Wukong Blue strebt eine Angel-Finanzierungsrunde an, um die skalierte Umsetzung und die Iteration der Forschung und Entwicklung zu realisieren.

KI löst das Problem des Personalmangels bei der Ernte in Obstplantagen, Wukong Blue sucht eine Finanzierung in der Angel-Runde

Mit Heidelbeeren als Einstieg in die hochwertige landwirtschaftliche Ernte wird das geschlossene Geschäftsmodell durch verbrauchsabhängige Abrechnung umgesetzt

In der globalen hochwertigen Landwirtschaft hängt der Ernteprozess seit langem von manueller Arbeit ab, was zu einem der größten Engpässe für die großflächige Kultivierung geworden ist. Am Beispiel von Heidelbeeren: Laut den vom Projektteam von Wukong Blue bereitgestellten Projektmaterialien belaufen sich die weltweiten jährlichen Ausgaben für die Heidelbeerernte auf etwa 22,75 Milliarden Yuan, während das durchschnittliche Alter der Erntearbeiter in den Anbaugebieten 57,6 Jahre beträgt, die jährliche Steigerungsrate der Arbeitskosten über 15 % liegt und der Mechanisierungsgrad im Erntebereich weniger als 1 % beträgt. In den Heidelbeeranbaugebieten in Yunnan kam es bereits zu Fällen, in denen selbst bei einem Monatsgehalt von 8000 Yuan keine Erntearbeiter eingestellt werden konnten. Die Arbeitsumgebung in den Gewächshäusern mit 40 °C hoher Temperatur und zahlreichen Mücken führt dazu, dass junge Menschen kontinuierlich aus der landwirtschaftlichen Frontarbeit abwandern. Der Widerspruch zwischen der schrumpfenden Arbeitskräfteversorgung und der Ausweitung der Anbauflächen von Wirtschaftspflanzen wie hochwertigen Beeren, Tee und Blumen schafft eine starre und stetig wachsende Marktnachfrage.

Mit Heidelbeeren als Einstieg zielt die KI-Ernte auf die Lücke bei der Mechanisierung des „letzten Gliedes“ des Prozesses ab

Wukong Blue (Chengdu) Robot Co., Ltd. hat sich dafür entschieden, mit dem stark zahlungsbereiten Szenario der Heidelbeerernte zu beginnen. Das von dem Unternehmen entwickelte KI-Ernteroboter für die hochwertige Landwirtschaft ist für Szenarien in modernen landwirtschaftlichen Gewächshäusern konzipiert und integriert KI-Maschinensehen, intelligente Steuerung und flexible Endeffektoren, um den vollständigen Automatisierungsprozess von selbstständigem Fahren, Erkennung und Lokalisierung bis hin zu flexibler Ernte zu realisieren. Laut den Projektmaterialien erreicht der Roboter durch die Kombination von GPS-RTK und visuellem SLAM eine Lokalisierung auf Zentimeter-Ebene und selbstständige Hindernisvermeidung; das visuelle System verwendet einen tief optimierten Objekterkennungsalgorithmus in Kombination mit Multispektral-, Stereosehen und Laserradar, sodass die Erkennungsrate reifer Früchte 98 % beträgt, die Lokalisierungsgenauigkeit ±2 mm liegt und die Erfolgsrate des Greifens in verdeckten Szenarien über 95 % liegt; am Ende wird ein bionisches flexibles Greifkonzept verwendet, das Früchte und Pflanzen durch Kraftrückkopplungssteuerung schützt, die physische Schadensrate der Früchte auf unter 0,5 % begrenzt und die Handelsrate im Vergleich zur manuellen Ernte um etwa 15 % erhöht.

In der technischen Vertiefung treibt das Unternehmen die zweidimensionale Erkennung zur dreidimensionalen präzisen Lokalisierung voran. Aus den vom Staatlichen Amt für Geistiges Eigentum veröffentlichten Informationen geht hervor, dass Wukong Blue im März 2026 das Erfindungspatent mit dem Titel „Verfahren zur Erkennung reifer Heidelbeeren und Lokalisierung des Kelchs auf Basis intelligenter Ernte“ angemeldet hat (Veröffentlichungsnummer CN122265989A). Durch die Kalibrierung des RGB-3D-Kamerasystems und die Punktwolkenrekonstruktion in Kombination mit der Berechnung des Normalenvektors auf der Kelchoberfläche wird die optimale Erntepose bestimmt, und der Winkel des Roboterarms wird durch einen geschlossenen Rückkopplungsmechanismus iterativ angepasst, um die Erkennungsgenauigkeit und die Lokalisierungsstabilität in komplexen Obstplantagenumgebungen zu verbessern. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen gemeinsam mit der Harbin Institute of Technology intelligente Algorithmen zur Bahnplanung, wodurch die Dauer eines einzelnen Erntevorgangs auf 0,8 Sekunden reduziert wird, und plant die Fähigkeit zur koordinierten Steuerung von Roboterclustern, um Architekturraum für die Entwicklung zu unbemannten Farmen zu reservieren.

Kein Verkauf von Geräten, sondern Abrechnung pro Kilogramm: Das RaaS-Modell senkt die Entscheidungshürden für Kunden

Im Gegensatz zu dem Ansatz der meisten landwirtschaftlichen Roboterhersteller, „komplette Geräte zu verkaufen oder zu vermieten“, verwendet Wukong Blue das Modell Ernte als Service (RaaS): Kunden müssen keine Geräte kaufen oder mieten, das Unternehmen rechnet nach der tatsächlich gelieferten Erntemenge ab (laut Projektmaterialien beträgt der Referenzpreis etwa 6 Yuan pro Kilogramm) und liefert Roboter als Produktionskapazität statt als Ware. Dieses Modell wandelt die Kapitalausgaben der Kunden in betriebliche Ausgaben um und senkt deutlich die Hürden für mittelständische und große Anbauunternehmen, das Angebot auszuprobieren. Nach Angaben des Unternehmens liegt die Konversionsrate der Kunden in diesem Modell über 90 %, die gesamte Ernteeffizienz erreicht das 5- bis 8-fache der Arbeitsleistung einer einzelnen Person, und die gesamten Erntekosten sinken um 30 % bis 50 %.

Hinsichtlich des Marktraums schätzt das Unternehmen, dass das Volumen des globalen Marktes für die hochwertige landwirtschaftliche Ernte über 20 Milliarden US-Dollar beträgt, was Sorten wie Heidelbeeren, Tee, Blumen, Tabak und Gewächshaus-Tomaten abdeckt. Dank der Position des verbundenen Unternehmens Wuchuang Industrial Group als stellvertretendes Mitglied im Vorstand des Heidelbeerindustrieverbands von Honghe Prefektur in Yunnan hat Wukong Blue günstige Bedingungen für die frühe Förderung und Umsetzung von Szenarien in den Kernanbaugebieten. Das Unternehmen plant, zuerst eine großflächige Validierung auf dem inländischen Markt für Heidelbeer- und Teeernte zu erreichen und dann das Modell auf andere hochwertige Nutzpflanzensorten zu übertragen.

Das Team verfügt über einen kombinierten Hintergrund aus Industrie und Kapital, die Finanzierung in der Angel-Runde unterstützt die großflächige Umsetzung

Wukong Blue (Chengdu) Robot Co., Ltd. wurde im Dezember 2019 gegründet, hat ein Stammkapital von 5 Millionen Yuan und seinen Sitz in Tianfu New Area, Sichuan. Sein derzeitiger Geschäftsbereich umfasst Forschung und Vertrieb von intelligenten Robotern, intelligente landwirtschaftliche Verwaltung, Dienstleistungen für landwirtschaftliche Maschinen und andere Bereiche. Das Kernteam des Unternehmens stammt aus der industriellen Frontarbeit von Unternehmen wie Siemens, GE und Full Truck Alliance, verfügt über einen Hintergrund in hochwertiger Fertigung, Robotertechnik und Kapitalbetrieb und besitzt eine eigene Anbaufläche als Forschungs- und Testszenario, wodurch die Kette von der technischen Validierung bis zur kommerziellen Lieferung abgeschlossen wurde. Gleichzeitig erhält das Unternehmen Unterstützung von Einrichtungen wie dem Sichuan Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz und dem Mianyang Forschungsinstitut für Roboterindustrie-Technologie.

Derzeit befindet sich Wukong Blue in der Phase der Finanzierung in der Angel-Runde. Die eingeworbenen Mittel werden hauptsächlich für die Massenlieferung von Ernterobotern und die Abdeckung von Anbaugebieten, die iterative Forschung und Entwicklung von Fähigkeiten zur Ernte verschiedener Sorten sowie die Erweiterung des Teams verwendet. Das Unternehmen plant, innerhalb von drei Jahren die wichtigsten inländischen Anbaugebiete abzudecken und gleichzeitig mit der Internationalisierung zu beginnen. Vor dem Hintergrund, dass der strukturelle Mangel an landwirtschaftlichen Arbeitskräften kaum umzukehren ist, ist die zentrale Aufgabe, die Wukong Blue nach dieser Finanzierung dem Markt beweisen muss: ob es die Lieferkosten und Stabilität kontinuierlich senken und die Übertragung von einer einzelnen Sorte auf viele Sorten abschließen kann, indem es mit verbrauchsabhängiger Abrechnung in den Ernteprozess hochwertiger Nutzpflanzen einsteigt.