Neuromorphes Computing erlebt einen neuen Aufschwung: Flourish erhält eine Finanzierung in Höhe von 500 Millionen US-Dollar und setzt mit Neurowissenschaften auf das nächste KI-Paradigma

Im Juni 2026 beendete das in New York ansässige Startup für neuronale KI (Neuro AI) Flourish offiziell seine fast zweijährige Betriebsphase im Verborgenen und stellte seine technische Route und Kapitalanlagestrategie dem Markt vor.

Ohne ausgelieferte Produkte, ohne Umsatzdaten, ohne veröffentlichte Fachpapiere und ohne nachweisbare Messergebnisse hat Flourish nur mit einer technischen Konzeption zur „umgekehrten Rekonstruktion der menschlichen Gehirnberechnungslogik“ eine Finanzierung von 500 Millionen US-Dollar (ca. 3,6 Milliarden Yuan) abgeschlossen, wobei die Bewertung nach der Finanzierung auf 2,5 Milliarden US-Dollar festgelegt wurde.

Die Liste der Investoren ist erstklassig: Jeff Bezos, Gründer von Amazon, beteiligte sich persönlich mit rund 100 Millionen US-Dollar als Hauptinvestor, Google Ventures (GV), das führende Technologie-Venture-Capital-Unternehmen Lux Capital sowie die auf Biowissenschaften spezialisierte Investmentgesellschaft Catalio Capital Management schlossen sich gemeinsam der Runde an.

Dies ist einer der am meisten beachteten Finanzierungsfälle im Bereich der harten KI-Technologie im Jahr 2026.

Das Kapital übersprang alle traditionellen Maßstäbe der Produktvalidierung, Umsatzvalidierung und technischen Validierung und setzte direkt auf eine Antwort zur „Essenz der Intelligenz“.

Eine zukünftige Pressemitteilung auf zwei Seiten

Die Geschichte von Flourish begann mit einer nur zweiseitigen „zukünftigen Pressemitteilung“.

Dies ist die Methodik, die der Mitbegründer Rob Williams von Amazon mitbrachte.

Als ehemaliges Mitglied des S-Teams, der höchsten Führungsebene von Amazon, leitete er Kerngeschäfte wie den Sprachassistenten Alexa und beherrschte das von Bezos propagierte „Working Backwards“-Konzept: Vor dem Start eines Projekts wird zuerst die Pressemitteilung nach der erfolgreichen Veröffentlichung des Produkts verfasst, um dann rückwärts jeden Schritt abzuleiten, der aktuell unternommen werden muss.

Nach seinem Austritt aus Amazon suchte Williams ständig nach dem Durchbruchspunkt für die nächste Generation von KI. Auf Vermittlung eines gemeinsamen Investors traf er auf einen weiteren Quereinsteiger, Thomas Reardon, eine legendäre Persönlichkeit sowohl in der Technologiebranche als auch in der Neurowissenschaft.

Reardons Lebenslauf gleicht einer zweifach gekreuzten Parabel.

In seiner Jugend wurde er als genialer Programmierer von Microsoft eingestellt, er war Kernentwickler des Microsoft-Browsers Internet Explorer und beteiligte sich an der Festlegung früher Webstandards.

Doch auf dem Höhepunkt seiner Karriere verließ er plötzlich die Technologiebranche, um an der Columbia University in Neurowissenschaften zu promovieren, und tauchte aus der Welt des Codes direkt in die neuronalen Schaltkreise des Gehirns ein.

Im Jahr 2015 gründete Reardon das Neuro-Interface-Unternehmen CTRL-Labs, das auf nicht-invasive myoelektrische Neuro-Schnittstellen spezialisiert ist. Es erfasst Nervensignale über ein Gerät am Handgelenk, um die Bewegungsabsicht des Menschen im Voraus zu erkennen.

Im Jahr 2019 erwarb Meta CTRL-Labs für einen Preis von ca. 500 bis 1 Milliarde US-Dollar. Die Technologie wurde später zum zentralen Grundgerüst von Meta Neural Band, um die Gestensteuerung von intelligenten Brillen zu unterstützen. Reardon wechselte daraufhin zu Meta Reality Labs und leitete die Entwicklung von neuro-motorischen Schnittstellen.

Der eine ist ein Technologie-Manager, der Produkte und Geschäftsmodelle versteht, der andere ein Serienunternehmer, der Informatik und Neurowissenschaften verbindet, ergänzt durch Jacob Vogelstein von Catalio Capital. Er leitete einst das MICrONS-Projekt des US-amerikanischen Geheimdienstsystems während der Obama-Ära, das darauf abzielte, einen Kubikmillimeter Gehirn mit Auflösung einzelner Neuronen umgekehrt zu rekonstruieren.

Die drei bildeten das Gründungsteam von Flourish. Diese zweiseitige zukünftige Pressemitteilung war ihr erster Geschäftsplan.

Darauf standen nur zwei Ziele: die beiden zentralen Probleme der aktuellen KI zu lösen – Energieeffizienz und kontinuierliches Lernen; ein synthetisches Intelligenzsystem namens Cortex AI zu entwickeln, das in Bezug auf Rechenleistung, Lerneffizienz und Stromverbrauchsbudget dem menschlichen Gehirn entspricht.

Im Dezember 2025 traf Williams mit diesem Dokument Bezos.

Nach dem Treffen beschloss Bezos sofort, 50 Millionen US-Dollar zu investieren; als später Institutionen wie GV und Lux Capital hinzukamen, erhöhte er seine persönliche Investition auf rund 100 Millionen US-Dollar und wurde damit der größte einzelne Geldgeber dieser Runde.

Bildquelle des Kernteams und der Investoren von Flourish: wired, aufgenommen von LANNA APISUKH

20 Watt des menschlichen Gehirns, Megawatt für KI

Auf dem Gebiet der Gehirn-Computer-Schnittstellen und neuronalen KI wählte Flourish von Anfang an einen Weg, der sich völlig von dem Mainstream unterscheidet.

Die Star-Unternehmen am Markt, von Neuralink bis Synchron, verfolgen alle die Route der „Verbindung mit dem Gehirn“. Über invasive oder minimal-invasive Geräte werden Signalkanäle zwischen Gehirn und Maschine aufgebaut, deren Kern die Lösung von Ein- und Ausgabeproblemen ist.

Die Richtung von Flourish ist genau umgekehrt: Es will nicht, dass Maschinen das Gehirn steuern, sondern dass das Gehirn Maschinen beibringt, wie man denkt.

Sein Kernprojekt Cortex AI ist im Wesentlichen eine Umgekehrte Ingenieurarbeit der biologischen Intelligenz.

Die Grundlogik von Flourish ist direkt: Die Menschheit hat Jahrzehnte damit verbracht, künstliche neuronale Netze zu entwerfen, aber aktuelle große Modelle sind immer noch auf riesige Datenmengen und Rechenleistung im Megawatt-Bereich angewiesen, um die Lern-, Schlussfolgerungs- und Anpassungsfähigkeit zu erreichen, die das menschliche Gehirn mit nur 20 Watt Stromverbrauch bewältigt.

Das zeigt, dass die aktuelle KI-Architektur grundsätzlich einen ineffizienten Weg eingeschlagen hat. Das menschliche Gehirn, das sich über Hunderte von Millionen Jahren entwickelt hat, hat bereits das optimale Rechenparadigma geliefert – man muss es nur finden.

Dafür hat Flourish ein eigenes neurowissenschaftliches Nasslabor aufgebaut, das über hochauflösende Elektronenmikroskope und Hochdurchsatz-elektrophysiologische Aufzeichnungen die vollständige strukturelle Rekonstruktion der kortikalen Säulen im Gehirn durchführt, um die biologischen Prinzipien aufzudecken, die dem menschlichen Gehirn eine extrem hohe Energieeffizienz verleihen.

Kortikale Säulen sind säulenförmige Strukturen in der Großhirnrinde mit einem Durchmesser von etwa 300 bis 500 Mikrometern. Seit ihrer Entdeckung durch Mountcastle im Jahr 1957 werden sie von Neurowissenschaftlern als grundlegende Recheneinheit der Neokortex betrachtet.

Das Team will alle neuronalen Verbindungen und Synapsengewichte darin mit Auflösung einzelner Neuronen kartieren – also Forschung im Bereich der Konnektomik betreiben – um daraus reproduzierbare Rechenregeln abzuleiten.

Im Gegensatz zu herkömmlichen künstlichen neuronalen Netzen verfolgt Flourish nicht den Ansatz des Gradientenabstiegs und der Rückausbreitung, sondern baut auf der impulsbasierten Kodierung biologischer Neuronen, lokaler synaptischer Plastizität und lateraler Hemmung einen völlig neuen nicht-gradienten Lernalgorithmus auf.

Nach der Vorstellung soll dieser Algorithmus schließlich auf herkömmlichen digitalen Chips implementiert werden können. Ohne auf neue Hardware angewiesen zu sein, lässt sich der Stromverbrauch der allgemeinen Intelligenz auf 20 bis 50 Watt komprimieren, was nur dem Niveau eines normalen Laptops entspricht, und gleichzeitig verfügt er über die fähigkeiten des kontinuierlichen Lernens und des Lernens mit wenigen Beispielen, die dem menschlichen Gehirn ähneln.

Flourish führt derzeit kommerzielle Verhandlungen mit weltweit führenden Halbleiterherstellern und plant, selbst entwickelte neurale Algorithmen direkt in spezialisierte Siliziumchips zu integrieren.

Darüber hinaus plant das Unternehmen, ein eigenes neurowissenschaftliches Labor mit hochauflösenden Elektronenmikroskopen aufzubauen und einen fünfjährigen Forschungsfahrplan für tiefe Technologien zu erstellen.

Warum wagt das Kapital, auf ein „Luftschloss“ zu setzen?

Ein Unternehmen ohne Produkte, ohne Umsatz und sogar ohne öffentliche technische Ergebnisse, das eine Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar erhält, ist im Bereich der Investitionen in harte Technologien an sich schon selten. Im KI-Bereich, der stets auf praktische Umsetzung und Validierung setzt, wirkt es noch unpassender.

Aus der Perspektive des Top-Kapitals hat diese Wette jedoch eine klare Logik.

Erstens ist die Branche an einen Wendepunkt gelangt.

Der aktuelle Wettbewerb um große KI-Modelle ist bereits in ein Wettrüsten um Parameter und Rechenleistung geraten. Die Trainingskosten steigen exponentiell, der Energieverbrauch der Rechenzentren nähert sich schnell der Belastungsgrenze der Stromnetze, und die physikalische Grenze des Mooreschen Gesetzes rückt immer näher.

Das Wachstumsmodell, das allein auf die Anhäufung von Siliziumchips setzt, hat bereits eine sichtbare Obergrenze. Die gesamte Branche sucht nach dem nächsten Generation von Rechenparadigma, und das gehirnähnliche Rechnen ist eine der anerkannten potenziellen Richtungen.

Zweitens ist die nachweisbare Umsetzungsfähigkeit des Teams gegeben.

Reardon ist nicht das erste Mal im Bereich des grenzüberschreitenden Spitzenunternehmertums tätig, und Williams verfügt über reiche Erfahrung in der Umsetzung großangelegter Produkte. Für die Investoren ist dies ein Team, das weiß, wie man Wissenschaft in Produkte umwandelt.

Noch wichtiger ist, dass diese Investition im Wesentlichen auf den Wechsel des KI-Rechenparadigmas setzt.

Lux Capital und GV waren bereits frühere Investoren von Reardon und beteiligten sich an der Serie-A-Finanzierung von CTRL-Labs; Jacob Vogelstein von Catalio Capital leitete das MICrONS-Projekt, das die frühe technische Grundlage für Cortex AI aufbaute.

Bezos hat sich bereits lange im Bereich der Neurotechnologie positioniert. Er hat zuvor das Gehirn-Computer-Schnittstellen-Unternehmen Synchron investiert. Mit der Wette auf Flourish erweitert er seine Reichweite von der „Schnittstelle“ bis zur „Grundlage der Intelligenz“.

Daher kauft die Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar niemals die Gegenwart eines Unternehmens, sondern die Möglichkeit, „die gesamte KI-Industrie neu zu gestalten, falls es erfolgreich ist“.

Sobald die zentrale Berechnungslogik des Gehirns entschlüsselt und technisch umgesetzt wird, wird dies eine Revolution des gesamten Rechensystems mit sich bringen. Alle Endgeräte können allgemeine Intelligenz ausführen, der Druck des Energieverbrauchs der Rechenzentren wird vollständig gelindert, und die Anwendungsformen der KI werden völlig neu gestaltet.

Ein langes Rennen, das Geduld erfordert

Natürlich sind die Zweifel nie verschwunden.

Neuronen-inspirierte KI ist kein neues Konzept. Von künstlichen neuronalen Netzen, die vor Jahrzehnten entstanden sind, bis hin zu späteren impulsbasierten neuronalen Netzen und gehirnähnlichen Chips haben Wissenschaft und Industrie seit vielen Jahren „vom Gehirn lernen“ gefordert.

Aber abgesehen von dem Deep Learning, das sich aus künstlichen neuronalen Netzen entwickelt hat, sind andere näher an den echten Gehirnmechanismen orientierte, Neuronen-inspirierte Routinen nie aus dem Labor herausgekommen, um zum Mainstream-Rechenparadigma zu werden.

Die Konnektomik selbst ist ein riesiges Projekt. Allein ein Kubikmillimeter Gehirngewebe enthält Zehntausende von Neuronen und Hunderte von Millionen Synapsen. Die vollständige Kartierung ist so schwierig wie das Humangenomprojekt. Selbst wenn die vollständige Karte der neuronalen Verbindungen gezeichnet werden kann, ist es noch ungewiss, ob daraus berechenbare Kernalgorithmen abgeleitet werden können.

Die Branche geht allgemein davon aus, dass der Forschungs- und Entwicklungszyklus von Flourish mindestens 5 bis 10 Jahre beträgt, und die Kommerzialisierung ist noch in weiter Ferne. Davor wird das Unternehmen keine Einnahmen erzielen und nur weiter Geld verbrennen. Eine Finanzierung von 500 Millionen US-Dollar klingt nach viel, aber im Bereich der Grundlagenforschung ist es möglicherweise nur ein Anfangsbetrag.

Auf dem Gebiet fehlt es nie an Konkurrenten. TrueNorth von IBM und Loihi von Intel erforschen seit vielen Jahren den Bereich gehirnähnlicher Chips, und große Technologieunternehmen verfügen über interne Forschungsteams für gehirnähnliches Rechnen.

Flourishs Vorteil liegt in der extrem fortgeschrittenen Route der umgekehrten Ingenieurarbeit, was jedoch auch ein höheres technisches Risiko bedeutet.

Aber das Kapital ist offensichtlich bereit, für diese „Verrücktheit“ zu zahlen.

In einer Zeit, in der die KI-Branche verrückt nach mehr Rechenleistung, mehr Parametern und mehr Strom strebt, klingt ein synthetisches Gehirn mit einem Stromverbrauch von 50 Watt wie Science-Fiction.

Aber wenn der Grenznutzen des Parameterwettbewerbs ständig abnimmt und der Energieverbrauch zu einer unumgänglichen harten Einschränkung wird, wird es immer jemanden geben, der zurückschaut und sich die Antwort ansieht, die die biologische Evolution über Milliarden von Jahren geliefert hat.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „vcbeat“ (ID: vcbeat), Autor: CHEN Maoyu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.