KI produziert massenhaft Stars – welchen Wert haben echte Prominente noch?
Während einer Live-Übertragung klagte der Schauspieler Han Dong unter Tränen, dass er keine Filmangebote mehr bekommt. Die Einnahmen aus dem Live-Streaming-Handel reichen nicht einmal aus, die monatliche Hypothek von über 20.000 Yuan zu decken, und der Lebensdruck ist extrem hoch. Auf der Weibo Filmnacht standen Liu Haoran und Wen Qi auf der Bühne der Preisverleihung, und was sie sagten, war weniger eine Dankesrede für den Preis, sondern vielmehr eine offene Bitte um Arbeitsangebote. Selbst Shen Teng machte sich in einer Unterhaltungssendung selbst zum Spaß: „Mein Wunsch, ein halbes Jahr lang zu ruhen, ist in Erfüllung gegangen.“
Die chinesischen Unterhaltungsstars stehen kollektiv vor Arbeitslosigkeit, während eine andere Gruppe von „Stars“ in Massen auf den Markt kommt.
Sie brauchen kein Vorsprechen, keine Besichtigung von Drehorten und keine lange Zeit als Neueinsteiger. Sobald eine AI-Comic-Serie beliebt wird, können die Charaktere schnell eigene Social-Media-Konten, Ranglisten für ihr Aussehen, „Fanbetreuerinnen“, CP (Paarings) und kommerzielle Kooperationen erhalten. Ihre Fans erstellen Bilder und Materialien für sie, sind total von ihnen fasziniert, und der gesamte Fanprozess unterscheidet sich nicht von dem bei echten Menschen.
Es ist offensichtlich, dass die Erschaffung von Stars durch KI nicht mehr nur ein Konzept ist. In den ersten 8 Monaten dieses Jahres wurden landesweit 430.000 Mikroserien veröffentlicht, von denen mehr als 90 % KI-Serien sind. KI dringt mit extrem hoher Effizienz in die Inhaltsproduktion ein. Mit der massenhaften Erstellung von Geschichten treten eine nach der anderen virtuelle Charaktere aus den Geschichten heraus: Heute verlieben sie sich in der Serie, morgen posten sie ihren Alltag auf Social-Media-Konten und übermorgen schließen sie Markenkooperationen. Ein virtueller Charakter erhält einen kommerziellen Lebenszyklus, der immer näher an den von echten Stars heranreicht.
In der Vergangenheit war es eine Sache mit extrem hohen Hürden, ein Star zu werden. Aussehen, Talent, Gelegenheit, Werke und langjährige berufliche Akkumulation bildeten gemeinsam die Seltenheit von Stars. Aber jetzt zerlegt KI diesen Produktionsmechanismus – sie kann einen perfekten männlichen Hauptdarsteller erschaffen, ihm eine vollständige Persönlichkeit und Geschichte geben; sie kann auch CP für ihn entwerfen, kontinuierlich interaktive Inhalte produzieren und sogar eine eigene Fankultur um ihn herum aufbauen.
Wenn die Fließband ständig schöne Gesichter, vollständige Persönlichkeiten, süße CP und sogar einen scheinbar absolut perfekten „Menschen“ hervorbringen kann, was bleibt den echten Stars dann noch übrig? Wenn das „Werden zu einem Star“ immer leichter von KI kopiert werden kann, wo liegt dann der Wert der Stars eigentlich?
KI nimmt den Stars die Arbeit weg – schneller als man denkt
Der erste Eindruck, den die Leute von der Idee bekamen, dass „KI zu Stars werden kann“, stammt von ersten Versuchen von Film- und Fernsehunternehmen. Zum Beispiel kündigte Yueke Media offiziell die Vertragsunterzeichnung mit Qin Lingyue und Lin Xiyan an; Yuxiao Media gab bekannt, 6 KI-Schauspieler unter Vertrag zu nehmen, darunter auch exklusive digitale Avatare, die von echten Influencern lizenziert wurden. Da die Technologie aber noch unausgereift war, es offensichtliche Probleme mit vermischten Gesichtsbildern gab und es an kontinuierlichem Betrieb fehlte, geriet die erste Runde der KI-Star-Schöpfung bald angesichts des Widerstands der Öffentlichkeit in Vergessenheit.
Aber die neue Runde der KI-Star-Schöpfung ist völlig anders. Da Videogenerierungsmodelle wie Seedance die Hürden für die Erstellung ständig senken, treten MCN-Agenturen, Unternehmen für Mikroserien und sogar gewöhnliche Ersteller schnell in diesen Bereich ein. Sie „bilden keine Stars“ nach den Regeln der traditionellen Unterhaltungsindustrie aus, sondern entwerfen die Charaktere direkt umgekehrt, ausgehend von dem, was die Nutzer mögen.
So entsteht ein immer vollständigerer „KI-Unterhaltungsbereich“, der verschiedene Rollenidentitäten abdeckt:
Die erste Kategorie sind KI-Schauspieler und KI-CP.
Duan Yan, der männliche KI-Hauptdarsteller, der durch die Comic-Serie *Deine tiefe Zuneigung dringt in mein restliches Leben* berühmt wurde, ist ein typisches Beispiel. Nachdem der Charakter durch die Inhalte bekannt wurde, eröffnete die Produktionsfirma Buming Culture gemeinsam mit seinem CP-Partner Social-Media-Konten, auf denen sie kontinuierlich alltägliche Interaktionen und emotionale Materialien veröffentlichen. Ähnliche Charaktere sind Zhou Suisui und Jiang Zongyan in *Tu so, als ob du am Herzen des Mondes schmeichelst*, Tang Shi und Song Ci in *Kuss aus Zinnober*, Dongfang Yan und Su Xian'er in *Extrablatt: Der mächtige Wiedergeborene verrät seine wahre Identität* und viele mehr.
Duan Yan & Rong Jiqiao, Zhou Suisui & Jiang Zongyan, Tang Shi & Song Ci, Dongfang Yan & Su Xian'er
KI-Comic-Mikroserien sind der Ursprung ihres Ruhms: Die Charaktere heben sich in beliebten Inhalten hervor, schließen die „Identitätsbindung“ ab und sammeln Fans an. Die hinter den Kulissen agierenden Förderer nutzen die Gunst der Stunde, um die virtuelle Figur zu einem hochgradig personalisierten IP zu machen. Bei genauer Betrachtung stellt man fest, dass dieses Vorgehen dem von echten Stars sehr ähnelt: Man baut Bekanntheit durch Werke auf, bindet Fans durch die Persönlichkeit und nutzt oft CP, um den kommerziellen Wert während der Werbephase der Werke zu steigern. KI kopiert diesen Weg fast pixelgenau und hat zudem Vorteile bei der Ausführungseffizienz.
Die zweite Kategorie sind KI-Influencer.
Zum Beispiel hat Fang Taozi, die Hauptdarstellerin der KI-Mikroserie *Das entlassene Mädchen*, in nur etwa 30 Tagen über 400.000 neue Follower auf ihrem Konto gewonnen und ist zu einem phänomenalen IP geworden. Ihre Angebotsgebühren für kommerzielle Kooperationen übersteigen sogar die von echten Influencern mit gleicher Reichweite und erreichen oder übertreffen teilweise die von echten Bloggern mit mehreren Millionen Followern. Es gibt viele andere ähnliche KI-Influencer, zum Beispiel Jinyun, die nicht-kulturelles Erbe kombiniert, oder das gemischtrassige Modell Mengke – sie haben alle unterschiedliche Stile und zeigen ein gewisses kommerzielles Potenzial.
Influencer sind seit ihrem Entstehen ein direktes Produkt der Aufmerksamkeitsökonomie, und Datenverkehr sowie öffentliche Aufmerksamkeit sind stets die Kernvoraussetzung für ihr Überleben und ihre Entwicklung. Diese grundlegende Logik gilt auch vollständig für KI-Influencer. KI-Erstellung hat von Natur aus neuartige Eigenschaften und kann im Inhaltsmarkt ein frischer Aufmerksamkeitsmagnet sein. Gleichzeitig liegt der Kern des Erfolgs von Fang Taozi darin, dass die von ihr dargestellte KI-Geschichte qualitativ hochwertig und vollständig ist, sich eng an aktuelle Themen anlehnt und die emotionalen Schmerzpunkte gewöhnlicher Arbeitnehmer genau trifft.
Die dritte Kategorie sind KI-Sänger.
Aus Sicht der Verbraucher liegt das Kern-Erlebnis von Musikprodukten im Höreindruck, und die Abhängigkeit von der Anwesenheit des Darstellers ist weitaus geringer als bei Filmen, Fernsehserien oder Live-Auftritten. Deshalb gibt es auf Kurzvideoplattformen viele KI-Sänger, die Lieder covern, aber die meisten haben keine konkrete Figur. Sie ähneln eher Websängern: Ihre Lieder sind beliebt, aber die Person dahinter bleibt unbekannt.
Die Stimme kann man sich merken, aber um zu einem „Star“ zu werden, braucht es eine „Person“, die man sich vorstellen und der man folgen kann. Der repräsentativste Vertreter in diesem Bereich ist derzeit ein nativer KI-Sänger wie Yuri Youli. Sie veröffentlicht nicht nur eigene Songs, sondern hat auch eine angenehm anzusehende visuelle Figur, und ihre Social-Media-Konten werden regelmäßig betrieben. Sie hat bereits mit mehreren Marken wie Yijing Automobile und vivo zusammengearbeitet, und in diesem Jahr nahm sie an einem Offline-Konzert teil, bei dem sie gemeinsam mit echten Künstlern auftrat, und begann, in den Bereich von Live-Veranstaltungen einzutreten.
Yuri Youli
Die vierte Kategorie sind KI-Idole. Die Talentshows für echte Idole sind aufgrund verschiedener Probleme in der Vergangenheit fast zu einer „vergangenen Epoche“ geworden, aber die Sehnsucht der Öffentlichkeit nach dieser Art von „Aufzucht-Fan-Erlebnis“ ist nie erloschen. Also beginnt KI, diese Lücke zu füllen.
Plattformen treiben dies stark voran. Zum Beispiel hat Baidus „KI-Star-Projekt“ gemeinsam mit Du Hua HeyDream hervorgebracht, das als erste KI-gesteuerte weibliche Idol-Gruppe Asiens gilt, und hat zudem gemeinsam mit Huolong Comic-Serien die Produktion *Man kann die Identität nicht verbergen – die Top-Idol-Gruppe ist eine Dämonenjägerin!* herausgebracht. Bilibili hat einen Wettbewerb für die Auswahl und Erstellung von KI-Idolen gestartet, arbeitet zusammen mit CCTV.com und Wajijiwa und hat eine interdisziplinäre Expertenjury zusammengestellt, die unter anderem Long Danni von Wajijiwa, den Musiker A Kun, den bekannten Regisseur Yu Baimei und den Leiter des KI-Forschungsinstituts von China Film Group umfasst. Mit einem Preis von Branchenressourcen im Wert von einer Million Yuan hat das Projekt fast 10.000 Ersteller zur Teilnahme angeregt.
Baidus „KI-Star-Projekt“, Bilibilis KI-Idol-Debüt-Saison
Auch die unorganisierten, privaten Kräfte zur Erschaffung von Stars sind nicht untätig: Auf Douyin gibt es jemanden, der das klassische Abstimmungsmodell von *Produce 101* vollständig nachgebildet hat und die Auswahl für die weibliche Idol-Gruppe „Starlight 108“ ins Leben gerufen hat; auf Xiaohongshu gibt es kreative Auswahlverfahren wie das „16-Sterne-Projekt“, das nach MBTI-Persönlichkeitstypen in Lager unterteilt ist. Abstimmungen, Fan-Unterstützung und die Begeisterung für CP – alle Elemente der Talentshows sind vorhanden.
Auswahl für die Idol-Gruppe „Starlight 108“, „16-Sterne-Projekt“
Früher dachten wir, dass „Star“ natürlich gleichbedeutend mit einem echten Menschen ist.
Aber jetzt zerlegt KI dieses Konzept: Gesicht kann erzeugt werden, Stimme kann erzeugt werden, Persönlichkeit kann erzeugt werden, Werke können erzeugt werden, CP kann erzeugt werden, sogar der gesamte Prozess der Fan-Beteiligung an der „Aufzucht“ des Stars kann erzeugt werden.
Was genau verfolgt man, wenn man einen KI-Star anhängt?
Aus dem oben Gesagten geht hervor, dass der Vorteil der KI-Star-Schöpfung darin liegt, dass sie den „Star als Arbeitnehmer“ vollständig ersetzen kann – sie erledigt alle hochgradig standardisierten, wiederholbaren und quantifizierbaren Arbeiten sogar besser als echte Menschen.
Zuerst die standardisierte Inhaltsproduktion, die rund um die Uhr stabil läuft.
Die Produktivität von echten Stars hat eine physische Obergrenze. Sie müssen schlafen, essen, werden müde, erleben emotionale Zusammenbrüche, können kommerzielle Angebote wegen Terminkonflikten ablehnen oder können keine Inhalte drehen, weil sie sich nicht gut fühlen. Aber KI ist nicht an diese Einschränkungen gebunden – es gibt keine Terminkonflikte, keine Müdigkeit, keine emotionalen Schwankungen. Kurze Clips von Serien, alltägliche Vlogs, Gestentänze, großformatige Magazinfotos, Musikvideos – alles kann kontinuierlich erstellt werden, und der Rhythmus wird von dem Betreiber festgelegt.
Zweitens kann eine IP-orientierte Persönlichkeit schnell aufgebaut werden, was den Betrieb effizienter macht.
Die Persönlichkeit eines echten Stars erfordert Zeit und die Akkumulation von Werken. Man kann nicht einen neu debütierenden Künstler heute als kalten, hochmütigen Mann darstellen, morgen plötzlich zu einem Komiker machen und übermorgen zu einem reifen Typ wechseln. Wenn sich die Persönlichkeit zu schnell ändert, findet die Öffentlichkeit das kaum glaubwürdig. Aber KI-Stars haben dieses Problem nicht: Ihre Persönlichkeit wächst nicht mit der Zeit, sondern wird von Grund auf entworfen. Die Daten zeigen den Betreibern, was das Publikum bevorzugt, und der Charakter kann sich schnell in diese Richtung anpassen.
Zudem ist die kommerzielle Nutzung stabiler und flexibler.
Die Zusammenarbeit mit echten Stars ist oft mit einer Reihe von Unsicherheiten verbunden. Termine, Zustand, persönliches Image und sogar unerwartete öffentliche Meinungen