Tingmei House lanciert KI-gestützte maßgeschneiderte Hautpflege: von einer einzelnen Hautanalyse bis zur langfristigen Nachverfolgung
In der Hautpflegebranche ist die Hautanalyse längst keine seltene Fähigkeit mehr. Die meisten Filialketten können innerhalb von zehn Minuten einen Hautbericht erstellen, aber dieser Bericht ist meist nur einmalig gültig – er erfasst den Zustand des Verbrauchers in dem Moment, in dem er das Geschäft betritt, und wird anschließend in einem Papierbeleg oder einem Datendiagramm abgelegt. Ob dieses Konzept tatsächlich wirkt, muss der Verbraucher zu Hause selbst „erfühlen“, und die Marke verliert den Kontakt zum Kunden, sobald dieser das Geschäft verlässt.
Tingmei Cabin versucht, diese Lücke zu schließen. Diese einzelne Markenkette für Kosmetik, die 2012 in Guangzhou gegründet wurde und zur Jiaolian Group gehört, betreibt derzeit fast tausend Filialen in 337 Städten im ganzen Land und hat insgesamt mehr als eine Million Mitglieder betreut. Sie setzt KI für eine eher langwierige Aufgabe ein: nicht um schneller ein Produkt zu verkaufen, sondern um für jeden Nutzer eine Hautakte zu erstellen, die über mehrere Jahre kontinuierlich aktualisiert werden kann, und den Kunden letztendlich dabei zu helfen, die wirklich geeignete, langfristig richtige Hautpflegeweise und Produktpflege für sich selbst zu finden.
Die Branche fehlt es nicht an Analysen, sondern an der zweiten Analyse
Personalisierte Versuche auf dem Hautpflegemarkt laufen bereits seit vielen Jahren, aber die meisten bleiben bei dem „Konzept, das auf einer einzigen Analyse basiert“ stehen. Dieses Modell hat drei unumgängliche Lücken.
Der erste Punkt ist die Zeit. Eine einzelne Analyse kann nur eine Momentaufnahme erfassen und keine dynamischen Veränderungen über 7 Tage, 28 Tage oder 90 Tage verbinden. Die Haut selbst ist schwankend – Nachtschicht, Jahreszeitenwechsel und Menstruationszyklus lassen die Werte auf und ab schwanken, und eine einzelne Messung kann kaum unterscheiden, ob „diese Person von Natur aus so ist“ oder „diese Person derzeit in einem schlechten Zustand ist“.
Der zweite Punkt ist die Ursachenzuordnung. Kommt die Verbesserung der Haut nach der Pflege tatsächlich von dem Konzept selbst, oder von kurzfristigen Schwankungen, Jahreszeitenfaktoren oder einer veränderten Lebensweise des Verbrauchers? Ohne kontinuierliche Daten können weder die Marke noch der Nutzer diese Frage beantworten. Wenn die Wirkung nicht klar nachvollziehbar ist, kann der Wiederkauf nur durch Werbeaktionen gefördert werden.
Der dritte Punkt ist der Kontaktabbruch. Sobald der Verbraucher das Geschäft verlässt, verliert die Marke das Beobachtungsfenster, und das Konzept bleibt stehen. Was die Branche seit langem fehlt, ist genau die zweite Hälfte des geschlossenen Regelkreises „Identifizierung – Empfehlung – Beobachtung – erneute Entscheidung“: Die erste Hälfte kann fast jeder umsetzen, die zweite Hälfte erfordert Zeit, Filialreichweite und Fähigkeiten zur Datenverwaltung.
Dieser Punkt ist für die Verbraucher noch direkter spürbar. Ein Tester, der seit langem unter empfindlicher Haut leidet, sagte: „Ich habe vorher mehr als zehn beruhigende Produkte ausprobiert und wusste nie, ob sie wirklich zu mir passen. Jetzt sehe ich alle 7 Tage und 28 Tage den Trend, kann die Schwankungsregel der Rötung klar erkennen, die Hautpflege und das Pflegekonzept an die Veränderungen der Haut anpassen, habe eine Grundlage und fühle mich viel sicherer.“ Ein anderer Verbraucher aus der Filiale erwähnte, dass er Hautpflegeprodukte früher hauptsächlich auf Empfehlung der Verkäufer gekauft habe und eine gewisse Glückskomponente dabei war, „jetzt habe ich kontinuierliche Hautdaten, kann klar sehen, ob das Konzept wirkt und auf welche Aspekte ich in Zukunft achten muss“.
Die KI-gestützte personalisierte Hautpflege „Ein Konzept pro Person“ in fünf Ebenen aufteilen
Das Vorgehen von Tingmei Cabin besteht darin, die „personalisierte Hautpflege“ von einem Slogan in ein umsetzbares hierarchisches Strukturmodell umzuwandeln.
Ganz oben im Projekt steht ein digitales Hautmodell namens SkinTwin, das für jeden Nutzer unabhängige Hautzustandsparameter speichert: persönlicher Ausgangswert, Schwankungsschwelle, Einflussfaktoren und Pflegeresponse. Hier gibt es eine leicht zu verwechselnde Stelle, die klarzustellen ist – es handelt sich nicht darum, „für jeden Nutzer ein großes Modell neu zu trainieren“. Das sogenannte „Ein Modell pro Person“ bedeutet, dass auf der Grundlage gemeinsamer Bevölkerungsregeln eine Gruppe exklusiver Parameter für das Individuum reserviert wird. Dieselben Analysewerte können, wenn sie auf den Normalausgangswert verschiedener Personen angewendet werden, zu völlig entgegengesetzten Schlussfolgerungen führen: Ein Wert kann für Person A eine Warnung sein, für Person B nur ein alltäglicher Zustand.
Dieses Modell wird von einem kooperativen System mit fünf Ebenen unterstützt. Die unterste Ebene erfasst die grundlegenden Indikatoren; die zweite Ebene führt die geräteübergreifende Kalibrierung durch, um die systematische Abweichung zwischen Geräten in Filialen und Haushaltsgeräten zu beseitigen; die dritte Ebene stellt ein grundlegendes Modell auf Bevölkerungsebene bereit, um die Kosten für den Kaltstart neuer Nutzer zu senken; die vierte Ebene ist das persönliche SkinTwin-Modell, das für das Langzeitgedächtnis zuständig ist; die fünfte Ebene gibt Entscheidungen unter Verwendung von „Regeln + großem Modell + manueller Überprüfung“ aus, um sowohl die Erklärbarkeit der Schlussfolgerungen zu gewährleisten als auch die Sicherheitsgrenzen einzuhalten.
In dieser Struktur sind nicht die Algorithmen das eigentliche Schwierige, sondern die zweite und fünfte Ebene. Geräteübergreifende Abweichungen sind ein inhärentes Problem von Filialketten – dasselbe Gesicht kann mit Geräten verschiedener Modelle unterschiedliche Messergebnisse erzielen. Wenn die Kalibrierung nicht gut funktioniert, sind alle nachfolgenden Trendbeurteilungen nur Rauschen. Und da Hautpflege mit Sicherheit verbunden ist, muss die Haut des Nutzers die Kosten tragen, wenn die von der KI gegebene Empfehlung die Grenzen überschreitet. Das Projektteam löst dies, indem es eine Kalibrierungsebene für Geräte einrichtet und eine Qualitätsprüfung für jede Ausgabe festlegt, wobei wichtige Urteile einer manuellen Überprüfung unterzogen werden.
Bei genauer Betrachtung basiert die technische Grundlage dieses Projekts nicht von Grund auf neu. Tingmei Cabin hat bereits 2025 selbst entwickelte KI-Smart-Beauty-Chain-Systeme eingeführt, die Hautprobleme durch GENE DERM AI-Scan analysieren und mit der Rezeptdatenbank in der Cloud interagieren, um Konzepte zu erstellen; auf Gruppenebene hält es insgesamt mehr als 30 Patente, die 8 Kategorien und mehr als 200 Produkte abdecken, und hat wirklich die Integration von Forschung, Produktion und Dienstleistungen erreicht. Was dieses Projekt wirklich ergänzen soll, ist das schwächste Glied dieses Systems – Gedächtnis und Zeit.
Das Design des geschlossenen Datenkreises dreht sich ebenfalls um das „Gedächtnis“: Erstanalyse in der Filiale, erneute Messung zu Hause, Anpassung der Rezeptur und Rückschreibung der Ergebnisse. Jede Hautpflegemaßnahme aktualisiert die persönliche Akte, sodass das Modell das Verständnis für dieselbe Person schrittweise vertieft. Sobald dieser geschlossene Kreis funktioniert, ist der Wettbewerbsvorteil nicht mehr die Genauigkeit einer einzelnen Analyse, sondern die Länge der Akte.
Wie man die Rechnung für ein langsames Geschäft aufstellt
Aus Sicht der Geschäftsstruktur startet dieses Projekt keine neue Marke, sondern basiert auf dem bestehenden Filialsystem von Tingmei Cabin. Die Einnahmen setzen sich aus drei Teilen zusammen: Analysedienste in Offline-Filialen, individuell angepasste Rezeptprodukte, die zyklisch angepasst werden, und zyklusübergreifende Hautpflegedienste. Eine SkinID verbindet gleichzeitig Verbraucher, Filialen, Hauptsitz und Fabrik – die Filialen erhalten Dienstleistungsrechte und Gründe für den Wiederkauf, der Hauptsitz erhält nachhaltig aktualisierbare Vermögenswerte in Form von Daten, und die Fabrik erhält Kleinserienbestellungen für Rezepturen, die auf dem Hautzustand des Kunden basieren.
Die Zielgruppe ist relativ klar definiert: Erstens die Gruppe der Hauptkunden im Alter von 18 bis 45 Jahren, die seit langem unter Hautproblemen leiden und wiederholt Fehler machen, zweitens hochwiederkaufende Mitglieder in den Filialen mit bereits stabilen Besuchsfrequenzen. Erstere tragen zur Nachfrageintensität bei, letztere zur Effizienz der Leistungserbringung – sie kommen ohnehin regelmäßig in die Filiale, nur haben sie früher jedes Mal von vorne angefangen.
Der Gesamtmarkt für Hautpflege wächst weiterhin stabil, aber die Wachstumslogik ändert sich. Laut Daten des Nationalen Statistikamts vom 19. Januar 2026 betrug der Gesamtumsatz der sozialen Konsumgüter im Jahr 2025 50,12 Billionen Yuan, was einem Anstieg von 3,7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Umsatz von Kosmetikprodukten bei Einheiten über der Obergrenze betrug 465,3 Milliarden Yuan, ein Anstieg von 5,1 % gegenüber dem Vorjahr. Dies übertrifft sowohl das Wachstum des Gesamtmarkts der sozialen Konsumgüter als auch kehrt die Situation des Rückgangs von 1,1 % im Jahr 2024 um. Laut Prognose von McKinsey wird der globale Schönheitsmarkt von 2025 bis 2030 ein durchschnittliches jährliches Wachstum von etwa 5 % beibehalten, mit einem Volumen von 590 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030, wobei Hautpflege immer noch etwa 40 % des Marktanteils ausmacht.
Während die Wachstumsrate wieder positiv wird, hat sich der Wettbewerbsfokus der Branche von „mehr neue Produkte einführen“ zu „nachweisbare Wirkung, individuelle Relevanz und nachhaltige Dienstleistungen“ verschoben. Dies ist genau das Zeitfenster für personalisierte Hautpflege – es wird nicht nur eine Creme verkauft, sondern ein Prozess, der aufgezeichnet und nachgewiesen wurde und wirklich zu dem Verbraucher passt.
Was den Fortschritt betrifft, hat das Projekt derzeit die Installation der Hautanalysegeräte in den Filialen abgeschlossen und tritt in die erste Phase der Umsetzungsvalidierung ein: Zuerst werden der SkinID-Datenstandard, die Qualitätsprüfung und das persönliche Ausgangsmodell eingeführt, um drei Gliederungen – Erstanalyse in der Filiale, Trenderklärung und erneute Messung – zu durchlaufen, wobei drei wichtige Indikatoren überprüft werden: die Qualifikationsrate der Analyse, die Abschlussrate des 28-Tage-Zyklus und die Konsistenz der erneuten Messung. In den nachfolgenden Phasen zwei und drei werden die Entwicklung und die Paarungskalibrierung von Haushalts-Hautanalysegeräten vorangetrieben, das Lernen von Pflege- und Produktantworten abgeschlossen, der geschlossene Leistungskreis aufgebaut und das persönliche Prognosemodell schrittweise weiterentwickelt. Im Vergleich zu den Filialen von Tingmei Cabin, die keine personalisierte Hautpflege eingeführt haben, sind sowohl der durchschnittliche Warenkorbwert als auch die Wiederkaufrate der Kunden gestiegen.
Was das Team betrifft, wird das Projekt von Frau ZHENG Zhihong für den Gesamtbetrieb verantwortet, YIDA ist für das globale Marketing und den Betrieb der Online-Sparte zuständig. Es stützt sich auf das bestehende Offline-Filialnetz und die Lieferkette von Tingmei Cabin und greift gleichzeitig auf die wissenschaftlichen Ressourcen des Clusters des internationalen Kosmetikinstituts von Baiyun Meiwan zu – dieser Cluster wurde 2020 von der Regierung des Bezirks Baiyun in Guangzhou gegründet, bündelt die wissenschaftliche Kraft von mehr als zehn Universitäten, hat insgesamt mehr als 10.000 übertragbare Rezepturen entwickelt und mehr als 400 Kosmetikunternehmen betreut, und ist hauptsächlich für die Innovation von Rohstoffen und die Wirksamkeitsvalidierung zuständig. Auf Gruppenebene wird das Projekt von CAI Bingguo, dem Gründer der Marke, geleitet. Die Marke ist seit 14 Jahren in Betrieb und hat den Expansionszyklus von tausend Filialen zu zweitausend Filialen nach der Öffnung der nationalen Franchise im Jahr 2016 vollständig erlebt. Diese Erfahrung im Vertriebskanal ist genau das, was reine Online-Hautanalyseprodukte am meisten fehlt – Algorithmen können schnell kopiert werden, aber mehr als tausend Filialen, die das Projekt umsetzen können, nicht.
Über das Tempo dieses Projekts hat YIDA die Beurteilung abgegeben, dass „langsam schnell bedeutet“. „Viele Leute verfolgen den KI-Trend und wollen ein universelles Modell schaffen, das alle Probleme auf einmal löst. Aber Hautpflege ist eine sehr persönliche Langzeitangelegenheit. Man muss den Mut haben, es langsam anzugehen, solide die echten Daten jedes Nutzers zu sammeln, die Grundlage jeder Anpassung klar zu erklären und den Verbrauchern wirklich Wirkung zu bringen“, sagte er. Das Team strebt nicht an, die Branche zu revolutionieren, sondern nur die Lücke der „kontinuierlichen Validierung“ zu schließen.
Diese Aussage ist logisch nachvollziehbar. Der echte Wettbewerbsvorteil der personalisierten Hautpflege liegt nicht in der Genauigkeit einer einzelnen Analyse, sondern in der Anzahl der Jahre der Datenakkumulation – wer früher mit der kontinuierlichen Aufzeichnung beginnt, hat früher die Fähigkeit, Trends zu beurteilen. Tausend Filialen sind sein Startvorteil, aber ob diese Offline-Besucher zu nachhaltig aktualisierbaren Datenvermögen umgewandelt werden können und der vollständige private angepasste Hautpflegeplan für zu Hause und in der Filiale vollständig validiert und umgesetzt werden kann, hängt vom Fortschritt der Modelförderung ab.