Von der Implementierung von KI-Modellen auf Mobilgeräten bis zur praktischen Umsetzung von intelligenten Agenten: Qualcomms neue Geschichte im KI-Zeitalter | Fokusanalyse

Im vergangenen Jahr haben sich KI-Programmier- und Bürotools auf PCs schnell verbreitet, aber die KI-Erfahrung auf Mobilgeräten konzentriert sich nach wie vor auf einzelne Fragen und Bildverarbeitung. Qualcomm will in diesem Jahr beweisen, dass KI auf der Geräteseite auch in mehr Szenarien des täglichen Lebens und der Arbeit Einzug halten kann.

Auf dem Snapdragon-Gipfel 2026 demonstrierten Qualcomm zusammen mit Stepfun, Wulianhuo Technology und Jiangbo einen typischen Anwendungsfall: Eine vollständige Arbeitskette, die vom 30B-MoE-Modell auf der Geräteseite ausgeführt wird: Mit ausschließlich lokalen Modellen liest die KI eine E-Mail, extrahiert Reiseinformationen, synchronisiert den Kalender, empfiehlt Flüge und Hotels und entwirft anschließend eine Antwort.

Das Besondere daran ist, dass es sich um eine Aufgabe handelt, die Verständnis, Planung und kontinuierliche Ausführung erfordert, und die vollständig auf der Geräteseite abläuft.

Cristiano Amon, Präsident und Chief Executive Officer von Qualcomm Incorporated

Wenn Qualcomm vor zwei Jahren hauptsächlich nachgewiesen hat, dass große Modelle in Mobiltelefone integriert werden können, will es in diesem Jahr viel mehr beweisen: Dass die integrierten Modelle auch vollständigere Arbeitsabläufe übernehmen können.

Im Jahr 2024 wurde das von Qualcomm selbst entwickelte Oryon-CPU erstmals in Mobiltelefone integriert und zeigte die Möglichkeiten großer KI-Modelle auf der Geräteseite; 2025 führte die fünfte Generation des Snapdragon 8 Elite Personal Scribe und das persönliche Wissensgraphen ein und integrierte intelligente Agenten direkt in die Produktausrichtung.

In diesem Jahr ist die neue Entwicklung in der KI-Branche in eine Phase des Wettbewerbs um Code- und Büroanwendungen eingetreten, die hauptsächlich auf Claude Code basiert. Jetzt startet Qualcomm damit, seine Flaggschiff-Chips auf die 2-nm-Doppelflaggschiff-Architektur, die 30B-MoE-Bereitstellung und vollständigere Aufgabenabläufe umzustellen, was die gemeinsame Erschließung neuer Anwendungsszenarien mit Modellentwicklern und Infrastrukturanbietern ermöglicht.

„KI-Agenten fügen dem Endgerät nicht nur eine neue Funktion hinzu. Sie schaffen tatsächlich einen völlig neuen Arbeitsablauf für das Endgerät“, sagte Cristiano Amon, Präsident und Chief Executive Officer von Qualcomm, in seiner Grundsatzrede.

Aber wenn KI von einer einzelnen Funktion zu einem vollständigen Arbeitsablauf wird, muss Qualcomm nicht nur dafür sorgen, dass die nächste Generation von Chips schneller läuft. Intelligente Agenten erfordern stärkere lokale Fähigkeiten und sind gleichzeitig auf schnell aktualisierte Modelle, Anwendungsschnittstellen und die Zusammenarbeit zwischen Endgeräten angewiesen.

Mit Eintritt in das Jahr 2026 zeichnet sich bei Chipherstellern ein gemeinsamer Trend ab: Die Grenzen ihrer Leistungsfähigkeit erweitern sich, ebenso wie die Grenzen des Wettbewerbs. Für Qualcomm erstreckt sich diese Erweiterung nicht nur von Mobiltelefonen auf PCs, intelligente Brillen, Automobile und Rechenzentren, sondern auch auf die Ergänzung von Fähigkeiten in den Bereichen Modellanpassung, Softwaretools und geräteübergreifende Zusammenarbeit.

Von der Bereitstellung von Modellen auf Mobilgeräten zum dauerhaften Betrieb von intelligenten Agenten

Wenn man ein einziges Schlüsselwort für den diesjährigen Snapdragon-Gipfel zusammenfassen müsste, steht „Intelligente Agenten“ absolut an erster Stelle. Alle Aktualisierungen von Qualcomm zielen darauf ab, die Rechenressourcen in Mobiltelefonen für komplexere KI-Aufgaben neu zu verteilen.

Beispielsweise sind die beiden Flaggschiff-Produkte, die sechste Generation des Snapdragon 8 Elite und des Snapdragon 8 Super Elite, beide mit 2-nm-Fertigungstechnologie ausgestattet. Bei Geräten mit dem Snapdragon 8 Super Elite hat Qualcomm nicht nur die Taktfrequenz auf 5 GHz angehoben: Die CPU ist für den Aufruf von Tools und die Aufgabenplanung zuständig, die NPU übernimmt die Modellinferenz, und die Einheit für niedrigleistungsfähige Wahrnehmung verarbeitet Hintergrundinformationen, sodass für verschiedene Arten von KI-Arbeiten eigene Rechenkanäle zugewiesen werden.

Die dahinterstehende Veränderung besteht darin, dass KI nicht nur arbeitet, wenn der Benutzer eine Frage stellt, sondern auch im Hintergrund Informationen speichert, auf den richtigen Zeitpunkt wartet und Aufgaben fortsetzt. Bisher war eine einzelne Frage oder Bildbearbeitung ein einmaliger Aufruf; intelligente Agenten müssen jedoch wiederholt den Kontext lesen, Tools aufrufen und zwischen Aufgaben wechseln.

Aus diesem Grund werden Cache, Speicherbandbreite und Niedrigleistungs-Wahrnehmung immer wichtiger: Zumindest darf das Mobiltelefon nicht dauerhaft überhitzen und schnell Strom verbrauchen, nur weil ein dauerhaft laufender intelligenter Agent hinzugekommen ist.

Diese Richtung ist nicht erst in diesem Jahr entstanden. Die im Jahr 2025 veröffentlichte fünfte Generation des Snapdragon 8 Elite hat bereits Personal Scribe, das persönliche Wissensgraphen und das Niedrigleistungs-Wahrnehmungszentrum hervorgehoben.

Die diesjährigen Aktualisierungen von Qualcomm in den Bereichen Cache, NPU-Gemeinsamsspeicher und Wahrnehmungsfähigkeit stellen eher eine kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Richtung dar: Mehr Informationen können gespeichert werden, und der Aufgabenwechsel sowie der dauerhafte Betrieb werden zuverlässiger.

Das bedeutet aber nicht, dass alle KI-Berechnungen lokal ausgeführt werden, sondern dass das Endgerät einen wertvolleren Teil der Aufgaben übernimmt. Mobiltelefone verwalten persönliche Informationen wie Kalender und E-Mails. Die neue Dual-Micro-NPU-Architektur von Qualcomm erreicht eine Leistungssteigerung von 85 % bei gleichzeitiger Reduzierung des Stromverbrauchs um 20 %, was die Fähigkeit von Personal Scribe direkt verbessert: Sie ermöglicht niedrige Latenz bei lokaler Verarbeitung, Offline-Verfügbarkeit und das Potenzial, die Datenübertragung zu reduzieren; komplexe Aufgaben können weiterhin auf die Cloud zugreifen.

Heutzutage beginnen größere Modelle, sich mit vollständigen lokalen Büroabläufen zu verbinden. Im Vergleich zu 2024, wo maximal 7B-Modelle auf der Geräteseite bereitgestellt werden konnten, hat Qualcomm auf diesem Gipfel bereits eine Kooperation mit Stepfun geschlossen. Die Fähigkeit des 30B-MoE-Modells, E-Mail-Verständnis, Reiseplanung und Kalendersynchronisation auf Referenzdesigns auszuführen, ist eine spürbare Weiterentwicklung.

Chris Patrick, Senior Vice President von Qualcomm Technologies, Inc. und General Manager des Bereichs Mobilgeräte

Und komplexere KI-Anwendungen können heutzutage auch durch die Arbeitsteilung mehrerer Modelle ausgeführt werden, anstatt nur ein einzelnes Modell größer zu machen. Das schafft Raum für Gründer im Anwendungsökosystem.

Beispielsweise demonstrierte das KI-Unternehmen Deepgram eine KI-Podcast-Anwendung: Das Sprachmodell auf der NPU übernimmt die Transkription und die Unterscheidung von Sprechern, während das Gemma-Modell auf der GPU Themen versteht und Vorschläge für Folge Fragen generiert – gleichzeitig wird erkannt, wer was gesagt hat, und entschieden, was als Nächstes gefragt werden soll. Das macht das Konzept des „heterogenen Rechnens“ zu einem nachvollziehbaren Szenario für Nutzer. Die Mitarbeiter erwähnten aber auch, dass für die Prüfung eine Internetverbindung erforderlich ist, sodass die gesamte Anwendung nicht vollständig offline funktioniert.

Intelligente KI-Brillen sind ebenfalls eine typische Produktkategorie. Die Veränderungen im vergangenen Jahr zeigen auch, wie Chiphersteller wie Qualcomm neue KI-Hardware schrittweise an die Grenzen ihrer Leistungsfähigkeit heranführen können. Auf der AWE im Juni 2025 hat Qualcomm mit der verbesserten Version des Snapdragon AR1+ Gen 1 auf Basis des AR1-Chips bereits auf Prototyp-Brillen den lokalen Betrieb von Llama 3.2-1B demonstriert. Qualcomm betonte, dass der Chip kleiner ist und weniger Strom verbraucht, um den Einschränkungen von Brillengestell und Akku gerecht zu werden. In diesem Jahr bietet Qualcomm darüber hinaus Unterstützung für multimodale 1-Bit-Modelle für AR1 und AR1+ an.

Qualcomm erweitert auch schrittweise die Unterstützung für das Entwicklerökosystem. Im diesjährigen eingeführten Qualcomm START-Programm werden AR1+-Module, Softwareplattformen und Referenzdesigns bereitgestellt – dadurch sinkt die Integrationshürde auch für Unternehmen, die keine Technologieunternehmen sind. Die Entwicklungsunterstützung passt sich immer stärker den Anforderungen der jeweiligen Produktkategorie an, statt nur Mobilchips in verkleinerter Form zu verwenden.

Darüber hinaus hat Qualcomm das neue Adreno Neural Fusion vorgestellt, das mobile Spielerlebnisse verbessert: Mithilfe von KI wird intelligente Grafikdarstellung realisiert, was zu einem immersiveren Spielerlebnis, reicheren visuellen Effekten und längerer Akkulaufzeit beim Spielen führt.

Die neue Generation von Qualcomm Adreno

Aber was ein Chip unterstützen kann, ist noch nicht dasselbe wie das, was ein intelligenter Agent letztendlich für den Benutzer erledigen kann. Meng Pu, Vorsitzender von Qualcomm China, sagte gegenüber 36kr, dass persönliche intelligente Agenten mit geräteübergreifendem dauerhaften Service wahrscheinlich erst 2027 bis 2028 schrittweise stabil in den Einsatz kommen werden.

Chiphersteller im KI-Zeitalter: Schnellere Iteration, vielfältigere Herausforderungen

Man kann sagen, dass Qualcomm im KI-Zeitalter an mehreren Fronten gleichzeitig aktiv ist und unter hohem Druck steht. Ein Teil dieses Drucks kommt von der Attraktivität neuer Märkte, der andere Teil von der Notwendigkeit, die alten Märkte zu behaupten.

Im mobilen Zeitalter basierte der Erfolg von Qualcomm auf zwei Geschäftsbereichen: Kommunikationspatente und Chip-Plattformen. Im Zeitalter großer Modelle hat die riesige Nachfrage vor allem aus Rechenzentren NVIDIA enorme Einnahmen beschert: Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 betrugen die Einnahmen von NVIDIA aus dem Rechenzentrumsgeschäft 89 Milliarden US-Dollar.

Auch Qualcomm hat diesen Markt nicht außer Acht gelassen. Zuvor hat Qualcomm das Ziel festgelegt, im Geschäftsjahr 2024 einen Umsatz von 40 Milliarden US-Dollar mit Geschäften außerhalb des Mobilbereichs zu erzielen, und treibt das Rechenzentrumsgeschäft voran. Die Motivation liegt auf der Hand: Neben der Sicherung des Mobilgeschäfts muss ein neuer Wachstumsmotor gefunden werden.

Aber vor der Erzielung neuen Wachstums muss sich Qualcomm wahrscheinlich zuerst an einen Modellmarkt anpassen, der schneller aktualisiert wird als die Generationenwechsel von Mobiltelefonen. „Früher musste man nach der Anpassung an Smartphones diese möglicherweise 9 oder sogar 12 Monate lang nicht mehr verändern; heute werden große Modelle alle 3 Monate oder sogar in kürzeren Abständen aktualisieren“, sagte Meng Pu, Vorsitzender von Qualcomm China, gegenüber Medien wie 36kr.

Die schnelle Aktualisierung von Modellversionen und -fähigkeiten bedeutet nicht, dass sich die zugrundeliegende Rechenstruktur im gleichen Tempo vollständig ändert. Die genauere Herausforderung besteht darin, auf einer relativ stabilen Rechengrundlage durch Software-Scheduling, konfigurierbare Fähigkeiten und kontinuierliche Validierung die schnelle Iteration zu unterstützen.

Eine tiefere Veränderung besteht darin, dass die Zusammenarbeit von der Anpassung nach der Modellveröffentlichung in die Phase des Modellentwurfs vorverlegt wird. Die Aufteilung der vier Parteien, die 2026 demonstriert wurde, zeigt dies: Qualcomm stellt die Rechenplattform bereit, Stepfun liefert das Modell, Wulianhuo optimiert die Inferenz und das Scheduling, und Jiangbo Long übernimmt die Speicherkoordination; AI Hub zielt darauf ab, Optimierungsergebnisse wiederzuverwenden und die Bereitstellungshürde zu senken.

Der neue Wettbewerbsindikator lautet: Wer kann nach der Veröffentlichung eines neuen Modells schneller und mit kontrollierbaren Kosten ein nutzbares Erlebnis liefern.

Intelligente Agenten auf der Geräteseite sind eine Chance, die der gesamte Markt verfolgt. Im September deckten fast alle neuen Produkte der großen Hersteller die Geräteseite und intelligente Agenten ab. Beispielsweise hat MediaTek am 15. September die Dimensity 9600-Serie vorgestellt, wobei das 9600 Pro ebenfalls mit 2-nm-Fertigungstechnologie ausgestattet ist, die niedrigleistungsfähige dauerhafte Wahrnehmung hervorhebt und angibt, den Betrieb von 30B-MoE auf der Geräteseite zu unterstützen.

Komplexerer Wettbewerb kommt auch von der Kundenseite: Einerseits kaufen Kunden Chips von Qualcomm, andererseits versuchen sie, wichtige Fähigkeiten selbst in der Hand zu behalten. Beispielsweise geht das Xiaomi Ring O1 in die Massenproduktion, und Apple hat den selbst entwickelten C1-Basisbandchip im iPhone 16e eingeführt. Beim Eintritt in das Rechenzentrumsgeschäft lässt sich zudem die Situation nicht vermeiden, dass Kunden gleichzeitig Wettbewerber sind. Neben NVIDIA entwickelt Google selbst TPU, um Trainings- und Inferenzlasten zu übernehmen – während Google gleichzeitig ein wichtiger Partner von Qualcomm im Endgerätebereich ist.

Wenn der Wettbewerb gleichzeitig in mehreren Märkten stattfindet, muss Qualcomm auch eine praktische Frage beantworten: Die Voraussetzung ist, dass sich Kunden diese neuen Fähigkeiten leisten können – aber wie lassen sie sich tatsächlich effizient einsetzen?

Meng Pu erwähnte: „Mit dem Fortschritt der Technologie müssen immer mehr Technologien in Chips integriert werden, was die Kosten entsprechend steigen lässt.“ Seiner Meinung nach zeigt ein Produkt die Obergrenze der aktuellen technischen Möglichkeiten, während das andere Produkt mehr Wert auf Effizienz legt, um den hohen Kosten entgegenzuwirken und Endgerätehersteller zu unterstützen. Der Fortschritt der technischen Fähigkeiten muss die Hürde der Kosten überwinden, bevor er von Kunden übernommen werden kann.

Zumindest gibt es noch viele Herausforderungen, um intelligente Agenten stabil auf Mobilgeräten auszuführen. „Sie dürfen keine falschen Aufgaben ausführen, nicht übermäßig Speicher belegen, die Akkulaufzeit nicht belasten und zumindest nicht langsamer sein als manuelle Bedienung“, fasst ein Mitarbeiter der Hal