NVIDIA hat es auf ein 25 Milliarden US-Dollar schweres KI-Einhorn abgesehen.

Nvidias KI-Landschaft wird möglicherweise um ein weiteres Puzzleteil ergänzt.

Wie die Financial Times unter Berufung auf Branchenquellen berichtet, führt Nvidia derzeit Übernahmeverhandlungen mit dem US-amerikanischen KI-Startup Reflection AI und erwägt gleichzeitig zusätzliche Investitionen, um die Zusammenarbeit zwischen beiden Seiten weiter zu vertiefen.

Derzeit befindet sich die Transaktion noch in einem frühen Verhandlungsstadium, es gibt noch keine endgültigen Pläne.

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen könnte die Transaktion in den kommenden Wochen abgeschlossen werden, die gesamten Verhandlungen sind jedoch nach wie vor unsicher, und die spezifischen Bedingungen wurden noch nicht öffentlich bekannt gegeben.

Vom Aktionär zum Käufer?

Für die Form dieser Transaktion gibt es mehrere Möglichkeiten, einschließlich einer vollständigen Übernahme, einer Akquise durch Einstellungen, einer Erhöhung der Kapitalbeteiligung sowie der Bereitstellung zusätzlicher Chips und Rechenressourcen für Reflection AI.

Die sogenannte „Akquise durch Einstellungen“ bedeutet, dass Nvidia die Mitarbeiter von Reflection AI einstellt und entsprechende Technologielizenzen erwirbt.

Diese Methode ermöglicht es, Talente und Technologien schnell zu bündeln und gleichzeitig die hohen Transaktionskosten zu vermeiden, die bei einer vollständigen Übernahme entstehen. Im Vergleich zu einer vollständigen Fusion ist die Integrationsschwierigkeit bei der Akquise durch Einstellungen geringer und der regulatorische Widerstand geringer, sie unterliegt jedoch weiterhin der Compliance-Prüfung und kann die Regulierung nicht vollständig umgehen.

Unterlagen zufolge wurde Reflection AI im Jahr 2024 von zwei ehemaligen DeepMind-Forschern gegründet. Es handelt sich um ein Startup, das sich auf die Entwicklung von Modellen mit offenen Gewichten spezialisiert und sich hauptsächlich auf die beiden Richtungen Codegenerierung und intelligente KI-Agenten konzentriert.

Im Gegensatz zu den üblichen Closed-Source-Modellen öffnen Modelle mit offenen Gewichten ihre Kernparameter für Entwickler. Nach Erhalt der Genehmigung können Unternehmen sie selbst auf ihren eigenen Servern bereitstellen und sie in Kombination mit Geschäftsdaten feinabstimmen und optimieren.

Dieses Modell hilft Unternehmen, die Souveränität über ihre Daten zu erlangen, die Abhängigkeit von Cloud-Dienstanbietern zu verringern und eignet sich besser für Szenarien mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Individualisierung.

Diesen Montag hat Reflection AI offiziell sein erstes Modell mit offenen Gewichten namens Beam vorgestellt, das sich auf Codierungs- und intelligente Agentenaufgaben konzentriert und direkt mit kostengünstigen inländischen Modellen wie DeepSeek und Kimi konkurriert.

Nvidia hat zuvor bereits 800 Millionen US-Dollar in Reflection AI investiert und ist einer seiner wichtigsten Aktionäre. Darüber hinaus haben renommierte Institutionen wie HSG, DST Global und Lightspeed Venture Partners an der Finanzierungsrunde teilgenommen.

Aus den Finanzierungsdaten vom März dieses Jahres geht hervor, dass die Bewertung von Reflection AI bereits 25 Milliarden US-Dollar erreicht hat.

Das Unternehmen befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium der Kommerzialisierung, und seine technische und marktliche Machbarkeit muss noch weiter überprüft werden.

Nvidias Plan für sein KI-Ökosystem

Mit diesen Verhandlungen über die Zusammenarbeit verfolgt Nvidia das Ziel, sein eigenes KI-Ökosystemlayout zu vervollständigen.

Gegenwärtig sind KI-Programmierung und autonome intelligente Agenten die beiden wettbewerbsintensivsten Branchensegmente. Derartige Geschäfte erfordern kontinuierliche Inferenzaufgaben und haben einen sehr hohen Bedarf an GPU- und Rechenressourcen in Rechenzentren.

Für Nvidia kann die Bindung von Reflection AI durch Kapitalbeteiligungen, Chipleferungen und Zusammenarbeit im Bereich Rechenleistung das Geschäftswachstum von Reflection AI in einen langfristig stabilen Bedarf an seinen eigenen Hardwareprodukten umwandeln.

Gleichzeitig kann Nvidia durch Kooperationsformen wie Technologielizenzen und die Aufnahme des Kernteams tiefgreifende Kenntnisse über das Training, die Bereitstellung und die Arbeitslast intelligenter Agenten von Modellen mit offenen Gewichten erlangen, um seine eigene CUDA-Software, Rechenplattform und Entwicklertools zu verbessern und die Mängel im Modell- und Anwendungsschichtgeschäft auszugleichen.

In den letzten Jahren hat Nvidia kontinuierlich hohe Summen investiert, um das Layout der gesamten KI-Industriekette auszubauen.

Neben führenden KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic hat das Unternehmen auch in aufstrebende Cloud-Dienstanbieter wie Nebius und CoreWeave investiert und die Kernakteure im oberen und unteren Bereich der Rechenleistungskette tief eingebunden.

Nicht nur im KI-Bereich erstreckt sich Nvidias Investitionslandschaft über mehrere Technologiebereiche. Derzeit hält das Unternehmen Anteile an Photonikunternehmen wie Coherent und Lumentum sowie an Unternehmen wie Sound Hound, Arm Holdings und Marvell Technologies.

Die mehrdimensionale Ökosysteminvestition erweitert kontinuierlich den Brancheneinfluss von Nvidia und bietet gleichzeitig eine stabile Grundnachfrage für sein Chipgeschäft.

Nvidias CEO Jensen Huang erklärte im Juli dieses Jahres öffentlich, dass die USA ein selbsterhaltendes Open-Source-KI-Ökosystem aufbauen müssen, was für die Schaffung von Innovations- und Wohlstandsmöglichkeiten in den USA von entscheidender Bedeutung ist.

Die Ausweitung der Investitionen in Reflection AI ist genau ein wichtiger Schritt von Nvidia, um das Layout des Open-Source-Ökosystems umzusetzen und seine Position als Branchenführer zu festigen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "Gelonghui Finanz-Highlights" (ID: glh_finance), Autor: Chashan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.