ChatGPT übertrumpfen: Ein weiterer bahnbrechender KI-Kracher löst weltweit einen riesigen Hype aus

Alte Bäume tragen neue Blüten: Meta ist zum Überraschungssieger der globalen KI-Industrie geworden.

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Die KI-Forschung und -Entwicklung von Meta hat einen Umweg gemacht

Die zurückgebliebene Entwicklung im KI-Bereich war einst das größte Problem von Meta. Mit sozialen Nutzern im Umfang von einer Milliarde und einer so großen Menge an gehorteter Rechenleistung, dass diese sogar für Vermietungsgeschäfte genutzt werden konnte, fehlte es nur an marktakzeptierten ausgereiften Produkten. Selbst nach der Strategie „reichlich Vorräte sammeln und den Thron langsam besteigen“ hat Meta mehrere Jahre gewartet, bis die Blüten bereits verwelkt sind. Bis zum ersten Halbjahr dieses Jahres hatte der Anteil der KI-Dienste von Meta auf dem C-Ende-Markt weniger als 5 % betragen, und auf dem bezahlten Markt für B-Ende-Unternehmen lag er unter 10 %. Dies kann nicht mit den 46,4 % und 35 % von OpenAI mithalten, selbst die 27,7 % und 20 % von Google lassen Meta vor Neid erblassen.

Es ist nicht so, dass Meta keine Anstrengungen unternommen hat, um KI zu entwickeln. Die jährlichen KI-Investitionen von Meta in Höhe von Hunderten Milliarden Dollar gehören auch unter den großen US-Technologieunternehmen zu den Spitzenwerten. Doch trotz der massiven Investitionen hat das Unternehmen einen Umweg genommen. Das quelloffene Llama war ein untergewichtiges und krankheitsanfälliges Frühgeborenes, während das geschlossene Muse Spark ein unter internen und externen Schwierigkeiten leidendes, schwer zur Welt gekommenes Kind war.

Ursprünglich setzte Meta voll auf die Linie quelloffener Großmodelle. Im März 2023 wurde Llama bereits veröffentlicht, und weniger als ein halbes Jahr später wurde Llama 2 für kommerzielle Anwendungen freigegeben – die Schritte waren sehr schnell. Daher wurde es zeitweilig als starker Konkurrent der GPT-Serie angesehen. Doch bevor dieser Wettstreit zwischen „Quelloffen vs. Geschlossenen Quellcode“ richtig in Gang kam, unterlag Llama schnell. Die versteckten Kosten durch hohe technische Hürden und Rechenleistungskonfigurationen waren hoch, und die Leistungsfähigkeit blieb hinter den Erwartungen zurück. Am fatalsten war der interne Konflikt zwischen „Produkt zuerst“ und „Technologie zuerst“, der zu chaotischer Verwaltung führte. Von März 2023 bis Mai 2025 hat Meta das KI-Team viermal umstrukturiert, es gab interne „Säuberungen“, Talente wechselten ab, und eigene Mitarbeiter enthüllten, dass die Benchmark-Ergebnisse künstlich hochgesetzt wurden. Die Handlung wurde immer skandalöser, Llama fiel vom Thron: Es verwandelte sich vom vielbeachteten „Licht des Quellcodes“ zu einem marktverstoßenen Produkt mit zahlreichen Mängeln.

Da der Weg des Quellcodes nicht funktionierte, verlagerte sich der Entwicklungsschwerpunkt auf geschlossene Systeme. Tatsächlich wurde die Entwicklung von dem geschlossenen Muse Spark bereits gestartet, als Llama noch Popularität in der Entwickler-Community sammelte. Doch Muse Spark kopierte weitgehend die Erfolgslinie von OpenAI, wurde aber durch die „Quelloffen-Fraktion“ behindert: Interne Sicherheitsprüfungen blockierten die Fortschritte regelmäßig, und Ressourcen waren nur zeitweise verfügbar. Die Entwicklung stockte ständig, und selbst im April dieses Jahres, kurz vor der geplanten Veröffentlichung der API, wurde die Markteinführung aufgrund von „Sicherheitsausrichtung“ verschoben. Die Öffentlichkeit war empört, und es hagelte schlechte Bewertungen.

In dem wettbewerbsintensiven KI-Bereich ist Zeit das Wertvollste. Muse, dessen Markteinführung immer wieder verzögert wurde, wurde von außen nicht erwartet, und auch intern lief es bei Meta völlig chaotisch.

Laut Berichten des US-Technologiemediums *Wired* geriet ein teilnehmender Mitarbeiter zu Beginn eines internen Meta-Videotreffens mit Tausenden von Teilnehmern Anfang Juni außer Kontrolle, unterbrach seinen sprechenden Kollegen mit häufigen Flüchen und sagte, das Unternehmen „behandle uns wie Hunde“. Einige Führungskräfte beschwerten sich gegenüber Medien, dass „Muse möglicherweise nicht das beste Produkt seiner Generation ist“.

Gerade in der niedergeschlagenen Stimmung mit allgemeiner „vorsichtiger Skepsis“ wurde Muse endlich veröffentlicht.

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Muse: Die unerwartete Erfolgsgeschichte mit niedrigem Start und starkem Anstieg

Am 8. September wurde der persönliche KI-Agent Muse endlich veröffentlicht. Seine Leistungsfähigkeit gehört zur ersten Klasse der großen Technologieunternehmen, ist aber nicht überwältigend. Die Benchmark-Ergebnisse sind durchschnittlich, und es hat sowohl deutliche Vorteile als auch Nachteile. Muse zeichnet sich bei einfachen Aufgaben aus: E-Mails sortieren, E-Mails senden, Reisen buchen, Formulare ausfüllen und Online-Einkäufe abschließen – es erledigt diese Aufgaben schnell und gut. Bei komplexen Aufgaben wie der Anmeldung auf verschiedenen Websites oder mehrstufigen elektronischen Zahlungen ist die Leistung von Muse jedoch nicht sehr stabil.

Ein solches nützliches, aber nicht perfektes KI-Produkt wurde dennoch vom Markt begrüßt. Weniger als zwei Wochen nach der Veröffentlichung stieg Muse an die Spitze der Liste der kostenlosen Apps im US-amerikanischen Apple App Store und übertraf damit die Platzierungen von ChatGPT, Gemini und Claude.

Meta hat endlich seinen lang gehegten Wunsch erfüllt, OpenAI zu übertreffen. Der vorläufige Sieg von Muse kommt nicht daher, dass es die GPT-Serie bei den zentralen Leistungsindikatoren übertrifft, sondern daher, dass der persönliche KI-Agent einfach besser und praktischer zu bedienen ist.

Tatsächlich befinden sich Muse und die aktuelle Version von GPT gemäß dem „Fünf-Stufen-Prozess von KI zu AGI“, den OpenAI im Juli letzten Jahres veröffentlicht hat, beide auf dem gleichen Niveau von „Stufe 3: Agents – KI kann als System einige aktive Aufgaben ausführen“. Doch Muse profitiert von dem riesigen Ökosystem von Meta: Viele hauseigene Anwendungen haben den Vorteil der unmittelbaren Nähe, sodass Muse viel mehr praktische Funktionen bietet als GPT. Obwohl diese praktischen Funktionen sehr alltäglich und einfach sind und im Vergleich zu der von GPT beherrschten tiefgreifenden Denkanalyse unbedeutend erscheinen, stehen sie für Einfachheit und Bequemlichkeit im Alltag. Im Vergleich zu hochwertigen Anforderungen wie der automatischen Generierung von Präsentationen durch KI sind die „niedrigschwelligen Anforderungen“ wie die Online-Bestellung von Essen häufiger und allgemeiner. Nützlichkeit und Praktikabilität führen zu Beliebtheit – so einfach ist die Logik des Marktes.

Muse wurde unerwartet populär, und der Wert von Meta stieg entsprechend. Am 21. September stieg der Aktienkurs von Meta um mehr als 11 %, was den größten täglichen Anstieg seit April 2025 darstellt, und die Marktkapitalisierung stieg um fast 2000 Milliarden Dollar an. Daraufhin zogen die Kurse der Chipaktien gemeinsam stark an.

Der größte Gewinner war AMD, dessen Kurs um fast 10 % stieg und dessen Marktkapitalisierung erstmals 1 Billion Dollar überschritt. Obwohl der Hauptlieferant von Meta nach wie vor Nvidia ist, haben sich die Beziehungen seit der Unterzeichnung eines Fünfjahresabkommens über 100 Milliarden Dollar zwischen Meta und AMD im Februar dieses Jahres verbessert – dies wird als eines der Anzeichen für die Lockerung der „Hegemonie“ von Nvidia angesehen. Daher hat AMD auch von dem Erfolg von Meta profitiert.

Der unerwartetste Gewinner ist Intel, dessen Kurs um mehr als 12 % stieg. Bisher waren die Hauptnutznießer der „Zusammenarbeit von Software und Hardware“ in der KI-Industrie immer GPUs. Nach der breiten Anwendung von Muse hat sich die Situation geändert: Wenn KI-Agenten von der „Beantwortung von Fragen“ zur „Ausführung von Aufgaben im Auftrag des Nutzers“ übergehen, ist die CPU nicht mehr nur ein Zubehörteil in GPU-Servern, sondern wird zur Ausführungsgrundlage im Zeitalter der Agenten.

Denn die „Beantwortung von Fragen“ hängt stark von der massiven parallelen Berechnung von GPUs ab, wobei die CPU nur eine nebensächliche Rolle spielt. Wenn Agenten komplexe Aufgaben erledigen, sind sie jedoch auf die CPU angewiesen, um Tools aufzurufen und Dateien zu lesen. Je komplexer die Aufgabe ist, desto wichtiger wird die Rolle der CPU in der Aufgabenkette. Die von Muse gezeigten Mängel bei der Ausführung komplexer Aufgaben verdeutlichen den gestiegenen Stellenwert der CPU im Zeitalter der Agenten. Der Kapitalmarkt hat das neue Wachstumspotenzial der CPU durch Agenten erkannt, sodass Intel zu einem sehr begehrten Unternehmen wurde.

Natürlich haben auch Speicherchips als „Hardware-Nahrung“ der KI von dem Erfolg von Muse profitiert, und der Philadelphia Semiconductor Index ist ebenfalls angestiegen.

Kurz gesagt, Muse, das vom Markt zuvor nicht erwartet wurde, hat der US-Technologieindustrie und dem US-Aktienmarkt viele unerwartete Gewinne beschert.

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Manche freuen sich, andere sind besorgt

Während die meisten US-Technologieunternehmen Glückwünsche zum „Geburtstagsfest“ von Muse aussprechen, hat der E-Commerce-Riese Amazon ein strenges Verbot erlassen.

Am 21. September blockierte Amazon offiziell den Zugriff von Muse. Zuvor hatte Amazon versucht, Muse zu überzeugen, die E-Commerce-Websites von Amazon auszuschließen, doch die Verhandlungen blieben ergebnislos.

Bei der Erklärung des Zugriffsverbots nannte Amazon „drei Hauptvergehen“ von Muse:

Meta hat Amazon nicht im Voraus informiert, dass Muse auf seine E-Commerce-Plattform zugreifen wird;

Dieser Agent gibt seine eigene Identität beim Surfen im Internet nicht aktiv an;

Muse scheint Benutzerkonto-Anmeldeinformationen zu erfassen und zu speichern, was nach Ansicht von Amazon Datenschutz- und Sicherheitsrisiken mit sich bringt.

Auf die wütende Reaktion von Amazon reagierte Meta ruhig. Auf die ersten zwei Punkte gab es keine direkte Antwort – Meta erklärte sie nicht, als ob die Vorwürfe nicht existieren würden. Doch bei dem dritten Punkt mit dem Wort „scheint“ wehrte sich Meta direkt und betonte die strengen Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsmechanismen von Muse. Meta, das aufgrund von „Sicherheitsausrichtung“ regelmäßig Veröffentlichungen verschiebt und interne Sicherheitsprüfungen streng durchführt, hat dieses Selbstvertrauen.

Es ist bemerkenswert, dass Amazon nicht speziell gegen Meta vorgeht, sondern allen ungebetenen Agenten feindselig gegenübersteht. Im vergangenen November startete Amazon den „ersten Prozess gegen Agenten“ und verklagte das KI-Unternehmen Perplexity wegen Urheberrechtsverletzung durch dessen Produkt „Comet“. Damals erhielt Amazon einst einen Zugriffsverbot von dem Gericht, aber im März dieses Jahres wurde dies vom Berufungsgericht aufgehoben. Daher hat Amazon diesmal selbst gehandelt, ohne den Prozessweg zu gehen, und Muse selbst blockiert – es zeigt die Absicht, bis zum Ende zu kämpfen.

Allerdings verfolgt Amazon nicht nur die Strategie, „Feinde vor der Grenze abzuwehren“. Dieses alteingesessene E-Commerce-Unternehmen ist sich bewusst, dass das Zeitalter der Agenten unaufhaltsam ist und man seine „Herrschaft“ nicht durch Verbote, Ausgrenzung und Abschottung bewahren kann. Tatsächlich arbeitet Amazon mit Hochdruck an einem eigenen Einkaufsagenten für Online-Shops, und das Verbot gegen „äußere Feinde“ dient nur dazu, sich Zeit für die eigene Entwicklung zu verschaffen. Angesichts der schlechten Leistungen von Amazon im KI-Bereich ist es jedoch höchst zweifelhaft, ob diese Bemühungen die erwarteten Ergebnisse erzielen werden. Der Markt ist allgemein der Ansicht, dass Amazon, falls es den Wettbewerb um die Anwendung von Agenten verliert, zu einem „verlassenen Produkt der Version“ im KI-Zeitalter werden wird.

Betrachtet man den gesamten Entwicklungsverlauf von Muse und die seit seiner Veröffentlichung aufgetretenen Turbulenzen, wird klar: Der Wettbewerb in der KI-Industrie ist kein Wettbewerb um Technologie oder Konzepte, sondern ein Wettbewerb um Anwendungen. Insbesondere in der Phase der praktischen Umsetzung von Agenten hat die Marktanwendung eine deutlich höhere Priorität als technische Indikatoren – Praktikabilität und Nutzbarkeit sind wichtiger als Benchmark-Ergebnisse.

Im technischen Wettbewerb zwischen Meta und OpenAI galt Meta allgemein als unterlegen. Nach der Veröffentlichung von Muse erwies es sich als besser zu bedienen als GPT, sodass Meta die Lage über Nacht umdrehte.

GPU-Hersteller haben lange Zeit den zentralen Platz auf dem Kapitalmarkt der KI-Industrie eingenommen. Muse zeigte das Wachstumspotenzial der CPU bei Anwendungen, sodass „Altaktien“ wie Intel plötzlich wieder stark anstiegen.

Sogar die starke Vorsicht und Abwehr von Amazon gegenüber Muse ist ein Beispiel für den Wettbewerb um Anwendungen.

Technologie ist für den Menschen da – sie soll verwendet werden, nicht nur angepriesen werden. Benchmarks sind nicht unwichtig, aber die praktische Anwendung ist wichtiger. Chinas Internet-Industrie hat aufgrund des riesigen Marktes und der fortschrittlichen Infrastruktur seit jeher Vorteile bei der Erschließung von Marktanwendungen. Doch seit dem Aufschwung der KI haben chinesische Technologieunternehmen zwar immer wieder beeindruckende Höhepunkte in der Technologie gezeigt, aber im Anwendungsbereich sind die Leistungen eher durchschnittlich. Man kann sagen, dass chinesische Unternehmen bei der Technologie für allgemeine KI-Agenten ebenfalls zur ersten globalen Klasse gehören. Im März 2025 erschien Manus als „weltweit erster allgemeiner KI-Agent“ plötzlich, und die Einladungscodes waren sehr begehrt. Doch danach gab es Turbulenzen aufgrund der Übernahme durch Meta, und Manus verlor seine frühere Popularität. Die Verhinderung der Übernahme von Manus durch Meta hat die Veröffentlichung von Muse nicht aufgehalten. Manus kündigte am 1. September 2026