Der Energieverbrauch für Druckluft macht ein Drittel des gesamten Energieverbrauchs im Bergbaugebiet aus: Intelligentes Gasdepot entwickelt einen intelligenten Agenten zur Vorhersage von Gasquellenstörungen.

QiQiKu ist ein vertikales physikalisches KI-Projekt, das sich auf die Strecke der Druckluft im Bergbau konzentriert und von He Jianren initiiert wurde, der über 54 Jahre Berufserfahrung in der Druckluftkompressorindustrie und 30 Jahre Erfahrung im unternehmerischen Handwerk verfügt. Das Projekt vermeidet die Wettbewerbsstrecke um Parameter genereller Großmodelle, verwurzelt sich in den fragmentierten industriellen Szenarien unter Tage im Bergbau, baut eine Matrix von Intelligenzagenten für die Druckluftquelle im Bergbau in Kombination mit dem lokalen Lieferökosystem FDE/OPC, digitalisiert die impliziten Erfahrungen, die in der Druckluftkompressorindustrie seit langem angesammelt wurden, und realisiert prüfbare und umsatzbeteiligte Energiesparleistungen für die Luftquelle.

Der Druckluftkompressor im Bergbau hat seit langem mehrere strukturelle Schmerzpunkte

In den Szenarien des Metallbergbaus ist die Druckluftkompressorstation die Kernverbrauchseinheit für Strom im Bergbau, und der Energieverbrauch der Druckluft macht im Allgemeinen mehr als ein Drittel des Gesamtenergieverbrauchs des Bergbaus aus. Leckagen im Rohrnetz in der Nacht, Leerlauf der Geräte und unwirksame Gasproduktion außerhalb der Produktionszeiten, kombiniert mit drei unkontrollierbaren Problemen im Zusammenhang mit Ölverwaltung, Ansaugumgebung und Zuverlässigkeit des Temperaturregelventils, die durch komplexe Betriebsbedingungen unter Tage verursacht werden, treiben die Stromkosten für die Bergbauproduktion ständig in die Höhe. Das traditionelle Wartungsmodell konzentriert sich hauptsächlich auf Notfallreparaturen nach Ausfällen, und gewöhnliche IoT-Geräte können nur die Erfassung grundlegender Daten realisieren, ohne Vorhersagen in Kombination mit dem Ausfallmechanismus von Druckluftkompressoren treffen zu können; generelle Großmodelle fehlen Proben von Betriebsbedingungen unter Tage, die ausgegebenen Schlussfolgerungen sind nicht rückverfolgbar und können die harten Anforderungen an die Sicherheitskontrolle im Bergbau kaum erfüllen.

An der Ober- und Unterseite der Industriekette entstehen gleichzeitig Lücken im begleitenden Bedarf. Die Gewinne der zahlreichen inländischen Vertreter von Druckluftkompressoren aus dem ursprünglichen Geschäft mit Geräten und Ersatzteilen schrumpfen stetig, und es fehlt ein klarer Transformationspfad; Absolventen von Fachhochschulen für Elektromechanik verfügen über theoretische Grundlagen, aber es fehlt ihnen an Unterstützung durch vor Ort durchgeführte Projekte, branchenspezifische Wissensdatenbanken und Aufträge, sodass ihre Fachkompetenz nur schwer in ein stabiles Einkommen umgewandelt werden kann. Der gesamten Industriekette fehlt ein systematisches Dienstleistungssystem, das Bergbaubesitzer, Hauptgerätehersteller und technisches Personal an der Frontlinie miteinander verbinden kann. Der Markt für die Modernisierung von vorhandenen Druckluftkompressoren im Bergbau ist riesig, und es besteht seit langem ein stabiler Bedarf an Kostensenkung und Sicherheit, aber das entsprechende Angebot an standardisierten intelligenten Dienstleistungen ist unzureichend.

Der vertikale Intelligenzagent GCA11 bildet ein differenziertes technisches Konzept

Der Kernträger des Projekts ist der Intelligenzagent GCA11 zur Vorhersage von Ausfällen der Luftquelle, der derzeit gemeinsam mit dem After-Sales-Team von Huata entwickelt und validiert wird und für den integrierten Schneckenhauptmotor GCU11 von Wuyang Saide angepasst ist. Dieser Intelligenzagent zielt auf die gezielte Vorhersage von drei Betriebsrisiken ab: Zustand des Öls, Ansaugumgebung und Blockierung des Temperaturregelventils. Er baut das Modellfundament auf dem Ausfallmechanismus von Druckluftkompressoren und einer jahrzehntelangen Datenbank mit vor Ort aufgetretenen Ausfallfällen auf, kombiniert mit der lokalen Dokumentenanalysefähigkeit OXR, verarbeitet die Wartungsbücher, Inspektionsunterlagen und zeitlichen Reihendaten der Geräte im Bergbau strukturiert und bildet eine exklusive Wissensdatenbank für die Betriebsbedingungen der Luftquelle im Bergbau. Alle Ausfallwarnungen und Ergebnisse der Energieverbrauchsberechnung sind rückverfolgbar und prüfbar, sodass die Sicherheitsrisiken durch Blackbox-Entscheidungen genereller Großmodelle vermieden werden.

Das Team von QiQiKu unterteilt die Zusammenarbeit in zwei Ebenen: Fähigkeitszusammenführung und Wertschöpfung durch gemeinsame Gestaltung. Das Ziel der Zusammenarbeit zwischen dem Projekt und Huata ist keine einfache Kombination von Software und Hardware, sondern der Aufbau eines symbiotischen Wertnetzwerks. In diesem Netzwerk übernimmt Huata die Rolle der Erfassung von Betriebsbedingungen und der Kennzeichnung von Ausfällen, gestützt auf vorhandene Hauptmotoren und das im gesamten Bergbau verteilte After-Sales-Team; der Bergbaubesitzer ist an der Definition des Energieverbrauchsbaselines und der vor Ort geltenden Sicherheitsstandards beteiligt; die FDE-Ingenieure für den Vor-Ort-Einsatz sind für die Standortuntersuchung, die Basiskalibrierung und die Moduldebugging verantwortlich; OPC-Einpersonenunternehmen übernehmen die kontinuierliche Inspektion in den jeweiligen Gebieten und die Kundenbetreuung. Mehrere Parteien agieren als Subjekte, iterieren gemeinsam das Intelligenzagentmodell und teilen sich die Datenvermögenswerte und Dienstleistungserträge. KI dient in diesem Prozess als Infrastruktur, die den Austausch und die Iteration von Daten und Erfahrungen zwischen mehreren Parteien beschleunigt und industrielle Dienstleistungsfähigkeiten erzeugt, die kein einzelnes Subjekt unabhängig realisieren kann. Das Projekt verfolgt einen modularen Iterationsansatz, validiert vorrangig die drei Ausfallszenarien, die dem GCU11-Hauptmotor entsprechen, und überträgt das erprobte Benchmark-Konzept anschließend auf andere Gerätetypen und Bergbaugebiete.

Umsetzung der Ertragsbeteiligung nach dem FDE/OPC-Modell, das Projekt befindet sich derzeit in der Validierungsphase

Im Unterschied zu den traditionellen Modellen des Hardwareverkaufs und des SaaS-Abonnements liegt der Kern des Geschäftsmodells von QiQiKu in der Beteiligung am Ertrag nach dem Energiespareffekt der Druckluft. Es werden keine standardisierten Werkzeuge an Bergbaubesitzer verkauft, sondern das Ergebnis der Energiesparkontrolle für jeden Kubikmeter Druckluft geliefert. Die Plattform sammelt das Intelligenzagenten-Toolkit, die Wissensdatenbank für Ausfälle, standardisierte Arbeitsabläufe und Messregeln und realisiert einheitlich Risikokontrolle, Auftragsverteilung und die Anhäufung digitaler Vermögenswerte; FDE übernimmt als zentraler technischer Knotenpunkt vor Ort die Umsetzungskalibrierung, und OPC erbringt im Rahmen von Einpersonenunternehmen vernetzte Dienstleistungen in den jeweiligen Gebieten. Ursprüngliche Vertreter von Druckluftkompressoren können sich zu OPC-Dienstleistern in den jeweiligen Gebieten transformieren, und Absolventen mit Fachrichtung Elektromechanik erlangen schnell vor Ort umsetzbare Fähigkeiten, gestützt auf die Wissensdatenbank der Plattform, sodass ein neuer industrieller Beschäftigungspfad entsteht.

Derzeit hat das Projekt eine tiefe gemeinsame Entwicklungsvereinbarung mit Huata geschlossen und nutzt seine 1000 GCU11-Hauptmotoren, die in Gesteinsbohrwagen im Metallbergbau eingesetzt werden, für die Durchführung von Feldvalidierungen unter Tage. Dieses Konzept hilft einerseits den Bergbaubesitzern, den Energieverbrauch der Druckluftkompressoren zu senken und ungeplante Ausfallzeiten zu verringern; andererseits wird nach langfristiger stabiler Umsetzung erwartet, dass Huata jährlich die wiederholenden Notfallreparaturarbeiten von 10 After-Sales-Ingenieuren einsparen und den Druck der Wartung und Instandhaltung durch den Hersteller verringern kann. Das Maskottchen des Projekts basiert auf dem Schneckenhauptmotor: Der männliche Rotor entspricht 7 Anwendungsbereichen für Druckluft, der weibliche Rotor entspricht der begleitenden Intelligenzagenten-Matrix, das Gehäuse steht für das angesammelte Branchenansehen des Gründers und 6 Erfindungspatente, und die Eingriffslinie der Rotoren entspricht den messbaren, prüfbaren und umsatzbeteiligten Dienstleistungsverträgen.

Aus Sicht der industriellen Strecke entspricht das Projekt den Entwicklungsrichtungen der Intelligenten Ausrüstung im Hochleistungsbereich, der industriellen Energiesparmodernisierung und der digitalen Infrastruktur im Bergbau, und der Markt für die Modernisierung von vorhandenen Druckluftkompressoren im Bergbau bietet einen langfristig stabilen Bedarf. Die aktuellen Kernherausforderungen des Projekts konzentrieren sich auf die kontinuierliche Datensammlung im Benchmark-Bergbaugebiet, die skalierbare Vervielfältigung des FDE/OPC-Talentsystems und die Ausarbeitung eines einheitlichen Standards für die Energiesparmessbaseline. Das Team von QiQiKu plant, die Benchmark-Fälle stetig zu optimieren, den Mechanismus der gemeinsamen Wertschöpfung mehrerer Parteien zu vervollständigen und sich gestützt auf die Fähigkeiten des vertikalen physikalischen Intelligenzagenten schrittweise zu einem Mitgestalter von Standards in der Strecke der Intelligenten Druckluftquellen im Bergbau zu entwickeln.

He Jianren

2026-10-30