Amazon beginnt, zu Kimis Gelddruckmaschine zu werden

Vor einem Monat wandte sich Moonshot AI gleichzeitig an Microsoft, Amazon und Google, um die Integration von K3 in Azure, AWS und Google Cloud zu erreichen und einen Anteil an den Einnahmen aus den entsprechenden Diensten zu erhalten.

Eine Obergrenze von 30 % wurde auf den Verhandlungstisch gelegt, aber zu diesem Zeitpunkt wusste niemand, ob diese Vereinbarung am Ende zustande kommen würde.

Jetzt gibt es die erste Antwort: Kimi hat tatsächlich die „Mautstelle“ in AWS eingerichtet.

Am 18. September US-Zeit gab AWS offiziell bekannt, dass Kimi K3 auf Amazon Bedrock verfügbar ist. Globale Unternehmensentwickler können dieses Modell direkt in AWS aufrufen und nach Tokens bezahlen.

Darüber hinaus ist Moonshot AI nicht der einzige chinesische Modellanbieter, der begonnen hat, Einnahmen von ausländischen Cloud-Plattformen zu erzielen. Am 16. September gab Zhipu AI in einer Telefonkonferenz bekannt, dass es Einnahmenbeteiligungsvereinbarungen mit mehreren führenden in- und ausländischen Cloud-Dienstanbietern unterzeichnet hat.

Chinesische Modelle beginnen gemeinsam, diese ausländischen Einnahmenquellen zu erschließen.

A

Tatsächlich war K3 bereits zuvor über Microsoft Foundry aufrufbar, aber Microsoft verfolgte einen Drittanbieterpfad: Die Inferenz auf niedriger Ebene wird von Fireworks AI bereitgestellt, während Foundry hauptsächlich für die Modellanbindung, Bereitstellung und Unternehmensverwaltung zuständig ist.

Obwohl Nutzer K3 auf der Plattform von Microsoft aufrufen, liegt hinter dem Inferenzdienst noch Fireworks.

Diesmal ist AWS anders: Es selbst ist der Anbieter der Hosting- und Inferenzdienste für K3.

K3 ist jetzt ein offiziell gehostetes Modell in Amazon Bedrock, und AWS selbst übernimmt die Aufrufe und Abrechnung.

AWS hat K3 wie folgt bepreist: 3 USD pro Million Tokens für die Eingabe im globalen Standardtarif und 15 USD pro Million Tokens für die Ausgabe, was genau den Preisen der offiziellen API von Moonshot AI entspricht; in der US-Region betragen die Preise 3,3 USD bzw. 16,5 USD.

Vor einem Monat befand sich diese Angelegenheit noch ausschließlich auf dem Verhandlungstisch.

Am 26. August berichtete Reuters unter Berufung auf drei mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass Moonshot AI gleichzeitig mit Microsoft, Amazon und Google verhandelt, um K3 in Azure, AWS und Google Cloud zu integrieren und einen Anteil von bis zu 30 % an den Einnahmen zu erhalten, die aus den K3-bezogenen Diensten auf den drei großen Cloud-Plattformen erzielt werden.

Aber die „30 %“ waren damals nur die Verhandlungsbedingung von Moonshot AI, und die Verhandlungen befanden sich noch in einem frühen Stadium. Moonshot AI und die drei großen Cloud-Anbieter hatten noch nicht geklärt, wie die Einnahmen konkret aufgeteilt werden, in welchem Umfang Daten freigegeben werden können und wie die tatsächlich von K3 verbrauchten Tokens geprüft werden können.

Jetzt hat AWS als erster der drei großen Cloud-Anbieter K3 in sein Angebot aufgenommen.

Obwohl die Vereinbarung zwischen den beiden Seiten nicht öffentlich ist und die konkrete Aufteilungsquote sowie die Lizenzierungsmodalitäten derzeit nicht bestätigt werden können, ist eines sicher: AWS und Moonshot AI haben zumindest einen Satz eigenständiger kommerzieller Bedingungen ausgehandelt.

In der Lizenz von K3 ist klar festgelegt: Moonshot AI erlaubt normalen Entwicklern, K3 herunterzuladen, bereitzustellen und kommerziell zu nutzen. Wenn jedoch ein Unternehmen und seine verbundenen Unternehmen im Rahmen des MaaS-Geschäfts innerhalb von 12 aufeinanderfolgenden Monaten einen Gesamtumsatz von über 20 Millionen US-Dollar erzielen, müssen sie vor der kommerziellen Nutzung von K3 eine separate Vereinbarung mit Moonshot AI treffen.

AWS überschreitet offensichtlich die Schwelle von „einem Gesamtumsatz von über 20 Millionen US-Dollar innerhalb von 12 aufeinanderfolgenden Monaten“, und Bedrock ist ein typisches MaaS-Angebot: AWS hostet die Modelle, Unternehmen rufen sie über APIs auf und zahlen nach Tokens.

Übrigens ist K3 inzwischen auch in Alibaba Cloud Bailian integriert.

Bailian bietet derzeit zwei Arten von K3-Diensten an: Eine wird direkt von Moonshot AI bereitgestellt, die andere wird von Alibaba Cloud selbst bereitgestellt und die Inferenz wird von ihr ausgeführt. Letzteres folgt einer ähnlichen Logik wie AWS: Alibaba Cloud bietet K3 als MaaS-Plattform kommerziell an und muss ebenfalls die Anforderungen an die separate Lizenzierung in der K3-Lizenz einhalten.

Das bedeutet also, dass AWS nicht der einzige Cloud-Anbieter ist, der die kommerzielle Vereinbarung mit Moonshot AI abgeschlossen hat.

Als Nächstes bleibt abzuwarten, ob Microsoft und Google diesem Beispiel folgen werden.

B

Auf Bedrock mangelt es nicht an Open-Weight-Modellen.

Diesen Februar hat AWS sechs Modelle auf einmal in Bedrock integriert: DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1, GLM 4.7, GLM 4.7 Flash, Kimi K2.5 und Qwen3 Coder Next. AWS selbst hat angegeben, dass seit 2025 Dutzende von Open-Weight-Modellen von Anbietern wie DeepSeek, MiniMax, Qwen, Mistral und NVIDIA zu Bedrock hinzugefügt wurden.

Die Bereitschaft von AWS, separat mit Moonshot AI über K3 zu verhandeln, liegt zunächst daran, dass K3 selbst einen ausreichend hohen Nutzwert hat.

K3 verfügt über einen Kontextumfang von 1 Million Tokens und native Bildverarbeitungsfähigkeiten. AWS positioniert es explizit für langwierige Codierungsaufgaben, Wissensarbeit und Agent-Aufgaben.

Es ist zudem das erste Open-Weight-Modell auf Bedrock, das explizites Prompt-Caching unterstützt. Entwickler können aktiv steuern, welche Prompt-Inhalte zwischengespeichert werden. Bei langen Aufgaben, bei denen dieselbe Codebasis, Werkzeugbeschreibung oder Referenzdokument wiederholt verwendet wird, hilft dies, Eingabekosten und Latenz zu senken.

Darüber hinaus – wie wir bereits in unserem vorherigen Artikel erwähnt haben – eignet sich K3 hervorragend für den Vertrieb über Cloud-Plattformen.

Unternehmen, die K3 nutzen möchten, haben im Wesentlichen drei Möglichkeiten: Selbst bereitstellen, direkt die offizielle Kimi-API erwerben oder das Modell über eine Cloud-Plattform aufrufen.

Bei der eigenen Bereitstellung hat K3 insgesamt 2,8 Billionen Parameter. Die offizielle Empfehlung lautet, am besten einen Superknoten mit 64 oder mehr Beschleunigern zu verwenden. Beim direkten Erwerb der offiziellen API müssen inländische Unternehmen ein Authentifizierungs-, Auflade- und Kontingentsystem durchlaufen, während ausländische Nutzer mit separaten Kontosystemen, Netzwerkstabilitätsproblemen und Kommunikationsschwierigkeiten im Vertrieb konfrontiert sind.

AWS besetzt den dritten Weg: Es integriert alle diese Anbindungs-, Beschaffungs- und Betriebskosten in die Cloud-Plattform, die Unternehmen bereits nutzen.

Eine Lizenz gibt nur das Recht zu verhandeln, sie schafft keine Verhandlungsmacht.

Ob ein Cloud-Anbieter bereit ist, eine zusätzliche Lizenz zu akzeptieren, hängt nur von einer sehr einfachen Logik ab: Gibt es genügend Nachfrage nach diesem Modell? Wenn das Fehlen von K3 dazu führt, dass Nutzer und Token-Verbrauch auf andere Plattformen abwandern, hat AWS allen Grund, mit Moonshot AI über dieses Geschäft zu verhandeln.

K3 beweist inzwischen zumindest, dass Open Weight und kommerzielle Bezahlung nicht miteinander in Konflikt stehen. Solange das Modell selbst attraktiv genug ist, kann der ursprüngliche Anbieter das Recht auf Einnahmenbeibehaltung behalten.

C

In den vergangenen Jahren sind chinesische Modelle immer häufiger auf ausländischen Entwicklerplattformen, Unternehmensclouds und API-Märkten aufgetaucht.

Daten von Reuters vom 16. September zeigen, dass bis zum 14. September der kombinierte Marktanteil von DeepSeek, Zhipu AI, Tencent und Alibaba auf OpenRouter bereits 45 % erreicht hat; rund 60 % des Umsatzes von MiniMax stammen aus dem Ausland. Chinesische Modelle haben sich durch niedrige Preise, Open Weight und Fähigkeiten, die sich den führenden US-Modellen immer mehr annähern, einen echten Teil der ausländischen Nachfrage erobert.

Dieser Druck hat inzwischen sogar die führenden US-Modellanbieter erreicht.

Am 19. September wies Reuters in einem Bericht über die Überlegungen von Anthropic, neue Modelle früher auf den Markt zu bringen, darauf hin, dass neben dem gerade von OpenAI veröffentlichten GPT-6 Astra auch kostengünstige, flexibel bereitstellbare Open-Weight-Modelle zu immer wichtigeren Konkurrenten für Anthropic und OpenAI werden.

Mit anderen Worten: Heutzutage geht es bei chinesischen Modellen nicht mehr um die Frage „wollen US-Entwickler sie mal ausprobieren“. Die Modelle werden genutzt, generieren Einnahmen im Ausland und selbst Anthropic beginnt, chinesische Open-Modelle als ernsthafte Konkurrenten zu betrachten.

Der nächste logische Schritt lautet also: Ein größerer Teil der Einnahmen aus dieser Nachfrage soll an die Unternehmen zurückfließen, die die Modelle trainiert haben.

Früher konnten ausländische Cloud-Plattformen chinesische Open-Modelle übernehmen, sie selbst hosten, APIs verkaufen und Gebühren nach Tokens erheben. Je beliebter das Modell war, desto besser lief das Geschäft der Plattform, aber der ursprüngliche Anbieter erhielt nicht unbedingt dauerhaft einen Anteil an diesen Einnahmen.

Kimi ändert dies nun. Es behält die Open Weight bei, lässt aber in der Lizenz eine Kostenstelle für große MaaS-Plattformen offen. Jetzt hat AWS diese Schwelle akzeptiert, und Moonshot AI hat den ersten echten Schritt getan.

Chinesische Modelle wollen nicht nur Nutzer im Ausland gewinnen, sondern beginnen auch, Einnahmen von ausländischen Cloud-Plattformen zu erzielen.

Interessanterweise liegt der Preis von K3 in der US-Region von AWS um 10 % über dem globalen Standardtarif. US-Unternehmen, die Kimi auf der eigenen Plattform von AWS aufrufen möchten, müssen sogar etwas mehr bezahlen.

Dieser Trend breitet sich inzwischen unter chinesischen Modellanbietern aus.

Am 16. September gab Zhipu AI in einer Telefonkonferenz für Analysten und Investoren bekannt, dass das Unternehmen Einnahmenbeteiligungsvereinbarungen mit mehreren führenden in- und ausländischen Cloud-Dienstanbietern unterzeichnet hat. Die Open-Weight-Modelle der GLM-Serie werden als gehostete APIs in ausländische Cloud-Plattformen integriert, beide Seiten teilen die Einnahmen nach vereinbarten Quoten, und die entsprechenden Einnahmen werden ab Oktober erfasst.

Dieser Zuwachs ist sogar in die Wachstumsprognose eingegangen: Zhipu AI hat die Jahresend-ARR-Prognose von 2,4 Milliarden US-Dollar auf 3 Milliarden US-Dollar angehoben, der aktuelle ARR über alle Geschäftsfelder liegt bei rund 1,8 Milliarden US-Dollar.

Reuters hat zudem berichtet, dass Alibaba plant, bei dem nächsten Modell Qwen3.8-Max einen ähnlichen Mechanismus einzuführen: Das Modell bleibt Open Weight, aber große kommerzielle Nutzer, die damit Einnahmen erzielen, müssen Alibaba einen Anteil abgeben.

Kimi hat bereits erste Einnahmen erhalten, Zhipu AI hat die Vereinbarungen unterzeichnet, und Qwen bereitet sich vor.

Ich wäre nicht überrascht, wenn auch die nächste Version von DeepSeek, MiniMax und weiteren chinesischen Open-Weight-Modellen ihre kommerziellen Lizenzen neu gestalten und Einnahmenbeteiligungen mit großen Cloud-Dienstanbietern aushandeln.

Schließlich gibt es keinen Grund für chinesische Modellanbieter, alle diese Einnahmen auf den Konten anderer zu belassen, wenn ausländische Cloud-Anbieter bereits mit chinesischen Modellen Token-Verkäufe tätigen können.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Zimubang“ (ID: wujicaijing), Autor: Yuan Xinyue, Redakteur: Wang Jing, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.