Nach dem rasanten Wachstum der installierten Kapazität von Windenergie und Photovoltaik ist Betrieb und Wartung zu einer neuen Herausforderung geworden: Yusuan Xuanzhu Intelligent O&M setzt auf „geschäftsorientierten digitalen Zwilling“, um den dringenden Bedarf an Betrieb und Wartung während der 25-jährigen Betriebsperiode zu bedienen.
Digitale Zwillinge lösen die Probleme im Betrieb und Wartung von neuen Energieanlagen, Yusuann Technology sucht nach Finanzmitteln
Mit der fortwährenden Erweiterung des installierten Umfangs von Windenergie und Photovoltaik gehen zahlreiche neue Energieanlagen von der Bauphase in eine Betriebsphase von mehr als 25 Jahren über. Effizienz und Kosten im Betriebs- und Wartungsbereich wirken sich nun direkt auf die Vermögenserträge aus. Die intelligente Wartungsplattform „Yusuan Xuan Shu Zhi Wei“ – eine intelligente Betriebs- und Wartungsplattform mit digitalem Zwilling für neue Energieanlagen, die von Hebei Yusuann Technology Co., Ltd. für die langfristige Betriebsphase von neuen Energieanlagen entwickelt wurde, dient derzeit vor allem Szenarien von zentralisierten Photovoltaikanlagen, Umspannstationen und Dienstleistern für die Wartung neuer Energien, und läuft gerade die nächste Finanzierungsrunde.
Von „großflächigem Bau“ zu „langfristigem Betrieb“: Die Betriebs- und Wartung von Anlagen wird zu einer neuen Herausforderung
Daten der Nationalen Energiebehörde zeigen, dass im Jahr 2025 die neu installierte Leistung von Windenergie im ganzen Land 120 Millionen Kilowatt betrug, was einem Anstieg von 51 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und die gesamte an das Netz angeschlossene Kapazität 640 Millionen Kilowatt erreichte. Die neu installierte Photovoltaikleistung betrug 317 Millionen Kilowatt, die gesamte installierte Kapazität erreichte 1,2 Milliarden Kilowatt, davon 670 Millionen Kilowatt bei zentralisierter Photovoltaik. Mit dem starken Anstieg der installierten Kapazität ändert sich die Logik des Branchenwachstums: Nachdem neue Energien vollständig in den Markt eingetreten sind, wirken sich Preisschwankungen von Strom direkt auf die Einnahmen der Anlagen aus. Die Eigentümer konzentrieren sich nicht mehr auf „Bau und Netzanschluss“, sondern auf die Effizienz der Stromerzeugung, den Gesundheitszustand der Geräte, die Qualität der Inspektionen und die Vermögenserträge, sodass eine präzise Betriebs- und Wartung zu einer zwingenden Notwendigkeit geworden ist.
Allerdings weisen zentralisierte Photovoltaikanlagen und Umspannstationen eine große Anzahl von Geräten und einen weiten Abdeckungsbereich auf. Es gibt weit verbreitete Probleme wie die verstreute Errichtung von Systemen für Produktionsüberwachung, Video, Zugangskontrolle, Brandschutz und Drohnen. Die Effizienz der manuellen Inspektionen ist unzureichend, eine große Menge an Bildmaterial muss manuell ausgewertet werden, und es ist schwierig, die Abläufe von Erkennung von Anomalien, Auftragserteilung, Bearbeitung und Nachprüfung zu verbinden. Das Wachstum des Betriebs- und Wartungsbedarfs erweitert auch den Marktraum: Ein Branchenforschungsinstitut prognostiziert, dass der Umfang des chinesischen Photovoltaik-Betriebs- und Wartungsmarktes von etwa 26 Milliarden Yuan im Jahr 2023 auf über 120 Milliarden Yuan im Jahr 2030 ansteigen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 30 %.
Mit dem geschäftsorientierten digitalen Zwilling als Einstiegspunkt: Aufbau eines geschlossenen Betriebs- und Wartungskreislaufs aus „Beobachten, Inspektieren, Diagnostizieren, Steuern und Ausbilden“
Der Einstiegspunkt von Yusuan Xuan Shu Zhi Wei besteht nicht darin, ein weiteres 3D-Anzeigesystem zu erstellen, sondern den geschäftsorientierten digitalen Zwilling als einheitlichen Einstiegspunkt zu nutzen. Auf der Grundlage digitaler Objekte von Anlagen, Bereichen und Geräten werden Betriebsdaten, Alarmereignisse, Inspektionsaufgaben, Bildergebnisse, Fehleraufzeichnungen, Berichtsaufträge, Hilfssteuerungsressourcen und Ausbildungsinhalte einheitlich organisiert, um einen intelligenten geschlossenen Betriebs- und Wartungskreislauf zu schaffen, der „Beobachten, Inspektieren, Diagnostizieren, Steuern und Ausbilden“ abdeckt. Dabei zeigt „Beobachten“ einheitlich die Betriebsindikatoren der Anlage, den Gerätezustand, den PR-Wert, den Leistungsverlust und die Alarmsituation an. „Inspektieren“ organisiert regelmäßige, temporäre, alarmgesteuerte und Fehler-Nachprüfungsaufgaben. „Diagnostizieren“ kombiniert sichtbares Licht, Infrarotbilder und Gerätebetriebsdaten zur unterstützenden Erkennung. „Steuern“ verbindet Hilfssteuerungsressourcen wie Video, Zugangskontrolle, Brandschutz und Umgebungsüberwachung. „Ausbilden“ baut auf UE5 Szenarien für Geräteerkennung, standardisierte Inspektionen, Fehlerbehandlung und Notfallübungen auf.
Auf technischer Ebene verknüpft die Plattform über das Modell des geschäftsorientierten digitalen Zwillings digitale Geräteobjekte mit räumlicher Position, Codierung, Daten, Alarmen, Aufgaben, Fehlern, Aufträgen und Ausbildungsunterlagen, sodass 3D-Szenarien in den täglichen Betriebs- und Wartungsprozess einbezogen werden. Durch die Orchestrierung heterogener Ressourcen werden Personal, Drohnen, Inspektionsroboter, Kameras, Sensoren und spezielle Prüfgeräte in ein einheitliches Aufgabensystem aufgenommen. Die Inspektionen werden durch PR-Werte und Leistungsverluste gesteuert, sodass Abweichungen von Betriebsindikatoren in Aufgaben wie Inspektionen in Schlüsselbereichen, Infrarotinspektionen, Reinigungsprüfungen und spezielle Geräteprüfungen umgewandelt werden. Schließlich wird ein geschlossener Kreislauf durch KI-Vorauswahl, manuelle Überprüfung, Berichtsaufträge, Bearbeitungsnachprüfung und Ergebnisrückfluss gebildet, was die Effizienz verbessert und gleichzeitig die professionelle Beurteilung beibehält. Es ist zu beachten, dass die Plattform eine Ergänzung und kein Ersatz ist: Sie greift nicht in die vorhandenen Produktionssteuerungssysteme der Kunden ein, sondern ergänzt innerhalb sicherer Grenzen die Fähigkeiten zur systemübergreifenden räumlichen Positionierung, Aufgabenorganisation, Ergebniserfassung und Koordination bei der Bearbeitung.
Laut der Offenlegung auf der offiziellen Website von Yusuann Technology erreicht die Genauigkeit ihres KI-Algorithmus zur Fehlererkennung 98,5 %, und das intelligente Steuerungszentrum kann die Betriebs- und Wartungseffizienz um mehr als 30 % verbessern. Die Stellenangebote auf BOSS Zhipin zeigen, dass das Unternehmen Ingenieure für Bilderkennungsalgorithmen einstellt, die für die Bereinigung, Rauschunterdrückung, Verbesserung und Markierung von Bilddaten von Photovoltaikmodulen, Windradblättern usw. zuständig sind, die von Drohnen und Kameras erfasst werden. Dies bestätigt indirekt den technischen Weg von „KI-Bilderkennung + Drohneninspektion“.
Auf der Grundlage des Modells in Hebei: Förderung der regionalen Verbreitung durch „Projektzugang und Produktverfeinerung“
In Bezug auf das Geschäftsmodell verfolgt Yusuann Technology den Weg von „Projektzugang, Produktverfeinerung, Modulverbreitung, Partnererweiterung und kontinuierlicher Dienstleistung“: Einnahmen werden durch einzelne regionale, modulare oder anlagenbezogene Projekte erzielt, einschließlich der Lizenzierung von Plattformsoftware, privater Bereitstellung, Modellierung digitaler Zwillinge, Datenschnittstellen, Implementierung und notwendiger Anpassungen. Während der Implementierung werden kontinuierlich Gerätemodelle, Schnittstellenkomponenten, Aufgabenvorlagen, Fehlerklassifizierungen und Abnahmemethoden verfeinert, um durch zusätzlichen Modulkauf, Verbreitung auf weiteren Anlagen, Upgrades für mehrere Anlagen, jährliche Wartung und professionelle Mehrwertdienste kontinuierliche Einnahmen zu erzielen. Die Zielnutzer umfassen Eigentümer und Betreiber von neuen Energieanlagen, Dienstleistern für die Wartung neuer Energien, regionale Unternehmen von Stromerzeugungsgruppen, Elektrotechnikunternehmen und Systemintegratoren. Die Plattform dient sowohl der digitalen Errichtung neuer Anlagen als auch der intelligenten Modernisierung vorhandener Anlagen.
In Bezug auf die regionale Strategie ist das Unternehmen in Shijiazhuang angesiedelt und wählt Hebei als ersten Beispielmarkt. Hebei verfügt über zahlreiche Anwendungsszenarien wie zentralisierte Photovoltaik, Windenergie, Umspannstationen und Energiespeicher. Das lokale Team kann die Entfernungen für Vor-Ort-Untersuchungen, Schnittstellenabstimmungen, Schulungen zur Bereitstellung und Kundendienstreaktion verkürzen. Laut Gewerbeinformationen wurde Yusuann Technology im Dezember 2024 gegründet, hat ein registriertes Kapital von 3 Millionen Yuan und seinen registrierten Sitz im Wissenschaftspark der Hebei Normal University im Yuhua-Bezirk von Shijiazhuang. Es handelt sich um ein kleines technologisches Unternehmen mit weniger als 50 Mitarbeitern. Im März 2026 führte das Unternehmen einen gegenseitigen Besuch mit der Fakultät für Softwaretechnik der Hebei Normal University durch, um die Zusammenarbeit im Bereich der KI-gestützten Industrie zu erörtern. Bislang gibt es keine öffentlichen Hinweise auf externe Finanzierungsaufzeichnungen des Unternehmens, und seine registrierten Software-Urheberrechte konzentrieren sich derzeit auf die Geschäftslinie für den digitalen Betrieb von Touristenattraktionen.
Für Yusuann Technology ist die Betriebs- und Wartung von neuen Energieanlagen ein Nischenmarkt, der noch nicht vollständig von großen Konzernen abgedeckt ist. Hersteller wie Sifang Co., Ltd. und Haiyi Software konzentrieren sich eher auf die Einstiegspunkte von zentralisierten Steuerungsplattformen und Simulationsausbildungen, während die Chancen für Startups in der flexiblen Bereitstellung liegen, die näher an den Geschäftsprozessen einzelner Anlagen ist. Es ist bekannt, dass Yusuan Xuan Shu Zhi Wei gerade die nächste Finanzierungsrunde durchläuft. Die Mittel aus dieser Runde werden die Produktverfeinerung der Plattform und die Markterweiterung in Regionen außerhalb von Hebei unterstützen.