Ein Unternehmen für KI-gestützte große Wettermodelle erhielt eine Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan von Houxue und hat eine eigene Satellitenkonstellation fertiggestellt | Exklusive Erstmeldung von 36Kr

Bildquelle / Unternehmen

Dieser Text umfasst etwa 3300 Wörter, die empfohlene Lesezeit beträgt 7 Minuten

Autor丨Ou Xue

Redakteur丨Yuan Silai

Laut Yingke hat das meteorologische KI-Unternehmen Tianxu Intelligent Technology (Jiaxing) Co., Ltd. (im Folgenden als „Tianxu Intelligence“ bezeichnet) kürzlich eine Pre-A+-Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, die exklusiv von Houxue Capital investiert wurde, während Yirong Capital als langfristiger exklusiver Finanzberater fungiert. Die Mittel aus dieser Finanzierungsrunde werden hauptsächlich für den Aufbau der „Ningkong-Konstellation“, die Iteration von CMAWSPAI und der vertikalen Weltmodelle, die Erweiterung des Teams, die Erschließung wichtiger Kunden und die Voruntersuchung von Auslandsgeschäften verwendet.

Tianxu Intelligence wurde im Oktober 2024 gegründet und ist eines der wenigen weltweit verfügbaren Hard-Tech-Unternehmen für KI für Wissenschaft, das gleichzeitig über vertikale meteorologische Großmodelle, ein selbst kontrollierbares Satellitenbeobachtungsnetzwerk und die Fähigkeit zur grundlegenden Bereitstellung von Branchenlösungen verfügt.

Der Gründer Liu Li ist Doktor der Meteorologie an der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Er hat sein Bachelor-, Master- und Doktorstudium im Fach Meteorologie absolviert und forscht seit langem an der Schnittstelle zwischen Meteorologie, künstlicher Intelligenz und Energie.

„Wir sind seit fast 10 Jahren in dieser Branche tätig, haben die Kombination von Meteorologie mit vielen Bereichen wie Energie, Verkehr und Landwirtschaft ausprobiert und schließlich festgestellt, dass Energie eine goldene Strecke ist, die politisch getrieben wird, den größten Marktraum und die höchste Zahlungsbereitschaft aufweist und gleichzeitig weltweit am meisten nach einem hochpräzisen meteorologischen Fundament verlangt.

Tianxu Intelligence ist eines der wenigen Startups in China, das die „Integration von Großmodellen in Satelliten“ abgeschlossen hat. Es widmet sich dem Aufbau einer neuen selbst kontrollierbaren Infrastruktur für Energiemeteorologie und entwickelt vertikale Weltmodelle für den Energiebereich sowie industrietaugliche physikalische Simulationen.

Das Unternehmen ist der Ansicht, dass die neue Energie „vom Wetter abhängt“ und Windgeschwindigkeit sowie Bestrahlungsstärke die Stromerzeugung direkt bestimmen. Derzeit macht der Anteil der installierten neuen Energieanlagen in China mehr als 50 % aus. Die Marktreform des Strommarktes beschleunigt sich, die Leistungsvorhersage erzeugt einen Bedarf im Wert von mehreren zehn Milliarden Yuan, der Spot-Stromhandel eröffnet ein zusätzliches Marktvolumen im Wert von hunderten Milliarden Yuan, und die Branche steht kurz vor dem explosiven Wachstum.

Energie ist nur die erste Station der Wetterwirtschaft. Meteorologie ist die größte Variable für das Gleichgewicht von Stromangebot und -nachfrage und gehört zu den grundlegenden Preisvariablen der Wirtschaft und Gesellschaft. Das Ziel von Tianxu Intelligence ist es, ausgehend von chinesischen Energieszenarien und ausgehend vom Stromhandel der grundlegende Preisgeber für Wetterrisiken weltweit zu werden und das „leistungsstärkste Gehirn“ für den vertikalen Energiebereich aufzubauen.

Aus Sicht der Branchenentwicklung hängen traditionelle Wettervorhersagen von physikalischen Modellen ab, die im Wesentlichen den Prozess der Lösung mathematisch-physikalischer Gleichungssysteme darstellen und eine enorme Rechenleistung erfordern.

Liu Li hat Yingke ein anschauliches Beispiel gegeben: Früher dauerte die Vorhersage des Wetters für die nächsten 10 Tage auf einem Supercomputer mehr als ein Dutzend Stunden. Heutzutage können KI-Großmodelle das Wetter für mehr als 20 Tage in der Zukunft in einer Minute berechnen, und die Vorhersagegenauigkeit vieler meteorologischer Elemente ist sogar noch höher.

Das meteorologische Großmodell von Tianxu Intelligence ist kein großes Sprachmodell, sondern ein vertikales Domänenmodell mit einer Parametergröße von weniger als 10 Milliarden. Das Unternehmen hat es von der ersten Codezeile an selbst entwickelt, auf der Grundlage der gängigen Architektur eine vertikale Anpassung für den Energiebereich vorgenommen und innovativ das „Lorenz-Framework“ vorgeschlagen – diese Bezeichnung ist eine Hommage an den Meteorologen Lorenz, der die Chaostheorie aufgestellt hat.

„Unser Kern besteht darin, das Transformer-Framework als zugrundeliegende Architektur zu verwenden und den traditionellen Aufmerksamkeitsmechanismus für Phänomene wie räumliche Korrelationen in Ober- und Unterströmungen und zeitliche Verschiebungen in der Energiemeteorologievorhersage anzupassen. Unser Ziel war von Anfang an auf die Vorhersage von Windgeschwindigkeit und Bestrahlungsstärke ausgerichtet, was uns von allgemeinen meteorologischen Großmodellen unterscheidet“, erläuterte Liu Li.

Seit 2025 hat Tianxu Intelligence gemeinsam mit dem Zentrum für öffentliche Wetterdienste des Chinesischen Meteorologischen Dienstes einen charakteristischen Arbeitsablauf aufgebaut, der von der Datenverarbeitung mit Großmodellen bis zum Training von vertikalen Modellen reicht. Im Oktober 2025 wurde in Zhongshan, Guangdong, das erste inländische Großmodell für Energiemeteorologie CMA-WSP-AI gemeinsam veröffentlicht.

Im Gegensatz zu traditionellen meteorologischen Großmodellen, die „nur meteorologische Ergebnisse wie Temperatur, Feuchtigkeit und Niederschlag ausgeben“, kann das vertikale Weltmodell von Tianxu Intelligence für den Energiebereich weiter ableiten: Wie sich Wetteränderungen auf die Schwankungen der neuen Energieabgabe übertragen, wie sie die Gesamtnetzlast beeinflussen und wie sie die Schwankungen des Spot-Strompreises antreiben. Es realisiert den Sprung von der „Berechnung des Wetters“ zur „Berechnung der Evolution des Energiesystems“ und bietet Simulations- und Ableitungsfähigkeiten für Entscheidungen im Stromhandel, die Planung großer Basen und die Vorhersage von Netzrisiken.

Hinsichtlich der Modelleffekte übertrifft die 1km-hochpräzise Windgeschwindigkeitsvorhersage von Tianxu Intelligence Indikatoren wie RMSE und Korrelationskoeffizienten im Vergleich zu EC-HRES und AIFS. Bei dem KI-Wettbewerb für extremes Wetter (der vier Kategorien umfasst: Hagel, Gewittersturm, Gewitter und kurzzeitiger starker Niederschlag) belegte es den ersten Platz, und der TS-Wert stieg im Vergleich zu den traditionellen Basislinienmethoden um 39,6 % bis 351 % an.

Auf der kommerziellen Ebene hat Tianxu Intelligence ein dreistufiges Geschäftsmodell von „Daten – Plattform – Fähigkeitsaufbau“ umgesetzt. Die unterste Ebene ist der Datenverkauf, zu den Kunden gehören führende Stromerzeugungsgruppen, meteorologische Abteilungen und verschiedene Subjekte, die am Stromhandel teilnehmen. Die zweite Ebene ist eine SaaS-basierte Plattform für unterstützende Entscheidungen im Stromhandel und eine Leistungsvorhersageplattform, die über Abonnements pro Konto kontinuierliche Einnahmen generiert. Die dritte Ebene ist der Fähigkeitsaufbau, bei dem Daten, Modelle und Plattformen vollständig im internen Netzwerk der Kunden bereitgestellt werden, um die Anforderungen führender Kunden an die Sicherheit von Energiedaten, die digitale Transformation und die private Bereitstellung zu erfüllen. Die drei Ebenen des Geschäfts bauen aufeinander auf: Daten sind der Eingang, die Plattform führt zu Wiederholungskäufen, und die private Bereitstellung bindet führende Kunden. Je mehr Stationen und Szenarien eingebunden werden, desto genauer wird das Modell, was einen positiven Datenflywheel-Effekt erzeugt.

„Beim traditionellen Modell überträgt die stromerzeugende Seite Daten an Dritte, die sie zu Produkten verarbeiten und zurücksenden. Mit steigenden Anforderungen an die Energiesicherheit funktioniert dieses Modell nicht mehr, da Daten das interne Netzwerk nicht verlassen dürfen“, erklärte Liu Li. „Wir bauen Modelle und Plattformen im internen Netzwerk der Kunden auf, sodass Daten und Modelle im internen Netzwerk in einem geschlossenen Kreislauf laufen, und helfen den Kunden gleichzeitig, diese unabhängige Fähigkeit zu beherrschen.“

Derzeit decken die Kunden von Tianxu Intelligence die stromerzeugende Seite, die stromverbrauchende Seite und die Netzseite ab: Auf der stromerzeugenden Seite bestehen Kooperationen mit mehreren führenden zentralen Staatsunternehmen für Stromerzeugung. Auf der Netzseite sind sowohl das State Grid als auch das Southern Grid seine Kunden. Das bedeutet, dass Tianxu bereits die „Eintrittskarte“ für die wichtigsten Kunden des chinesischen Energiesystems erhalten hat. Liu Li ist der Ansicht, dass der Wandel von der „Ergebnisbeschaffung“ zum „Fähigkeitsaufbau“ der Kernunterschied ist, der Tianxu von traditionellen meteorologischen Dienstleistern unterscheidet.

Das Großmodell ist das „Gehirn“, während Satelliten die „Augen“ sind. Liu Li ist der Ansicht, dass algorithmische Vorteile letztendlich aufgeholt werden können und die Datenquelle die langfristige Barriere darstellt. Tianxu Intelligence hat das „Ningkong-Konstellationsprojekt“ gestartet. Am 24. Juli 2026 wurde das meteorologische Großmodell mit einem Satelliten in die Umlaufbahn gebracht und hat tägliche Überprüfungen abgeschlossen, was es zu einem der früheren Startups in China macht, das ein meteorologisches Großmodell „in den Himmel“ gebracht hat. Die Konstellation ist langfristig für 18 Satelliten geplant, um ein globales Beobachtungsnetzwerk für Wind, Licht, Temperatur, Druck und Feuchtigkeit mit einer Auflösung von 1km und einer Aktualisierung pro Stunde aufzubauen. Es beschreitet den seltenen Weg von „KI-Großmodell + eigene Satelliten + On-Board-Berechnung“ und bedient den inländischen Markt, die Länder der „Gürtel und Straße“-Initiative und den globalen Markt mit globaler Perspektive.

Neben dem Energiebereich hat das Unternehmen auch die Niedrigflugmeteorologie und die Finanzmeteorologie entwickelt: Ersteres bietet bereits meteorologische Dienstleistungen für die Drohnenlieferung mit führenden Kunden an, mit einer Auflösung von 10 Metern. Letzteres bietet eine vertrauenswürdige Hochfrequenzdatenbasis für Preisgestaltung und Abrechnung für Wetterderivate, Versicherungen und ausländische Vorhersagemärkte.

Im Folgenden finden Sie einen Auszug aus dem Gespräch zwischen Yingke und Liu Li, dem Gründer von Tianxu Intelligence (redigiert):

Yingke: Wie ist die Aussage von „Datenkonsum“ zu „Datenproduktion“ zu verstehen? Warum entwickelt Tianxu selbst Satelliten?

Liu Li: Ein sogenannter Datenproduzent ist jemand, der meteorologische Daten mithilfe von meteorologischen Großmodellen generiert und die Datenquelle beherrscht. Deshalb werden wir unsere Wettbewerbsfähigkeit schrittweise von algorithmischen Vorteilen zu datenbasierten Vorteilen weiterentwickeln.

Insgesamt gibt es drei Schritte: Im Juli 2026 wurde das Großmodell mit dem Satelliten in die Umlaufbahn gebracht und die Betriebsüberprüfung im Orbit abgeschlossen. 2027 sind der Start von zwei führenden Versuchssatelliten geplant, um die Fähigkeiten zur Übertragung zwischen Satelliten und zur On-Board-Berechnung zu überprüfen, neue Energieanlagen zu bedienen, die Lücken bei den Beobachtungsdaten für Wind und Solar in den Wüsten- und Steppengebieten zu schließen und eine solide Grundlage für die Ressourcenbewertung und Energievorhersage zu schaffen. Langfristig ist die Bereitstellung von 18 Satelliten geplant, um die Erfassung von Wind-, Licht-, Temperatur-, Druck- und Feuchtigkeitselementen mit einer Wiederholungszeit von 1 Stunde und einer Auflösung von 1 Kilometer weltweit zu realisieren.

Diese Art von Beobachtungsdaten ist eine knappe Ressource für neue Energieszenarien. Neben der Bedienung des inländischen Marktes kann sie auch die Expansion ins Ausland unterstützen, insbesondere die Länder entlang der „Gürtel und Straße“-Initiative. Die Fähigkeit zur Satellitendatenverarbeitung ist eine der wichtigsten Barrieren für zukünftige meteorologische Dienstleistungsunternehmen.

Yingke: Wo liegen die Unterschiede zwischen Tianxu und traditionellen Unternehmen der Branche?

Liu Li: Es gibt hauptsächlich zwei Punkte. Erstens sind wir im Gegensatz zu traditionellen Leistungsvorhersageherstellern selbst Produzenten von grundlegenden meteorologischen Daten und entwickeln Geschäftsanwendungen ausgehend von den Kernmeteorologiedaten, sodass sich unser technologischer Ausgangspunkt unterscheidet. Basierend auf dem meteorologischen Großmodell weisen wir in einigen Regionen deutliche Vorteile bei der Vorhersagegenauigkeit auf.

Zweitens sind wir im Gegensatz zu Forschungsteams ein Team, das aus Branchenszenarien hervorgegangen ist. Mehr als 80 % der Mitarbeiter des Unternehmens haben einen Master- oder höheren Abschluss, gleichzeitig haben viele Kernmitarbeiter mehr als 10 Jahre Erfahrung im Energiebereich. Wir sind gut in der technologischen Innovation und kommerziellen Umsetzung in Kreuzbereichen.

Yingke: Vor welchen Herausforderungen steht die Branche derzeit? Wird die Weiterentwicklung der technologischen Route Ihre zukünftige Forschungs- und Entwicklungsrichtung beeinflussen?

Liu Li: Erstens verfolgen wir auf technologischer Ebene die neuesten Trends eng. Großmodelle entwickeln sich von einer reinen datengesteuerten Route zu einer zweigleisigen Route mit physikalischen Einschränkungen und Datengesteuerung. Wir werden die zugrundeliegende Logik tiefgehend in Kombination mit Energieszenarien erforschen, Spitzentechnologien kontinuierlich bewerten und testen, um differenzierte Umsetzungswege zu finden.

Zweitens fürchten wir uns nicht vor dem Branchenwettbewerb bei der kommerziellen Förderung. Das Gen unseres Teams ist offen und kooperativ. Das wirklich zu berücksichtigende Element ist das langfristige Entwicklungspotenzial der neuen Energieindustrie, und die allgemeine Richtung der starken Entwicklung neuer Energie in China wird sich nicht ändern. Frühere regionale Konflikte haben den internationalen Ölpreis in die Höhe getrieben, während China relativ wenig betroffen war, was darauf zurückzuführen ist, dass die Umstellung der Energiestruktur und der Anteil der installierten neuen Energieanlagen bereits 50 % überschritten haben. Rückblickend verfügt die oberste Energiepolitik über eine langfristige Perspektive.

Drittens ist der Marktraum der Wetterwirtschaft noch lange nicht erschlossen. Etwa 80 % der Branchen in der Volkswirtschaft hängen mit Meteorologie zusammen. Branchen wie der neue Einzelhandel, Finanzen, Landwirtschaft und Schifffahrt können mithilfe der Meteorologie eine verfeinerte Betriebsführung und Risikosteuerung realisieren. Ausländische Märkte für Wetterderivate und Vorhersagen haben bereits bewiesen, dass Wetter preisgestaltet und gehandelt werden kann. Der inländische Markt hat gerade erst begonnen, was für uns sowohl eine Herausforderung als auch die größte Chance darstellt.

Ansicht des Investors:

Houxue Capital erklärte: Mit der beschleunigten Entwicklung des neuen Stromsystems in China und dem fortlaufenden Fortschritt der globalen Kohlenstoffneutralität ist die Energiemeteorologie von einem unterstützenden Werkzeug zu einer wichtigen digitalen neuen Infrastruktur aufgestiegen, die für die Energiesicherheit und den globalen grünen Wandel von Bedeutung ist. Tianxu Intelligence entwickelt selbst vertikale meteorologische Großmodelle, hat bahnbrechend das selbstständige Satellitenbeobachtungsnetzwerk der „Ningkong-Konstellation“ aufgebaut und die gesamte Kette von „Weltraumbeobachtung – meteorologisches Großmodell – vertikales Energieweltmodell – Simulation – branchenspezifische Bereitstellung“ durchgängig gemacht. Das technologische System erstreckt sich über Meteorologie, künst