Um sich mit den Giganten der Quantenbranche messen zu können, haben zwei nach 1990 geborene Alumni der Fudan-Universität eine Finanzierung von 1 Milliarde Yuan eingesammelt.

Zwei Kommilitonen der Fudan-Universität bringen ein Unternehmen, das vor weniger als einem Jahr gegründet wurde, auf die globale Wettbewerbsbühne des Quantencomputings.

Exklusiv von ChinaVenture erfahren: Das auf Neutrale-Atom-Quantencomputing spezialisierte Unternehmen Taiyi Quantum hat eine neue Finanzierungsrunde abgeschlossen. Die Runde wird von dem Altaktionär Huakong angeführt, weitere Kapitalgeber wie Jinqiu Fund, Chengdu High-Tech Zone Vision Fund, Yunbai Capital, Lingang Frontier Investment, Hongruida Investment und Ningbo Huihao beteiligen sich daran. Die Altaktionäre wie Hengxu Capital, Boyuan Capital, Yarui Capital und Gaomai Capital haben ihre Beteiligungen weiter aufgestockt.

Seit seiner Gründung im Januar 2026 hat Taiyi Quantum insgesamt mehr als 1 Milliarde Yuan an Finanzmitteln eingesammelt. Es sind weniger als vier Monate vergangen, seit die letzte Pre-A-Runde über 300 Millionen Yuan abgeschlossen wurde.

In der Quantencomputing-Branche, deren Technologie äußerst fortschrittlich ist und für die es noch keine klare Bewertungsgrundlage gibt, gehört Taiyi Quantum zu den einflussreichsten Neutrale-Atom-Unternehmen in China, die Kapital einwerben können. Taiyi Quantum ist das erste Startup in diesem Sektor in China, das öffentlich bekannt gibt, dass seine kumulierten Finanzmittel 1 Milliarde Yuan überschritten haben. Nach Abschluss dieser Runde hat die Bewertung des Unternehmens bereits das Niveau eines Einhorns erreicht.

Die Altaktionäre haben das größte Mitspracherecht, wenn es darum geht, zu beurteilen, ob ein Unternehmen leistungsfähig ist. Der Lead-Investor dieser Runde, Huakong, stand bereits im Juni bei der Pre-A-Runde auf der Aktionärsliste. Dieser Fonds, der 2007 gegründet wurde und seinen Ursprung an der Tsinghua-Universität hat, ist in letzter Zeit sehr aktiv bei Investitionen in zukunftsweisende Technologiebereiche wie KI, Quantencomputing und Embodied Intelligence.

Diese Runde weist einen deutlichen industriellen Hintergrund auf: Die Hintergründe der Kapitalgeber decken Bereiche wie KI und Rechenleistung, Elektronik und Information, Automobil und neue Energien, fortschrittliche Fertigung sowie Gesundheitswesen ab. Dies zeigt, dass Taiyi Quantum begonnen hat, Finanzierung, zukünftige Zusammenarbeit bei Rechenleistung und Anwendungsszenarien gemeinsam zu berücksichtigen.

Neben dem effizienten Finanzierungsrhythmus hat Taiyi Quantum in den letzten Monaten ein Team von fast 100 Mitarbeitern aufgebaut, die Integration des ersten Prototyp-Geräts in etwa sechs Monaten abgeschlossen und die Entwicklung des Echtzeit-Steuerungssystems und des Quantencompilers vorangetrieben.

In dieser zukunftsweisenden Branche, in der man gerne über langfristige Visionen spricht, versuchen die beiden nach 1990 geborenen Gründer der Fudan-Universität, mit praktischen Taten durch organisatorische Fortschritte und Ingenieursergebnisse die Grundlagen für die Teilnahme am Wettbewerb der nächsten Phase zu legen.

Vom "Wettrüsten" bei physikalischen Qubits zu einem neuen Konsens über Fehlertoleranz

In den letzten Jahren hat sich der globale Konsens im Bereich Quantencomputing gewandelt. Neutrale Atome sind aufgrund ihres Potenzials für Skalierung rasch populär geworden, und Unternehmen wie Atom Computing, QuEra und Pasqal haben nacheinander die Systementwicklung vorangetrieben. Im März dieses Jahres kündigte auch Google, das seit langem auf die Supraleitungs-Technologie setzt, an, ein neues Forschungsteam für Neutrale Atome einzurichten, sodass beide Technologiepfade parallel verfolgt werden.

Taiyi Quantum ist eine dieser neuen Kräfte im Bereich Neutrale-Atom-Quantencomputing. Das Unternehmen wurde im Januar 2026 gegründet. Der Gründer und CEO Fang Zhenghao verfügt über fast 15 Jahre Erfahrung in Investitionen in zukunftsweisende Technologien und industrieller Praxis und hat mehr als 100 Technologieunternehmen investiert und ausgebrütet. Der Gründer und CTO Liu Hongbin war früher Chefarchitekt von Microsoft Quantum und verfügt über Erfahrung in der gesamten Entwicklungskette von Quantenalgorithmen, Quantenfehlerkorrektur, Systemarchitektur bis hin zur Geräteentwicklung.

Aber egal welcher Technologiepfad verfolgt wird, es muss eine grundlegendere Entscheidung getroffen werden.

In den letzten Jahren erlebte die Quantencomputing-Branche ein Wettrüsten bei der Anzahl der physikalischen Qubits: von Dutzenden über Hunderte bis hin zu Arrays mit Tausenden und noch größerem Umfang. Danach hat die globale Quantenindustrie einen neuen Konsens gebildet: Damit Quantencomputing wirklich in Unternehmenseinsätzen angewendet werden kann, liegt die Schwierigkeit längst nicht mehr nur darin, wie viele physikalische Quantenbits hergestellt werden können. Denn physikalische Quantenbits machen Fehler, und mit fortschreitender Berechnung können sich kleine Fehler so ansammeln, dass das Ergebnis bedeutungslos wird.

Der Schwerpunkt des Wettbewerbs im Bereich Quantencomputing hat sich allmählich von der Frage "Wer hat mehr physikalische Quantenbits" zu der Frage verschoben "Wer kann als Erster ein wirklich funktionsfähiges System mit logischen Quantenbits entwickeln".

Im September dieses Jahres haben Matthias Troyer, Leiter von Microsoft Quantum und Computerphysiker, Chetan Nayak, Leiter von Microsoft Quantum Hardware und System Engineering, sowie John Martinis, Preisträger des Nobelpreises für Physik 2025 von Qolab, die Definition von "skalierbaren logischen Qubits" weiter präzisiert: Sie müssen in der Lage sein, lange Berechnungen durch wiederholte Fehlerkorrektur aufrechtzuerhalten, fehlertolerante allgemeine Operationen zu unterstützen, Echtzeit-Dekodierung und -Feedback mit niedriger Latenz zu bieten und je nach Anwendungsbedarf auf Hunderte oder Tausende skaliert zu werden.

Diese Definition untersucht Zuverlässigkeit, Umfang, Rechenfähigkeit und Leistung gemeinsam. Die Demonstration logischer Qubits ist nur der Ausgangspunkt. Wie lange sie laufen können, welche Operationen sie unterstützen und wie viele physische Ressourcen sie benötigen, bestimmen ebenfalls den praktischen Nutzen. Verschiedene Anwendungen haben unterschiedliche Anforderungen an Fehlerrate und Berechnungstiefe, sodass die Kommerzialisierungsschwelle nicht mit einer einzigen Zahl zusammengefasst werden kann.

Daher ist das Wettrüsten nicht beendet, sondern hat sich von der Anzahl der Qubits auf die Systemfähigkeit ausgeweitet. Die Technologiepfade ausländischer Unternehmen weisen noch Unterschiede auf, aber fehlertolerante Quantencomputer werden als der nächste Wettbewerbspunkt im globalen Quantencomputing anerkannt.

Der von Taiyi Quantum von Anfang an gewählte Ytterbium-Atom-Pfad ist eine praktische Schlussfolgerung innerhalb dieses Rahmens: Zuerst wird das Ziel der Fehlertoleranz festgelegt, dann werden Fehlerkorrekturverfahren, Steuerungsarchitektur und physikalisches System berücksichtigt. Seit seiner Gründung konzentriert das Unternehmen seine Ressourcen auf allgemeines fehlertolerantes Quantencomputing. Nach Ansicht von Fang Zhenghao war die wichtigste Entscheidung bei der Gründung von Taiyi Quantum nicht, wie viele physikalische Qubits zuerst hergestellt werden, sondern die Festlegung der zukünftigen Architektur für fehlertolerantes Rechnen und die Organisation von Technologiepfaden, Talenten und Kapitalinvestitionen rund um dieses Endziel.

Im Gegensatz zum traditionellen Weg, der auf Universitätslabors basiert, hat Taiyi Quantum von Anfang an interdisziplinäre Forschung und Entwicklung in Form eines Unternehmens organisiert und die Industrialisierung und Produktentwicklung in denselben Zeitplan aufgenommen. Nach Ansicht von Fang Zhenghao liegt die echte Barriere für Deep-Tech-Startups nicht nur im Technologiepfad selbst, sondern darin, weltweit führende Talente, langfristiges Kapital und industrielle Ressourcen kontinuierlich rund um das richtige technologische Endziel zu sammeln und diese Faktoren sich gegenseitig fördern zu lassen.

Weniger als ein Jahr nach seiner Gründung hat Taiyi Quantum eine effiziente Organisation von Talenten gezeigt. Nach veröffentlichten Angaben hat das Unternehmen ein Team von fast 100 Mitarbeitern eingestellt, die von Universitäten wie MIT, Universität Cambridge, Universität Pennsylvania, Universität München, Tsinghua-Universität und Peking-Universität, Forschungseinrichtungen wie JILA und CQT sowie Unternehmen wie Microsoft und Zurich Instruments stammen und die Bereiche Physik, Optik, Steuerung, Software und Algorithmen abdecken.

Bemerkenswert ist, dass Taiyi Quantum nach Angaben von Insidern ausländische Forschungs- und Ingenieurkräfte angezogen hat. Mehrere Mitglieder haben Angebote von Unternehmen wie QuEra und Oratomic erhalten, sich aber dennoch für den Beitritt zu Taiyi Quantum entschieden.

Hinter der Anziehungskraft auf Talente steht eine vollständige selbst entwickelte Planung, die sich direkt an globalen Großkonzernen orientiert: Von physischer Hardware, Mess- und Steuerungstechnik bis hin zu Kompilierung, Fehlerkorrektur und Algorithmusimplementierung möchte das Unternehmen die Schlüsselsegmente beherrschen.

Das Neutrale-Atom-Quantencomputing-System umfasst mehrere komplexe Subsysteme wie Vakuum, Laser, Optik, Atomsteuerung, Bildgebung, Mess- und Steuerungstechnik, Echtzeitsteuerung und Software. Vollständige selbst entwickelte Technologie bedeutet, dass kein einzelner Punkt Schwächen aufweisen darf. Schließlich kann eine höhere Barriere gebildet, die Effizienz der Systementwicklung gesteigert und Bedingungen für langfristige Leistungsoptimierungen geschaffen werden, aber die Schwierigkeit der Systemimplementierung vervielfacht sich.

Derzeit ist vollständige selbst entwickelte Technologie eine übliche Wahl für führende ausländische Unternehmen. Führende Unternehmen wie Google und Microsoft liefern wichtige Referenzbeispiele. Hinter den Fortschritten bei der Fehlerkorrektur von Willow müssen Chipdesign und -fertigung, Quantenoperationen, Kalibrierung und Echtzeit-Dekodierung gemeinsam optimiert werden, um schließlich die Prüfung der logischen Fehlerrate zu bestehen. Ob verschiedene Segmente Probleme gemeinsam lösen und schnell iterieren können, wirkt sich direkt auf die Gesamtleistung aus.

Aber vollständige selbst entwickelte Technologie ist in der chinesischen Quantenbranche relativ selten. Taiyi Quantum ist wahrscheinlich eines der wenigen Neutrale-Atom-Unternehmen in China, das alle Kerntechnologien vollständig selbst entwickelt. Die Philosophie von CTO Liu Hongbin ist, diese Systemkoordination im Unternehmen umzusetzen, und vollständige selbst entwickelte Technologie dürfte die höchste Entwicklungseffizienz und Gesamtleistung erreichen.

Die Reife der Lieferkette ist ebenfalls eine wichtige Herausforderung. Obwohl Industrien wie Präzisionsfertigung und Optoelektronik eine gute Grundlage bieten, müssen einige Schlüsselkomponenten und Systemschnittstellen für fehlertolerantes Quantencomputing noch kontinuierlich optimiert werden. Durch vollständige selbst entwickelte Forschung und Systemintegration ermöglicht Taiyi Quantum die Zusammenarbeit von Physik-, Steuerungs- und Softwareteams rund um eine einheitliche Architektur.

Daher ist die vollständige selbst entwickelte Technologie nicht nur eine technische Wahl, sondern auch eine organisatorische Wahl. Sie erfordert die gleichzeitige Einstellung von Talenten in mehreren seltenen Fachrichtungen und die Umwandlung der interdisziplinären Kommunikation in tägliche Ingenieursprozesse, um mit höheren Vorabinvestitionen Entwicklungsautonomie und Iterationseffizienz zu erzielen.

Auf die volle selbst entwickelte Technologie setzen und erste Ergebnisse vorweisen

Diese vollständige Planung zeigt bereits konkrete Ingenieursergebnisse. Kürzlich hat Taiyi Quantum drei Fortschritte bei der Geräteintegration, Echtzeitsteuerung und Quantencompilation bekanntgegeben, die jeweils der physischen Plattform, der Steuerungsrückkopplung und der Softwarefähigkeit entsprechen.

Einerseits steht die hohe Ingenieurseffizienz im Vordergrund, andererseits geht dies nicht ohne die reife Erfahrung des CTO: Liu Hongbin hat zuvor Teams geleitet, die mehrfach Demonstrationen und ingenieurtechnische Umsetzungen von fehlertoleranten Quantencomputing-Systemen realisiert haben, und verfügt über Erfahrung in systemweitem Design, Integration und Bereitstellung für fehlertolerantes Rechnen.

Taiyi Quantum hat die Integration des ersten Prototyp-Geräts in etwa sechs Monaten abgeschlossen, die Module für Vakuum, Laser, Optik, Atomsteuerung, Bildgebung und Mess- und Steuerungstechnik in ein einheitliches System eingebunden und ist nun in die Phase der gemeinsamen Abstimmung und Optimierung eingetreten.

Im Bereich der Steuerungssysteme hat Taiyi Quantum die Echtzeit-Steuerungslatenz des Systems auf die Größenordnung von 10 Mikrosekunden reduziert. Fehlertolerante Systeme müssen Messergebnisse zeitnah empfangen, Fehler erkennen und nachfolgende Operationen festlegen, sodass klassisches Rechnen und Quantenhardware eng zusammenarbeiten müssen. Führende Akteure wie Quantinuum und Atom Computing verstärken ihre Fähigkeiten zur Echtzeitsteuerung für die Fehlerkorrektur, und NVIDIA fördert auch die Echtzeitverbindung im Mikrosekundenbereich zwischen GPUs und Quantenprozessoren.

Dass Taiyi Quantum die Echtzeit-Steuerungslatenz auf 10 Mikrosekunden reduziert hat, bedeutet, dass der geschlossene Kreislauf von Kamera-Eingabe, Datenverarbeitung bis hin zur Atom-Neuanordnung vorläufig realisiert wurde und die Zusammenarbeit von FPGA, GPU und Quantenhardware vorangetrieben wird.

Auf Softwareebene hat Taiyi Quantum im September den Quantencompiler LUOSHU als Open-Source veröffentlicht, der für die Bewegung neutraler Atome, dynamische Verbindungen und die Planung von Verschränkungsgates optimiert ist.

Derzeit gibt es weltweit ungefähr drei Pfade für Quanten-Software. Der erste wird von Hardwareherstellern dominiert, die Ökosysteme durch eigene SDKs, Cloud-Plattformen und Compiler aufbauen. Der zweite verfolgt die hardwareunabhängige Abstraktion, sodass Code zwischen verschiedenen QPUs und Simulatoren migriert werden kann. Der dritte baut Löser ausgehend von branchenspezifischen Problemen auf, wo vertikale Unternehmen aus Bereichen wie Chemie und Finanzen konkurrieren.

Auch große Konzerne sind in diesem Bereich aktiv. Derzeit bauen Qiskit von IBM, Cirq von Google und CUDA-Q von NVIDIA offene Quanten-Software-Ökosysteme auf, die Entwickler, Algorithmen und zugrundeliegende Hardware verbinden.

Die drei Fortschritte müssen schließlich zu einem einzigen System zusammengeführt werden. Derzeit treibt Taiyi Quantum die systemweite Integration von physischer Plattform, Echtzeitsteuerung und Quantencompiler-Software voran und strebt an, bis zum Ende des Jahres ein Ingenieursystem mit automatischer Fehlerkorrekturfähigkeit zu schaffen.

Auf der anderen Seite der Pragmatik erforscht Taiyi Quantum aktiv Anwendungszenarien. Einerseits führt das Wachstum der KI-Nachfrage zu Sorgen um unzureichende Rechenleistung, andererseits gibt es Anwendungen von Quantencomputing in vertikalen Branchen. Nach Angaben des Unternehmens arbeitet Taiyi Quantum derzeit mit mehr als zehn Kunden aus Branchen wie Nuklearindustrie, Energiechemie, neue Energien und neue Materialien, Biomedizin und Finanzen zusammen, um Probleme in realen Szenarien zu lösen und die Industrialisierung des Quantencomputings zu beschleunigen.

Fang Zhenghao ist der Ansicht, dass die Industrialisierung des Quantencomputings sowohl durch technische Durchbrüche als auch durch große Kundennachfrage vorangetrieben werden muss. Einerseits legt das Unternehmen in der aktuellen Phase Wert auf tatsächliche Einnahmen aus wissenschaftlicher und industrieller Zusammenarbeit. Noch wichtiger ist es, die Nachfrage durch reale Szenarien zu validieren, Branchenerfahrung zu sammeln und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen, um im Voraus eine solide geschäftliche Grundlage für die zukünftige großtechnische Anwendung von fehlertolerantem Quantencomputing zu schaffen.

Aber es ist unbestreitbar, dass Quantencomputing als zukunftsweisende Branche noch keine konvergierenden Technologiepfade hat und es unterschiedliche Meinungen über den Zeitplan der Kommerzialisierung gibt. Bezüglich der Realisierung von Quantencomputing gehen Konservative davon aus, dass es noch in weiter Ferne liegt, während Optimisten glauben, dass dies in fünf bis zehn Jahren erreicht werden kann.

Zum Beispiel erwartete Jensen Huang Anfang 2025, dass die Quanten-Technologie 20 Jahre von der praktischen Anwendung entfernt ist. Weniger als ein halbes Jahr später änderte er seine Aussage und sagte, dass Quantencomputing nun einen "Wendepunkt" erlebt