Die KI-Blogger-Szene wird derzeit von Personen aus der Zentralen Akademie für Schauspielkunst und der Peking Filmakademie überfüllt.
Die AI-Blogger auf den Kurzvideo-Plattformen werden zunehmend wettbewerbsintensiver: Eine Gruppe beschleunigt die Bewertungsfrequenz neuer Modelle und Tools, während die andere Gruppe, die in den Bereich der AI-Kreation einsteigt, sich ebenfalls den professionellen Standards der Film- und Fernsehproduktion nähert.
In dieser Wettbewerbsrunde ist die Präsenz von Fachkräften aus der Film- und Fernsehbranche besonders ausgeprägt.
Beim im September abgeschlossenen AI-Kreationswettbewerb von Douyin wurde der Goldpreis von dem Werk *Zusammenführung* des Teams „2XLabs“ gewonnen, das über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Film- und Fernsehbranche verfügt. Der Autor des Silberpreis-Werks *Ich habe sowieso keine Zeit zum Leben*, der unter dem Pseudonym „Stehender Schatten“ auftritt, war zuvor als Regisseur, Kameramann, Drehbuchautor und Beleuchter tätig und hat zudem an Hochschulen Fotografie- und Filmkurse unterrichtet.
Screenshot von Douyin
„DiDi_OK“ auf Bilibili verhält sich genauso.
Er hat einen Abschluss in Animationswissenschaften und arbeitete zuvor im Bereich Werbung und Visualisierung bei dem Londoner Werbegiganten WPP. In diesem Jahr gewann er mit dem Werk *Das Schild* den ersten Preis der offenen Kategorie beim ersten AI-Kreationswettbewerb von Bilibili und veröffentlichte im September das neue Werk *Süßigkeit*. Im selben Monat gewann sein weiteres Werk *Die Website* beim Reply AI Film Festival in Venedig den „Reply AI Studios Award“ und den „WeShort Publikumspreis“.
Für AI-Blogger ist die Aktualisierung von Modellen zwar wichtig, aber wie weit ein Werk letztendlich reicht, hängt zunehmend davon ab, wie viel kreative Grundkompetenz die Person besitzt, die die Tools nutzt. Man kann sogar sagen, dass der AI-Kreationsbereich bald zu einem „großen Treffen von Fachkräften aus der Film- und Fernsehbranche“ geworden ist.
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Der AI-Bereich entwickelt sich zu einem „großen Treffen der Beijing Film Academy“
Heute ist die Stimmung im AI-Bereich nicht mehr dieselbe wie vor einigen Monaten.
In der ersten Hälfte dieses Jahres, als Werke wie *Alles wächst* und *Das entlassene Mädchen* nacheinander große Aufmerksamkeit erregten, war das aufregendste Schlüsselwort der Branche noch „gesenkte Eintrittshürden“. Eine Person, ein Computer und mehrere AI-Tools reichten aus, um die Arbeit zu erledigen, für die früher Drehbuchautoren, Regisseure, Kameraleute, Künstler, Schauspieler und Postproduktionsfachkräfte gemeinsam benötigt wurden.
Diese Vorstellung, dass „eine Person eine ganze Filmcrew ist“, bildete tatsächlich die früheste Attraktivität von AI-Videos. *Das entlassene Mädchen* ist ein typisches Beispiel dafür. Die Regisseurin Feifeifei war 7 Jahre lang Model und wechselte später zur Tätigkeit als Regisseurin für Kurzvideo- und Handlungsaccounts. Sie schrieb ihre eigenen Erfahrungen als Model in die Geschichte der Hauptfigur Fang Taotao in *Das entlassene Mädchen* ein und schuf mit einem kleinen Team von weniger als 5 Personen eine AI-Serie mit mehreren hundert Millionen Aufrufen.
Szenenfoto aus *Das entlassene Mädchen*
Wenn man aber weiter voranschreitet, stellt man fest, dass der Wettbewerb um AI-Videos in die nächste Phase eintritt: Wenn jeder filmen kann, warum können manche Menschen besser filmen?
Eine sehr direkte Antwort lautet: Immer mehr Menschen, die wirklich in der Film- und Fernsehbranche gearbeitet haben, betreten diesen Bereich.
Beim ersten AI-Kreationswettbewerb von Bilibili in diesem Jahr hat der Regisseur und Drehbuchautor Yi Xiaoxin gemeinsam mit dem AI-Kreationsteam „Fenmo“ das Werk *Der Tod von Nüwa* geschaffen und schließlich den dritten Preis in der offenen Kategorie gewonnen. Dieser Film verfolgte nicht blind die hohe Auflösung und Realismus, in denen AI am besten ist, sondern wählte einen groben, handgemachten Tonstop-Motion-Stil aus: Nüwa formt Menschen aus Erde, und die Bilder selbst scheinen auch Stück für Stück aus Lehm geformt zu werden. Um diese Einstellung zu unterstützen, arbeitete das Team von Drehbuch, visuellem Stil über Storyboard, Generierung bis zum Schnitt nach der Logik eines vollständigen Kurzfilms, anstatt zuerst eine Reihe schöner Bilder zu generieren und dann zu versuchen, sie zusammenzufügen.
Screenshot aus *Der Tod von Nüwa*
Eine Gruppe jüngerer Schöpfer stellt ebenfalls den Inhalt des Drehbuchs an eine wichtigere Position als die AI-Bilder.
Zum Beispiel das Team „Wudi Xingcheng“ von der Kommunikationsuniversität China musste im Mai dieses Jahres bei einem AI-Animations-Hackathon innerhalb von 36 Stunden einen Animations-Kurzfilm *Der Traumfänger* von mehr als 200 Sekunden fertigstellen. Aber in den ersten Stunden nachdem sie das Thema erhalten hatten, beeilten sie sich nicht, Bilder zu generieren, sondern diskutierten ständig über die Richtung des Drehbuchs, den Kern der Geschichte und die Beziehungen zwischen den Charakteren, bis sie am Nachmittag den Plan offiziell festlegten. Erst danach gingen sie zur Generierung von Charakter- und Szenenassets sowie zum Schnitt über. Schließlich wurde *Der Traumfänger* in die AIGC-Förderungseinheit der Begleitveranstaltung zum 38. Massenfilmhundert-Blumen-Preis aufgenommen.
Tatsächlich bedeutet diese Professionalisierung nicht nur, dass es immer mehr ausgebildete Regisseure gibt, sondern dass die Organisationsform der AI-Schöpfer selbst zunehmend einer komprimierten Filmcrew ähnelt.
Einige sind besser in kommerzieller Werbung und Postproduktion, andere bevorzugen realistische Themen und übernehmen die Arbeit als Regisseur. Wenn sie auf Probleme stoßen, die AI vorübergehend nicht lösen kann, beharren sie nicht darauf, dass „alles von AI generiert werden muss“, sondern kehren direkt zu traditionellen Tools wie PS zurück. Das unterscheidet sich bereits leicht von der frühen Erzählung, dass „man mit einem einzigen Computer Filme drehen kann“.
Man kann sagen, dass früher das auffälligste Label eines AI-Bloggers war, „ob er AI nutzen kann“, heute wird diese Fähigkeit schnell zu einer grundlegenden Eintrittshürde herabgestuft. Was wirklich den Unterschied ausmacht, beginnt ein anderer, älterer Standard zu werden – ob die Geschichte schlüssig ist, ob die Charaktere im Gedächtnis bleiben, warum die Aufnahmen so geschnitten sind, ob der visuelle Stil dem Inhalt dient und ob die Zuschauer nach zehn Minuten noch bereit sind, weiterzuschauen.
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Je stärker AI wird, desto wertvoller wird „Professionalität“
Im Mai dieses Jahres hat Yiyu Guancha (ID: yiyuguancha) in dem Artikel *Die beliebtesten AI-Blogger auf Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu und Bilibili – verdienen sie schon Geld?* eine Reihe von AI-Schöpfern aufgelistet.
Zu dieser Zeit war der Begriff AI-Blogger noch ein sehr weit gefasstes Konzept. Einige machten Tool-Bewertungen, andere erstellten AI-Kurzfilme, wieder andere betrieben virtuelle Personen, und weitere verdienten Geld mit Verkauf von Kursen, selbst entwickelten Produkten und Plattformanreizen. Damals begann die Branche bereits, sich von technologischen Vorteilen hin zu „tiefgehender Inhaltserstellung“ zu bewegen, aber eine große Anzahl von Schöpfern konnte noch mit neuen Tools, neuen Spielweisen und neuen Bildstilen Aufmerksamkeit erregen.
Nur wenige Monate später hat sich diese Logik weiterentwickelt. Dahinter steckt, dass AI-Tools zunehmend gerechter verteilt werden.
Heute wird ein Modell aktualisiert, morgen tauchen bereits zahlreiche Tutorials auf. Eine neue Kameraführung, ein neuer Übergang oder eine neue Spielweise zur Charakterkonsistenz kann bereits wenige Tage später zu einer Standardaktion werden, die alle Schöpfer nachahmen können. Die „technologischen Barrieren“, für die man früher lange Zeit forschen musste, werden in der nächsten Modellaktualisierung zunehmend leicht eingeebnet.
Aus diesem Grund ist es immer schwieriger, allein mit „AI-typischen Effekten“ beliebte Werke zu schaffen. Die preisgekrönten Werke des Douyin AI-Kreationswettbewerbs haben dies in gewissem Maße bestätigt.
Der Regisseur des Silberpreis-Werks *Kein Dämon*, der unter dem Pseudonym „Isst keine eingelegten Gemüse“ auftritt, war zuvor als Kameramann und Schnittfachkraft tätig. Um den antiken chinesischen Sagenstil des Werks zu bestimmen, studierte er speziell die alten Versionen von *Seltsame Geschichten aus einem chinesischen Studierzimmer* und *Die Legende der Acht Unsterblichen*, sogar die Handwerkskunst und Schnitzereien antiker Möbel wurden von ihm untersucht. Wenn die von AI generierten Storyboards nicht den Anforderungen entsprachen, zerlegte er selbst die Aufnahmen, bestimmte die Bildausschnitte und verlangsamte die Kameraführung bewusst, damit die Zuschauer in der Stimmung der Geschichte verbleiben.
Diese Ästhetik muss zudem durch Ausdruck gestützt werden. *Kein Dämon* nutzt Sagen, um über reale Themen wie Cybermobbing und Menschenhandel zu sprechen, die Situation der Charaktere ist der Einstiegspunkt für die Empathie der Zuschauer. Obwohl AI ebenfalls ein altes Herrenhaus generieren kann, warum die Charaktere sich hier treffen und wie lange die Aufnahme verweilen soll, muss immer noch von dem Schöpfer entschieden werden.
Beispiele auf Xiaohongshu erklären diese professionelle Fähigkeit zudem noch konkreter.
Yiyu Guancha (ID: yiyuguancha) hat in dem Artikel *Neue Generation von Regisseuren wächst gerade aus Xiaohongshu hervor* den Regisseur Shanyin vorgestellt, der zudem den Preis „Neuer Filmstern von Xiaohongshu“ erhalten hat. Er schrieb seine Angst, zwischen mehreren Identitäten zu wechseln, in den AI-Kurzfilm *Der Tag von Aming* ein: Menschen können verschiedene Persönlichkeiten aus einem automatischen Persönlichkeitsautomaten beziehen, aber Aming bleibt immer ein gewöhnlicher Mensch, der mit den Anforderungen der Außenwelt überlastet ist. Die absurde Einstellung entspricht den vertrauten Emotionen im Leben, AI hat dieser Idee eine sichtbare Form gegeben.
Shanyin erwähnte in einem Interview, dass man zum Ausdruck von Trauer nicht nur AI ein Emotionslabel geben kann, sondern es in konkrete Gesichtsausdrücke und Handlungen zerlegen muss. Effektive Prompt-Wörter entstehen oft dadurch, dass der Schöpfer zuerst versteht, wie Emotionen dargestellt werden. Diese grundlegende Fähigkeit des Drehbuchschreibens, die ursprünglich zur Kommunikation zwischen Regisseuren und Schauspielern diente, funktioniert auch mit einem anderen Tool weiterhin.
All dies macht die Bedeutung von „Professionalität“ klarer: Sie umfasst sowohl narrative und audiovisuelle Ausdrucksfähigkeit als auch die kontinuierliche Gestaltung von Charakteren. Ausbildungen an Fachhochschulen und Branchenerfahrung können Akkumulationen liefern, und nicht ausgebildete Schöpfer können ebenfalls in der Praxis lernen. Das Beurteilungskriterium fällt letztendlich auf das Werk zurück. Je mehr Schritte das Modell für Sie erledigt, desto mehr müssen Sie wissen, welche Ergebnisse es wert sind, behalten zu werden und welche vollständig neu erstellt werden müssen.
Blickt man zurück auf die letzten sechs Monate, von *Alles wächst* und *Das entlassene Mädchen* bis zu *Zusammenführung* und *Süßigkeit*, lassen sich AI-Videos kaum noch einfach als eine Art „technologisches Experiment“ einordnen.
Sie beginnen, wirklich in das Bewertungssystem der Inhaltsbranche einzutreten. Die Zuschauer schauen sich ein Werk nicht automatisch fünf Minuten länger an, nur weil es ein fortschrittlicheres Modell verwendet. Die Plattformen verleihen einer Figur nicht mehr Lebendigkeit, nur weil die Prompt-Wörter komplexer geschrieben sind. Eine Reihe von Serienvideos wird nicht zu einem IP, nur weil sie genügend Folgen hat.
AI versprach einst, dass „jeder Filme drehen kann“. Heute ist dies in gewissem Maße zur Hälfte erreicht: Kameras, Effektstudios und riesige Filmcrews sind keine unüberwindbaren Hürden mehr.
Wenn jeder eine Kamera hat, wer versteht wirklich, wie man Filme dreht? Genau wie nachdem Smartphones alle über eine Kamerafunktion verfügen, sind es oft die Fotografie-Blogger mit fundierten Fotokenntnissen, die fesselnde Bilder aufnehmen können.