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Warum ist der Wettbewerb um Kontext zum neuen Schlachtfeld für Büro-KI geworden?

深流研究所2026-10-19 11:32
Von der internen Zusammenarbeit bis zum Kundenmanagement entwickelt sich Büro-KI rasant weiter.

Kürzlich hat Google den Gemini Agent für die Unternehmensarbeit veröffentlicht.

Dieser Agent wird sowohl von Googles eigenem Gemini als auch von Claude des Konkurrenten Anthropic angetrieben.

Google erklärt dies sehr direkt: Die führenden Modelle wechseln möglicherweise alle paar Monate, die langfristig von Unternehmen angesammelten Kontexte, Fähigkeiten und Daten sind der entscheidende Faktor.

Offensichtlich sind Modelle nicht mehr eine langfristige Barriere, und der Wettbewerb um KI im Bürobereich beginnt sich auf den Kampf um Kontexte zu verlagern.

Am 14. Oktober haben WeCom und WorkBuddy ebenfalls eine tiefe Zusammenarbeit angekündigt.

WorkBuddy tritt offiziell als dialogfähiger Roboter in die Kontaktliste von WeCom ein. Die beiden Seiten haben das Kontosystem verbunden und öffnen im Rahmen der unternehmerischen Genehmigung mehrere zugrundeliegende Funktionen wie Nachrichten, Dokumente, Besprechungen und Netzwerkspeicher.

Das eine ist die kollaborative Büroplattform mit der größten Nutzerzahl im inländischen Dienstleistungsbereich, das andere ist der Büroagent mit der größten Nutzerzahl im Inland.

Die Kombination der beiden gibt der Büro-KI die Möglichkeit, gleichzeitig in die Szenarien der internen Zusammenarbeit und des externen Betriebs von Unternehmen einzutreten und die Grenzen des „Kontexts“ des Unternehmens weiter auszubauen.

In dem vergangenen Monat haben Unternehmen wie Microsoft, OpenAI und Anthropic ebenfalls intensiv Maßnahmen rund um den „Kontext“ ergriffen und nacheinander Funktionen wie Agent-Identitäten, Kooperationsräume, externe Konnektoren und organisatorisches Gedächtnis eingeführt.

Bürohersteller versuchen, Agenten tiefer in die Arbeitsabläufe einzubinden, während Modelfirmen damit beginnen, eine Büroumgebung für die KI aufzubauen.

Warum ist der Kampf um Kontexte zum neuen Schlachtfeld der Büro-KI geworden?

Was ist eigentlich der Kontext, um den die Büro-KI kämpft?

Der Kontext in Büroszenarien geht weit über einige hochgeladene Dateien hinaus.

Chats, E-Mails, Projektdokumente, Sitzungsprotokolle und Geschäftsdaten gehören zum Kontext. Die organisatorische Arbeitsteilung, der Versionsstatus, Genehmigungsverfahren und Zugriffsrechte gehören ebenfalls dazu.

Auf einer tieferen Ebene gibt es noch die langfristig entstandenen impliziten Regeln des Unternehmens. Welche Maßstäbe für ein Angebot gelten, welche Schritte eine Produktveröffentlichung durchlaufen muss und warum eine Entscheidung einst abgelehnt wurde.

Diese Informationen sind in Dokumenten, Chats, Kalendern und Geschäftssystemen verteilt. Mitarbeiter verbinden sie durch langjährige Erfahrung, um die Zusammenhänge der Dinge zu verstehen. Um vollständige Aufgaben zu übernehmen, muss der Agent ebenfalls dieselben Verbindungen aufbauen.

Die von Google diesmal veröffentlichte Reihe von Funktionen dreht sich genau um diese Angelegenheit.

Gemini Agent dringt in Workspace ein, liest E-Mails, Dateien, Besprechungen und Kooperationsbeziehungen aus; gleichzeitig verbindet es Microsoft 365, Slack, Salesforce, ServiceNow und Geschäftsdatenbanken, um die Informationen außerhalb der Plattform in die Aufgabenumgebung einzubeziehen.

Unternehmen können dem „Coworker Agent“ auch unabhängige Identität, E-Mail-Adresse, Kalender und Speicherplatz zuweisen, damit er als feste Rolle langfristig an der Arbeit teilnimmt.

Microsoft geht einen ähnlichen Weg. Am 25. September kündigte Nadella das bisher größte Update von Copilot an und nannte es „Betriebssystem der Arbeit“.

Die neue Version von Copilot deckt Dialog, Inhaltsproduktion, Toolerstellung und autonome Ausführung ab, Word, Excel und PowerPoint werden direkt in die Aufgabenkette integriert.

Der Agent verfügt über unabhängige Identität, Gedächtnis, Rechenressourcen und Arbeitsraum und kann in die Teamzusammenarbeit und Dokumentenabläufe eintreten. Er liest den unternehmerischen Kontext einerseits ein; andererseits erzeugt er durch Diskussion, Ausführung und Korrektur neuen Kontext.

Google und Microsoft haben in diesem Wettbewerb einen Vorsprung. Jahrelange Erfahrung im Betrieb von Bürosoftware hat ihnen eine große Menge an Kontextvermögen angesammelt, der nächste Schwerpunkt liegt auf der Vertiefung nach innen und der Verbindung nach außen.

Die Situation von OpenAI und Anthropic ist anders.

Die beiden Unternehmen verfügen über starke Modelle, fehlen aber an langfristig betriebener Bürosoftware und natürlich angesammeltem unternehmerischen Kontext. Daher bauen sie gerade eine Arbeitsumgebung auf, die den Kontext trägt.

Ende September hat OpenAI ChatGPT Space, Pages und Teamkooperationsfunktionen eingeführt.

Space speichert Projektmaterialien und gemeinsame Hintergründe; Pages trägt die ständig überarbeiteten Arbeitsergebnisse; der ständige Agent Dots verfügt über einen Cloud-Computer und einen Browser, um Aufgaben langfristig zu bearbeiten.

Diskussion, Schreiben, Überarbeitung und Lieferung werden möglichst innerhalb von ChatGPT abgeschlossen, wobei der Arbeitsprozess gleichzeitig festgehalten wird.

Anthropic hingegen integriert Chat und Cowork in das einheitliche Claude und ergänzt Dokumenten- und Präsentationstools.

Benutzer müssen nicht im Voraus den Chat- oder Ausführungsmodus auswählen. Claude kann in derselben Konversation Dateien lesen, Konnektoren aufrufen, Dokumente generieren und die Aufgabe weiter vorantreiben.

Die beiden Arten von Herstellern bewegen sich dadurch in das Kerngebiet des jeweils anderen: Bürosoftwarehersteller ergänzen ihre ursprünglichen Produkte um Intelligenz, während Modelfirmen für die KI Identitäten, Kooperationsräume und organisatorisches Gedächtnis aufbauen.

Büro-KI ähnelt immer mehr einer Büro-Suite, und Büro-Suiten ähneln immer mehr einer Agent-Plattform.

Was ändert sich vom Kontext zum vollständigen Kontext aller Bereiche?

Hersteller kämpfen um Kontexte, während Unternehmen letztendlich auf das Betriebsergebnis achten. Die Kernanforderung der Büro-KI entwickelt sich von der Effizienzsteigerung zum Wachstum.

Laut dem „Digitalen Transformationsindex chinesischer Unternehmen 2026“ von Accenture hoffen 82 % der chinesischen Unternehmen, mithilfe der KI neue Raum für Geschäftswachstum zu erschließen, nur 18 % der Unternehmen sehen die Kostenoptimierung als Haupterwartung an.

Demselben Bericht zufolge haben 88 % der befragten Unternehmen die Pilotphase der KI bereits überschritten, aber nur 14 % der Unternehmen haben eine deutliche Steigerung der Produktionseffizienz, des Einkommens oder des Gewinns erzielt. KI-Tools verbreiten sich schnell, aber der betriebliche Ertrag ist noch begrenzt.

Für Verbraucherunternehmen fällt das Wachstum letztendlich in eine Reihe konkreter Maßnahmen:

Kunden mit hoher Absicht identifizieren, Versäumnisse bei der Nachverfolgung vermeiden, Waren nach echten Bedürfnissen empfehlen, Beschwerden rechtzeitig bearbeiten und aus der fortlaufenden Kommunikation Möglichkeiten für Wiederholungskäufe und Zusatzkäufe finden.

Sowohl ByteDance als auch Alibaba schieben die Büro-KI in den Betriebsablauf.

Dubao Work nutzt die Gruppenchat-, Besprechungs- und Projektdaten von Feishu, um Kundeneinblicke, Marketinginhalte und Teamausführung miteinander zu verbinden.

Qianwen Office hingegen verbindet DingTalk und Geschäftssysteme, um in die Lead-Bearbeitung, die Verkaufsnachverfolgung und die Kundenservice-Analyse einzugreifen.

Die tiefe Integration von WeCom und WorkBuddy greift ebenfalls auf diese Kette zu.

Tencent lenkt diese Produktzusammenarbeit in eine neue Denkweise – den „vollständigen Kontext aller Bereiche“.

Gemäß der offiziellen Definition umfasst der vollständige Kontext aller Bereiche sowohl interne Kooperationsdaten wie Dokumente und Besprechungen als auch Bedürfnisse, Serviceaufzeichnungen und Geschäftsfeedback von externen Kunden.

Interne Informationen dokumentieren, wie Unternehmen arbeiten, Kundeninformationen spiegeln wider, wie der Markt reagiert.

Wenn die beiden Arten von Informationen verbunden sind, kann der Agent beurteilen, wer eine Anfrage bearbeiten soll, ob eine Bedürfnis bereits in den Produktplan aufgenommen wurde und welche Abteilungen für eine Geschäftschance zusammenarbeiten müssen.

WeCom befindet sich genau an der Schnittstelle der beiden Arten von Informationen – es verbindet intern Organisationsstruktur, Gruppenchats, Besprechungen, Dokumente und Geschäftssysteme und verbindet extern über WeChat Kunden, Lieferkettenpartner und Kooperationspartner.

Bis zur Veröffentlichung von WeCom 5.0 hat die Plattform mehr als 14 Millionen echte Unternehmen und Organisationen angeschlossen, und täglich werden mehr als 750 Millionen WeChat-Nutzer über WeCom bedient.

Diese Verbindung hat bereits quantifizierbaren betrieblichen Wert erzeugt.

Laut den von WeCom offengelegten Fällen hat Tianhong einst 50.000 Einkaufsberater organisiert, um 10 Millionen Kunden zu bedienen, 57.000 Gemeinschaften aufgebaut und einen jährlichen Online-GMV von 5,1 Milliarden Yuan erreicht.

Die Einkaufsberater können auch nach Geschäftsschluss auf Anfragen reagieren und Transaktionen abschließen, wodurch der entsprechende Umsatz um 16 % gestiegen ist. Nach der Integration des CRM können die Einkaufsberater auch Mitgliederinformationen und Konsumaufzeichnungen einsehen, um die Zielgerichtetheit der Empfehlungen zu verbessern.

Die KI beginnt, diese Servicefähigkeit von persönlicher Erfahrung in organisatorische Fähigkeiten umzuwandeln.

Die im Juni dieses Jahres eingeführte WeCom-Version 5.0.9 bietet bereits die Funktion „Servicezusammenfassung“, die aus den Kommunikationsaufzeichnungen zwischen Mitarbeitern und Kunden Bedürfnisse, Absichten und Hindernisse für den Geschäftsabschluss extrahieren und täglich die Kunden auswählen kann, die prioritär nachverfolgt werden müssen.

In der Vergangenheit hing die Kundenabsicht hauptsächlich von der Verkaufserfahrung und der Inventarisierung in der Morgensitzung ab.

Jetzt können Unternehmen die Urteilslogik als einheitliche Regeln festigen. Selbst Neulinge können beim Öffnen des Chats schnell verstehen, worüber zuletzt gesprochen wurde, worauf der Kunde Wert legt und an welchem Schritt der Geschäftsabschluss stockt.

WorkBuddy bindet die Kundenkommunikation weiter in die Aufgabenkette des Agents ein.

WeCom liefert die Kundenbeziehungen, organisatorischen Identitäten und Zugriffsgrenzen, WorkBuddy ist für die Analyse von Informationen, den Aufruf von Tools und die Lieferung von Ergebnissen verantwortlich, wodurch der Kundenkontakt und die interne Ausführung im Unternehmen miteinander verbunden werden.

Wenn beispielsweise ein Kunde in WeChat fragt, ob ein Produkt für ihn geeignet ist, und gleichzeitig sich für den Lagerbestand im Geschäft und Rabatte interessiert, kann der Einkaufsberater WorkBuddy bitten, historische Kommunikation, Produktmaterialien, Werbepläne und interne Dokumente zu kombinieren, um Produktvergleiche, Vorschläge für den Besuch im Geschäft und Kommunikationsformulierungen zusammenzustellen, die nach der Bestätigung an den Kunden gesendet werden. Terminvereinbarung, Geschäftsabschluss und anschließende Nachverfolgung verbleiben weiterhin in WeCom.

Gleichzeitig können Kommunikationsweisen mit hoher Konversionsrate, Bedürfnisbeurteilungen und Nachverfolgungsrhythmen festgehalten werden und zu wiederverwendbaren Methoden für das Team werden, anstatt nur in den Händen einiger Top-Verkäufer zu liegen.

Der „vollständige Kontext aller Bereiche“ erweitert dadurch die Grenzen der Büro-KI.

Nach dem Zusammenfluss von internen und externen Informationen beginnt die Büro-KI, vom Büroablauf zum Betriebsablauf überzugehen.

Wie verändert die Erweiterung der Kontextgrenzen das Geschäftsmodell der Büro-KI?

Die ständige Erweiterung der Kontextgrenzen verändert auch das Geschäftsmodell der Büro-KI, was eine neue Lösung für das lang bestehende Problem „viele Nutzer, schwierige Bezahlung“ in der kollaborativen Bürobranche bietet.

Laut den von DingTalk offengelegten Daten bedient die Plattform bis August 2025 mehr als 26 Millionen Unternehmensorganisationen, die Anzahl der zahlenden Organisationen übersteigt 190.000, wobei die Konversionsrate immer noch unter 1 % liegt.

Auf dem globalen Markt gibt es eine ähnliche Situation. Bis Juni 2026 übersteigt die Anzahl der zahlenden Plätze von Microsoft 365 Copilot 30 Millionen. Im Vergleich zu mehr als 450 Millionen kommerziellen zahlenden Plätzen von Microsoft 365 liegt seine Durchdringungsrate bei fast 7 %.

Herkömmliche Bürosoftware wird normalerweise pro Platz berechnet: Ein Mitarbeiter entspricht einem Konto, der Preis hängt kaum von der Nutzungshäufigkeit, der Aufgabenschwierigkeit und dem Geschäftsergebnis ab.

Dieses Modell basiert auf niedrigen Grenzkosten. Die Büro-KI bringt eine neue Kostenstruktur mit sich. Diese Struktur lässt sich grob in drei Teile unterteilen.

Erstens, Identität und Berechtigung. Wer darf den Agent nutzen, auf welche Daten kann der Agent zugreifen. Das Platzmodell eignet sich weiterhin für die Preisgestaltung dieses Teils.

Zweitens, Aufgaben und Verbrauch. Wie viele Modelle, Tools und Geschäftssysteme der Agent aufgerufen hat, wie oft Abfragen, Aktualisierungen und Ablaufausführungen abgeschlossen wurden. Die Abrechnung nach Nutzungsmenge kann die laufend entstehenden Kosten decken.

Drittens, das Geschäftsergebnis, das der vollständige Kontext aller Bereiche mit sich bringt. Wurde das Kundenserviceproblem gelöst, wurden die Leads gefiltert, war die Terminvereinbarung erfolgreich und wurde die Bestellung abgeschlossen. Wenn das Ergebnis klar definiert werden kann, haben Hersteller die Möglichkeit, weiter nach Aufgaben oder Ergebnissen zu berechnen.

Die Abrechnungsweise der Branche beginnt sich bereits entlang dieses Pfades zu verändern.

Bei diesem Update verwendet das Backend von WeCom das Design „festes Nutzungsvolumen + Zusatzpaket“.

Unternehmen erhalten zuerst einen erwartbaren Grundbetrag und fügen dann das Nutzungsvolumen nach tatsächlichem Bedarf hinzu. Administratoren können den Verbrauch nach Zyklus, Abteilung und Mitglied einsehen und die Obergrenze des Betrags einzeln oder stapelweise anpassen.

Andere Hersteller verwenden ebenfalls gemischte Abrechnungsmodelle.

Microsoft hat Microsoft 365 E7 eingeführt, das zu 99 US-Dollar pro Benutzer und Monat berechnet wird und Microsoft 365 E5, Copilot, Agent 365 und Entra Suite in einem Platz bündelt.

Identität, Berechtigung, Sicherheit und grundlegende KI-Funktionen werden durch das Abonnement abgedeckt, ein Teil der Agent-Ausführung und komplexe Aufgaben verbrauchen weiterhin Copilot-Guthaben. Dadurch können Unternehmen gleichzeitig die Nutzer und das tatsächliche Arbeitsvolumen verwalten.

Kingsoft Office hat im Halbjahresbericht 2026 vorgeschlagen, dass WPS 365 das Modell „Platz + KI-Nutzungsvolumen“ erforschen wird. Das grundlegende Abonnement entspricht dem Büroeingang und der Organisationsverwaltung, während das KI-Nutzungsvolumen nach der Nutzungstiefe und dem Ressourcenverbrauch komplexer Aufgaben berechnet wird.

Als Nächstes könnte das neue Modell der Abrechnung nach Aufgaben oder Ergebnissen in Szenarien mit hohem Standardisierungsgrad und leicht zu bestätigenden Geschäftsergebnissen schn