Wer erobert den nächsten Super-Zugang? Im Wettrennen um persönliche KI-Assistenten sind Meta, Manus und OpenAI bereits ins Rennen eingestiegen, während ByteDance eilig hinterherjagt.
Am 29. September zeigte Sam Altman, der CEO von OpenAI, den Entwicklern im Publikum eine rundliche Cartoon-Figur – es handelt sich um seinen neu veröffentlichten persönlichen KI-Assistenten „dots“, einen Agenten, der rund um die Uhr online ist und über einen eigenständigen Cloud-Computer verfügt.
Damit hat der Bereich der persönlichen KI-Assistenten in den letzten drei Wochen des Septembers eine beispiellose dichte Folge von Markteintritten erlebt: Meta ging voran, Manus schlug einen neuen Weg ein, OpenAI folgte mit einer Veröffentlichung, und ByteDance beschleunigte hinter den Kulissen dringend – aber sein Produkt ist noch nicht offiziell auf den Markt gekommen.
Meta: Das riskante Wagnis des Vorreiters
Der erste Schuss dieses Wettbewerbs fiel am 8. September von Meta.
Fünf Tage nach der Einführung von Muse überstieg die Anzahl der Downloads die von ChatGPT und belegte den ersten Platz in der kostenlosen iOS-Bestenliste der USA. Laut Daten von Apptopia erreichte Muse in den ersten 12 Tagen nach der Einführung in den USA und Kanada 1,8 Millionen iOS-Downloads, während ChatGPT im gleichen Zeitraum 1,3 Millionen erzielte; die täglichen aktiven Nutzer (DAU) auf mobilen Geräten in den USA erreichten 642.000, fast das Dreifache der 231.000, die ChatGPT in der Anfangsphase seiner Einführung hatte. Nach Schätzungen von Sensor Tower überstieg die kumulierte Anzahl der Downloads von Muse bis zum 25. September 3,4 Millionen, und es belegte zwei Wochen in Folge den ersten Platz in der kostenlosen App Store-Bestenliste der USA und Kanada. Nach nur mehr als zwei Wochen seit der Einführung ist der Aktienkurs von Meta seit der Vorstellung von Muse um 27 % gestiegen und hat Amazon, Alphabet und Microsoft im gleichen Zeitraum übertroffen.
Aber hinter den guten Ergebnissen ist der Preis ebenfalls erstaunlich hoch. Im zweiten Quartal 2026 beliefen sich die Kapitalausgaben von Meta in einem einzigen Quartal auf 31,1 Milliarden US-Dollar, die Gesamtjahresprognose wurde auf 130 bis 145 Milliarden US-Dollar angehoben, und der freie Cashflow sank im Jahresvergleich um etwa 91 %. Mehr als die Hälfte des in einem Quartal erzielten Gewinns wurde für den Aufbau der KI-Infrastruktur verbraucht.
Noch kniffliger ist das Produkt selbst. Der Sicherheitsforscher Patrick Wardle entdeckte weniger als zwei Wochen nach der Einführung von Muse eine 0-Day-Lücke: Mit nur einer einzigen Befehlszeile lässt sich die KI kapern, um Nutzerzugangsdaten zu stehlen. Auch bei der Telefonfunktion traten Probleme auf: Die Nutzer dachten, sie würden mit einer Superintelligenz sprechen, am anderen Ende der Leitung saßen aber tatsächlich von Meta eingestellte Outsourcing-Mitarbeiter, deren Stimmen bearbeitet wurden, um den Tonfall einer KI nachzuahmen. Nachdem 404 Media darüber berichtet hatte, räumte Meta einen „Fehler bei der Offenlegung“ ein und zog die Testphase zurück. Anschließend blockierte Amazon die Einkaufsfunktion von Muse mit der Begründung, es handele sich um einen unbefugten Zugriff durch nicht autorisierte KI-Agenten.
Auch der Kommerzialisierungspfad von Muse ist noch lange nicht ausgereift. Nach Analysen von Rosenblatt Securities müssen die Rechenkosten „deutlich“ sinken, damit Muse Einnahmen erzielen kann, oder die Nutzer müssen durchschnittlich mehr als 1000 US-Dollar pro Monat über Muse einkaufen. Diese Zahl liegt weit über dem aktuellen Durchschnittswert des E-Commerce-Marktes.
Manus: Dem Agenten eine „Identität“ geben
Im Gegensatz zu Metas „Verbraucher zuerst“-Strategie geht Manus einen radikaleren Weg – es gibt der KI eine „Identität“.
Am 28. September veröffentlichte Manus die Version 2.0 für Nutzer im Ausland und stellte gleichzeitig die eigenständige persönliche Assistenten-App Cue vor. Das Kernkonzept von Cue besteht darin, jedem Agenten eine eigene E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geldbörse und einen eigenen Computer zuzuweisen. Der Agent kann in „seiner eigenen“ Identität Nachrichten senden, Anrufe entgegennehmen und innerhalb des von dem Nutzer festgelegten Budgets selbstständig Zahlungen durchführen.
Nutzer können auch mehrere Agenten in denselben Gruppenchat einladen und ihnen ein gemeinsames Ziel geben, dann arbeiten sie nacheinander an der Aufgabe: Einer recherchiert die Veranstaltungsorte, der zweite erstellt eine Liste mit Kandidaten, der dritte entwirft die Präsentation. Xiao Hong, der Gründer von Manus, hat eine noch radikalere Definition für Cue: Seiner Meinung nach lohnt es sich, neu zu diskutieren, ob eine solche Entität als „Person“ angesehen werden kann, wenn ein Agent über eine Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Zahlungsfähigkeit, einen Computer und ausreichende Intelligenz verfügt.
Die Grundlage von Manus 2.0 wurde auch durch das neue selbst entwickelte Agenten-Framework Cascade ersetzt. Nach offiziellen Daten sinkt der Token-Verbrauch um 23,2 %, die Zeit für die Aufgabenerledigung verkürzt sich um 28,2 % und die Betriebskosten sinken um 32 %. Diese Daten zielen direkt auf die zentralen Schmerzpunkte von Agenten-Produkten ab – Wirtschaftlichkeit und Nutzbarkeit. Derzeit befindet sich Cue in der Early-Access-Phase und kann mit Einladungscode kostenlos genutzt werden, die iOS-Version wird veröffentlicht, sobald die Prüfung im App Store abgeschlossen ist.
OpenAI: Die ökologische Trägheit mit vorausgehender Bezahlung
Nach Meta und Manus hat auch OpenAI dots veröffentlicht.
dots wird von GPT-6 Astra angetrieben, jeder dot verfügt über einen eigenen Cloud-Computer und Browser und kann über Plugins mit mehr als 4000 Anwendungen verbunden werden. Nutzer können über die Desktop-Version, Web-Version und mobile Version von ChatGPT mit dots interagieren und ihm auch in Slack und Teams Nachrichten senden. dots kann im Hintergrund weiterarbeiten, wenn der Nutzer es nicht beobachtet – OpenAI nennt dies „aktive Recherche“ – aber es kann die verbundenen Anwendungen nur im Nur-Lese-Modus verwenden, keine Nachrichten senden oder Inhalte ändern.
Altman sagte in seiner Grundsatzrede: „dots sind extrem leistungsfähige, ständig online verfügbare Agenten, die alle Angelegenheiten erledigen, die Sie sich vorstellen können.“
Aber die Preisstrategie verrät die Vorsicht von OpenAI. dots wird zuerst für Nutzer von ChatGPT Pro, Business Premium und Enterprise veröffentlicht. Das Pro- oder Business-Premium-Abonnement beinhaltet bereits den ersten dot, aber das Hinzufügen neuer dots oder der Aufruf von Codex und ChatGPT Work erfordern zusätzliche Kosten. Das Pro-Abonnement beginnt bei 100 US-Dollar pro Monat, Business Premium kostet 20 US-Dollar pro Monat. OpenAI gab außerdem an, dass Pro-Nutzer in dem EWR, der Schweiz und Großbritannien vorübergehend keine dots nutzen können.
Das steht in krassem Gegensatz zu Metas Strategie mit großzügigen kostenlosen Tarifen: Die kostenlose Version von Muse bietet ein Kontingent von 100 Millionen Token, alle Agenten-Funktionen sind nutzbar. OpenAI kann diese Strategie nicht anwenden – nicht weil es nicht will, sondern weil es nicht über den sozialen Traffic-Pool verfügt, den Meta hat.
ByteDance: Beschleunigung wird berichtet, Produkt noch nicht veröffentlicht
Von den vier Unternehmen ist ByteDance das einzige, das noch kein offizielles persönliches KI-Assistenten-Produkt veröffentlicht hat.
Nach Berichten der *National Business Daily* hat Doubao bereits im April dieses Jahres intern mit der Betaphase für ein exploratives Produkt im Bereich persönlicher Assistenten begonnen, mit dem Codenamen „Spell“, das hauptsächlich vom Team des Doubao-Mobilassistenten geleitet wird. Wegen Faktoren wie der Veröffentlichung des Doubao-Handys wurde es nie offiziell nach außen gebracht.
Der Wendepunkt kam im September. Nachdem Muse im Ausland große Aufmerksamkeit erlangt hatte, beschleunigte Doubao die externe Veröffentlichung der Funktionen für persönliche Agenten. Laut Insidern plant Doubao, das Spell-Projekt tiefer mit dem Doubao-Produkt zu verbinden. Das neue Produkt wird gemeinsam von dem Spell-Projektteam und dem Doubao-Konversationsteam betreut und soll relativ schnell nach außen gebracht werden.
ByteDance stützt sich auf die Größe seiner Nutzerbasis. Nach Daten von QuestMobile erreichte die monatlich aktive Nutzerzahl von Doubao bis Juni 2026 382 Millionen, belegte den 16. Platz unter allen Apps im gesamten Netz und ist mehr als doppelt so groß wie die 167 Millionen von Qianwen auf dem zweiten Platz. Aber wie man neben dem Mobilassistenten einen unabhängigen Eingang für persönliche Assistenten aufbaut und gleichzeitig Synergien mit den vorhandenen Konversationsprodukten bildet, statt interne Ressourcen zu verschwenden, ist die Frage, die das Spell-Projekt beantworten muss.
Der Wettbewerb um „Persönlichkeit“
Die Konvergenz von dots, Muse und Cue in der Designsprache ist kein Zufall.
Das Standardbild von Muse heißt „Jolly“, es hat einen beigen Cartoon-Körper und runde schwarze Augen. Nutzer können sein Aussehen, Namen und Kleidung individuell anpassen. Auch dots erlaubt es Nutzern, ihren eigenen dot zu benennen, das Aussehen zu ändern und Figuren wie Frösche, Hasen oder Wolken auszuwählen. Obwohl Cue eher auf Werkzeugcharakter ausgerichtet ist, versucht die Produktform seiner eigenständigen App selbst, den Agenten „wahrnehmbar“ zu machen.
In den letzten drei Jahren war die grundlegende Form von KI-Produkten ein leeres Dialogfeld. Du fragst, es antwortet. Kein Gesicht, kein Tonfall, keine Persönlichkeit. Aber diese Generation von persönlichen Assistenten-Produkten wählt eine völlig andere Designphilosophie.
Das ist keine einfache UI-Aktualisierung. Wenn der Unterschied in den Fähigkeiten der zugrundeliegenden Modelle so klein wird, dass die Nutzer ihn kaum wahrnehmen können, wird die Differenzierung des Produkterlebnisses zum entscheidenden Faktor für den Erfolg. Und die Personifizierung ist genau der Teil des Nutzererlebnisses, der am schwersten zu kopieren ist und die stärkste emotionale Bindung erzeugt. Ein freundliches Cartoon-Bild reduziert die Fremdheit und Abwehrhaltung normaler Nutzer gegenüber KI-Agenten stärker als eine lange Liste von Benchmark-Werten.
Der Kampf um den Eingang: Wenn Super-Apps anfangen, „nervös“ zu werden
Die tiefere Bedeutung dieses Wettbewerbs liegt in dem Wert des Eingangspunkts, um den gekämpft wird.
Wenn Nutzer es sich angewöhnt haben, dem Agenten zu sagen „Kauf mir das gleiche Taschentuch zum günstigsten Preis“, und der Agent im Hintergrund den Preisvergleich und die Bestellung erledigt, werden die Super-Apps zu reinen Dienstleistern für die Erfüllung von Bestellungen, und das Recht zur Verteilung des Traffics geht auf den Agenten über. Wer die Agenten beherrscht, beherrscht den Eingangspunkt.
Das erklärt, warum alle Unternehmen die Produktveröffentlichung im Eiltempo vorantreiben. Ein Forschungsbericht von Dongfang Securities weist darauf hin, dass mehr als 95 % der Muse-Nutzer gleichzeitig Facebook-Nutzer sind und 63 % Instagram-Nutzer, sodass durch die Strategie des Traffic-Transfers zwischen den Plattformen eine schnelle Verbreitung unter normalen Nutzern erreicht wird. „Was Meta tut, ist, diese Fähigkeiten in ein Vertriebsnetz mit mehreren Milliarden Nutzern zu integrieren“, weist der Bernstein-Analyst Stacy Rasgon darauf hin. Früher waren die Anwendungsfälle von Agenten meist nicht für normale Menschen konzipiert, Muse macht die breite Verbreitung zum ersten Mal möglich.
ByteDance steht vor anderen Schwierigkeiten. 382 Millionen monatlich aktive Nutzer bilden eine riesige Vertriebsbasis, aber da das Spell-Projekt von zwei Teams gemeinsam betreut wird, wird die Koordination der internen Ressourcen und die Vermeidung von internen Konflikten zwischen Produktlinien direkt den Rhythmus und den Effekt der Markteinführung beeinflussen.
Nach einem Bericht von Research and Markets wird der globale Markt für persönliche KI-Assistenten voraussichtlich bis 2030 auf 12,36 Milliarden US-Dollar wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 34,8 %. Mehrere Institutionen gehen davon aus, dass 2026 zu dem Schlüsseljahr wird, in dem C-End-Agenten-Produkte von der Phase des Ausprobierens zur Massenverbreitung übergehen.
Risse im Vertrauen: Downloads bedeuten nicht gleich Nutzerbindung
Unter dem Jubel des Kapitals weitet sich ein übersehener Riss aus.
Eine Umfrage von Oppenheimer zeigt, dass nur 8 % der Amerikaner bereit sind, ihre Passwörter zur Speicherung an Meta zu übergeben, während der Anteil derer, die Google vertrauen, 30 % beträgt. Eine Umfrage der *China Youth Daily* zeigt, dass mehr als 80 % (83,6 %) der befragten Jugendlichen bei der Nutzung von KI-Tools Bedenken hinsichtlich der persönlichen Datensicherheit haben, wobei die KI-Agenten-Apps mit hohen Berechtigungen mit einem Anteil von 53,4 % an der Spitze der Sorgen stehen.
Die 0-Day-Lücke von Muse und der Vorfall mit den Outsourcing-Mitarbeitern bei den Telefonanrufen sind nur ein Beispiel für diese Vertrauenskrise. Noch alarmierender ist, dass OpenAI einen Tag vor der Veröffentlichung von dots offenlegte, dass sein KI-Agent Nutzerbilder auf Regierungsseiten veröffentlicht hatte, wovon 53 ChatGPT-Nutzer betroffen waren.
„KI-Agenten können die Effizienz stark steigern, aber sie können die menschliche Verantwortung nicht ersetzen“, sagt Penny Chai, Vizepräsidentin von Sumsub für den asiatisch-pazifischen Raum. „Sie sollten nur als Assistent Copilot fungieren und Unterstützung leisten, statt ohne menschliche Aufsicht selbstständig zu handeln.“
Gleichzeitig bedeuten Downloads nicht gleich Aktivität. Bis jetzt hat noch keine unabhängige Drittinstitution die echte tägliche aktive Nutzerzahl oder die Bezahlumwandlungsrate von Muse veröffentlicht. Die gesamte Kette der kommerziellen Verwertung befindet sich noch im Stadium des „Geschäftsplans“. Dongfang Securities weist auch darauf hin, dass die aktuellen C-End-Agenten-Produkte noch im Stadium der teilweisen Intelligenz sind und bei langen Aufgabenketten über mehrere Anwendungen hinweg sowie unscharf formulierten offenen Anforderungen immer noch menschliche Eingriffe erfordern.
Ein Wettbewerb, der gerade erst begonnen hat
Altman sagte auf der DevDay, dass die Inspiration für dots von „den coolen Versionen stammt