Liang Wenfeng hat in den Autor von Swin Transformer investiert, und DeepSeek beginnt mit dem Aufbau des verkörperten Gehirns.

Was, DeepSeek gibt wieder Geld an Robotik-Unternehmen?!

Nachdem es im August dieses Jahres rund 141 Millionen Yuan in Unitree Robotics investiert hat, richtet Liang Wenfeng diesmal seinen Blick auf ein neu gegründetes KI-Startup für Robotik —

Winverse AI.

Laut einem Bericht von Bloomberg plant DeepSeek, die Seed-Runde von mehreren zehn Millionen US-Dollar des Unternehmens anzuführen.

Die Bewertung nach der Finanzierung beträgt etwa 400 Millionen US-Dollar, was umgerechnet rund 2,8 Milliarden Yuan entspricht.

Winverse AI wurde erst in diesem Jahr gegründet. Der Gründer Hu Han war früher bei Tencent für die Forschung im Zusammenhang mit grundlegenden Modellen für visuelle Sprache und Embodied Intelligence verantwortlich.

Es ist erwähnenswert, dass dies bereits das zweite Mal in nur zwei Monaten ist, dass DeepSeek Mittel in den Robotik-Bereich investiert.

Im August dieses Jahres beteiligte sich DeepSeek mit rund 141 Millionen Yuan an Unitree Robotics. Beide Seiten planen zudem eine Zusammenarbeit im Bereich Embodied Intelligence, Robotik und Large Language Models.

Nun richtet DeepSeek seinen Investitionsblick auf das KI-Modellteam hinter Robotik.

Wenn die Finanzierung zustande kommt, wird sie eine der größten Investitionen in Startups seit der Gründung von DeepSeek sein.

Ehemaliger Tencent-Wissenschaftler gründet Unternehmen, DeepSeek führt Finanzierung von mehreren zehn Millionen US-Dollar an

Schauen wir uns zuerst dieses Unternehmen an, für das DeepSeek bereit ist, Geld auszugeben.

Winverse AI wurde 2026 gegründet und befindet sich derzeit noch in der frühen Forschungsphase, wobei konkrete Produkte und technische Routen noch nicht öffentlich bekannt gegeben wurden.

Im Vergleich dazu hat der Gründer Hu Han (Han Hu) bereits zahlreiche Erfolge in seiner akademischen und industriellen Laufbahn vorzuweisen —

Laut Hu Hans persönlicher akademischer Homepage schloss er 2008 sein Bachelor-Studium an der Tsinghua-Universität ab.

2014 erlangte er seinen Doktortitel, danach arbeitete er nacheinander am Deep Learning Institute von Baidu und am Microsoft Research Asia an Forschungsprojekten.

Im Dezember 2023 trat Hu Han Tencent Hunyuan bei, fungierte als herausragender Wissenschaftler und leitete das Team für visuelle Sprachmodelle (VLM) und grundlegende Modelle für Embodied Intelligence.

Während seiner Zeit bei Tencent war er zudem technischer Leiter des Hunyuan Large Language Models und gründete das Hunyuan-Sprachteam.

Im Bereich der akademischen Forschung ist eines der repräsentativsten Ergebnisse von Hu Han das Swin Transformer im Bereich Computer Vision.

2021 schlug Hu Han als einer der Mitautoren des Papiers zusammen mit seinem Team eine hierarchische visuelle Transformer-Architektur vor, die auf verschobenen Fenstern basiert.

Diese Forschung verbesserte die Recheneffizienz von Transformern bei der Verarbeitung hochauflösender Bilder, sodass sie besser für verschiedene visuelle Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung eingesetzt werden können.

Mit diesem Ergebnis gewann das Team den Best Paper Award auf der ICCV 2021, eine der repräsentativsten akademischen Auszeichnungen im Bereich Computer Vision:

Darüber hinaus wurde Hu Han 2022 in die Liste „35 Innovatoren unter 35 Jahren“ des chinesischen Bereichs der MIT Technology Review aufgenommen.

Rückblickend auf seine Forschungslaufbahn lässt sich ein relativ klarer technischer Weg erkennen —

In der Anfangsphase konzentrierte er sich hauptsächlich auf die Forschung im Bereich Computer Vision und visueller Basismodelle, anschließend ging er allmählich zu multimodalen Large Models über und beteiligte sich während seiner Zeit bei Tencent weiter an der Entwicklung von grundlegenden Modellen für Embodied Intelligence.

Diese Forschungsrichtungen stehen in engem Zusammenhang mit den Fähigkeiten zur visuellen Wahrnehmung, Umweltverständnis und Aufgabenausführung, die für Roboter-KI erforderlich sind, und lieferten die technische Grundlage für die Gründung von Winverse AI.

Was die Finanzierung betrifft, plant DeepSeek laut einem Bericht von Bloomberg, die Seed-Runde von mehreren zehn Millionen US-Dollar von Winverse AI anzuführen, zudem hat die von Meituan gehaltene Firma Dragon Capital eine Investitionszusage abgegeben.

Wenn die Transaktion reibungslos abgeschlossen wird, ist dies eine der größeren Investitionen von DeepSeek in Startups seit seiner Gründung vor mehr als drei Jahren.

Diese Finanzierung hat noch einen weiteren erwähnenswerten Hintergrund —

Wie bekannt ist, gehört Tencent zu den potenziellen Investoren der neuen Finanzierungsrunde von DeepSeek. Nun erhält das Roboter-KI-Unternehmen, das von einem ehemaligen Tencent-Wissenschaftler gegründet wurde, die Aufmerksamkeit von DeepSeek und dem Kapital aus dem Umfeld von Meituan.

Von der Forschung und Entwicklung von Large Model-Technologien bis hin zu Unternehmensgründungen im Bereich Embodied Intelligence erstrecken sich die Verbindungen von Talenten und Kapital zwischen führenden Technologieunternehmen zunehmend auf den Robotik-Bereich.

Für DeepSeek setzt diese Investition zudem die seit diesem Jahr verfolgte Expansion im Robotik-Bereich fort.

Von der Finanzierung zur Investition: DeepSeek verstärkt sein Engagement im Robotik-Bereich

Seit diesem Jahr sind die Aktivitäten von DeepSeek auf dem Kapitalmarkt deutlich gestiegen.

Im Juni dieses Jahres schloss DeepSeek die erste externe Finanzierungsrunde seit seiner Gründung ab.

Berichten zufolge belief sich das Volumen dieser ersten externen Finanzierung auf etwa 7,4 Milliarden US-Dollar, womit die vorherige Phase endete, in der das Unternehmen lange Zeit von der Unterstützung durch HFQuant abhängig war.

Zwei Monate später tauchte DeepSeek in der Liste der strategischen Zuteilungen für den Börsengang von Unitree Robotics auf.

Gemäß dem Ergebnis der strategischen Zuteilung, das Unitree Robotics am 6. August veröffentlichte, erhielt DeepSeek rund 933.400 Aktien. Berechnet nach dem Ausgabepreis von 150,80 Yuan pro Aktie beträgt der Zeichnungsbetrag etwa 141 Millionen Yuan, die Aktien-Sperrfrist beträgt 36 Monate.

Bei dieser Zuteilung beteiligte sich DeepSeek als industrieller strategischer Investor und unterzeichnete gleichzeitig ein Memorandum über strategische Zusammenarbeit mit Unitree Robotics.

Beide Seiten planen gemeinsame Forschung und Entwicklung im Bereich KI-Large Models und Embodied Intelligence, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, zu erforschen, wie das Verständnis von Robotern für komplexe Umgebungen sowie ihre Generalisierungsfähigkeit bei unterschiedlichen Aufgaben und Szenarien verbessert werden kann.

Auf der konkreten Geschäftsebene —

Bei der Durchführung von Forschung im Zusammenhang mit Embodied Intelligence wird DeepSeek unter gleichen Bedingungen vorrangig die Roboterprodukte und technischen Lösungen von Unitree auswählen. Wenn Unitree Modellanpassung, Training und integrierte Entwicklung durchführt, wird es ebenfalls vorrangig die technischen Dienstleistungen von DeepSeek berücksichtigen.

Darüber hinaus wird DeepSeek je nach tatsächlichem Bedarf Unterstützung in Bereichen wie Modellarchitektur, Aufbau von Rechenclustern für KI und Betrieb von Rechenzentren leisten.

Im Oktober gab es neue Fortschritte bei den eigenen Finanzierungs- und Börsenplänen von DeepSeek.

Laut einem Bericht von Bloomberg vom 6. Oktober beschafft DeepSeek eine neue Finanzierungsrunde von mindestens 800 Milliarden Yuan, deren endgültiges Volumen möglicherweise nahe 1 Billion Yuan liegt, mit einer angestrebten Bewertung von etwa 5 Billionen Yuan.

Unter anderem beteiligen sich Unternehmen wie Tencent und CATL an dieser Runde. Ein wichtiger Hintergrund dieser Finanzierung ist, dass DeepSeek die Vorbereitungen für den Börsengang Anfang 2027 trifft, wobei der Börsenplatz möglicherweise das Sci-Tech Innovation Board sein wird, was noch nicht endgültig festgelegt ist.

Nun, zwei Monate später, richtet DeepSeek seinen Blick erneut auf Winverse AI, das sich auf grundlegende Roboter-Modelle spezialisiert.

Die technischen Richtungen der beiden Investitionen unterscheiden sich zudem voneinander.

Die technischen Akkumulationen von Unitree konzentrieren sich hauptsächlich auf Roboter-Körper, Bewegungssteuerung und Hardwareplattformen, die eine reale Betriebsplattform für Embodied Intelligence-Technologien bereitstellen können.

Winverse AI hingegen konzentriert seine Forschungs- und Entwicklungsrichtung auf grundlegende Roboter-Modelle und nähert sich damit den Fähigkeiten zur Umweltwahrnehmung, zum Verständnis und zur Entscheidungsfindung von Robotern.

Der eine Teil konzentriert sich auf den „Körper“ des Roboters, der andere zielt auf das „Gehirn“ des Roboters ab.

Bislang hat DeepSeek keine Pläne für eine technische Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen offengelegt und auch keine selbst entwickelten Roboterprodukte angekündigt.

Dennoch deutet die aufeinanderfolgende Investition in Unternehmen für Roboter-Körper und Teams für Embodied Intelligence-Modelle bereits die Konturen des Engagements von DeepSeek im Robotik-Bereich an.

Referenzlinks:

[1]https://ancientmooner.github.io/

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-12/deepseek-backs-ex-tencent-ai-scientist-s-400-million-robot-lab

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Mengyao, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.