Von der Vernetzung von Informationen zum organisatorischen Handeln: Die grundlegende Logik des Wachstums der Agentenökonomie

Intelligenz hat die Entscheidungsgewalt über wirtschaftliche Aktivitäten neu gestaltet und führt das bisherige menschenzentrierte Modell zu einer gemeinsamen Beteiligung von Menschen und intelligenten Agenten: Menschen müssen nur für die Formulierung von Zielen, die Festlegung von Grenzen und die Durchführung wichtiger Bestätigungen verantwortlich sein, während intelligente Agenten für die Beschaffung von Informationen, den Vergleich von Entscheidungen, die Organisation von Ressourcen und die Koordination der Kommunikation zuständig sind. Dadurch werden sich Funktion, Struktur und Grenzen des Marktes vollständig verändern.

In den letzten mehr als 20 Jahren hat der wichtigste Beitrag des Internets darin bestanden, Informationen miteinander zu verbinden und eine effiziente Übereinstimmung von Angebot und Nachfrage zu erreichen. Dadurch können Verbraucher leichter Waren und Dienstleistungen finden, Unternehmen erreichen Kunden effizienter, und es ist eine Reihe von Unternehmen mit globalem Einfluss entstanden.

Heute bringen intelligente Agenten die Digitalisierung in eine neue Phase: Sie beantworten nicht nur Fragen und führen Informationsabgleiche durch, sondern verstehen auch die Absichten von Menschen, zerlegen Aufgaben, rufen Werkzeuge auf, koordinieren Ressourcen, organisieren Handlungen und erledigen Aufgaben selbstständig.

Betrachtet man alle technologischen Revolutionen, so führen wichtige technologische Durchbrüche immer zu neuen Geschäftsmodellen und beeinflussen Marktstruktur und -muster nachhaltig.

Im Zeitalter intelligenter Agenten bleibt die Senkung der Transaktionskosten der Kern der Marktentwicklung. Wir müssen überlegen: Wie werden sich Struktur und Muster des Marktes verändern, wenn der Prozess der Wertschöpfung und des Wertaustauschs vom menschenzentrierten Modell zur gemeinsamen Beteiligung von Menschen und intelligenten Agenten übergeht? Welche Marktreibungen und Transaktionskosten müssen im Kern gelöst werden? Wie können Unternehmen neue Rollenpositionen und Wertschutzgräben finden? Und wie kann das technische Potenzial zu wirtschaftlichem Wachstum und umfassenderer sozialer Wohlfahrt umgewandelt werden?

Intelligente Agenten gestalten die Entscheidungsgewalt neu

Früher hat das Internet eine große Menge an Informationen organisiert, aber Menschen blieben die Hauptakteure für Entscheidungen und Handlungen. Intelligente Agenten gestalten die Entscheidungsgewalt über wirtschaftliche Aktivitäten neu und führen das bisherige menschenzentrierte Modell zu einer gemeinsamen Beteiligung von Menschen und intelligenten Agenten: Menschen müssen nur für die Formulierung von Zielen, die Festlegung von Grenzen und die Durchführung wichtiger Bestätigungen verantwortlich sein, während intelligente Agenten für die Beschaffung von Informationen, den Vergleich von Entscheidungen, die Organisation von Ressourcen und die Koordination der Kommunikation zuständig sind. Dadurch werden sich Funktion, Struktur und Grenzen des Marktes vollständig verändern.

Erstens wandelt sich die Einheit von Geschäftsaktivitäten von Transaktionen von Waren und Dienstleistungen zu Aufgaben-Transaktionen, und die Funktion des Marktes wechselt von der Organisation von Informationen zur Organisation von Handlungen.

Früher mussten Nutzer für eine Geschäftsreise separat Flugtickets kaufen, Hotels buchen und Fahrten arrangieren; in Zukunft müssen sie möglicherweise nur die Anforderung „eine effiziente, komfortable und budgetkonforme Geschäftsreise arrangieren“ stellen, und der intelligente Agent kann mehrere Dienstleistungen koordinieren, um die Aufgabe zu erledigen.

In der Unternehmensführung können intelligente Agenten auch Ziele wie die Senkung der Lieferkettenkosten und die Durchführung von Marktforschungen verfolgen, Daten, Werkzeuge und professionelle Dienstleistungen aufrufen und den gesamten Handlungsprozess organisieren. Nutzer kaufen nicht mehr nur Waren und Dienstleistungen, sondern Aufgabenergebnisse, die um bestimmte Ziele herum gebildet werden; das Geschäftsmodell von Händlern wird sich von der Bereitstellung einzelner SKUs weiter zur Lieferung vollständiger Lösungen weiterentwickeln.

Zweitens wandelt sich die Marktstruktur von stabilen zweiseitigen Märkten zu dynamischen mehrseitigen Aktionsnetzwerken.

Internetplattformen verbinden hauptsächlich Verbraucher und Händler und bilden relativ stabile zweiseitige Märkte. In der Wirtschaft intelligenter Agenten kann eine einzelne Aufgabe gleichzeitig Nutzeragenten, Händleragenten, Modellanbieter, Entwickler, Daten- und Werkzeugdienstleister, Zahlungsinstitute und andere professionelle intelligente Agenten verbinden.

Die Objekte von Markttransaktionen umfassen nicht nur physische Waren und Dienstleistungen, sondern auch digitale Ressourcen wie Modelle, Daten, Werkzeuge und professionelle Fähigkeiten. Verschiedene Akteure verbinden sich dynamisch um konkrete Aufgaben herum, teilen sich die Arbeit und arbeiten zusammen, zerlegen und reorganisieren sich ständig mit der Änderung der Aufgaben. Der Markt wandelt sich von relativ stabilen Verbindungen zwischen Angebot und Nachfrage zu einem Aktionsnetzwerk mit Beteiligung mehrerer Parteien.

Drittens werden die digitalen Grenzen des Marktes weiter erweitert, von der verbraucherorientierten Internetnutzung hin zu einer umfassenderen industriellen Internetnutzung.

Ein wichtiger Grund für die schnelle Entwicklung des Verbraucherinternets liegt darin, dass Waren und Dienstleistungen relativ standardisiert sind und sich leicht anzeigen, vergleichen, bezahlen und bewerten lassen. Industrielle Aktivitäten wie Unternehmensbeschaffung, Lieferkettenkoordination, Rechtskonformität, Softwareentwicklung und professionelle Beratung erfordern jedoch das Verständnis komplexer Hintergründe, die Verarbeitung mehrerer Einschränkungen und die Koordination mehrerer Akteure, was lange Zeit mit hohen Digitalisierungshürden verbunden war.

Intelligente Agenten können Ziele in natürlicher Sprache verstehen und verschiedene Systeme und professionelle Fähigkeiten aufrufen, sodass komplexe Dienstleistungen, die früher schwer zu standardisieren waren, schrittweise in auffindbare, aufrufbare, kombinierbare und überprüfbare Aktionsabläufe zerlegt werden können. Dies fördert die Digitalisierung weiter in tiefgreifende Szenarien der Unternehmensproduktion und des Betriebs sowie der Koordination der Industriekette.

Kernmarktreibung wird zur Frage der Vertrauenswürdigkeit von Handlungen

Intelligente Agenten senken systematisch die Kosten für Suche, Verhandlung und Vertragsabschluss und verbessern die Effizienz der Übereinstimmung von Angebot und Nachfrage, bringen aber auch neue Probleme mit sich: Wie kann man den Handlungen intelligenter Agenten vertrauen?

Wenn immer mehr Konsum-, Produktions- und Betriebsaktivitäten von intelligenten Agenten ausgeführt werden, wird die Prinzipal-Agent-Beziehung zur Grundstruktur des mikroökonomischen Betriebs. Die Gewährleistung der Vertrauenswürdigkeit der Handlungen intelligenter Agenten wird zur wichtigsten und kritischsten Marktreibung, die in der Wirtschaft intelligenter Agenten gelöst werden muss.

Die potenziellen Prinzipal-Agent-Reibungen, die durch intelligente Agenten entstehen, umfassen zwei Ebenen.

Erstens das Vertrauen in die Beauftragung zwischen Menschen und intelligenten Agenten: Kann der Mensch darauf vertrauen, dass der intelligente Agent das Ziel genau versteht und treu und gewissenhaft im Rahmen der erteilten Befugnisse handelt?

Wenn Menschen Anforderungen in natürlicher Sprache ausdrücken, können sie oft nur grobe Ziele angeben und kaum alle Bedingungen erschöpfend beschreiben. Beispielsweise kann die Anforderung „den am besten geeigneten Lieferanten auswählen“ gleichzeitig Aspekte wie Preis, Qualität, Stabilität der Lieferung, Compliance-Risiken und langfristige Kooperationsbeziehungen umfassen. Intelligente Agenten müssen an Stellen, die nicht explizit angegeben sind, selbstständig urteilen, was zu Abweichungen beim Verständnis der Absicht und bei selbstständigen Entscheidungen führen kann, und sogar im Hinblick auf Budget, Datennutzung oder Transaktionspartner die tatsächlichen Erwartungen des Auftraggebers übertreffen.

Zweitens das Vertrauensproblem in der Handlungskette, die zwischen intelligenten Agenten gebildet wird.

Wenn ein intelligenter Agent eine Aufgabe ausführt, kann er weitere intelligente Agenten, Modelle, Daten und Werkzeuge aufrufen und eine kontinuierliche A2A-Beauftragung bilden. Urteilsabweichungen in den vorherigen Gliedern können sich entlang der Aufgabenkette ständig verstärken. Jede Aufgabenzerlegung und Übertragung von Berechtigungen kann auch die ursprünglichen Befugnisgrenzen verwischen, was letztendlich zu größeren synthetischen Abweichungen führt. Sobald ein Problem auftritt, ist es schwer zu beurteilen, in welchem Glied oder welchen Gliedern das Problem tatsächlich aufgetreten ist. Daher muss die Wirtschaft intelligenter Agenten nicht nur lösen, ob ein einzelner intelligenter Agent vertrauenswürdig ist, sondern auch, ob die gesamte Handlungskette beobachtet, überprüft und zur Verantwortung gezogen werden kann.

Die Prinzipal-Agent-Beziehung erstreckt sich von zwischen Menschen auf Beziehungen zwischen Mensch und Maschine sowie zwischen Maschine und Maschine und verändert die Grundlage der Vertrauensbildung grundlegend. Die traditionellen Methoden zur Vertrauensbildung, die auf vertraglichen Beschränkungen, Ergebnisanreizen, Überwachungsmechanismen und Reputationseffekten beruhen, sind kaum anwendbar, da intelligente Agenten weder die Fähigkeit zur unabhängigen Übernahme rechtlicher Verantwortung noch eine eigene Persönlichkeit und moralisches Bewusstsein besitzen. Ihre Eigenschaft des Hochgeschwindigkeitsbetriebs macht die Echtzeitüberwachung noch schwieriger. Daher erfordern vertrauenswürdige Handlungen intelligenter Agenten einen neuen Governance-Mechanismus und Regeln, die die Phasen vor, während und nach der Transaktion abdecken.

Vor der Transaktion müssen Mechanismen für Identität und Autorisierung eingerichtet werden. Der Identitätsmechanismus muss klar festlegen, in wessen Namen der intelligente Agent handelt, wer ihn erstellt und wer ihn autorisiert. Die in natürlicher Sprache ausgedrückte Absicht des Menschen muss in ausführbare Berechtigungsregeln für intelligente Agenten umgewandelt werden. Durch einen bestimmten Autorisierungsmechanismus wird klar festgelegt, welche Waren und Dienstleistungen der intelligente Agent transagieren darf, welche Ressourcen er aufrufen kann, wie viel Budget er verwenden darf, ob er weitere intelligente Agenten beauftragen darf und welche wichtigen Glieder unbedingt erneut die Bestätigung des Menschen erfordern.

Während der Transaktion müssen Transaktionsregeln und Prozessüberprüfungsmechanismen eingerichtet werden. Die Handlungen intelligenter Agenten dürfen nicht nur auf dem selbstständigen Urteil des Modells beruhen, sondern die Dienstleistungsbedingungen, Lieferstandards, Abnahmeregeln und Zahlungsbedingungen müssen in maschinenlesbare und automatisch ausführbare Regeln umgewandelt werden. Ob die Aufgabe wie gefordert erledigt wurde, ob Daten und Werkzeuge vertragsgemäß aufgerufen wurden und ob die Zahlungsbedingungen erfüllt sind, müssen im Handlungsprozess überprüfbare Zustände und Nachweise bilden.

Nach der Transaktion müssen Mechanismen für Verhaltensprüfung und Korrektur eingerichtet werden. Wenn der intelligente Agent vom Ziel abweicht, seine Befugnisse überschreitet oder eine ungewöhnliche Transaktion auslöst, sollte das System die Handlung rechtzeitig anhalten und je nach Risikograd zur Bearbeitung an Menschen übergeben. Nach Auftreten von Streitigkeiten über die Vertragserfüllung oder tatsächlichen Verlusten muss es möglich sein, die problematischen Glieder anhand von Aufgaben- und Transaktionsaufzeichnungen zu identifizieren und die Verantwortung der beteiligten Akteure klar zu bestimmen.

In Zukunft werden Systeme für die Identität intelligenter Agenten, Autorisierungsmechanismen, sichere Zahlung und Streitbeilegung nicht nur Hintergrundfähigkeiten des Marktes sein, sondern das Governance-Zentrum des gesamten Agentennetzwerks, das die Funktion übernimmt, wirtschaftliche Absichten in ausführbare Transaktionen umzuwandeln und den Betrieb des vertrauenswürdigen Handlungsnetzwerks intelligenter Agenten zu unterstützen.

Die Logik des Datenverkehrs schwächt sich ab, die Logik des Vertrauens steigt auf

Die Veränderung der Transaktionskosten wird nicht nur die Kernprobleme verändern, die der Markt lösen muss, sondern auch die Art und Weise neu gestalten, wie Unternehmensgrenzen und Größeneffekte gebildet werden. Externe Transaktionen im System intelligenter Agenten werden von einem topologie-dominierten Modell zu einem durchsatz-dominierten Modell wechseln. Die Koordinationskosten steigen hauptsächlich mit der Anzahl der ausgeführten Aufgaben, nicht mit der Anzahl der verbundenen Knoten. Die Geschwindigkeit des Rückgangs der externen Transaktionskosten ist weitaus höher als die Geschwindigkeit der Senkung der internen Koordinationskosten. Das Ergebnis führt dazu, dass sich die Unternehmensgrößenausweitung und geschlossene Integration zu einer offeneren professionellen Zusammenarbeit entwickeln.

Gleichzeitig wird der Schwerpunkt des Wettbewerbs der Unternehmen aufgrund der Tatsache, dass vertrauenswürdige Handlungen zur neuen Kernmarktreibung werden, schrittweise von der Eroberung von Datenverkehrszugängen zum Aufbau von Verbindungen und Vertrauen im Ökosystem intelligenter Agenten wechseln.

Erstens wandeln sich die Unternehmensgrenzen von der geschlossenen Integration zur offenen Aufrufbarkeit, und die berufliche Arbeitsteilung wird weiter vertieft. Nach der Unternehmenstheorie von Coase hängt es vom Vergleich der internen Organisationskosten und der externen Transaktionskosten ab, ob eine Fähigkeit intern im Unternehmen bereitgestellt oder über den Markt extern bezogen wird.

Im Internetzeitalter neigen Unternehmen dazu, mehr Geschäfte und Dienstleistungen in ihr eigenes System aufzunehmen, um die Kommunikations- und Koordinationskosten zwischen verschiedenen Akteuren zu senken, wodurch große Plattformen oder Super-Apps entstehen. Intelligente Agenten können externe Fähigkeiten aktiv entdecken, vergleichen und aufrufen, sodass Modelle, Daten, Werkzeuge, Fachkenntnisse und Geschäftsprozesse zu maschinenlesbaren und kombinierbaren Marktangeboten werden.

Unternehmen müssen nicht mehr alle Fähigkeiten, die zur Erledigung einer Aufgabe erforderlich sind, selbst aufbauen, sondern können externe Ressourcen dynamisch um konkrete Ziele herum organisieren; ihre eigenen vorteilhaften internen Fähigkeiten können auch als Dienstleistungen verpackt werden, die von anderen Unternehmen und intelligenten Agenten aufgerufen werden können.

In Zukunft hängt die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens nicht nur davon ab, wie viele Ressourcen es intern besitzt, sondern auch davon, wie gut es externe Fähigkeiten organisieren kann – einschließlich der Anzahl der Agenten, die es orchestrieren kann, der Anzahl der APIs, die es aufrufen kann, und der Menge an Daten und Werkzeugen, die es nutzen kann, um gemeinsam Aufgaben zu erledigen.

Zweitens werden die Nachfragezugänge vielfältiger, das Angebot wird portabler, und die Vorteile von Super-Apps schwächen sich deutlich ab. Im Internetzeitalter müssen Menschen in bestimmte Apps eintreten, um Dienstleistungen zu suchen und auszuwählen, sodass Plattformen und Unternehmen um die Aufmerksamkeit, die Verweildauer und die Datenverkehrszugänge der Menschen konkurrieren.

Im Zeitalter intelligenter Agenten müssen Menschen nicht mehr jede Plattform einzeln aufsuchen, um Dienstleistungen zu finden, sondern werden von intelligenten Agenten vertreten. Die Nachfrage muss nicht nur aus bestimmten Apps stammen, sondern kann gleichzeitig von mehreren Endgeräten wie dem Mobiltelefonsystem, intelligenten Endgeräten, Unternehmensbürosystemen und verschiedenen professionellen intelligenten Agenten initiiert werden. Gleichzeitig werden Waren und Dienstleistungen schrittweise in maschinenlesbarer Form ausgedrückt, sodass Waren, Dienstleistungen und digitale Ressourcen von verschiedenen intelligenten Agenten entdeckt und aufgerufen werden können.

Datenverkehr mag immer noch wichtig sein, aber er ist nicht mehr die einzige Brücke zwischen Nachfrage und Angebot. Der Schwerpunkt des Unternehmensbetriebs wird schrittweise von der Frage, wie Nutzer und Dienstleistungen im eigenen System gehalten werden können, zur Frage wechseln, wie die eigenen Waren, Dienstleistungen und professionellen Fähigkeiten von mehr intelligenten Agenten genau verstanden, aktiv ausgewählt und bequem aufgerufen werden können.

Drittens verschwinden die Größeneffekte nicht, sondern wechseln von der Datenverkehrsgröße zum Ökosystem intelligenter Agenten. Jeder komplexe Aufgabenausführung durch einen intelligenten Agenten erfordert Modellinferenz, Datenaufruf, R