und auch der Weg, den sie am besten kennen. Was das Verkaufsteam jedoch wirklich belastet, ist meist nicht das Erstellen von Adresslisten, sondern die anschließenden Anrufe, die nicht durchgestellt werden: Man erreicht nur die Zentrale, eine alte Nummer einer bereits ausgeschiedenen Person oder ein Buchhaltungsdienstleistungsunternehmen.
In den Zweigstellen in Shenzhen, Hangzhou, Suzhou, Hainan und anderen Orten widmet sich Quanweidu (Shenzhen Quanweidu Technology Co., Ltd.) seit zwölf Jahren vollständig dem Thema „Kundensuche“. Das 2014 gegründete Unternehmen mit Hauptsitz in Shenzhen positioniert sich selbst als „maßgeschneiderter Dienstleister für die Überwachung von Big Data im Bereich Wirtschaftsinformationen“. Nach Angaben des Unternehmens hat es insgesamt mehr als 1.000 Unternehmenskunden betreut, darunter China Merchants Bank, China Construction Bank, Ping An Group, Du Xiaoman, ByteDance, JD.com, Meituan, 360 Group, SF Group, China Unicom, PricewaterhouseCoopers und Jincheng Bank, und es hat in den letzten drei Jahren durchgehend Gewinne erzielt.
Auf der „Ökosystemkonferenz für KI-Anwendungen in der Fertigungsindustrie“ der 26. Internationalen Industriemesse Shanghai im Oktober 2026 gab Dai Hongchen, Mitbegründer und Marktverantwortlicher von Quanweidu, die zentrale Einschätzung ab: Der Schlüssel zum Erfolg bei der Kundengewinnung in der Fertigungsindustrie hat sich von der „Fähigkeit zum Kanalmanagement“ auf die „Datenfähigkeit von Unternehmen“ verlagert. Daten ersetzen zunehmend Kanäle und werden zu einer neuen Infrastruktur für Wachstum.
Um das Gewicht dieser Einschätzung zu verstehen, muss man zuerst zwei Entwicklungen in der B2B-Branche für Kundengewinnung betrachten.
I. Bei verschärfter Einhaltung von Vorschriften verliert extensive Daten an Wert, während präzise Daten an Wert gewinnen
In China kennen Menschen, die im B2B-Geschäft tätig sind, wahrscheinlich ein solches Szenario: Ein Verkäufer verbringt zwei Stunden damit, eine Unternehmensliste aus verschiedenen Kanälen zusammenzustellen, stellt aber beim Öffnen fest, dass nur eine allgemeine Servicenummer vorhanden ist. Er probiert es bei einem anderen Unternehmen, die Nummer ist ungültig. Endlich erreicht er die Rechtsabteilung des Unternehmens, die ihm mitteilt: „Dieser Bereich fällt nicht in unsere Zuständigkeit.“
Das ist kein Witz, sondern eine reale Reibung, die 63 Millionen kleine und mittlere chinesische Unternehmen täglich erleben. Aus dem „15. Fünfjahresplan“ zur Förderung der Entwicklung von kleinen und mittleren Unternehmen, der von zehn Behörden wie dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie herausgegeben wurde, geht hervor, dass bis Ende 2025 mehr als 63 Millionen kleine und mittlere Unternehmen im Land registriert waren, was über 95 % aller Wirtschaftssubjekte ausmacht. Sie tragen zu über 60 % des BIP, über 70 % der technologischen Innovation und über 80 % der städtischen Arbeitsplätze bei. Hinter jeder Zahl steckt eine Verkaufsmaschine, die ständig neue Kunden anrufen muss, und der Treibstoff für jede Maschine ist die Frage, ob man die richtige Person am Telefon erreichen kann.
Die gewerblichen Registrierungsdaten von Unternehmen sind im nationalen System für die Offenlegung von Informationen zur Kreditwürdigkeit von Unternehmen vollständig öffentlich zugänglich. Die grundlegenden Datensätze von 350 Millionen Unternehmen können von jeder Plattform abgerufen werden. Die Mobilnummern von juristischen Personen, tatsächlichen Kontrolleuren sowie Mitgliedern der Geschäftsführung und des Aufsichtsrats gehören jedoch nicht zum Offenlegungsbereich. Die Distanz zwischen „einen Namen haben“ und „mit der Person sprechen können“ stellt die eigentlichen Kosten in der Branche dar.
Die Regulierung ist ein direkter Treiber. Am 1. August 2025 haben die drei grundlegenden Telekommunikationsunternehmen China Telecom, China Mobile und China Unicom gemeinsam Maßnahmen zur Regulierung des Telemarketing veröffentlicht. Die offiziellen Nummern für ausgehende Marketinganrufe wurden auf 10001, 10085 bzw. 10016 festgelegt. Sie haben ausdrücklich klargestellt, dass „keine Einheit oder Person autorisiert wurde, ausgehende Marketinganrufe über andere Nummern durchzuführen“, und fordern, dass alle ausgehenden Anrufe aufgezeichnet und vollständig überprüft werden. Nach ausdrücklicher Ablehnung durch den Nutzer darf der Anruf nicht wiederholt werden. Auf rechtlicher Ebene hat die Kommunikationsverwaltung der Provinz Shaanxi im Februar 2026 ein Unternehmen bestraft, das ohne Zustimmung der Nutzer kommerzielle Marketinganrufe getätigt hat, weil es gegen die Dokumentation des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie mit der Nummer Xin Guan [2020] Nr. 81 verstoßen hat. In diesem Dokument ist ausdrücklich festgelegt, dass Callcenter-Dienste „keine kommerziellen Marketinganrufe anbieten dürfen“.
Hier muss eine Grenze klar gezogen werden: Aus Sicht der Regelungsobjekte der Dokumente des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie richten sie sich hauptsächlich an das Tarifmarketing der Telekommunikationsbetreiber selbst und an die kommerziellen ausgehenden Anrufe, die über Callcenter umgeleitet werden. Wenn Unternehmensverkäufer ihre eigenen Mobilnummern oder Festnetznummern verwenden, um Entscheidungsträger anderer Unternehmen zu kontaktieren, handelt es sich um geschäftliche Kontakte zwischen Unternehmen, die nicht zu den oben genannten verbotenen Bereichen gehören. Aber nachdem die Grenze klar gezogen ist, ist der Druck auf die Branchenteilnehmer, die Vorschriften einzuhalten, im Wesentlichen gestiegen: Ob die Datenquelle nachvollziehbar ist, die Nummern bereinigt wurden und Genehmigungsnachweise vorliegen, ist von einem „Pluspunkt“ zu einer „obligatorischen Anforderung“ geworden.
Eine andere, weniger diskutierte Variable stammt aus dem Bereich des Schutzes personenbezogener Daten. Im Februar 2025 hat das Cyberspace-Verwaltungsamt des Staates die „Verwaltungsmaßnahmen für die Compliance-Prüfung beim Schutz personenbezogener Daten“ veröffentlicht, die am 1. Mai 2025 in Kraft tritt und die Durchführung von Compliance-Prüfungen beim Schutz personenbezogener Daten vorschreibt. Die Maßnahmen sehen zudem vor, dass Verarbeiter, die personenbezogene Daten von mehr als 1 Million Personen verarbeiten, einen Verantwortlichen für den Schutz personenbezogener Daten benennen müssen, und Verarbeiter, die personenbezogene Daten von mehr als 10 Millionen Personen verarbeiten, mindestens alle zwei Jahre eine Compliance-Prüfung durchführen müssen. Gleichzeitig führt die spezielle Aktion „Sauberes Netz“ des Ministeriums für öffentliche Sicherheit fortwährend Maßnahmen gegen die schwarze und graue Industrie des Handels mit personenbezogenen Daten durch. In mehreren Regionen wurden Fälle öffentlich bekannt, bei denen Hunderttausende unrechtmäßig erworbene personenbezogene Datensätze beschlagnahmt wurden.
Diese Regulierungsmaßnahmen haben völlig gegensätzliche Auswirkungen auf alte und neue Marktteilnehmer. Für kleine und mittlere Datenanbieter, die auf das Crawling von Daten aus öffentlichen Netzwerken ohne Genehmigungskette angewiesen sind, führt der Anstieg der Compliance-Kosten direkt zu einer Verkleinerung der Gewinnspanne. Für Dienstleister, die bereits über ein vollständiges Genehmigungssystem verfügen, entsteht dagegen eine Zugangsbarriere.
Nach Angaben des Unternehmens ist die Liste seiner Compliance-Zertifikate ziemlich vollständig: Es ist ein nationales Hochtechnologieunternehmen und verfügt über die Zertifizierung der Sicherheitsklasse 3 für Informationssysteme. Seine Datenprodukte wurden an der Shanghai Data Exchange und der Guiyang Data Exchange notiert. In einem Vergleichsmaterial für den Dateneinkauf, das ein Aktienbankinstitut 2026 eingereicht hat, hat das Unternehmen die Frage „ob eine vollständige Kette von Compliance-Nachweisen vorgelegt werden kann“ zu einer Ausschlussbedingung für Einkäufe durch Finanzinstitute, staatliche Unternehmen und börsennotierte Unternehmen gemacht – das ist eine in der Branche seltene Aussage, bei der Compliance als Verkaufsargument und nicht als Belastung betrachtet wird.
Gleichzeitig wird eine größere Variable auf der Nachfrageseite allgemein unterschätzt: Nach Angaben der offiziellen Website des Unternehmens beträgt die Abdeckung seiner Unternehmensetiketten 85 % (mehr als 1 Million Kategorien), während vergleichbare Produkte im Allgemeinen nur etwa 15 % erreichen und die meisten nur grundlegende gewerbliche Kategorien anbieten. Die Zeitdifferenz bei neu eingetragenen Unternehmen stellt ebenfalls eine wesentliche Barriere dar: Im Branchendurchschnitt werden neue Daten erst nach T+3 bis T+7 in die Datenbank aufgenommen, während die Push-Benachrichtigung am selben Tag (T+0) es Verkäufern ermöglicht, innerhalb des Goldfensters für die Kundengewinnung von Startups einzugreifen. In Geschäften, in denen das Fenster für die Kundengewinnung in Tagen gemessen wird, sind „drei Tage früher“ und „drei Tage später“ zwei völlig verschiedene Geschäftsmodelle.
II. Die Strukturierung von Unternehmensbetriebsdaten ist die grundlegende Entscheidung von Quanweidu
Die Kernkompetenz von Quanweidu liegt in seinen Datenvermögen. Nach Angaben der offiziellen Website deckt sein Datensystem mehr als 350 Millionen Unternehmen und Organisationen im Inland sowie mehr als 660 Millionen Unternehmenseinheiten weltweit ab und bietet mehr als 300 Datendimensionen und 371 standardisierte API-Schnittstellen. Darunter befinden sich mehr als 300 Millionen gerichtliche Informationsdatensätze, mehr als 200 Millionen Datensätze zum geistigen Eigentum und mehr als 150 Millionen Datensätze zu Ausschreibungen, die aus den von staatlichen Stellen auf allen Ebenen offengelegten Daten stammen. Täglich werden mehr als 400.000 neue Ausschreibungsprojekte aktualisiert. Die selbst entwickelten und exklusiven Datenteile umfassen präzise Kontaktinformationen, mehr als 1,6 Milliarden Datensätze zu E-Commerce-Waren, mehr als 1 Million detaillierte Geschäftsetiketten, 8.200 Datensätze zu Industrieketten (die 73 große Branchen abdecken) sowie Unternehmensfinanzdaten der letzten fast 10 Jahre.
Im Bereich „Datenmatrix“ der offiziellen Website wird das Vermögen in vier Ebenen unterteilt. Diese Unterteilung verdeutlicht die Fähigkeitsgrenzen des Unternehmens besser als die bloße Angabe „mehr als 350 Millionen“.
Die erste Ebene ist die offizielle Datenbank, die von staatlichen Websites veröffentlicht wird. Sie umfasst alle vorhandenen und neu hinzugefügten öffentlichen Daten aller Wirtschaftssubjekte im Land. Diese Ebene beantwortet die Frage, ob die Informationen überhaupt vorhanden sind.
Die zweite Ebene besteht aus selbst entwickelten Berechnungen und exklusiven Daten. Dazu gehören präzise Kontaktinformationen von juristischen Personen, tatsächlichen Kontrolleuren, Mitgliedern der Geschäftsführung und des Aufsichtsrats sowie verbundenen Parteien von Unternehmen; Listen von neu eingetragenen Unternehmen am selben Tag (T+0), teilweise direkt mit Kontaktinformationen; umfassende Daten zur Unternehmensbetriebsanalyse der letzten fast 10 Jahre, die etwa 80 % der Unternehmen abdecken; E-Commerce-Warendaten; Daten zu Industrieketten; mehr als 1 Million präzise Etiketten verschiedener Kategorien. Nach Angaben des Unternehmens liegt die Genauigkeit der Kontaktinformationen von präzisen Entscheidungsträgern bei über 90 %. Es unterstützt maßgeschneiderte Bereinigungen, um ungültige Nummern, Nummern von Buchhaltungsdiensten, abgeschaltete Nummern, Risikonummern und inaktive Nummern zu entfernen. Diese Ebene entspricht direkt den Kernkosten der B2B-Kundengewinnung: Die Nummern werden korrekt gewählt. Wenn die Genauigkeit von 70 % auf 90 % erhöht wird, bedeutet dies, dass bei 1000 Anrufen die Anzahl der effektiven Gespräche von 700 auf 900 steigt. Das ist ein Unterschied mit Zinseszinseffekt und kein linearer Unterschied.
Die dritte Ebene sind direkt verbundene Daten mit Genehmigung.
Die vierte Ebene ist das Korpus für große KI-Modelle. Es umfasst 190 TB an wissenschaftlichen Arbeiten und Zeitschriften (über 95 Millionen im Inland, über 100 Millionen im Ausland), 200 TB an chinesischen und englischen E-Books (über 3 Millionen Bände), 6 TB an Quellcode von 600 Programmiersprachen, 1 PB an hochauflösenden Videos, mehr als 20.000 professionelle Aufgabensammlungen für die K12-Stufe und Universitäten, die vollständige Datenbank der ICP-Registrierung aller Websites sowie historische öffentliche Daten von gängigen Inhaltsplattformen. Diese Ebene dient Herstellern von großen KI-Modellen, Forschungseinrichtungen und Universitätslabors. Sie teilt sich dieselbe Plattform für Datenerfassung und -bereinigung wie das Geschäft mit Verkaufsleads.
Zusammengenommen bilden diese Daten eine vollständige Kette: Gewerbliche Daten bestimmen die Identität, Aktiendaten bestimmen die Beziehungen, Finanzdaten bestimmen die Stärke, Betriebsdaten bestimmen den richtigen Zeitpunkt und Kontaktdaten ermöglichen die Kontaktaufnahme. Wenn man nur gewerbliche Daten betrachtet, kann man ein Unternehmen nur „kennenlernen“. Nur die Verknüpfung mehrerer Datenschichten ermöglicht es, das Unternehmen zu „verstehen“.
Diese Vorgehensweise wird von einem Team unterstützt, das seit zwölf Jahren im Datenbereich tätig ist. Nach Angaben des Unternehmens stammen 70 % der Mitarbeiter von führenden chinesischen Internetunternehmen. Das Team umfasst Fachkräfte aus Bereichen wie Informatik, künstliche Intelligenz, Kommunikation und Finanzen. Die meisten Mitglieder des Managementteams haben an renommierten chinesischen Hochschulen studiert. Im Unternehmen gibt es eine vollständige Kette von der Datenerfassung und Datenverwaltung bis zur Produktisierung von Daten. 2020 wurde es als nationales Hochtechnologieunternehmen anerkannt, und 2025 wurden die gesamten Datenprodukte von Quanweidu an der Shanghai Data Exchange notiert.
Bei der Kundengewinnung konzentriert sich die differenzierte Vorgehensweise von Quanweidu auf „Präzision“ statt auf „Menge“. Diese Differenz wird durch selbst entwickelte Methoden wie die Verknüpfung mehrerer Datenquellen, die Erkennung von Entitäten durch natürliche Sprachverarbeitung und die Schlussfolgerung in Wissensgraphen sowie die Genauigkeitsunterteilung in fünf Stufen (A+/A-/B/C/D) und die automatische Filterung von ungültigen Nummern, abgeschalteten Nummern, Risikonummern, inaktiven Nummern und Nummern von Buchhaltungsdiensten unterstützt.
Hier gibt es ein leicht zu übersehendes technisches Detail: Die Duplikatbeseitigung. Nach Angaben der offiziellen Website deckt seine Datenbank mit personenbezogenen Informationen mehr als 220 Millionen Personendatensätze ab, und die Datenbank zur Beseitigung von Namensdopplungen umfasst mehr als 220 Millionen Datensätze. Ihre Funktion besteht darin, Verwechslungen durch gleiche Namen wie „Zhang Wei“ zu vermeiden. In der Datenbranche klingt „Duplikatbeseitigung“ nach einer Kleinigkeit, aber in Wirklichkeit ist sie die Grundlage, die bestimmt, ob alle Anwendungen auf oberster Ebene nutzbar sind. Wenn ein Unternehmen namens „Shenzhen Quanweidu Technology Co., Ltd.“ nicht dasselbe ist wie ein Unternehmen namens „Shenzhen Quanweidu Technology Co., Ltd.“, werden alle nachfolgenden Übereinstimmungen, die auf dem Namen basieren, Abweichungen aufweisen.
III. Kundensuche, Kundenfilterung, Kundenkontaktaufnahme und Kundenverwaltung: Digitalisierung des Verkaufsprozesses
Die SaaS-Lösung für Verkaufsleads von Quanweidu unterteilt den Verkaufsprozess in vier Phasen.
In der Phase der Kundensuche werden mehr als 500 hochgradige Filtervorlagen für verschiedene Branchen, die Suche nach Kunden über Karten, die direkte Erreichung von Unternehmensprodukten und -geschäften über Schlüsselwörter sowie die Auswahl von Kunden entlang der Knotenpunkte der oberen und unteren Ebenen der Industriekette angeboten.