In der Ära der künstlichen Intelligenz, wo liegt der entscheidende Faktor, der über Erfolg oder Misserfolg der Übersee-Expansion entscheidet?

Vor einigen Jahren wollte ein Unternehmen seine Produkte im Ausland verkaufen, und auf der Vorbereitungsliste standen Container, Vertriebspartner und ein Vorhutteam. Heutzutage können einige wenige Personen mit wenigen Zeilen APIs ihre Produkte in jedem App Store weltweit verfügbar machen. Die „von Anfang an globale“ Ausrichtung ist zur Standardeinstellung der neuen Generation chinesischer Unternehmen geworden.

Doch das Geschäft mit der Internationalisierung wird zunehmend asymmetrisch.

Künstliche Intelligenz (KI) bewertet die Internationalisierung neu: Die gleichzeitige Einführung von Produkten in mehreren Märkten hat sich von einer seltenen Fähigkeit zu einer Standardausstattung entwickelt. Was darüber entscheidet, ob ein international agierendes Unternehmen langfristiges Wachstum aufrechterhalten kann, hat sich zudem auf die umfassende Fähigkeit zur nachhaltigen lokalen Geschäftstätigkeit verlagert.

Die Hürden für den Zugang zu Modelldiensten und Cloud-Ressourcen sinken. Auch kleine Teams haben die Möglichkeit, ihre Produkte von Anfang an auf globale Nutzer auszurichten. Eine schnelle Markteinführung bedeutet jedoch keine nachhaltige Geschäftstätigkeit. Die eigentliche Prüfung für Unternehmen verlagert sich von der Frage, ob sie ins Ausland expandieren können, hin zu der Frage, ob sie langfristig vor Ort operieren können.

Wovon sollen chinesische Unternehmen im Jahr 2026 eigentlich abhängen, um auf dem globalen Markt zu bleiben?

Der Gipfel zur Internationalisierung im Rahmen der Cloud Habitat Conference im September beantwortet genau diese Fragen. Der Weg der Internationalisierung ist weit und voller Risiken, und Unternehmen, die bereits in tiefe Gewässer vorgedrungen sind, teilen ihre Erfahrungen mit den gefährlichen Abschnitten, die sie durchschritten haben.

In seiner Eröffnungsansprache auf dem Gipfel drückte Li Weiguang, Senior Vice President der Alibaba Cloud Intelligence Group und Präsident der Public Cloud Division, seine direkte Wahrnehmung aus: „Ab 2025 praktisch alle chinesischen KI-Startups von Tag eins an eine Internationalisierung anstreben; heute sind es die klügsten Köpfe Chinas, die im Rahmen der von KI repräsentierten neuen Welle der Internationalisierung ins Ausland expandieren.“

Im KI-Zeitalter erhalten Unternehmen einen völlig neuen Satz von Prüfungsaufgaben: Lokalisierung von Modellen, Einhaltung lokaler Vorschriften und globaler Service-Support. Jeder dieser Punkte erfordert langfristige Investitionen in Technologie und Betrieb.

Vom Export von Produkten zum Export von Fähigkeiten

Die Internationalisierung chinesischer Unternehmen durchläuft einen Generationswechsel. Die Zielobjekte der Internationalisierung erweitern sich von Produkten und Anwendungen auf Modelle, Agenten und Inhalte. KI-Fähigkeiten werden zu einer neuen Infrastruktur für globales Wachstum.

Dieser Generationswechsel baut auf der Überlagerung von Fähigkeiten auf. Der Export von Lieferketten ermöglichte es der chinesischen Fertigung, Waren weltweit zu vertreiben, und der Export von Marken ermöglichte es chinesischen Marken, im Ausland höhere Preise zu erzielen. Beide Ebenen der Fähigkeiten entwickeln sich bis heute weiter.

Die Internationalisierung im KI-Zeitalter fügt eine neue Ebene von Fähigkeiten hinzu: KI-Hardware, neue Energien und KI-native Anwendungen werden mit Unterstützung von Cloud-Diensten zu neuen Kräften, die die Internationalisierung beschleunigen. Diese neue Fähigkeitsebene ermöglicht es zudem, Modelle, Rechenleistung und Dienste in die Produkte selbst zu integrieren. Die Produktfähigkeiten entwickeln sich auch nach dem Verkauf weiter, sodass Transaktionen und Lieferungen nicht mehr das Ende des Produktlebenszyklus darstellen.

Noch bemerkenswerter ist die Veränderung der „kleinsten Einheit“ der Internationalisierung. Im Zeitalter des grenzüberschreitenden E-Commerce war die kleinste Einheit der Internationalisierung ein Container, später waren es Filialen und Tochtergesellschaften. Heute kann ein einzelner Agent Nutzer rund um die Uhr bedienen und gleichzeitig Tausende von Arbeitsplätzen besetzen. Diese Veränderung ist so alltäglich, dass sie leicht übersehen wird, aber sie veranschaulicht gut den generationsbedingten Unterschied der Internationalisierung: von dem Transport von Gütern ins Ausland hin zum Betrieb von Fähigkeiten vor Ort.

Um Fähigkeiten zu betreiben, ist Rechenleistung als Grundlage erforderlich. Jede Antwort eines Agenten basiert auf einem Inferenzaufruf, und der Großteil dieser Rechenleistung wird in der Cloud bereitgestellt. Da sich die kleinste Einheit der Internationalisierung geändert hat, ändert sich auch die technische Grundlage, die sie unterstützt.

Von Waren, bei denen Verkauf und Lieferung das Ende darstellen, hin zu Produkten, deren Fähigkeiten und Wert auch nach dem Verkauf weiter wachsen – das, was chinesische Unternehmen im Rahmen der Internationalisierung verkaufen, ist zum ersten Mal „lebendig“ und kann langfristige Gewinne durch angewandte Fähigkeiten erzielen.

Der generationsbedingte Unterschied von Produkten zu Fähigkeiten gilt auch für die Breite der Umsetzung von Alibaba Cloud in der Internationalisierungsbranche. Branchen, die scheinbar am weitesten vom Cloud Computing entfernt sind – von Mobiltelefonen und intelligenten Hardwareprodukten bis hin zu neuen Teegetränken und Energieerzeugung – haben KI bereits in ihre Kerngeschäftsprozesse integriert.

Agenten werden im Betrieb, im Kundenservice, bei Inhalten und in der Forschung und Entwicklung überall eingesetzt. Unterstützt durch KI beginnen chinesische Unternehmen nicht nur, ins Ausland zu expandieren und dort zu wachsen, sondern auch, nach höheren Leistungszielen zu streben.

In den nächsten zwei Jahren wird es für ein globales Unternehmen einfacher sein, ein Modell aufzurufen, als einen Server zu mieten. Zu diesem Zeitpunkt wird die Einführung eines Produkts in einem neuen Markt kein Unterscheidungsmerkmal mehr sein, und die Hürden werden sich auf die andere Seite verlagern.

Endgeräte sind global, die Cloud ist lokal

Im KI-Zeitalter ist das Schiff für die Internationalisierung zwar gebaut, aber das Meer ist nicht flacher geworden. Für chinesische Unternehmen gibt es drei verborgene Riffe, die sie überwinden müssen, um in einem neuen Markt Fuß zu fassen.

Das erste Riff liegt in der Bereitstellung. Neue Generationen internationaler Produkte – ob Hardware oder Software – folgen bereits bei der Gestaltung ihrer Fähigkeiten einer Arbeitslogik der Zusammenarbeit von Endgerät und Cloud: Das Endgerät ist für die Wahrnehmung und die sofortige Interaktion zuständig, die Cloud für langfristige Intelligenz und Betrieb.

Die Hälfte auf Seiten der Endgeräte kann weitgehend global vereinheitlicht werden: Ein Kopfhörer, ein Auto oder eine App weisen unabhängig von dem Markt, in dem sie verkauft werden, einen hohen Standardisierungsgrad der Kernfähigkeiten auf. Die Hälfte auf Seiten der Cloud muss jedoch schrittweise in jedem Markt lokal umgesetzt werden. Latenz wird durch physikalische Gesetze bestimmt, Echtzeit-Inferenz muss nah am Nutzer stattfinden, und sensible Daten wie Sprache und Bilder müssen gemäß lokalen Gesetzen im Land verbleiben.

Daher verlagert sich der entscheidende Durchbruch für die Globalisierung von der Globalisierung der Produkte hin zur Lokalisierung der Infrastruktur.

Da die Infrastruktur mit der Internationalisierung Schritt halten muss, wird die Wahl der Cloud von einer technischen Frage zu einer betriebswirtschaftlichen Frage und von einer Beschaffungsentscheidung zu einer Marktzugangsentscheidung. Die von einem Unternehmen gewählte Cloud legt mit ihren Compliance-Zertifikaten die Grenzen des Marktzugangs fest, die Inferenzkosten bestimmen die Obergrenze der Bruttomarge, und die Modell-Toolchain bestimmt den Rhythmus der Iteration.

Intelligente Hardwareunternehmen waren die ersten, die diese Erfahrungen machten, und die ersten, die die Endgerät-Cloud-Bereitstellung an die Märkte anpassten. Am Beispiel eines intelligenten Kopfhörers: Seine Batteriekapazität wird in Milliamperestunden gemessen, seine Rechenleistung macht nur einen Bruchteil der eines Mobiltelefons aus, aber die Echtzeit-Übersetzung duldet keine Verzögerung von einer halben Sekunde. Anker hat diese Aufteilung in ein Produkt umgesetzt: Das Endgerät-Modell übernimmt die sofortige Wahrnehmung, das große Cloud-Modell übernimmt das Verständnis und die Generierung, und das grenzüberschreitende Netzwerk zwischen den beiden „Gehirnen“ wird von Alibaba Cloud bereitgestellt, wodurch der gegenseitige Zugriff der Kernsysteme um 30 % beschleunigt wird.

Am runden Tisch erläuterte Liu Jingxin, General Manager für Audio- und Videosoftware und KI bei Anker Innovations, diese Aufteilung in drei Ebenen: Das Endgerät ist der Eingang und der Router für die Erkennung von Absichten, aus dem allgemeinen Cloud-Modell werden Expertenmodelle für spezifische Szenarien destilliert, und das Gedächtnis ist in eine geschlossene Schleife auf dem Endgerät und eine einheitliche Version in der Cloud unterteilt.

Seine eigenen Worte lauten: Heute können wir von der KI ausgehen und prüfen, welche Merkmale und Funktionen auf Softwareebene die Nutzer benötigen, während die Hardware zum zentralen Träger oder Port für die Umsetzung dieser Dinge wird. Dadurch können wir die Hardware über die Anforderungen an die Software rückwärts definieren. Es gibt keine absolute Definition der Hardwareform, sondern sie passt sich eher den tatsächlichen Szenarien der Nutzer an.

Das zweite verborgene Riff liegt bei den Modellen. Heutzutage ist der Aufruf eines Modells so einfach geworden, dass nur eine Zeile API-Code erforderlich ist. Aber der Aufruf ist nur der Ausgangspunkt. Nach dem Training, der Agent-Entwicklung und der Lokalisierung für spezifische Märkte erfordert jede Ebene kontinuierliche technische Investitionen – die eigentliche Trennlinie zwischen Erfolg und Misserfolg liegt also nach dem Aufruf.

Der größte Investitionsbedarf besteht bei der Lokalisierung, deren Umsetzungsform durch die Fähigkeiten der Modelle neu definiert wird. Lokale Teams, lokale Inhalte und lokale Vertriebskanäle waren früher schwergewichtige Investitionen, die sich nur große Unternehmen leisten konnten. Heute können viele dieser Funktionen bereits durch ein einziges Nachtraining und ein mehrsprachiges Modell übernommen werden.

Daher schrumpft die Größe von Teams, die eine gute Lokalisierung umsetzen können, schnell, und auch kleine und mittlere Teams können sich eine differenzierte lokale Betriebsführung leisten. Auf der anderen Seite wird die Lokalisierung von einer einmaligen Investition bei der Markteinführung zu einem langfristigen technischen Projekt: Inferenzkosten fallen kontinuierlich mit dem Geschäft an, und die Optimierung folgt der Marktnachfrage und iteriert ständig weiter.

Die verborgenen Riffe sind nicht verschwunden, sie haben nur ihren Standort gewechselt – von Kapitalinvestitionen hin zu Investitionen in die Modelltechnik.

Neben der internen Effizienz besteht eine wichtige neue Chance für chinesische Unternehmen darin, chinesische Modelle in globale Produkte zu integrieren, sodass die Modelle über drei Kanäle – intelligente Hardware, Anwendungsplattformen und Dienstleistungsszenarien – in den Alltag ausländischer Nutzer gelangen, und die Überlegenheit auf Modellebene zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil auf Produktebene wird.

Unter den Unternehmen, die von Anfang an global ausgerichtet sind, ist Haiyi einer der Akteure, die dieses Konzept am vollständigsten umgesetzt haben. Nach einer tiefen Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud in den Bereichen Multimodalität, Nachtraining von Modellen und Agent-Engineering hat Haiyi, bei dem über 90 % der Nutzer aus dem Ausland stammen, mittlerweile über 3 Millionen Modelle in der Open-Source-Community gesammelt und das Wanxiang-Videogenerierungsmodell an Kreative weltweit verteilt.

„Wir sehen unsere Rolle als die ‚letzte Meile‘ für die Bedienung der Nutzer. Die globale Orchestrierung und die Anwendung der Datenebene haben wir selbst umgesetzt, und die Verbesserung der Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Infrastruktur erkunden wir gemeinsam mit Alibaba Cloud“, erklärte Ma Fei, CEO von Haiyi AI, offen am runden Tisch. Das Team nutzt Alibaba Cloud bereits seit etwa 2011, denn für ein globales Geschäft muss man das Vertrauen der Nutzer gewinnen – und Datensicherheit und Vertrauen sind im Wesentlichen eng miteinander verbunden.

Darüber hinaus sagte er mit Blick darauf, wie man das Vertrauen von Nutzern in verschiedenen Kulturregionen und mit unterschiedlichen ästhetischen Präferenzen durch die Auswahl von Modellen gewinnen kann: „Modelle haben eine Ästhetik, und die ästhetische Vorstellung der Datenabteilung des Modellteams ist sehr wichtig.“ Zum Beispiel passen die Modelle der Qwen- und Wanxiang-Serien unter den chinesischen visuellen Modellen besser zu der globalen ästhetischen Kultur – jeder, der seit Langem im Bereich der Internationalisierung tätig ist, kann diesen Unterschied spüren, und die skalierte Verteilung verstärkt diese Unterschiede im Geschmack. Nur wenn wir die ästhetischen Unterschiede überbrücken, können wir Regionen mit hohem Wert wie Nordamerika, Südamerika und Europa besser bedienen.

Das dritte verborgene Riff liegt zweifellos im Bereich Compliance und Service.

Nachdem das KI-Gesetz der Europäischen Union schrittweise in Kraft tritt, unterliegen generative Inhalte strengen Verpflichtungen zur Kennzeichnung und Transparenz. Darüber hinaus schreiben immer mehr Märkte Gesetze vor, dass Daten im Land verbleiben müssen. Für die Ausfuhr von Sprach-, Bild- und Standortdaten ist zuerst eine Bewertung erforderlich, und es werden bereits Prüfungen vor der Markteinführung von KI-Produkten durchgeführt.

Diese Anforderungen wirken sich direkt auf die Entwicklungspläne und Budgets der Unternehmen aus. Wenn man einen Tag später die Compliance-Zertifikate erhält, kann das dazu führen, dass man ein Quartal später auf den Markt kommt. Compliance wird daher von einer zusätzlichen Kostenposition zu einem teuren Eintrittsticket.

Der Service ist eine weitere unsichtbare Mindestanforderung. Je mehr Zeitzonen das Geschäft abdeckt, desto mehr Stunden muss der Service „wach“ sein. Die Kernteams der meisten international agierenden Unternehmen sind jedoch in China angesiedelt, sodass es ein großes Problem ist, dass im Ausland auftretende Probleme im Service keine zuständigen Personen zur Lösung finden.

Die Lösung von DragonPass besteht in der Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud. Gestützt auf die Fähigkeiten des großen Qwen-Modells und das langjährig aufgebaute globale Flughafenservicesystem von DragonPass werden KI-Fähigkeiten zuerst im Flughafen – einem häufigen und zentralen Szenario für Reisen – umgesetzt und anschließend auf den gesamten Reiseverlauf und die Dienstleistungen für den Lebensstil am Zielort ausgeweitet. Die Zielgruppe sind hochwertige Reisende, die hohe Anforderungen an Sicherheit und Erlebnis stellen. Diese Dienstleistungen erfordern eine Rund-um-die-Uhr-Bedienung, und im Service werden Identitäts-, Flug- und Zahlungsinformationen weltweit übermittelt – die Grenze zwischen Technologie und Compliance ist gleichzeitig die Grenze des Services. Alibaba Cloud stellt in diesem Szenario Rechenleistung, Modelle und mehr als 150 Compliance-Zertifikate bereit, sodass die Daten und die Inferenz in dem Rechtsraum verbleiben, in dem sich der Reisende gerade befindet.

Am runden Tisch stellte Zhu Jiangnan, Mitbegründer und CEO der DragonPass Group, vor, dass der KI-Flughafen-Concierge-Service von DragonPass nach 8 Monaten der Validierung bereits an 5 Flughäfen im Inland eingeführt wurde und über 100.000 Nutzer bedient hat. Gleichzeitig werden intelligente Dienstleistungen basierend auf dem Erlebnis im gesamten Szenario schrittweise in Märkten wie Brasilien, dem Nahen Osten und Asien-Pazifik eingeführt, um ein breiteres Spektrum von globalen Reisenden zu bedienen. Ihrer Meinung nach liegt der Kernwert von KI im Bereich hochwertiger Dienstleistungen darin, „tiefer mit den Nutzern verbunden zu sein“. Daher hat KI die traditionelle Logik der Angebots-Nachfrage-Abstimmung neu gestaltet:

Früher wussten viele Nutzer nicht, welche Vorteile sie haben, und mussten spezielle „Vorteilsleitfäden“ von Anbietern erst