Shenzhen hat ein weiteres Embodied-Unicorn mit einer Bewertung von 15 Milliarden Yuan hervorgebracht.

Am Wendepunkt erhält die Embodied Intelligence eine symbolträchtige Finanzierungsrunde.

Am 13. Oktober gab das in Shenzhen ansässige Embodied-Intelligence-Unternehmen Astribot den Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde im Umfang von 1 Milliarde Yuan bekannt. Seine Bewertung erreicht nun 15 Milliarden Yuan, womit es zur ersten Reihe der inländischen Embodied-Intelligence-Unternehmen aufsteigt. Zu diesem Zeitpunkt sind seit dem Abschluss der Serie-B-Finanzierung im Umfang von über 1 Milliarde Yuan nur drei Monate vergangen.

Zusammengerechnet hat Astribot in den letzten sechs Monaten nacheinander vier Finanzierungsrunden abgeschlossen, wobei das kumulierte Finanzierungsvolumen der letzten beiden Runden allein über 2 Milliarden Yuan übersteigt. „Vier Finanzierungsrunden in einem halben Jahr, eine Bewertungssteigerung von 5 Milliarden Yuan in drei Monaten“ – selbst in dem in diesem Jahr boomenden Bereich der Embodied Intelligence ist ein solches Tempo selten.

Die Investoren dieser Runde sind nach wie vor hochkarätig: Die Runde wird von Toudong Donghai (Shenzhen Investment Holdings) angeführt, wichtige staatliche und finanzielle Investoren wie Hongtai Fund, der Ninghai Xingtaihe Fonds, der von Guanghua Sunshine verwaltet wird, und Shanheng Capital beteiligen sich, während der Altinvestor Xianmu weiter investiert. In den vorherigen Finanzierungsrunden sind bereits Institutionen wie Yunqi Capital, Matrix Partners China, Jinqiu Fund, Ant Group und Guoke Investment eingetreten.

Damit hat dieses weltweit erste Unternehmen für die Massenproduktion von seilgetriebenen Robotern ein vielfältiges Aktionärsmodell aus „staatlichen Fonds + Industriekonzernen + führenden Finanzinstituten“ gebildet. Die industrielle Positionierung hat leise begonnen.

Der Eintritt der staatlichen Kapital aus Shenzhen, ein Muster taucht auf

Warum strömen Investoren unaufhörlich in diesen Bereich?

„Von grundlegenden großen KI-Modellen, dem Embodied-Betriebssystem bis hin zum einzigartigen Design des seilgetriebenen Roboterkörpers hat das Team von Astribot eine extrem starke Fähigkeit zum geschlossenen Technologiekreislauf und einen klaren Weg zur kommerziellen Umsetzung gezeigt“, sagte Mu Chunwei, CEO des SZIG Pengcheng Strategic Emerging Industry Fund, bei der Erläuterung der Investitionslogik. Er betonte, dass sie die Seltenheit der „vollständigen Eigenentwicklung“ von Astribot im Bereich der Embodied Intelligence schätzen.

Mit dem Eintritt dieses führenden lokalen staatlichen Kapitals geht ein klares Signal hervor: Die Embodied Intelligence ist von der Konzeptprüfung in die Phase der industriellen Positionierung eingetreten, und Unternehmen mit Fähigkeiten zur Massenproduktion und Lieferung werden zu Kernzielen der industriellen Gestaltung durch Regierungen verschiedener Regionen.

„Die Investition in Astribot entspricht der Ausrichtung des Strategic Emerging Industry Fund, zukunftsweisende harte Technologien zu fördern, und ist zugleich ein wichtiger Schritt, um Shenzhen dabei zu unterstützen, einen Hochleistungsstandort für die Embodied-Intelligence-Industrie aufzubauen und neue produktive Kräfte zu entwickeln“, fügte Mu Chunwei hinzu.

Damit ist ein Muster für ein Embodied-Intelligence-Unternehmen aus Shenzhen entstanden.

Heute stehen hinter Astribot Aktionäre mit Hintergründen wie staatlichem Kapital, Industriepartnern und Marktinstitutionen. Die Öffentlichkeit geht im Allgemeinen davon aus, dass das vielfältige Modell strategischer Aktionäre eine systemische Förderung in Bereichen wie „politische Lenkung + industrielle Szenarien + finanzielle Unterstützung“ bieten kann – dies erklärt auch, warum Astribot in nur wenigen Monaten nacheinander großvolumige Finanzierungen abschließen konnte: Es handelt sich um ein Investitionsziel, das den vollständigen Weg von der Prototypprüfung bis zur Massenproduktion erfolgreich durchlaufen kann.

„Die Investoren sind wichtige Wegbegleiter und Förderer des Unternehmens“, sagte Lai Jie, Gründer und CEO von Astribot. Diese Finanzierungsrunde spiegelt die Anerkennung und den Marktkonsens aller Seiten für die Kernidee von Astribot und den dreieinigen Full-Stack-Architekturpfad „KI-Modell – Embodied-Betriebssystem – seilgetriebener Roboter“ wider.

Hinter der Bewertung von 15 Milliarden Yuan: Der Seilantrieb ist der Körper, die KI ist die Seele

An dem Punkt der Differenzierung der Lieferfähigkeit durchläuft die Embodied-Intelligence-Branche in diesem Jahr einen harten Wettbewerb.

Astribot ist in der Lage, sich ruhig in dieser Welle zu bewegen. Aus den Daten geht hervor, dass Astribot das weltweit erste Unternehmen ist, das die kommerzielle Massenproduktion von seilgetriebenen KI-Robotern realisiert hat. Der Fortschritt der Massenproduktion seiner seilgetriebenen KI-Roboter liegt mindestens eine Generation vor dem Unternehmen 1X mit gleicher Ausrichtung, das von OpenAI investiert wird.

Tatsächlich geht der Wert des Seilantriebs über die Hardware selbst hinaus. Das Seil übernimmt die doppelte Rolle als Sensormedium und Pufferschicht, es kann die Zugkraft in Echtzeit erfassen und eine genaue Kraftsteuerungsrückmeldung realisieren, sodass der Roboter „beim Handeln fühlt“. Im Vergleich zu der in der Branche verbreiteten Route starrer Gelenke löst der Seilantrieb von Natur aus den strukturellen Widerspruch zwischen „Präzision und Nachgiebigkeit“: Bei Kollisionen absorbiert das Seil zuerst Energie und verteilt den Aufprall, die Sicherheit der Mensch-Roboter-Interaktion ist höher, was besonders für häufige Interaktionsszenarien wie Haushalt, Altenpflege und Bildung geeignet ist, die „ältere Menschen und Kinder“ betreffen.

Aber die Massenproduktion von seilgetriebenen Robotern ist extrem schwierig: Seilverschleiß, Spannungssteuerung und langlebige Wartung hängen eng miteinander zusammen, das ist auch der Grund, warum diese Technologie lange Zeit im Labor verblieben ist.

In diesem Bereich hat Astribot durch starke Kopplung von Hardware und Software sowie selbst entwickelte Kompensationsalgorithmen nach und nach weltweite Probleme wie Elastizität, Kriechen und Verformung des Seilantriebs überwunden. Es hat vollständige technische Akkumulation in Bereichen wie Seilmaterial, Spannungssteuerung, Montagekalibrierung, Zuverlässigkeitsprüfung und Massenkonsistenz gebildet und diese in Massenproduktionsfähigkeit umgewandelt. Mit anderen Worten: Es hat diese Nischentechnologie durch die weltweit einzigartige Massenproduktion und kontinuierliche echte Lieferung am stärksten validiert und die Schwelle der technischen Replikation zu seinem eigenen Wettbewerbsvorteil gemacht.

Wenn der oben genannte Seilantrieb der „Körper“ von Astribot ist, dann ist die KI die zentrale „Seele“.

Als physisches KI-Unternehmen, das sich auf die reale Welt ausrichtet, verfolgt Astribot das Konzept der integrierten Hardware- und Software-Entwicklung „Design for AI“. Es realisiert die vollständige Eigenentwicklung rund um das Lumo Embodied-Basismodell, das Astribot OS und den seilgetriebenen Roboter, baut eine dreieinige Full-Stack-Architektur mit koordiniertem Modell, Betriebssystem und Roboter und bildet einen geschlossenen Technologiekreislauf aus „Roboter + Daten + Modell“.

Genauer gesagt ist der seilgetriebene Roboter für die Ausführung zuständig, das Lumo-Modell für das Verständnis, die Schlussfolgerung und die Generierung von Aktionen, und das Astribot OS organisiert alles zu aufrufbaren Anwendungen. Diese Architektur kann das Verständnis, die Entscheidungsfindung und die Ausführung um die tatsächlichen Aufgaben herum gemeinsam verbessern, sodass der Roboter nicht nur tatsächliche Aufgaben erledigen, sondern auch die bei der Bereitstellung gesammelten Daten nutzen kann, um sich kontinuierlich zu verbessern.

„Astribot hat einen perfekten geschlossenen Kreislauf auf den drei Ebenen Roboter, Daten und Modell gebildet“, bewertet der Altinvestor Bohua Capital.

Lai Jie, Gründer und CEO von Astribot, sagte kürzlich auch: „Wir müssen Roboter entwickeln, die in der physischen Welt erkunden und lernen können, ausgehend von den Fähigkeiten der KI, anstatt zuerst Roboter zu entwickeln und dann die KI hinzuzufügen.“ Dieser Satz verdeutlicht die ursprüngliche Absicht hinter dem Konzept „Design for AI“.

Nach der Ansicht von Lai Jie ist der seilgetriebene Roboter der am besten an KI angepasste Roboter. Warum?

Das ist genau ein Schlüsselpunkt, um den geschlossenen Technologiekreislauf von Astribot von außen zu verstehen. Die geringe Endträgheit, die nachgiebige Berührung und die kontinuierliche Kraftrückmeldung des seilgetriebenen Roboters, in Kombination mit der Fernsteuerung und dem Ganzkörper-Kontrollsystem, ermöglichen es dem Unternehmen, kontinuierlich multimodale Daten echter physischer Interaktionen wie Sehen, Bewegungsbahnen, Kraftwahrnehmung, Gelenkzustände und Aufgabenergebnisse zu sammeln – das ist auch das seltenste Datenmaterial für das Training von Embodied-Modellen.

Im Juli dieses Jahres veröffentlichte Astribot Lumo-2, das weltweit erste implizite Weltaktionsmodell für Haushaltsszenarien; im September wurde das Online-Reinforcement-Learning-Framework SmoothRL veröffentlicht, das den Roboter dazu bringt, sein Verhalten während der Ausführung von Aufgaben kontinuierlich zu optimieren, die Abhängigkeit vom Offline-Training zu verringern und besser mit der Unsicherheit der realen Welt umzugehen. Bei den Praxistests haben beide Modelle die Aufgaben hervorragend erfüllt.

Die Modellverbesserung steigert die Aufgabenfähigkeit der bereits gelieferten Roboter, ausgereifte Fähigkeiten werden über AOS in mehr Geräten und Szenarien wiederverwendet, und die Bereitstellungsdaten fließen zurück zum Training des Modells. Sobald das Schwungrad aus „Roboter + Daten + Modell“ in Gang kommt, müssen Nachzügler nicht nur eine einzelne Technologie einholen, sondern ein sich kontinuierlich weiterentwickelndes System und quantifizierbare Ergebnisse.

Das Geheimnis der Kommerzialisierung

„Die Technologie ist gut, aber man weiß nicht, wer dafür bezahlt.“ Diese Sorge begleitet den Bereich der Embodied Intelligence fast von Anfang an. Astribot beseitigt diese Sorge: Die Kunden bestellen bereits in großen Mengen.

„Wir haben so lange gewartet, bis sich die Investoren endlich für die Kommerzialisierung interessieren“, sagte Lai Jie kürzlich in einem Austausch. Er erinnerte sich, dass viele Investoren bei der Finanzierung 2024 sagten, „wir investieren nicht, wenn kein End-to-End-Lösung vorhanden ist“, und 2025 wurde daraus „wir investieren nicht, wenn kein VLA vorhanden ist“. In diesem Jahr fragen immer mehr Investoren, wie weit die Kommerzialisierung fortgeschritten ist.

Dazu konnte Lai Jie nicht anders als innerlich zustimmen: „Ihr konzentriert euch endlich auf die richtigen Fragen.“

Wie bekannt ist, hat sich Astribot schon lange auf die Prüfung der Kommerzialisierung vorbereitet und hat eindeutig den dualen Weg aus „kommerziellen Dienstleistungen“ und „Entwicklerökosystem“ gewählt, um die kommerzielle Umsetzung voranzutreiben.

Auf dem Markt für kommerzielle Dienstleistungen integriert Astribot die Full-Stack-Fähigkeiten aus Roboter, KI-Modell und dem Embodied-Betriebssystem AOS zu Szenarienlösungen für Einzelhandel, Führung, künstlerische Aufführungen usw. Es überprüft die Produktfähigkeiten durch echten Betrieb, sammelt Nutzerfeedback und entwickelt wiederverwendbare Fähigkeiten für Interaktion, Bedienung und Sicherheitssteuerung, um die Grundlage für die Erweiterung auf Haushaltsdienstleistungsszenarien zu legen.

Aus öffentlichen Daten geht hervor, dass der Verkauf von Astribot-Robotern bereits in die Phase der Massenlieferung eingetreten ist. Im September 2025 startete die S-Flaggschiff-Serie von Astribot Bestellungen im Tausenderbereich, im Juni 2026 wurde der neue Generation humanoide Roboter T1 offiziell ausgeliefert, mit einem Einstiegspreis von 89.900 Yuan. Damit brachte er den Roboter mit hochpräziser Bedienfähigkeit erstmals in den Preisklassen unter 90.000 Yuan und in den Bereich der gehobenen Unterhaltungselektronik. Wie bekannt ist, hat die Gesamtproduktionskapazität der Produkte der S- und T-Serie bereits das Niveau von zehntausend Einheiten erreicht.

Die Umsetzung in Szenarien entwickelt sich ebenfalls in mehreren Richtungen: Die Anwendungen decken Einzelhandel, Kultur und Tourismus, Industrie, Wissenschaftsforschung, Bildung usw. ab. Zu den Kunden gehören Golden Horse Amusement, Zhongke Chuangda, Baodeng Intelligence, XianGong Intelligence, CCTV und JD.com. Viele Partner planen, Tausende von KI-Robotern in kommerziellen und industriellen Szenarien einzusetzen. Gemeinsam mit Zhongke Chuangda treibt Astribot die Umsetzung im Tausenderbereich voran und beschleunigt die Expansion in Übersee über das globale Vertriebsnetz des Partners. Außerdem wurde der selbst entwickelte Roboter für Einzelhandelsdienstleistungen MART seit November 2025 schrittweise in sechs Städten wie Peking, Shanghai und Guangzhou in Massen eingesetzt.

Schauen wir uns den Weg des Entwicklerökosystems an. Für Bereiche des Entwicklerökosystems wie wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, KI- und branchenspezifische Anwendungsentwickler bietet Astribot standardisierte Roboterplattformen, Fähigkeitsmodule und Entwicklungstools, senkt die Schwelle für die Entwicklung von Roboteranwendungen und erweitert die Produktfähigkeiten und Anwendungsszenarien mit Hilfe des Branchenwissens der Ökosystempartner. Wie bekannt ist, haben mehrere KI-Unternehmen wie Ant Lingbo, Deep Transition, Shengshu Tech und Ju Nao Panshi die Plattform von Astribot für die Modellentwicklung und Szenarienentwicklung genutzt.

Von Bestellungen im Tausenderbereich bis zur Produktionskapazität im zehntausend Einheiten, von der Szenarienprüfung bis zum gemeinsamen Aufbau des Ökosystems – die Kommerzialisierung von Astribot verlässt allmählich die theoretische Beschreibung und geht in die tatsächliche Umsetzung über.

„Wir wollen ein Unternehmen wie Apple werden“

Die Embodied Intelligence ist eine typische Branche, in der die Personal dichte die technische Obergrenze bestimmt.

Egal ob es um VLA, Weltmodelle oder geschickte Bedientechniken geht, die Kernalgorithmen-Talente sind extrem selten. Aus