KI-gestützte Arzneimittelentwicklung erhält erneut verstärkte Investitionen von Branchenriesen

Multinationale Pharmakonzerne investieren weiter verstärkt in den Bereich der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung. Kürzlich gab der Schweizer Pharmariese Roche im Rahmen einer Investorenveranstaltung bekannt, dass er den Aufbau eines eigenen KI-Labors vorantreibt, um die Entdeckung neuer Arzneimittel zu beschleunigen.

Aviv Regev, Leiter für Forschung und frühe Entwicklung bei Genentech, einer hundertprozentigen Tochtergesellschaft von Roche, erklärte, das Unternehmen verfolgt das Ziel, im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung eine „künstliche Intelligenz-Unabhängigkeit“ zu erreichen. Derzeit wurde der Aufbau des automatisierten KI-Labors bereits gestartet.

Es ist bekannt, dass dieses Labor das zirkuläre Modell „Lab in the Loop“ anwendet: KI-Modelle stellen Hypothesen auf, Robotersysteme führen die Nassversuche durch, die Versuchsdaten fließen zurück und unterstützen die Iteration der Modelle, wodurch ein geschlossener Kreislauf zwischen Trocken- und Nassversuchen entsteht, und die Versuchsergebnisse werden zu geistigem Eigentum umgewandelt.

Auf der Finanzseite plant Roche, rund 2 Milliarden Schweizer Franken (ca. 2,41 Milliarden US-Dollar) an verbliebenen Forschungsmitteln umzuverteilen, um sie in Forschungsprojekte und die Effizienzsteigerung zu investieren. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, bis zum Jahr 2030 maximal 20 neue molekulare Einheiten (NME) auf den Markt zu bringen.

Das Unternehmen fügte weiter hinzu, dass sein KI-Tool Target Nexus voraussichtlich bis Ende 2026 an 80 % der Entscheidungen des Forschungsportfolios beteiligt sein wird. Roche hat kürzlich ein Innovationszentrum in Boston eröffnet, dessen Schwerpunkt unter anderem die Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist.

Durch die Unterstützung der KI ist die Erfolgsrate von Roche in klinischen Phase-III-Studien von 65 % im Jahr 2025 auf über 80 % gestiegen. Regev erklärte, dass vom vierten Quartal 2025 bis zum zweiten Quartal 2026 40 % der Entscheidungen zur Produktpipeline durch nachverfolgbare künstliche Intelligenz unterstützt wurden.

Aus branchenweiter Sicht ist der Aufbau automatisierter KI-Labors mit Fokus auf den Bereich der Biowissenschaften bereits ein Wettbewerbsziel globaler Großkonzerne.

Am 18. September wurde bekannt, dass das KI-Unternehmen Anthropic mit dem Aufbau eines Nasslabors begonnen hat. Es verfügt bereits über Steuerungs- und Kommunikationsstandards für KI-Agenten für physische Geräte, die einheitliche Schnittstellen für Geräte wie Mikroskope, automatische Pipettierarbeitsplätze und Roboterarme bereitstellen können, sodass es nur noch einen Schritt von der Realisierung des „geschlossenen Kreislaufs zwischen Trocken- und Nassversuchen“ entfernt ist.

Auf Seiten der Pharmaunternehmen kündigte Novo Nordisk an, das Claude-Modell und die Claude Science-Plattform einzusetzen, um spezielle Lösungen für die von Wissenschaftlern identifizierten Probleme bei der Arzneimittelentdeckung zu entwickeln. Sowohl Twist Bioscience als auch GenScript Biotech gaben an, mit Lilly TuneLab™, der KI-/Maschinelles-Lernen-Plattform für die Arzneimittelentdeckung des weltweit führenden Pharmaunternehmens Eli Lilly and Company, zusammenzuarbeiten, um den beteiligten Unternehmen Nassversuchsdienstleistungen anzubieten und sie bei der schnellen Generierung von Versuchsdaten zu unterstützen.

Huaxin Securities ist der Ansicht, dass die Layouts multinationaler Pharmakonzerne für die KI-gestützte Entwicklung neuer Arzneimittel allmählich von der kooperativen Einführung von KI-gestützten neuen Arzneimitteln zur Neugestaltung der Grundlagen der Arzneimittelentwicklung übergehen. Die Entwicklung der KI beschleunigt die Entwicklung neuer Arzneimittel. Mit der steigenden Nachfrage nach Nassversuchsvalidierung werden die entsprechenden Aufträge voraussichtlich Quartal für Quartal zunehmen.

Aus Sicht der Investitionslogik weist Southwest Securities darauf hin, dass sich die KI-gestützte Arzneimittelentwicklung in einer kritischen Phase der kommerziellen Wertvalidierung befindet. Es wird empfohlen, Investitionsmöglichkeiten in den drei Dimensionen Forschung, Kommerzialisierung und BD zu ergreifen:

Erstens auf der Forschungsseite: Man sollte auf Durchbrüche bei Kerntechnologien und die Zeitpunkte der Veröffentlichung klinischer Daten achten, insbesondere auf die Validierung der Wirksamkeit in Phase II/III sowie auf die Datenimpulse von akademischen Branchenkonferenzen. Unternehmen mit der Fähigkeit zum geschlossenen Kreislauf zwischen Trocken- und Nassversuchen weisen langfristig hervorragendere Wettbewerbsbarrieren auf;

Zweitens auf der Seite der Industriekette: Man sollte auf die vorgelagerten Anbieter von Ausrüstungen und Dienstleistungen achten, die von der steigenden Nachfrage nach Nassversuchen profitieren und in der Validierungsphase der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung die Kernnutznießer sind;

Drittens auf der BD-Seite: Die BD-Transaktionen zwischen globalen Pharmaunternehmen und KI-Plattformen bleiben anhaltend aktiv, wobei groß angelegte Kooperationen und Lizenzvereinbarungen (License-out) wichtige Impulse für den Aktienkurs darstellen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Keji Ribao“, Autor: Zhang Zhen, die Veröffentlichung erfolgt mit Genehmigung von 36Kr.