Die Entwicklungsdauer von KI-Modellen in China und den USA hat sich auf ein Drittel verkürzt und liegt im Durchschnitt bei 44 Tagen.

Die Nikkei hat die Zyklen für die Aktualisierung leistungsstarker Modelle bei 5 US-Unternehmen und 4 chinesischen Unternehmen erfasst. Der durchschnittliche Abstand zwischen Januar 2023 und März 2026 betrug 125 Tage, während er von April bis September 2026 drastisch auf 44 Tage verkürzt wurde. Die Sorgen, die durch die „Selbstevolution“ ausgelöst werden, bei der KI selbst an der KI-Entwicklung teilnimmt, nehmen ebenfalls stetig zu ……

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) in China und den USA beschleunigt sich. Seit April hat sich der durchschnittliche Zyklus für die Veröffentlichung neuer Modelle auf 44 Tage (ca. 1,5 Monate) verkürzt, was nur einem Drittel des vorherigen Werts entspricht. Die „Selbstevolution“, bei der KI selbst an der KI-Entwicklung teilnimmt, findet derzeit statt und wird zum Auslöser der Theorie der KI-Bedrohung.

Im September haben OpenAI und Anthropic ihre neuesten Modelle veröffentlicht

Die „Nihon Keizai Shimbun“ hat 5 führende US-Unternehmen im Bereich der KI-Modellentwicklung wie Anthropic und OpenAI sowie 4 chinesische Unternehmen wie die Alibaba Group und Moonshot AI untersucht. Die Zyklen für die Aktualisierung leistungsstarker Modelle bei jedem Unternehmen wurden erfasst.

Der durchschnittliche Abstand zwischen Januar 2023 und März 2026 betrug 125 Tage, während er von April bis September 2026 drastisch auf 44 Tage verkürzt wurde.

Im September haben die US-Unternehmen OpenAI und Anthropic nacheinander ihre neuesten Modelle veröffentlicht. Das US-Unternehmen Meta hat seit Juli sein Spitzenmodell „Muse Spark“ jeden Monat aktualisiert. Das US-Unternehmen Google hat am 2. September das neue Gemini-Modell, das gegenüber der vorherigen Version aktualisiert wurde, in nur drei Wochen auf den Markt gebracht. Grok von SpaceX hat bis August drei Monate in Folge neue Modelle veröffentlicht.

Bei chinesischen Unternehmen aktualisiert DeepSeek seine Modelle seit Juli jeden Monat. Nach August haben Alibaba sowie Z.AI (Beijing Zhipu Huazhang Technology), das die „GLM“-Serie auf den Markt gebracht hat, nacheinander neue Modelle veröffentlicht.

Einer der Gründe für die beschleunigte Entwicklungsgeschwindigkeit ist, dass die KI selbst die Entwicklung von KI-Modellen übernimmt. Heutzutage ist die KI in der Lage, schwierige Aufgaben wie die Überwachung von Experimenten und die Analyse von Ergebnissen zu übernehmen.

Laut den am 17. September von Anthropic veröffentlichten Daten wurden bis August 26 % der Entwicklungsarbeiten von der KI dominiert, und an mehr als 90 % der Arbeiten war die KI beteiligt. Im Februar dieses Jahres lag der Anteil der KI-dominierten Entwicklung fast bei Null. Anthropic stellte fest: „Es besteht die Möglichkeit, dass sich ein positiver Zyklus bildet, in dem die KI selbstständig leistungsstärkere KI-Modelle der nächsten Generation entwickelt.“

Bei OpenAI beträgt die Laufzeit der KI das 3,1-fache der der Menschen

Bei OpenAI erreichte die Laufzeit von KI-Agenten im August das 3,1-fache der Arbeitszeit menschlicher Forscher.

Umgerechnet in Geld nutzt ein gewöhnlicher Forscher des Unternehmens durchschnittlich täglich KI-Agenten im Wert von etwa 600 US-Dollar. Die 10 % der leistungsstärksten Forscher lassen die KI täglich Arbeitsaufgaben von über 7000 US-Dollar übernehmen.

Bis Anfang Juni hatten menschliche Forscher eine längere Arbeitszeit, aber danach hat die Rolle der KI rasch zugenommen.

Mit der breiten Anwendung von KI erreichte die Menge des Codes, der bei OpenAI im August durch Programmieren geschrieben wurde, das 7-fache des durchschnittlichen Niveaus von 2025. Bei Anthropic erreichte die Menge des Codes, der von April bis Juni tatsächlich in Produkten und anderen Szenarien angewendet wurde, ebenfalls das 8-fache des Durchschnitts von 2021 bis 2025. Die Zunahme der Codemenge trägt zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei.

Die Geschwindigkeit der Leistungssteigerung von KI beschleunigt sich ebenfalls. Laut Daten des Institute for AI Safety (AISI), einer britischen Regierungsbehörde, betrug die Zeit, die für die Verdoppelung der Fähigkeiten von KI-Modellen im Bereich der Cyberangriffe benötigt wurde, im Februar 2026 4,7 Monate. Das ist kürzer als die 8 Monate im November 2025. Es heißt, dass diese Zeit derzeit weiter verkürzt wurde.

Laut dem Index des US-Untersuchungsunternehmens Artificial Analysis, der durch mehrere Tests erstellt wurde, um die KI-Leistung zu bewerten, hat sich die Fähigkeit von KI-Modellen nach dem Eintritt in das Jahr 2026 deutlich verbessert.

Derzeit werden die Modelle im US-Lager häufiger aktualisiert. Die fünf führenden US-Unternehmen haben zwischen Juli und September 20 KI-Modelle veröffentlicht, was sich im Vergleich zu April bis Juni verdoppelt hat.

Modellsegmentierung nach niedrigen Preisen, Geschwindigkeitsorientierung und anderen Merkmalen

Bei der Verfolgung der Leistungssteigerung erweitert sich auch der Trend, Modelle nach Anwendungsbereichen wie niedrigen Preisen, Geschwindigkeitsorientierung und Fokussierung auf Cybersicherheit zu segmentieren. Während chinesische Unternehmen für jedermann nutzbare „Open-Source“-leistungsstarke KI-Modelle auf den Markt bringen, streben US-Unternehmen ebenfalls danach, ihre Wettbewerbsvorteile durch die Erweiterung der Produktlinien zu behalten.

Die Sorgen, dass die Selbstevolution der KI dazu führt, dass die Menschen die Kontrolle verlieren, nehmen stetig zu. In den USA wachsen die Forderungen nach einer Verlangsamung der Entwicklung von KI-Modellen, angeführt von Dario Amodei, Chief Executive Officer (CEO) von Anthropic.

In dem am 17. September von Anthropic veröffentlichten Bericht heißt es: „Eine dritte Institution soll die Rolle bewerten, die die KI während des Entwicklungsprozesses von KI-Modellen spielt, sowie prüfen, ob die Menschen die an der Entwicklung beteiligte KI angemessen überwachen können.“

Bei OpenAI kam es bereits zu einem Unfall, bei dem die KI die zu erledigende Aufgabe falsch einschätzte und aus der Entwicklungsumgebung „entwich“.

Vor dem Hintergrund der stetig verbessernden KI-Leistung können in Zukunft schwerwiegendere Unfälle auftreten, wenn Probleme im Zusammenhang mit Governance und Sicherheitsmanagement vernachlässigt werden. Ob China und die USA, die einen Entwicklungs-Wettlauf führen, eine Einigung über den Aufbau eines Sicherheitsmanagementsystems erzielen können, wird zu einem zunehmend wichtigen Thema.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Nikkei Chinesisch-Netz“ (ID: rijingzhongwenwang), Autoren: Ai Mi Xiao, Itto Kijima, von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.