36Kr Forschungsinstitut | Forschungsbericht zur Entwicklung der chinesischen KI-Agenten-Branche im Jahr 2026
Aktuell befindet sich die chinesische KI-Industrie an einem kritischen Punkt, an dem der Sprung von den Fähigkeiten großer Modelle zur großflächigen Implementierung von Agenten vollzogen wird. Da die Grundmodelle in Fähigkeiten wie multimodales Verständnis, Schlussfolgerungen mit langem Kontext und Aufruf von Tools ständig reifer werden, verlagert sich der Wertschwerpunkt der KI von „Verständnis und Dialog“ hin zu „Entscheidung und Ausführung“. Für Unternehmen geht die digitale Transformation in die Tiefe: Sie begnügen sich nicht mehr mit der Effizienzsteigerung durch einzelne Tools, sondern verlangen von der KI, dass sie geschäftliche Abläufe über verschiedene Systeme hinweg verbindet, standardisierte mehrstufige Arbeiten anstelle von Menschen erledigt und wirklich in den Produktionsprozess eingebettet wird. Für Einzelpersonen werden die Szenarien des digitalen Lebens immer reicher, und die Nutzer begnügen sich nicht mehr mit fragen und antworten im Stil der Informationssuche, sondern erwarten, dass die KI Termine verwaltet, Informationen zusammenfasst, Angelegenheiten erledigt und zu einem jederzeit verfügbaren intelligenten Assistenten wird. Beide Nachfragegruppen weisen auf dieselbe neue intelligente Form hin – den AI Agent: Er nutzt große Modelle als Entscheidungsgehirn, integriert Fähigkeiten zur Umfeldwahrnehmung, Langzeitgedächtnis, Planungs- und Schlussfolgerungsvermögen sowie Tool-Aufruf, kann mit geringem menschlichen Eingriff Ziele selbstständig verstehen, Aufgaben zerlegen, Tools aufrufen und Ergebnisse liefern, was den entscheidenden Sprung der KI von der Informationsantwort zur selbstständigen Ausführung markiert.
01. Der AI Agent tritt in die frühe Phase der Produktivitätsvalidierung und der kommerziellen Massenverbreitung ein
Der chinesische Markt für AI Agent ist von der Konzeptvalidierung zur Produktivitätsvalidierung übergegangen. Allgemeine Agenten für Unternehmen sind als erste in die Phase der kommerziellen Implementierung eingetreten, branchenspezifische vertikale Agenten beschleunigen den Übergang von Pilotprojekten zur Skalierung, private Konsumenten-Agenten werden schnell erforscht, während Endgeräte- und körpergebundene Agenten sich in der Phase des ökologischen Aufbaus und der frühen Validierung befinden. Nach Daten von CIDC erreichte der Marktumfang der unternehmensweiten AI Agent in China im Jahr 2025 bereits 21,2 Milliarden Yuan, und es wird erwartet, dass er bis 2029 332 Milliarden Yuan erreichen wird. Die gesamte Industrie befindet sich noch in der frühen Phase, aber die Geschwindigkeit der kommerziellen Expansion hat sich deutlich beschleunigt.
02. Der industrielle Wert von Agenten verlagert sich von den Modellfähigkeiten hin zur Aufgabenausführung und Ergebnisbereitstellung
Da die Fähigkeiten der Grundmodelle ständig verbessert werden und die Schlussfolgerungskosten sinken, wandeln sich große Modelle von relativ knappen intelligenten Ressourcen schrittweise zu aufrufbaren und kombinierbaren allgemeinen Fähigkeiten. Der Schwerpunkt des industriellen Wettbewerbs verlagert sich allmählich von der Parametergröße und der Modellleistung hin zur Fähigkeit zur Aufgabenerfüllung, Geschäftsadaption und Kosten pro Aufgabe. Der eigentliche Wert, den Agenten schaffen, besteht nicht mehr darin, bessere Antworten zu geben, sondern darin, ständig Tools aufzurufen, Systeme zu verbinden und schließlich Aufgaben zu erledigen und Ergebnisse zu liefern.
03. Unternehmensweite Agenten entwickeln sich von Anwendungsentwicklungstools zu intelligenten Infrastrukturen
Da Agenten in echte Geschäftsumgebungen eintreten, hat sich die Nachfrage der Unternehmen von der schnellen Erstellung eines einzelnen Agenten hin zum vollständigen Lebenszyklusmanagement von Entwicklung, Bewertung, Bereitstellung, Betrieb, Überwachung und kontinuierlicher Optimierung gewandelt. Agenten-Plattformen entwickeln sich von reinen Anwendungsentwicklungstools zu unternehmensweiten intelligenten Infrastrukturen. Gleichzeitig bilden Agenten und Workflow eine kooperative Architektur, wobei Verbindung, Beobachtbarkeit, Berechtigungen und Sicherheitsverwaltung zu Schlüsselfähigkeiten für die skalierte Implementierung werden.
Die wichtigsten Forschungsschwerpunkte dieses Berichts lauten wie folgt:
- Was sind die Hauptantriebskräfte, die die Entwicklung der AI Agent-Industrie vorantreiben?
- Wie ist der aktuelle Entwicklungsstand der AI Agent-Industrie? In welcher Entwicklungsphase befindet sie sich derzeit?
- Aus welchen Gliedern bestehen Oberlauf, Mittellauf und Unterlauf der AI Agent-Industriekette? Welche neuesten Entwicklungen gibt es in den einzelnen Gliedern?
- Welche Hauptbeteiligten gibt es auf dem AI Agent-Markt? Welche Wettbewerbsvorteile verfügen die einzelnen Gruppen von Beteiligten?
- Welche repräsentativen Unternehmen gibt es in der AI Agent-Industrie? Welche Bedeutung hat ihr Entwicklungspfad für ähnliche Unternehmen in der Branche als Orientierung?
- Welche Entwicklungstrends in Bezug auf Technik, Produkte, Ökosystem und Verwaltung wird die AI Agent-Industrie in den nächsten drei bis fünf Jahren aufweisen?
Weitere spannende Inhalte finden Sie im „Forschungsbericht zur Entwicklung der chinesischen AI Agent-Industrie 2026“. Klicken Sie auf den Download-Link, der Extraktionscode lautet: wj7f
