Lei Jun hat massiv in eine 31-jährige weibliche Führungskraft investiert.

Dies ist möglicherweise die am meisten geschätzte Person von Lei Jun bei Xiaomi derzeit.

Vor kurzem hat Xiaomi intern eine Beförderungsliste veröffentlicht: Luo Fuli, die 31-jährige Leiterin des Teams für große Modelle, wurde auf die Stufe 22 befördert. Das bedeutet, dass sie ab der offiziellen Ankündigung ihrer Einstellung im November 2025 nur 10 Monate brauchte, um die Obergrenze der Rangstufen bei Xiaomi zu erreichen.

Auf diese Weise hat sie den schnellsten Beförderungsrekord in der Geschichte von Xiaomi aufgestellt.

Diese junge Frau aus Yibin, Sichuan, hat ihren Bachelor an der Peking-Universität für Wissenschaft und Technik absolviert und ihren Master an der Peking-Universität gemacht. Ihre bekannte Erfahrung war die Tätigkeit bei DeepSeek, wo sie von der Außenwelt als „Wunderkind“ bezeichnet wurde, bis sie schließlich von Lei Jun mit hohem Gehalt eingestellt wurde. Sie hat aber mehrfach öffentlich zum Ausdruck gebracht, dass sie kein Genie ist, sondern nur in Ruhe ihre Arbeit erledigen möchte.

Mit einem breiteren Blick betrachtet ist die außergewöhnliche Beförderung von Luo Fuli ein echtes Abbild des Wettbewerbs um Talente in der chinesischen KI-Industrie. Diese jungen Menschen lenken die Entwicklungsrichtung der chinesischen KI-Industrie.

Lei Jun holt die Nachwuchskraft der Generation 90er Jahre ins Haus

Die schnellste Beförderungsgeschwindigkeit

Innerhalb von 10 Monaten verlief Luos Karriere bei Xiaomi äußerst erfolgreich.

Zusammen mit der Nachricht von dieser Beförderung hat das MiMo-Team die Xiaomi MiMo-V2.6-Serie offiziell vorgestellt und quelloffen gemacht, die zwei nativen multimodalen Modelle umfasst: Pro und Flash. Dank der Erweiterung der RL-Rechenleistung hat MiMo-V2.6-Pro einen Wert von 46 Punkten im Artificial Analysis Intelligence Index (umfassender AA-Intelligenzindex) erreicht und steht an der Spitze der quelloffenen Gewichtsmodelle; bei gleichem Intelligenzniveau liegt der Preis nur bei 1/20 bis 1/60 der Kosten für ausländische Modelle.

Das MiMo-Team betrachtet dies als einen entscheidenden Schritt zur Erkundung des Pfades von RSI (Rekursive Selbstverbesserung). Luo Fuli sagte offen: „Die Forschungsinnovationen und technischen Herausforderungen hinter dieser Arbeit übertreffen diejenigen von DeepSeek R1, an dem ich teilweise mitgewirkt habe.“

Öffentlichen Informationen zufolge gibt es bei der Xiaomi-Gruppe außer dem Gründer Lei Jun insgesamt 13 bis 22 Rangstufen, wobei die Position des Direktors den Stufen 19 bis 20 und die des Vizepräsidenten den Stufen 21 bis 22 entspricht. Die Gesamtjahresvergütung eines Mitarbeiters auf Stufe 19 bei Xiaomi kann mehr als 2 Millionen Yuan betragen, was bedeutet, dass die Vergütung auf Stufe 22 zwangsläufig noch höher liegt. Mit anderen Worten: Luo Fuli ist nach der Leitung der Veröffentlichung des neuen Modells in die Reihen der zentralen Führungskräfte von Xiaomi aufgestiegen.

Um den gesamten Verlauf von Luo Fulis Einstellung bei Xiaomi nachzuvollziehen, muss man von einem beliebten Suchbegriff im Internet ausgehen.

Anfang letzten Jahres berichtete die *Securities Times*, dass Lei Jun Luo Fuli mit einem Jahresgehalt in Millionenhöhe abwerben wollte, was sie unerwartet berühmt machte. Anschließend im November letzten Jahres veröffentlichte sie einen Beitrag in ihrem WeChat-Moments: „Intelligenz wird schließlich von der Sprache in die physische Welt vordringen“, und kündigte an, dass sie dem MiMo-Team von Xiaomi beigetreten ist.

Bald darauf absolvierte Luo Fuli ihren ersten öffentlichen Auftritt bei Xiaomi. Auf der Partnerkonferenz von Xiaomi zum „Vollökosystem von Auto, Heim und Mobilgerät“ im Dezember letzten Jahres trat sie offiziell als Leiterin des MiMo-Großmodells auf.

Dieses Jahr im März veröffentlichte Xiaomi auf einen Schlag drei Modelle, darunter das Flaggschiff-Basismodell Xiaomi MiMo-V2-Pro für das Zeitalter der Agenten, das multimodale Basismodell Xiaomi MiMo-V2-Omni und das Sprachsynthesemodell Xiaomi MiMo-V2-TTS.

Zu dieser Zeit schrieb Luo Fuli in den sozialen Medien: „Ich nenne dies einen leisen Hinterhalt – nicht weil wir einen Plan hatten, sondern weil der Paradigmenwechsel von Chat zu Agent so schnell stattfindet, dass wir es selbst fast nicht glauben können. Irgendwo dazwischen liegt ein Prozess, der sowohl aufregend, schmerzhaft als auch faszinierend ist.“

Dieses Jahr im Juli passte Xiaomi die Organisationsstruktur von Xiaoai an und teilte die technischen Fähigkeiten in drei Teile auf: Basismodell, Cloud-Seite und Endgeräteseite. Die Fähigkeiten des Basismodells werden vom MiMo-Team unter der Leitung von Luo Fuli bereitgestellt, was zeigt, dass ihr Geschäftsbereich weiter gewachsen ist. Bis zu dieser Beförderung hat Luo Fuli innerhalb von nur 10 Monaten die Obergrenze der Rangstufen bei Xiaomi erreicht.

Lei Juns Bedarf an jungen KI-Talenten ist offensichtlich.

Liang Wenfeng konnte sie nicht halten

Die Entwicklungsgeschichte von Luo Fuli

Hinter Luo Fuli verbirgt sich keine jener legendären Geschichten von frühem Ruhm in jungen Jahren, wie sie die Außenwelt vorstellt.

Luo Fuli wurde 1995 in einer gewöhnlichen Familie in Yibin geboren und besuchte die Yibin No. 1 Mittelschule. Ihr Klassenlehrer bewertete sie einst als „nicht herausragend, aber sehr fleißig“. Später wurde sie in den Studiengang Informatik an der Peking-Universität für Wissenschaft und Technik aufgenommen, was sie selbst als „absoluten Anfänger mit niedrigem Ausgangsniveau im Bereich der Informatik“ beschreibt. Trotzdem begann sie im zweiten Studienjahr, sich auf die Empfehlung für ein Masterstudium im Fach Informatik an der Peking-Universität vorzubereiten, und erreichte ihr Ziel schließlich durch große Anstrengungen.

Anfangs konzentrierte sich ihr Forschungsinteresse auf ein Teilgebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – die Wort-Sinn-Disambiguierung. Mit dem Aufkommen der Technologie für große Modelle erkannte sie jedoch, dass das Wesen der herkömmlichen Disambiguierungsaufgaben durch das Paradigma der „Vorhersage des nächsten Worts“ großer Modelle abgedeckt wird. Daraufhin verlagerte sie ihren Forschungsschwerpunkt entschlossen auf die Textgenerierung, was die Voraussetzung für ihre spätere Arbeit an der Entwicklung großer Modelle schuf.

Das Jahr 2019 war das Jahr, in dem Luo Fuli erstmals große Aufmerksamkeit erlangte. Damals veröffentlichte sie 8 Arbeiten auf der ACL, der internationalen Top-Konferenz für Verarbeitung natürlicher Sprache, davon 2 als Erstautorin. Das Etikett des „Wunderkinds“ entstand daraufhin.

Aber Luo Fuli lehnte dieses Etikett instinktiv ab. Sie sagte in einem Interview mit dem Alumni-Verband der Peking-Universität offen, dass solche Etiketten Stereotype seien, die geschaffen werden, um Aufmerksamkeit zu erregen: „Sie beschönigen die echte Anstrengung, Ausdauer und Hingabe im Forschungsprozess und erwecken den Anschein, dass Erfolg angeboren ist.“

Rückblickend auf ihre Jahre als Masterstudentin an der Peking-Universität sagte Luo Fuli einmal mit Gefühl: „Die freie Forschungsumgebung an der Peking-Universität hat mir sehr viel gebracht.“ Gleichzeitig erlangte sie dort auch ihre erste „Einsicht in die Bedeutung von Zusammenarbeit“. Im Labor der Peking-Universität erlebte sie erstmals die Kraft der Teamarbeit: Einige Kommilitonen waren gut darin, GPU-Cluster aufzubauen, andere spezialisierten sich auf Algorithmen, und alle brachten ihre Stärken ein.

Nach Abschluss ihres Masterstudiums begann Luo Fuli ihre berufliche Laufbahn bei Alibaba. Sie trat über das Programm „Alibaba Star“ in das Damo Academy von Alibaba ein und arbeitete als Forscherin im Labor für maschinelle Intelligenz im Bereich der künstlichen Intelligenz. Dort leitete sie die Entwicklung des mehrsprachigen vortrainierten Modells VECO und trieb die Arbeit zur Quelloffenlegung von AliceMind voran.

Drei Jahre später wechselte Luo Fuli zu HFM Quant, der Muttergesellschaft von DeepSeek, um im Bereich des tiefen Lernens zu arbeiten, und wurde anschließend Forscherin für tiefes Lernen bei DeepSeek, wo sie an der Entwicklung von Modellen wie DeepSeek-V2 mitwirkte. Mit dem Aufstieg des DeepSeek-Großmodells trat Luo Fuli zunehmend in den Rampenlicht. Sie fasste einmal zusammen: „Die Zeit bei DeepSeek war ein großer Wendepunkt.“

Rückblickend gibt es auf Luo Fulis Entwicklungsweg keine Abkürzungen oder Zufallserfolge, sondern es handelt sich um ein typisches Ergebnis langfristiger technischer Akkumulation, und sie behält stets ein realistisches Selbstbild ohne Übertreibung. Wie sie selbst sagt, ist sie kein Genie, ihr Ausgangsniveau war sehr gewöhnlich: „Nur die Neugier, die nach den wesentlichen Problemen sucht, eine gute Handlungsfähigkeit und ein bisschen Ausdauer, um nicht aufzugeben, haben mich bis heute gebracht.“

Der KI-Wettbewerb

Das goldene Zeitalter für hochbegabte Absolventen

Ein stiller Wettbewerb um KI-Talente ist im Gange.

Das erinnert an eine frühere Szene – im Dezember letzten Jahres ernannte Tencent Yao Shunyu, den ehemaligen Forscher von OpenAI, zum Chef-KI-Wissenschaftler, als er erst 27 Jahre alt war; anschließend wurden die Abteilung für das multimodale Modell Hunyuan und die Abteilung für große Sprachmodelle zusammengelegt, um die Abteilung für Basismodelle zu bilden, die einheitlich von diesem jungen Mann geleitet wird.

Auch ByteDance setzt alles daran. Anfang dieses Jahres verließ Guo Daya, der Kernforscher von DeepSeek, sein Unternehmen und wurde von vielen großen Internetunternehmen umworben, bis er sich schließlich entschied, der Seed-Abteilung von ByteDance beizutreten. Gleichzeitig startete ByteDance das Campus-Recruiting-Programm „Top Seed“, um 30 herausragende promovierte Absolventen aus der ganzen Welt zu rekrutieren, und versprach eine branchenführende Vergütung ohne Obergrenze.

Auch Baidu beteiligte sich an diesem Wettbewerb – im Juli dieses Jahres trat Sun Tianxiang, der 1997 geboren wurde, offiziell bei Baidu ein, übernahm die Leitung der Abteilung für die Entwicklung von Basismodellen und wurde gleichzeitig Mitglied des Modellausschusses von Baidu. Dieser Informatikdoktor der Fudan-Universität ist der erste Kernentwickler des quelloffenen ChatGPT-ähnlichen Großmodells MOSS und hat weltweit als Erster das Konzept „Model-as-a-Service (MaaS)“ vorgeschlagen.

Bevor die jungen Menschen die Universität verlassen, bieten ihnen die großen Unternehmen schon eifrig ihre Stellen an.

Tencent startete im März dieses Jahres offiziell das Praktikanten-Recruiting-Programm „Qingyun“, das sechs technische Bereiche wie große Sprachmodelle, Multimodalität und intelligente Agenten abdeckt, wobei die Vergütung keine Obergrenze hat; Moonware kündigte das „Durchbruchsprogramm“ für Spitzenkräfte von Kimi an, das noch nicht abgeschlossenen Praktikanten Unternehmensoptionen gewährt; auch MiniMax startete das Talentprogramm „Top Talent“, dessen CEO Yan Junjie öffentlich erklärte: Für echte Spitzenkräfte gibt es keine Obergrenze bei Gehalt und Optionen, man schaut nicht auf die Dienstzeit, sondern nur darauf, welche Probleme man lösen kann.

Bereits Ende 2025 enthüllte *Business Insider* eine Reihe von Daten: Für 4-6-monatige KI-Praktika und kurzfristige Forschungsprojekte liegt das Monatsgehalt bereits im Bereich von 7000 bis 18000 US-Dollar, was etwa 49000 bis 126000 Yuan entspricht. Laut dem Bericht von *LatePost* lag das Jahresgehalt der Campus-Einsteiger im Rahmen des „Top Seed“-Programms von ByteDance 2024 bei etwa 1,5 Millionen Yuan, stieg 2025 auf 3 bis 5 Millionen Yuan und erreichte 2026 bei einigen Kernpositionen sogar 6 Millionen Yuan – das Gehalt verdoppelte sich Jahr für Jahr.

Zweifellos hat sich der Wettbewerb um KI-Talente in China vollständig weiterentwickelt: Von der frühen Phase der Abwerbung mit hohen Gehältern und dem Wettbewerb um Wohlfahrtsleistungen ist er zu einem umfassenden Modell der Investition in Talente mit strategischer Befugnisübertragung, Ressourcenzuwendung und außergewöhnlichen Beförderungen aufgestiegen. Dies zeigt auch, dass junge technische Talente bereits zu einem Faktor geworden sind, der die Kernwettbewerbsfähigkeit von KI-Unternehmen und die Entwicklungsrichtung der Industrie bestimmt.

Der Weg von Luo Fuli, Yao Shunyu und anderen bietet den jungen Menschen eine Referenz, die nicht der „Genie-Erzählung“ entspricht, sondern einer einfachen Logik folgt: Kontinuierlich technische Fähigkeiten in der richtigen Richtung aufzubauen, Spitzentechnologie praxistauglich zu machen und dann den eigenen Wert auf einer ausreichend großen Plattform zu steigern.

Wie Luo Fulis Ratschlag an junge Menschen auf der Zhiyuan-Konferenz lautet: Behalte immer den Forscherdrang und die Neugier. „Nutze modernste KI-Werkzeuge maximal aus, und entwickle im Prozess des fortlaufenden Versuchens und Irrtums dein eigenes Urteilsvermögen und deinen eigenen wissenschaftlichen Geschmack. In einer Zeit des rasanten technologischen Wandels sind einzigartige Erkenntnisse, Urteile und Geschmack die Kernkompetenz der jungen Menschen, die nicht ersetzt werden kann.“

Letztendlich ist der Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz nie nur ein Wettbewerb zwischen Modellen und Rechenleistung, sondern ein Wettbewerb um die Dichte der Talente.

Man kann sicher sein, dass die Veränderung der KI-Landschaft der nächsten Generation nicht auf einer Pressekonferenz eines Unternehmens stattfindet, sondern in den Momenten, in denen diese jungen Menschen entscheiden, „was zu tun ist und was nicht“. Die Richtung, die sie wählen, ist die Richtung der chinesischen KI.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Circle“ (ID: pedaily2012), Autor: Liu Bo, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.