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Selbst die scheinbar mächtige KI kann diesem eisernen Geschäftsgesetz nicht entkommen.

36氪领读2026-10-19 07:30
Das Training großer Modelle verschlingt enorme Summen, doch die Kosten für die Beantwortung einer zusätzlichen Frage sind nahezu null. Viele halten dies für ein Wunder, das von neuen Technologien geschaffen wurde, tatsächlich folgt es einer längst etablierten ökonomischen Logik.

Das Training eines großen KI-Modells kostet mehrere hundert Millionen US-Dollar,

aber die Kosten für die Beantwortung einer zusätzlichen Frage sind nahezu Null.

Das ist keine neue Erkenntnis.

Bereits 1998 schrieben zwei Ökonomen dieses eiserne Geschäftsgesetz in ein Buch – „Informationsregeln: Strategische Leitfäden für die Netzwerkökonomie“.

Einer davon war Hal Varian, der später Chefökonom von Google wurde, der andere war Carl Shapiro, der früher Chefökonom der Antitrustbehörde des US-Justizministeriums war.

Hal Varian                                         Carl Shapiro

Zu dieser Zeit herrschte die wildeste Phase der Internetblase, auf der ganzen Welt rief man „Die Neue Wirtschaft braucht eine neue Ökonomie“. Sie taten das nicht. Sie beharrten darauf: Die Technologie kann sich ändern, aber die ökonomischen Gesetze bleiben gleich. Die Kostenstruktur von Informationsprodukten – teure Herstellung, billige Vervielfältigung – bestimmt Netzeffekte, positive Rückkopplungen, Nutzerbindung und Standardwettbewerb. Dies sind die angeborenen Regeln des Informationsmarktes, die sich auch bei Generationenwechsel der Technologie nicht ändern.

Die Blase platzte, und die Prophezeiung erfüllte sich.

In den mehr als zwanzig Jahren danach war dieses Buch wie ein Spiegel, der Welle um Welle technologischer Entwicklungen widerspiegelte:

Die Verbreitung von PCs, das mobile Internet, die Plattformökonomie, das Cloud-Computing …

Jede Generation von Lesern staunt „Das stand schon längst im Buch geschrieben“.

Eine hoch bewertete Rezension auf Amazon lautet: „Wenn man es zwanzig Jahre nach der Erstausgabe noch einmal liest, ist es immer noch höchst relevant.“

Ein Praktiker aus dem Silicon Valley drückte es interessanter aus: „Die meisten strategischen Gespräche in Technologieunternehmen heute wenden unbewusst die Erkenntnisse von Shapiro und Varian an.“

In der Zeit der Blase geschrieben, im KI-Zeitalter zum Kultbuch erhoben.

Das KI-Zeitalter ist die Epoche, in der die Logik dieses Buchs am besten anwendbar ist.

Warum verkaufen alle KI-Produkte „gestaffelte Mitgliedschaften“ – kostenlose Version, Plus-Version, Unternehmensversion?

Warum ist Kostenlosigkeit zur stärksten Waffe geworden?

Warum sind die Gewinner oft nicht die mit der besten Technologie, sondern die mit dem größten Ökosystem?

Warum können Nutzer nicht davonlassen, obwohl sie wissen, dass es Alternativen gibt?

—— Denn der Arbeitsablauf, die Daten und die Gewohnheiten der Nutzer sind längst eine unverschiebbare Festung.

Nicht das große KI-Modell beantwortet diese Fragen, sondern dieses Buch!

Versionsaufteilung und personalisierte Preisgestaltung, Netzeffekte und positive Rückkopplung, Bindung und Wechselkosten, Standardkriege und Ökosystem von Komplementären.

Die gestaffelte Abonnementierung der heutigen Hersteller großer KI-Modelle ist eine lehrbuchhafte Wiederholung der „Versionsaufteilung“ im Buch; der Streit zwischen Open Source und Closed Source ist eine zeitgenössische Wiederaufführung des „Standardkriegs“ im Buch; die vier Ebenenstruktur von Rechenleistung – Cloud – Modell – Anwendung ist genau das klassische Muster im Buch, das besagt: „Konzentriere dich nicht nur auf deine Konkurrenten, sondern auf deine Partner und Komplementäre“.

„Die künstliche Intelligenz gestaltet den Markt neu, aber um die Kraft der neuen Technologie zu verstehen, muss man die ökonomischen Gesetze erfassen, die ihre Verbreitung und ihren Wettbewerb regeln.“

„Wer „Informationsregeln“ nicht gelesen hat, darf nicht über die digitale Wirtschaft sprechen.“

Dieses Buch wurde auch von „Forbes“ in die Liste der 75 unverzichtbaren klassischen Bücher aufgenommen. Es ist flüssig geschrieben, hat lebendige Fallbeispiele und fast keine mathematischen Hürden – du musst nicht jedem seiner Urteile zustimmen, aber nach dem Lesen wirst du eine „ökonomische Brille“ haben, um die KI-Branche zu betrachten.

Die lebhaften Techniknachrichten werden täglich aktualisiert, aber die nützlichen Gesetze ändern sich zwanzig Jahre lang nicht.

Dieses Buch ist ein grundlegendes klassisches Werk im Bereich der digitalen Wirtschaft, wurde von „Forbes“ in die Liste der 75 unverzichtbaren klassischen Bücher aufgenommen und wird von Wissenschaftlern als „Handbuch an der Front der Informationsrevolution“ bezeichnet. Im Buch werden Kernmechanismen wie Netzeffekte, positive Rückkopplung, Nutzerbindung und Wechselkosten, Versionsaufteilung, Standardwettbewerb und geistiges Eigentum systematisch aufgeschlüsselt. Anhand klassischer Fallbeispiele aus der Software-, Hardware- und Medienbranche analysiert es die „stärker werden die Starken“-Winner-takes-all-Dynamik im Netzmarkt und leitet Unternehmen bei der Gestaltung von Produktstaffelung, Preisstrategien, Ökosystemkooperationen und Standardspielplänen an.

Die Autoren haben den Lärm der damaligen Internetblase verlassen, die technischen Spielereien abgetrennt und einen langfristig wiederverwendbaren strategischen Rahmen entwickelt. Das gesamte Buch kombiniert strenge ökonomische Theorie und praktische Industriepraxis. Es eignet sich sowohl für Dozenten und Studenten der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie Forscher der digitalen Wirtschaft, als auch für Entscheidungsträger in Plattform-, Inhalts- und Softwarebranchen für die Analyse von Geschäftsstrategien und Wettbewerbspolitik. Bis heute sind viele Diskussionen über Plattformökonomie, Preisgestaltung digitaler Produkte und Ökosystemwettbewerb noch von diesem Buch als gedanklichem Ausgangspunkt ausgegangen.

Über die Autoren

Hal R. Varian

Ein berühmter US-Ökonom, emeritierter Professor der University of California, Berkeley, Chefökonom von Google. Er forscht seit langem auf den Gebieten der Mikroökonomie, der Industriestruktur und der Informationsökonomie. Sein klassisches Lehrbuch „Mikroökonomische Analyse“ wird weit verbreitet verwendet. Er war Mitherausgeber der „American Economic Review“ und hat bedeutende Beiträge auf den Gebieten der Werbeauktionen und der digitalen Plattformökonomie geleistet. Das gemeinsam mit Carl Shapiro verfasste Buch „Informationsregeln“ hat den klassischen Rahmen für die strategische Analyse der digitalen Wirtschaft geschaffen.

Carl Shapiro

Ein berühmter US-Ökonom für Industriestruktur, Professor für Volkswirtschaftslehre an der University of California, Berkeley. Er konzentriert sich auf Forschung zu Monopolen, Netzeffekten, geistigem Eigentum und Wettbewerb technischer Standards. Er war früher Chefökonom der Antitrustbehörde des US-Justizministeriums und hat großen Einfluss im Bereich der Wettbewerbspolitik für Hochtechnologiemärkte.

Das in dem Text erwähnte Buch „Informationsregeln: Strategische Leitfäden für die Netzwerkökonomie“ ist eines der Bücher aus der Buchreihe „Grenzen der digitalen Wirtschaft“.

Diese Buchreihe ist inzwischen in fünf Bänden erschienen: „Technologischer Feudalismus“, „Neues Wissen gestaltet die globale Macht neu“, „Pulsgeschwindigkeit: Gewinnregeln im Zeitalter kurzfristiger Vorteile“, „Die Argonauten der neuen Zeit: Talentmobilität und Innovationsdiffusion“, „Informationsregeln: Strategische Leitfäden für die Netzwerkökonomie“.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „crup Ökonomie“ und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.