Deep Yunhai schließt eine millionenstarke Angel-Finanzierungsrunde ab, gegründet vom ehemaligen Baidu-Suchteam | Exklusivmeldung von 36Kr

Text ｜ Wang Xinyi

Laut Informationen von 36Kr hat kürzlich Deep Cloud Sea Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (im Folgenden als „Deep Cloud Sea“ bezeichnet), ein auf GEO spezialisiertes KI-Marketingunternehmen, eine Angel-Finanzierungsrunde im Millionenbereich abgeschlossen. Die Runde wurde von Huagong Tech (000988.SZ) angeführt, und die Mittel werden hauptsächlich für die Iteration der selbst entwickelten technologischen Grundlage, die Expansion auf ausländische Märkte, die Produktverbesserung und die Erweiterung der KI-Talente verwendet.

Deep Cloud Sea wurde im Juni 2025 gegründet und hat ein Team von über 70 Mitarbeitern. Das Kernteam stammt aus der ehemaligen Suchabteilung von Baidu. CEO Qian Cheng war früher General Manager von Baidu Shanghai und ist ein Serienunternehmer. Nach seinem Ausscheiden bei Baidu gründete er nacheinander Unternehmen wie Weizhi Interactive Media, Aiwan Golf und Hi Xiu Auto, wobei Aiwan Golf und Hi Xiu Auto nacheinander von Trip.com und Didi übernommen wurden. COO Yang Hailing hat in leitenden Positionen wie COO bei bekannten Unternehmen wie 3721, Baidu, HC360, DHgate und Shiyou gearbeitet und verfügt über Erfahrung in der vollständigen kommerziellen Steuerung von führenden Internetunternehmen. CTO Long Jie war an Arbeiten wie der Umsetzung hochpräziser Karten für das autonome Fahrsystem von Baidu beteiligt.

Nach Angaben des Unternehmens hat Deep Cloud Sea seit seiner Gründung vor einem Jahr mehr als 3000 Unternehmenskunden betreut und einen Jahresumsatz von mehreren zehn Millionen Yuan erzielt.

Ein KI-Marketingtool, das Unternehmen beim Geschäftemachen unterstützt

Die Produkte von Deep Cloud Sea umfassen zwei Teile: das GEO RaaS-System (einschließlich der inländischen und der ausländischen Version) und das Desktop-Produkt DeepWork.

Intelligente KI-Marketingplattform für Unternehmen, Quelle des Bildes: Unternehmen

Um das GEO-System einfach zu erklären: Durch die Optimierung der Generierungs-Engine werden in- und ausländische KI-Tools wie ChatGPT, DeepSeek und Doubao dazu gebracht, die Kundenunternehmen bei der Ausgabe von Ergebnissen vorrangig zu empfehlen.

Im Einzelnen umfasst dieses System hauptsächlich die folgenden Inhalte:

• Diagnose: Mit dem von Deep Cloud Sea selbst entwickelten „Yunbao AI Markensichtbarkeitsüberwachungssystem“ (KI-Sichtbarkeit, Markenstimmungsanalyse, Informationsquellenlücken, Wettbewerbervergleich) wird die Sichtbarkeit der Marke in großen Modellen bewertet, und das KI-Überwachungssystem verfolgt in Echtzeit die Aufnahme, die Erwähnungshäufigkeit und das Ranking der Marke in Modellen wie Doubao, DeepSeek und Yuanbao;
• Optimierung: Gezielte Optimierung von Prompts entsprechend den Präferenzen verschiedener Plattformen, z. B. Erweiterung von Absichtswörtern;
• Produktion: Hierarchisierung der maßgeblichen Informationsquellen, Ermittlung von verbleibenden Informationslücken und Umgestaltung der Unternehmenswebsite mit dem KI-Lingque-Bausystem in eine Form, die von großen Modellen leichter erkannt und erfasst werden kann;
• Verteilung: Die Inhalte werden nach einer doppelten Konformitätsprüfung durch Mensch und Maschine an die verschiedenen Plattformkanäle verteilt.

Das andere Produkt DeepWork ist ein intelligenter Marketing-Arbeitsplatz, der sich als „die KI-Marketingabteilung des Kunden“ positioniert. Im Gegensatz zu umfassenden Desktop-Agenten wie WorkBuddy ist DeepWork ein speziell für GEO entwickelter intelligenter Agent-Arbeitsplatz für das Marketing. Rund um die Marketingarbeit bietet diese Anwendung eine Diagnosestation, eine Erstellungsstation, eine Überwachungsstation, ein Skill-Center und eine Konversionsstation, die den gesamten Prozess von der Diagnose und Verfolgung der Markensichtbarkeit über die Erstellung und Verteilung von Werbeartikeln bis hin zur Vertriebsautomatisierung abdeckt.

Laut Qian Cheng ist die Datensicherheit für Unternehmen eine häufige Sorge. Daher unterstützt diese Anwendung die lokale Bereitstellung, den Offline-Betrieb und die selbstständige Kontrolle der Daten. Darüber hinaus sammelt die Plattform kontinuierlich personalisierte Daten, sodass das System das Unternehmen mit zunehmender Nutzung immer besser versteht.

Was das Geschäftsmodell betrifft, verfolgt Deep Cloud Sea den RaaS-Ansatz (Ergebnis- und Lieferorientierung) und bedient sowohl den inländischen als auch den ausländischen Markt. Branchenmäßig verteilen sich die Kunden hauptsächlich auf den Maschinenbau, die Chemie- und Energiebranche, die Elektro- und Elektronikindustrie sowie den Bildungssektor.

In der zweiten Phase von GEO richtet sich das Scheinwerferlicht auf die Technologie

„Die großen Modelle werden intelligenter und erweitern ihre Suchquellen, von 10 Einträgen auf bis zu 60 Einträge. Gleichzeitig verändert sich das Ökosystem der Quellen: Neben Webseiten können einige KI-Anwendungen wie Doubao auch Inhalte wie Douyin-Videos als Referenzmaterialien finden“, sagte Qian Cheng. Er zieht eine zeitliche Trennlinie für GEO – im zweiten Halbjahr dieses Jahres ist die Branche in eine technologische Wasserscheide eingetreten und hat die Phase des Traffic-Bonus hinter sich gelassen, um eine technologiegetriebene Phase zu beginnen.

Aus Sicht der Produktgrundlage hat Deep Cloud Sea eine eigene GEO-Marketing-Algorithmen-Engine entwickelt und einen achtschichtigen Wissensgraphen für Unternehmen aufgebaut, der Entitäten, Beziehungen, Attribute, Ereignisse, Regeln, FAQs, Tags und Trainingsbeschränkungen umfasst. Qian Cheng fasst die technologische Route als „Reverse Engineering“ zusammen: Er beobachtet, welche Quellprüfungen die großen Modelle vor der Ausgabe von Ergebnissen durchführen, führt eine umgekehrte Algorithmusanpassung durch und ermittelt, welche Websites leichter zitiert werden können. Rund um diese Grundlage hat Deep Cloud Sea mehrere Software-Urheberrechte und Patente angemeldet.

Das vollständige Betriebssystem von GEO, Quelle des Bildes: Unternehmen

Allerdings wird GEO SEO (Suchmaschinenoptimierung) nicht vollständig ersetzen. Qian Cheng ist der Ansicht, dass GEO zu einem Standard für Unternehmen im Bereich des KI-Marketings werden wird und die Branche sich derzeit in einer Phase der Umstrukturierung befindet.

Qian Cheng geht davon aus, dass das Zeitfenster für Startups noch zwei bis drei Jahre beträgt, und die Regeln der Umstrukturierung sind klar: In der frühen Phase der Branchenentwicklung konnte die KI-Sichtbarkeit erreicht werden, indem einfach mehr Artikel veröffentlicht wurden, die von KI erfasst werden können. Heute ist die Schwelle für die Quantifizierung der Wirkung gestiegen, und man muss in Technologie, Algorithmen und Überwachung investieren, um eine quantifizierbare Lieferung zu gewährleisten.

Qian Cheng erzählte uns, dass sich die Präferenz der vorhandenen großen Modelle für die Erfassung von Informationsquellen ebenfalls verändert: Das Gewicht von Inhalten aus selbst veröffentlichten Medien ist auf 10 % gesunken, während das Gewicht maßgeblicher Informationsquellen kontinuierlich steigt. Daher werden kleine GEO-Unternehmen mit unzureichender Technologie, ungenügenden Investitionen und fehlenden Betriebskapazitäten möglicherweise allmählich zurückfallen.

Dies veranlasst Deep Cloud Sea, seine Route ständig selbst zu korrigieren. Nach der Einführung des intelligenten DeepWork-Marketing-Arbeitsplatzes werden sie aktiv den ausländischen Markt erschließen. Es reicht nicht aus, nur ein GEO-Dienstleister zu sein. Qian Cheng hofft, dass Deep Cloud Sea in Zukunft schrittweise zu einer intelligenten KI-Marketingplattform für das gesamte Unternehmensökosystem wird, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Sichtbarkeit in der KI zu verbessern, während der intelligente „Assistent“ die anderen Marketingketten ergänzt, sodass die KI das Geschäft vorantreibt.