Die Investoren beginnen, Yao Shunyu abzupassen.

„VCs in meinem Umfeld erkundigen sich nach Yao Shunyus Startup-Vorhaben.“

Dieses geniale junge Talent ist in der Venture-Capital-Szene längst bekannt: Er ist eine Legende an der Physikalischen Fakultät der Tsinghua-Universität, promovierter Physiker an der Stanford-Universität, Spitzenforscher im Bereich KI und erst 29 Jahre alt. Im September 2025 verließ Yao Shunyu auf eindrucksvolle Weise Anthropic und wechselte anschließend zu Google DeepMind, wo er als leitender hochrangiger Forschungswissenschaftler tätig ist.

„Er wird wohl nicht lange bei Google bleiben“, erwähnte Yao Shunyu offen in einem Interview in diesem Jahr.

Vor kurzem nahm er per Videoverbindung an einer nationalen Veranstaltung teil, um über das derzeit populäre Konzept RSI (Rekursive Selbstverbesserung) zu diskutieren. Dies weckte bei der Öffentlichkeit noch mehr Neugier auf seine möglichen Startup-Pläne. „Spitzen-VCs haben bereits Kontakt zu Yao Shunyu aufgenommen“, teilte eine mit den Angelegenheiten vertraute Person mit.

Das war schon immer so: Je bewegter die Zeit ist, desto mehr Aufmerksamkeit erhalten Genies und die „Yao Shunyus“ dieser Welt. Investoren sind überzeugt, dass diese jungen KI-Experten die Richtung der Welt verändern werden – wer sie für sich gewinnt, hält den Alpha des KI-Zeitalters in der Hand.

Die am meisten begehrte Person der chinesischen Tech-Giganten – die Vergangenheit des Physikgenies

Der 29-jährige Yao Shunyu ist ein geniales junges Talent, das alle chinesischen Tech-Giganten anwerben wollen.

Betrachtet man seinen Lebenslauf, so folgt er dem typischen Weg eines herausragenden Wissenschaftlers. Er wurde 1997 in Ningxia geboren und zog als Jugendlicher mit seinen Eltern nach Shanghai. Aufgrund seines außergewöhnlichen Talents für Physik studierte er an der Physikalischen Fakultät der Tsinghua-Universität und erhielt den Sonderpreis für herausragende Bachelor-Studenten der Tsinghua-Universität.

Für Aufsehen sorgte er 2018, als er eine hochkarätige Arbeit in einer der weltweit renommiertesten wissenschaftlichen Zeitschriften im Bereich Physik, „Physical Review Letters“, veröffentlichte. Darin stellte er erstmals international die topologische Bandtheorie für nicht-hermitesche Systeme vor.

Die Bedeutung dieser Forschungsergebnisse ist so hoch, dass ein außerordentlicher Professor einer 211-Universität offen gestand: Selbst die Professoren an unserer Einrichtung erreichen nicht das physikalische Niveau, das Yao Shunyu während seiner Bachelorzeit erreicht hat.

Nach seinem Bachelor-Abschluss ging er an die Stanford-Universität, um dort zu promovieren. Er konzentrierte sich auf aktuelle Fragestellungen wie das quantenmechanische Vielkörperchaos und die Dynamik offener Quantensysteme und wurde von namhaften Physikern wie Douglas Stanford und Zhenbin Yang betreut. Nach Abschluss seiner Promotion absolvierte er eine Postdoc-Forschung an der UC Berkeley.

Unerwartet wechselte Yao Shunyu nach fast 10 Jahren Forschung auf dem Gebiet der theoretischen Physik in den Bereich der KI.

Im Oktober 2024, auf dem Höhepunkt des Booms großer Sprachmodelle, verließ er seine Postdoc-Stelle in Berkeley, um dem Claude-Team von Anthropic beizutreten. Dort war er für das Framework von Claude 3.7 Sonnet sowie die grundlegende Theorie des verstärkenden Lernens hinter der Claude-4-Serie verantwortlich. Nur ein Jahr später wechselte dieses Genie reibungslos zu Google DeepMind, um als leitender hochrangiger Forschungswissenschaftler zu arbeiten.

Zur Begründung seines Austritts bei Anthropic erklärte er, dass 40 % auf „grundsätzliche Werteunterschiede“ zurückgehen und 60 % auf nicht öffentlich zu nennende interne Informationen von Anthropic beruhen.

Dies erklärt bereits, warum Spitzen-VCs Yao Shunyu genau im Auge behalten: Ein herausragender akademischer Hintergrund, praktische Erfahrung an der Spitze der KI-Entwicklung, beeindruckende Einsichten und ein hohes Potenzial für die Gründung eines erfolgreichen Unternehmens.

VCs warten auf Yao Shunyus Startup

An den beiden Spitzenstandorten der KI-Entwicklung auf beiden Seiten des Ozeans steht jeweils ein Yao Shunyu.

Einer davon ist Yao Shunyu, der bereits nach China zurückgekehrt ist. Er wurde ebenfalls 1997 geboren, schloss mit einer Punktzahl von über 700 im nationalen Hochschulaufnahme-Examen sein Studium der Informatik im Yao-Kurs der Tsinghua-Universität ab und ging anschließend zur Promotion an die Princeton-Universität. Nach seinem Eintritt in OpenAI leitete er die Entwicklung von Agenten-Produkten und beteiligte sich am Projekt Deep Research. Ende 2025 verließ er OpenAI, um als Chef-KI-Wissenschaftler zu Tencent zurückzukehren.

Heute verfolgen VCs aufmerksam die Bewegungen von Yao Shunyu in Silicon Valley.

Man erinnert sich an ein Interview im ersten Halbjahr dieses Jahres, in dem Yao Shunyu sagte: „Ich werde nicht lange bei Google bleiben, ich werde eine lohnende Aufgabe finden, um mich selbst herauszufordern.“

Aber zumindest zurzeit arbeitet Yao Shunyu noch bei Google – Anfang September, als Google offiziell das Gemini 3.8-Modell vorstellte, veröffentlichte er als Kernmitglied eine Stellungnahme dazu: Für das Modell ist dies nur ein kleiner Schritt; aber für RSI (Rekursive Selbstverbesserung) ist es ein riesiger Sprung nach vorne.

RSI ist zweifellos eines der heißesten Themen in der Tech-Branche in letzter Zeit. Einfach ausgedrückt: KI erzeugt stärkere KI selbst, die neue KI erzeugt wiederum noch stärkere KI, und dieser positive Zyklus macht sie immer leistungsfähiger.

Derzeit boomen Startups im Bereich RSI.

Das jüngste Beispiel ist Chao Yan Intelligent, gegründet von Chen Yongchao, Assistenzprofessor an der Fakultät für Künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität, das kürzlich eine Finanzierungsrunde von fast 400 Millionen Yuan in der Angel- und Angel+-Phase abgeschlossen hat; ein weiteres Beispiel ist Zhang Muhan, Assistenzprofessor am Institut für Künstliche Intelligenz der Peking-Universität, von dem ebenfalls berichtet wird, dass er ein RSI-Startup gegründet hat. Im August gründeten der ehemalige Chef-Wissenschaftler von Google Jeff Dean und weitere Personen Discovery Loop, dessen erster Schritt die Automatisierung von maschinellem Lernen ist.

Auf Seiten der inländischen Großmodell-Unternehmen veröffentlichte DeepSeek gemeinsam mit der Tsinghua-Universität eine Arbeit, in der der Teil „Build environments of Agents, by Agents, for Agents“ ebenfalls Hinweise auf RSI-Maßnahmen enthält; Mitte September veröffentlichte Zhipu die erste praktische Anwendung von RSI (Rekursive Selbstverbesserung) in einer Produktionsumgebung in China, die das Großmodell zu einem intelligenten Ingenieur macht, der das zugrundeliegende Inferenz-Laufsystem selbst optimiert.

Ein aufschlussreiches Detail: Rund um das Thema RSI trat der lange nicht in der Öffentlichkeit erschienene Yao Shunyu kürzlich per Videoverbindung bei einer Veranstaltung von AGI House in China auf. „RSI ist nicht gleichbedeutend mit gewöhnlichem verstärkendem Lernen oder dem Training von Modellen mit selbst generierten Daten, sondern ist ein Systemingenieurwesen, das KI in die Lage versetzt, Trainingsabläufe zu entwerfen, Ziele zu optimieren und einen geschlossenen Systemkreislauf zu bilden“, sagte Yao Shunyu. Das Schwierigste an RSI sei nicht die Leistungssteigerung selbst, sondern die Überprüfung, ob diese Leistungssteigerung echt, nachhaltig ist und nicht durch Punktjagd oder Belohnungs-Spekulationen verfälscht wurde.

Dies löste erneut Spekulationen der Öffentlichkeit über die Startup-Pläne und die Geschäftsrichtung dieses gen jungen Talents aus.

Das goldene Zeitalter für geniale junge Talente

Zweifellos ist China bereits zur weltweit größten Quelle von Spitzen-KI-Talenten geworden.

Aktuelle Daten der Carnegie Endowment for International Peace zeigen, dass 57 % der weltweit führenden KI-Forscher im Jahr 2025 ihren Bachelor-Abschluss an einer chinesischen Hochschule erworben haben. Betrachtet man einen längeren Zeitraum, wird dieser Wandel noch deutlicher: Von 2019 bis 2025 stieg der Anteil chinesischer Spitzen-KI-Forscher von rund 29 % auf rund 57 %.

Betrachtet man die gesamte Branche: Von Agenten, Embodied Intelligence über Weltmodelle und KI für die Wissenschaft bis hin zu RSI hat eine Gruppe von „Yao Shunyus“ bereits mit der Gründung von Unternehmen begonnen.

Ein typisches Beispiel ist Yu Jiahui. Dieser von der Branche anerkannte weltklasse KI-Wissenschaftler wurde 1995 geboren, absolvierte sein Studium am Sonderprogramm für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China und promovierte anschließend an der University of Illinois in den USA. Er forscht tiefgehend an Computervision, Sprache und multimodalen Großmodellen, arbeitete bei Google DeepMind und OpenAI und war Schlüsselfigur im Superintelligence-Labor von Meta. Im August dieses Jahres kündigte Yu Jiahui offiziell an, den Weg der unabhängigen Unternehmensgründung zu beschreiten.

Bereits im Mai veröffentlichte der bekannte chinesischstämmige KI-Wissenschaftler und ehemalige Forschungsdirektor von Meta FAIR Tian Yuandong einen Tweet, in dem er offiziell bekanntgab, das neue Unternehmen Recursive mitzugründen. Die erste Finanzierungsrunde betrug 650 Millionen US-Dollar, die Bewertung nach der Finanzierung liegt bei 4,65 Milliarden US-Dollar. Die Geschäftsrichtung hängt ebenfalls mit RSI zusammen – Tian Yuandong sagte, dass das neue Team eine KI aufbaut, die Wissen automatisch entdeckt und sich rekursiv selbst verbessert, was die Art des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts grundlegend verändern wird.

Darüber hinaus haben viele weitere bekannte KI-Experten wie Dai Jifeng, Lin Junyang (ehemaliger Leiter von Qwen bei Alibaba), der Huawei-Genie-Talent Zhihui Jun sowie Hu Yuanming und Ji Yu ihre eigenen Unternehmen gegründet. Sie alle verfügen über hervorragende akademische Hintergründe, Berufserfahrung in großen Tech-Unternehmen und einen weiten Blick für die zukünftige Entwicklung der Branche.

„Das ist die beste Zeit für Genies.“

Für Investoren, die immer einen Schritt voraus sein wollen, bedeutet es, die potenziellen Gründer unter den Genies genau im Auge zu behalten und keine von ihnen zu verpassen, um den Anschluss an diese Zeit nicht zu verlieren.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Community“ (ID: pedaily2012), Autor: Feng Yuchen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.