Liang Wenfeng hat in den Autor von Swin Transformer investiert, und DeepSeek beginnt mit dem Aufbau eines verkörperten Gehirns.

Was, DeepSeek investiert wieder Geld in Roboterunternehmen?!

Nachdem es im August dieses Jahres rund 141 Millionen Yuan in Unitree Robotics investiert hat, richtet Liang Wenfeng nun seinen Blick auf ein junges Startup für Roboter-KI, das erst vor kurzem gegründet wurde –

Winverse AI.

Nach Berichten von Bloomberg plant DeepSeek, die Seed-Finanzierungsrunde des Unternehmens in Höhe von mehreren zehn Millionen US-Dollar anzuführen.

Die Bewertung nach der Finanzierung beträgt etwa 400 Millionen US-Dollar, was umgerechnet rund 2,8 Milliarden Yuan entspricht.

Winverse AI wurde erst in diesem Jahr gegründet. Ihr Gründer Hu Han war früher bei Tencent für die Forschung im Zusammenhang mit Grundmodellen für visuelle Sprache und verkörperte Intelligenz verantwortlich.

Erwähnenswert ist, dass dies bereits das zweite Mal innerhalb von nur zwei Monaten ist, dass DeepSeek Mittel in den Robotikbereich investiert.

Im August dieses Jahres beteiligte sich DeepSeek mit rund 141 Millionen Yuan an Unitree Robotics. Beide Seiten planen zudem eine Zusammenarbeit im Bereich der verkörperten Intelligenz, Robotik und großen Modellen.

Nun richtet DeepSeek seinen Investitionsblick erneut auf das KI-Modellteam hinter Robotern.

Wenn die Finanzierung zustande kommt, wird dies eine der größten Investitionen in Startups seit der Gründung von DeepSeek sein.

Ehemaliger Wissenschaftler von Tencent gründet Startup, DeepSeek führt Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen US-Dollar an

Sehen wir uns zuerst dieses Unternehmen an, für das DeepSeek bereit ist, Geld auszugeben.

Winverse AI wurde 2026 gegründet und befindet sich derzeit noch in der frühen Forschungsphase. Konkrete Produkte und technische Routinen wurden noch nicht öffentlich bekanntgegeben.

Im Vergleich dazu hat der Gründer Hu Han (Han Hu) bereits viele Ergebnisse in seiner akademischen und industriellen Laufbahn erzielt –

Laut seiner persönlichen akademischen Homepage absolvierte er 2008 seinen Bachelor an der Tsinghua-Universität.

2014 erlangte er seinen Doktortitel. Danach arbeitete er nacheinander am Deep Learning Institute von Baidu und am Microsoft Research Asia an Forschungsprojekten.

Im Dezember 2023 trat Hu Han Tencent Hunyuan bei, wo er als herausragender Wissenschaftler das Team für visuelle Sprachmodelle (VLM) und Grundmodelle für verkörperte Intelligenz leitete.

Während seiner Zeit bei Tencent war er zudem technischer Leiter des großen Hunyuan-Sprachmodells und baute das Hunyuan-Sprachteam auf.

In der akademischen Forschung ist eines der repräsentativsten Ergebnisse von Hu Han Swin Transformer im Bereich Computer Vision.

2021 schlug Hu Han als einer der Mitautoren des Papiers gemeinsam mit seinem Team eine hierarchische visuelle Transformer-Architektur vor, die auf verschobenen Fenstern basiert.

Diese Forschung verbesserte die Recheneffizienz von Transformer bei der Verarbeitung hochauflösender Bilder, sodass sie besser für verschiedene visuelle Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung eingesetzt werden kann.

Mit diesem Ergebnis erhielt das Team den besten Papierpreis der ICCV 2021, eine der repräsentativsten akademischen Auszeichnungen im Bereich Computer Vision:

Darüber hinaus wurde Hu Han in die Liste „35 Innovatoren unter 35“ der chinesischen Ausgabe von *MIT Technology Review* 2022 aufgenommen.

Rückblickend auf seine Forschungslaufbahn lässt sich ein relativ klarer technischer Weg erkennen –

In seiner frühen Phase forschte er hauptsächlich im Bereich Computer Vision und visueller Grundmodelle, befasste sich anschließend zunehmend mit multimodalen großen Modellen und beteiligte sich während seiner Zeit bei Tencent weiter an der Entwicklung von Grundmodellen für verkörperte Intelligenz.

Diese Forschungsrichtungen stehen in engem Zusammenhang mit den Fähigkeiten zur visuellen Wahrnehmung, Umgebungswahrnehmung und Aufgabenausführung, die für Roboter-KI erforderlich sind, und bildeten die technische Grundlage für die Gründung von Winverse AI.

Was die Finanzierung betrifft, plant DeepSeek laut Bloomberg die Seed-Finanzierungsrunde von Winverse AI in Höhe von mehreren zehn Millionen US-Dollar anzuführen, und die Zhulu Capital im Besitz von Meituan hat ebenfalls eine Investitionszusage abgegeben.

Wenn die Transaktion reibungslos zustande kommt, wird dies eine der größeren Investitionen in Startups in den mehr als drei Jahren seit der Gründung von DeepSeek sein.

Diese Finanzierung weist zudem einen weiteren erwähnenswerten Hintergrund auf –

Wie bekannt ist, gehört Tencent auch zu den potenziellen Investoren der neuen Finanzierungsrunde von DeepSeek. Nun erhält das Roboter-KI-Unternehmen, das vom ehemaligen Wissenschaftler von Tencent gegründet wurde, die Aufmerksamkeit von DeepSeek und dem Kapital des Meituan-Ökosystems.

Von der Forschung und Entwicklung großer Modelltechnologien bis hin zu Unternehmensgründungen im Bereich der verkörperten Intelligenz erstrecken sich die Verbindungen zwischen Talenten und Kapital großer Technologieunternehmen zunehmend auch auf den Robotikbereich.

Für DeepSeek setzt diese Investition zudem die seit diesem Jahr verfolgte Ausweitung seiner Aktivitäten im Robotikbereich fort.

Von Finanzierung zu Investition: DeepSeek baut sein Engagement im Robotikbereich aus

Seit diesem Jahr sind die Aktivitäten von DeepSeek auf dem Kapitalmarkt deutlich angestiegen.

Im Juni dieses Jahres schloss DeepSeek die erste externe Finanzierungsrunde seit seiner Gründung ab.

Berichten zufolge belief sich das Volumen dieser ersten externen Finanzierungsrunde auf rund 7,4 Milliarden US-Dollar, womit die Phase beendet wurde, in der das Unternehmen lange Zeit von der Unterstützung durch High-Flyer Quantifizierung abhing.

Zwei Monate später tauchte DeepSeek auf der Liste der strategischen Zuteilungen für den Börsengang von Unitree Robotics auf.

Gemäß den am 6. August von Unitree Robotics veröffentlichten Ergebnissen der strategischen Zuteilung erhielt DeepSeek rund 933.400 Aktien zugeteilt. Berechnet nach dem Ausgabepreis von 150,80 Yuan pro Aktie belief sich der Zeichnungsbetrag auf rund 141 Millionen Yuan, die Sperrfrist für die Aktien beträgt 36 Monate.

Bei dieser Zuteilung beteiligte sich DeepSeek als industrieller strategischer Investor und unterzeichnete gleichzeitig ein Memorandum of Understanding über eine strategische Zusammenarbeit mit Unitree Robotics.

Beide Seiten planen gemeinsame Forschung und Entwicklung im Bereich großer KI-Modelle und verkörperter Intelligenz, wobei der Schwerpunkt auf der Erforschung der Verbesserung der Fähigkeit von Robotern zur Verständnis komplexer Umgebungen sowie ihrer Generalisierungsfähigkeit bei unterschiedlichen Aufgaben und Szenarien liegt.

Auf der konkreten Geschäftsebene gilt Folgendes –

Bei der Durchführung von Forschungen im Bereich der verkörperten Intelligenz wird DeepSeek unter gleichen Bedingungen vorrangig die Roboterprodukte und technischen Lösungen von Unitree auswählen. Bei der Durchführung von Modellanpassung, Training und integrierter Entwicklung wird Unitree wiederum vorrangig die technischen Dienstleistungen von DeepSeek in Anspruch nehmen.

Darüber hinaus wird DeepSeek je nach tatsächlichem Bedarf Unterstützung in Bereichen wie Modellarchitektur, Aufbau intelligenter Rechencluster und Betrieb von Rechenzentren leisten.

Im Oktober gab es neue Fortschritte bei den Finanzierungs- und Börsenplänen von DeepSeek selbst.

Laut einem Bericht von Bloomberg vom 6. Oktober sammelt DeepSeek eine neue Finanzierungsrunde von mindestens 80 Milliarden Yuan ein, deren endgültiges Volumen sich möglicherweise 100 Milliarden Yuan nähert, mit einer angestrebten Bewertung von rund 500 Milliarden Yuan.

Unternehmen wie Tencent und CATL beteiligen sich ebenfalls daran. Ein wichtiger Hintergrund dieser Finanzierung ist, dass DeepSeek die Vorbereitungen für einen Börsengang Anfang 2027 trifft, der möglicherweise am Sci-Tech Innovation Board stattfinden wird, was bisher noch nicht endgültig feststeht.

Nun, zwei Monate später, richtet DeepSeek seinen Blick erneut auf Winverse AI, das sich auf Grundmodelle für Roboter spezialisiert.

Die technischen Richtungen der beiden Investitionen unterscheiden sich voneinander.

Die technische Expertise von Unitree konzentriert sich hauptsächlich auf Roboter selbst, Bewegungssteuerung und Hardwareplattformen und kann eine reale Ausführungsplattform für Technologien der verkörperten Intelligenz bereitstellen.

Winverse AI hingegen richtet seine Forschungsrichtung auf Grundmodelle für Roboter, was näher an den Fähigkeiten zur Umgebungswahrnehmung, zum Verständnis und zur Entscheidungsfindung von Robotern liegt.

Einer konzentriert sich auf den „Körper“ des Roboters, der andere zielt auf das „Gehirn“ des Roboters ab.

Bislang hat DeepSeek nicht offengelegt, ob es Pläne für eine technische Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen gibt, und hat auch keine selbst entwickelten Roboterprodukte angekündigt.

Dennoch zeichnet sich die Ausrichtung von DeepSeek im Robotikbereich bereits ab, da es nacheinander sowohl Unternehmen für Roboter-Hardware als auch Teams für Modelle der verkörperten Intelligenz investiert hat.

Referenzlinks:

[1]https://ancientmooner.github.io/

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-12/deepseek-backs-ex-tencent-ai-scientist-s-400-million-robot-lab

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Mengyao, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.