Große Modelle können Gedichte verfassen, schaffen es aber nicht, über den Zaun des Fabrikgeländes hinauszugehen: Yanxin Technology integriert die drei Konzepte „Symbol + Verhalten + Vernetzung“ in RISC-V-Chips und entwickelt ein Plug-and-Play-Gehirn für Roboter.
Die Roboterbranche befindet sich an einem etwas widersprüchlichen Punkt: Die Fähigkeiten großer Modelle setzen bei Dialog- und Generierungsaufgaben ständig neue Höchstwerte, aber sobald sie in die physische Welt eintreten, fällt es dem „Gehirn“ der Roboter immer noch schwer, die Fabrikzäune zu verlassen. Das in der Branche weit verbreitete Problem besteht darin, dass Modelle in einer einzelnen Szene gut funktionieren, aber wenn sie die Umgebung wechseln oder eine andere Reihe von Aufgaben erhalten, sinkt die Erfolgsrate deutlich. Daten für langfristige Nischenszenarien sind schwer zu sammeln, die Fähigkeit zum dynamischen Lernen ist unzureichend, und der Inferenzprozess ist undurchsichtig, sodass „Roboter, die zu Hause arbeiten“ immer noch auf Demonstrationsebene verbleiben.
Beijing Yanxin Technology Co., Ltd. (im Folgenden als „Yanxin Technology“ bezeichnet) wurde im Januar 2025 gegründet, hat ein eingetragenes Kapital von 1 Million Yuan, seinen eingetragenen Sitz im Bezirk Changping, Beijing, und sein Geschäftsbereich umfasst die Entwicklung von grundlegender und angewandter Software für künstliche Intelligenz sowie die Forschung und Entwicklung sowie die Herstellung intelligenter Roboter. Das Lösungsansatz dieses frühen Unternehmens lautet: Das große Modell wird nicht mehr als das gesamte Gehirn des Roboters betrachtet, sondern die drei technischen Routen des Symbolismus, Behaviorismus und Konnektionismus werden in ein System des „allgemeinen verkörperten intelligenten Gehirns“ integriert, das vorab in RISC-V-Chips eingebettet werden kann, sodass Roboterhersteller die szenenspezifische Intelligenz in Plug-and-Play-Weise erwerben können.
Branchenschmerzpunkt: Große Modelle „können nicht in die physische Welt eintreten“
Die Branchenbeurteilung, die Yanxin Technology wiederholt bei mehreren öffentlichen Roadshows vorgetragen hat, lautet: Herkömmliche große Modelle weisen Engpässe in vier Richtungen auf: Generalisierbarkeit, Aufgabenerfolgsrate, Verarbeitung von Nischenszenarien und dynamische Lernfähigkeit. Die Umgebung, der sich die verkörperte Intelligenz stellen muss, ist offen und unstrukturiert, was sich von den geschlossenen Grenzen von Textgenerierungsaufgaben unterscheidet – Objekte mit unterschiedlichen Ausrichtungen im Haus, vorübergehend auftretende Hindernisse in der Werkstatt und individuelle Unterschiede bei den Benutzern führen dazu, dass vortrainierte Modelle ungenaue Ergebnisse liefern. Gleichzeitig fließen die Daten, die Roboter im realen Betrieb erzeugen, nur langsam zurück, sodass das Modell nach der Auslieferung kaum weiterlernen kann.
Diese Beurteilung stimmt mit der aktuellen technischen Diskussionsrichtung der Branche überein. Als quelloffene, kostenlose Befehlssatzarchitektur erlaubt RISC-V Unternehmen tiefgreifende unabhängige Gestaltung und Optimierung durch seine offenen Eigenschaften und gilt als ein gangbarer technischer Weg für chinesische Roboter mit verkörperter Intelligenz, um „unabhängige Kontrolle“ auf der Ebene der Kernprozessoren zu erreichen. Seit 2026 ist der Schnittbereich zwischen RISC-V und verkörperter Intelligenz zu einem Fokus der Branche geworden. Institutionen wie die China Computer Federation (CCF) haben zwischen August und September 2026 auch eine Reihe technischer Veranstaltungen mit dem Thema „Vom Chip zur Roboteranwendung: RISC-V baut ein quelloffenes Rechensystem für verkörperte Intelligenz“ organisiert.
Lösung: „Branchenspezifisches verkörpertes intelligentes Gehirn“ durch Integration von drei technischen Routen
Der Produktansatz von Yanxin Technology besteht darin, die drei technischen Routen des Symbolismus, Behaviorismus und Konnektionismus zu integrieren, um ein System des allgemeinen verkörperten intelligenten Gehirns zu bauen, das vorab in RISC-V-Chips eingebettet und fixiert wird, um ein standardisiertes „branchenspezifisches verkörpertes intelligentes Gehirn“ im Plug-and-Play-Stil zu bilden, das Roboterhersteller dabei unterstützt, szenenspezifische Intelligenz schnell zu realisieren. Nach den Informationen aus den öffentlichen Roadshows des Unternehmens umfassen die Kernfähigkeiten dieses Systems das kontinuierliche Lernen nach der Auslieferung und die interaktive Lehre zwischen Mensch und Roboter – das heißt, Roboter können nach der Übergabe an die Nutzer weiterhin Daten durch Interaktion sammeln und ihre Verhaltensstrategien aktualisieren, anstatt auf den festen Fähigkeiten zum Zeitpunkt der Auslieferung zu verbleiben.
Auf dem Spezialforum für verkörperte Intelligenz im Rahmen der „Venture Capital China“ Wissenschafts- und Innovations-Roadshowhalle (Juni 2026), an dem das Unternehmen teilnahm, lautete die Vorstellung von Yanxin Technology durch den Veranstalter: Das Unternehmen konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung von Gehirnen für verkörperte Intelligenz, verfügt über voll selbst entwickelte, sichere und kontrollierbare Produkte für verkörperte Gehirne, kann Schmerzpunkte wie Schwierigkeiten bei der Szenengeneralisierung, Roboterhalluzinationen und nicht erklärbare Blackbox-Systeme lösen, die Kosten für Daten und Rechenleistung erheblich senken, die Bereitstellung auf der Endseite unterstützen und eine wichtige technische Unterstützung für die kostengünstige und vollszenarische Umsetzung von Robotern bieten. Nach einem weiteren öffentlichen Bericht aus dem Kanal der Zeitung China Enterprise News umfasst der technische Weg von Yanxin Technology metawissenschaftliche Lernverfahren und gehirnähnliche Lernweisen, die Roboter mit der Fähigkeit zum dynamischen schnellen Lernen und aktiven Lernen ausstatten. Es wird eine Architektur dynamischer Operatgruppen verwendet, um gehirnähnliche geschlossene Regelkreise und die Generierung neuer Operatoren durch Entscheidungsoperatoren abzuschließen, wobei keine Unterstützung durch Cloud-Rechenleistung erforderlich ist und das System auf der Endseite bereitgestellt werden kann.
Die oben genannten technischen Beschreibungen stimmen mit dem Branchentrend „Die Intelligenz von Robotern sollte nicht von Cloud-Rechenleistung abhängen“ überein: Die Bereitstellung auf der Endseite bedeutet geringere Latenz, höhere Datenschutzsicherheit und kontrolliertere Kosten für die Rechenleistung, was auch eine der Voraussetzungen dafür ist, dass verkörperte Intelligenz in Haushalten und kleinen und mittleren Unternehmen eingesetzt werden kann. Allerdings sind die spezifischen technischen Implementierungsdetails, Leistungsindikatoren und Fortschritte bei der Massenproduktion dieses Systems derzeit in öffentlichen Quellen noch nicht offengelegt und befinden sich noch in der frühen Validierungsphase.
Fortschritte und Team: Mehrere Finanzierungs-Roadshows, Gründer mit Hintergrund in Anzeigenindustrie und KI-Forschung
Bislang konzentrieren sich die öffentlich nachprüfbaren Fortschritte von Yanxin Technology hauptsächlich auf Finanzierungs-Roadshows und Branchenveranstaltungen. Im April 2026 nahm Yanxin Technology an der Finanzierungs-Roadshow „Technologie China · Technologie Intelligenz (Peking Spezialveranstaltung)“ teil, die von der Beijing Venture Capital Association, Shenzhen Panorama Network Co., Ltd. und Beijing Zhongfu Investment Group veranstaltet wurde. Im Mai präsentierte Liu Wenbin, der Gründer des Unternehmens, das auf der RISC-V-Architektur basierende System des allgemeinen verkörperten intelligenten Gehirns auf der Finanzierungsvermittlungsveranstaltung im KI-Salon des Tsinghua Wissenschaftsparks (veranstaltet von der Tsinghua Yuan Straßenverwaltung und TusStar). Im selben Monat beteiligte sich das Unternehmen an der Roadshow „Technologie China · Technologie Intelligenz Spezialveranstaltung“ im Beijing Fund Town, um sich mit Investmentinstituten über technische Barrieren, Marktaussichten und Finanzierungsbedarf auszutauschen. Im Juni stellte das Unternehmen das Spezialforum für verkörperte Intelligenz im Rahmen der „Venture Capital China“ Wissenschafts- und Innovations-Roadshowhalle vor, das gemeinsam von der Investitionsförderungsbehörde des Handelsministeriums und anderen Einheiten veranstaltet wurde. Die kommentierenden Gäste vor Ort umfassten Industrie- und Kapitalgeber wie Zhongjiao Capital, Shoucheng Capital, Zhaowei Group, iFlytek und Changan Automobile.
Was das Team betrifft, zeigen die Daten aus öffentlichen Veranstaltungen, dass Liu Wenbin, Gründer und Chefwissenschaftler von Yanxin Technology, früher Bildwissenschaftler bei BOE Xinyihua Group und Chefwissenschaftler bei Hesi Thinking Technology Co., Ltd. war und seit vielen Jahren in der Forschung, Entwicklung und Verwaltung der Kern Theorie der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), gehirnähnlichen Wahrnehmung und erklärbaren künstlichen Intelligenz tätig ist. Liang Jian, der gesetzliche Vertreter und Großaktionär des Unternehmens, hält 88 % der Anteile, Liu Wenbin hält 12 % der Anteile. Aus den gewerberechtlichen Informationen geht hervor, dass das Unternehmen 1 versicherten Mitarbeiter hat und sich in einem frühen Entwicklungsstadium befindet.
Warum es Aufmerksamkeit verdient: Das Schnittfenster zwischen RISC-V und verkörperter Intelligenz
Die Strecke, auf der sich Yanxin Technology befindet, weist zwei makroskopische Variablen auf, die Aufmerksamkeit verdienen. Erstens wird verkörperte Intelligenz allgemein als die nächste Umsetzungsrichtung der künstlichen Intelligenz angesehen, und die Lieferkette der Roboter selbst reift schnell, aber das „Gehirn“ ist immer noch das Glied, in dem Wert und Engpässe konzentriert sind. Zweitens geht die Einführung der RISC-V-Architektur in Szenarien mit Randrechenleistung und Robotern von technischen Diskussionen in die industrielle Praxis über. Die Vorteile der quelloffenen Befehlssatzarchitektur bei unabhängiger Kontrolle und Kostenstruktur machen sie zu einem potenziellen Grundgerüst für die verkörperte Intelligenz auf der Endseite. Die Kombination von „Gehirnsoftware“ und „quelloffenen Chips“ ist die differenzierte Position von Yanxin Technology, die es von Herstellern allgemeiner großer Modelle und Herstellern von Roboter selbst unterscheidet.
Nach Informationen aus mehreren Roadshows treibt Yanxin Technology derzeit eine neue Finanzierungsrunde voran, wobei die Finanzierungsmittel voraussichtlich hauptsächlich für Produktentwicklung und Teamerweiterung verwendet werden. Das Projekt befindet sich derzeit in der frühen Phase der Finanzierung, der spezifische Finanzierungsbetrag und die Bewertung wurden nicht öffentlich offengelegt.