Ein auf maritime verkörperte Intelligenz spezialisiertes Unternehmen hat innerhalb von sechs Monaten eine Finanzierung in Höhe von 300 Millionen Yuan abgeschlossen und erhielt zuvor Investitionen von Li Zexiang, Gao Bingqiang, Alibaba, dem Yuanhe-Ökosystem und weiteren Akteuren | Exklusive Erstveröffentlichung von Hard Krypton

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

Laut Hard Krypton hat das maritime Embodied-Intelligence-Unternehmen „Orca Intelligence Boat“ kürzlich eine C-Runden-Finanzierung in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen. Die kumulative Summe in den letzten sechs Monaten erreicht 300 Millionen Yuan. Diese Runde wird von Xi Gaotou angeführt, gefolgt von Yuanhe Puhua und Sanyuan Capital. Die Mittel werden hauptsächlich für die technische Iteration der maritimen physikalischen KI, die Erweiterung der Szenarien des APAS-Systems für das allgemeine Gehirn von Schiffen sowie die Produktförderung des wassersportlichen Freizeitgeschäfts im C-Ende verwendet.

Zwischen dieser Finanzierungsrunde und der letzten Abwicklung liegen nur sechs Monate. Seit dem offiziellen Start des Kommerzialisierungsprozesses im Jahr 2019 hat Orca Intelligence Boat mehrere Kapitalunterstützungsrunden erhalten. Zu den Investoren gehören Institutionen wie Turing Venture Capital, gegründet von Akademiker Yao Qizhi, XbotPark und HKX-Fonds unter der Leitung von Professor Li Zexiang, Brizan Ventures unter der Leitung von Professor Gao Bingqiang, Alibaba Entrepreneurs Fund, Houxue Capital und Yuanhe Chongyuan.

Orca Intelligence Boat konzentriert sich auf die Strecke der maritimen Embodied-Intelligence, widmet sich der Forschung und Entwicklung der intelligenten Fahrtechnik für Schiffe sowie der industriellen Anwendung von wasserbasierten Embodied-Robotern. Im Rahmen der Strategie „AI for Boats“ hat es eine „Ein-Gehirn-mehr-Körper“-Produktarchitektur aus „allgemeinem Gehirn + eigenem Terminal“ aufgebaut. Sein Fundament basiert auf der vollständig selbst entwickelten maritimen physikalischen KI. Auf der oberen Ebene wird das intelligente Fahrvermögen durch das schiffsgesteuerte Fahrsystem ORCA-APAS (Advanced Pilot Assistance System) skaliert und wiederverwendet für verschiedene Schiffstypen, Gewässer und Anwendungsszenarien.

Der Gründer und CEO Dr. Zhu Jiannan hat seinen Abschluss an der Northwestern Polytechnical University gemacht. Während seines Studiums leitete er die Forschung zur unbemannten Fahrtechnik auf dem Wasser und gründete später gemeinsam mit den Partnern Cheng Yuwei und Chi Yuhao Orca Intelligence Boat. Es gehört zu den weltweit ersten Teams, die sich der Forschung und Entwicklung des unbemannten Fahrens auf dem Wasser widmen. Viele Kernmitglieder waren einst in führenden Technologieunternehmen wie DJI und Huawei tätig und verfügen über umfassende Erfahrung in der gesamten Kette von der Algorithmenentwicklung bis zur Massenproduktion von Hardware. Die Forschungs- und Entwicklungsmitglieder machen mehr als 70 % aus, und das Unternehmen hat insgesamt über 200 Kernpatente erworben.

Orca Intelligence Boat ist das einzige Unternehmen im ganzen Land, das gleichzeitig vier Kernzertifikate der China Classification Society erhalten hat und über die höchste Konformitätsstufe für das vollständig unbemannte Fahren von Schiffen verfügt. Bis heute hat das Unternehmen mehr als 1000 unbemannte Wasserfahrzeuge in 13 Ländern weltweit eingeführt, und die kumulative unbemannte Fahrstrecke hat über 2 Millionen Kilometer überschritten.

Das intelligente Fahrsystem für Schiffe wird auf unbemannten Wasserfahrzeugen auf See angewendet (Quelle/Unternehmen)

Der Ozean wird zu einem besonderen Bereich für die Umsetzung von Embodied-Intelligence.

Der Personalmangel bei maritimen Arbeiten weitet sich ständig aus, und das hohe Risikopotenzial wird immer deutlicher. Nach den neuesten Daten von BIMCO und der Internationalen Schifffahrtskammer (ICS) steht die globale Handelsflotte im Jahr 2026 vor einem Mangel von etwa 40.000 zertifizierten hochrangigen Besatzungsmitgliedern. Im Vergleich zu 2021 ist die Nachfrage nach hochrangigen Besatzungsmitgliedern um 23,1 % gestiegen, und es wird erwartet, dass bis 2030 etwa 120.000 weitere hochrangige Besatzungsmitglieder benötigt werden.

Gleichzeitig leiden Szenarien wie die maritime Inspektion, die Wartung von Windenergie und Öl sowie Arbeiten auf See seit langem unter dem Dilemma „schwer Personal zu finden und schwer Personal zu halten“. Schlechte Seebedingungen, kontinuierliche Wachen und risikoreiche Arbeitsumgebungen verstärken den Druck auf die Personensicherheit und die Personalversorgung weiter.

„Die Nachfrage nach unbemannten Systemen in maritimen Arbeitsszenarien folgt einer einzigartigen Wertlogik“, sagte Zhu Jiannan, Gründer und CEO von Orca Intelligence Boat, zu Hard Krypton. Im Gegensatz zu Landrobotern, deren Kernlogik darin besteht, Menschen zu unterstützen und teilweise zu ersetzen, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, kommen in maritimen Szenarien zusätzlich zwei zwingende Einschränkungen hinsichtlich Sicherheit und persönlichem Risiko hinzu.

„Maritime Arbeitsszenarien erfordern mehr Unbemanntheit, da sie hochriskant sind, einen hohen Wert haben und ihre ROI-Berechnung klar ist. Das einzige Problem besteht darin, wie man unstandardisierte und spezielle Forschungs- und Entwicklungsprobleme löst. Was die Branche jetzt tun muss, ist, von der Konsensnachfrage zum Produktkonsens überzugehen und dann zur Standardisierung und Mengensteigerung von Produkten“, sagte Zhu Jiannan.

Maritime Arbeiten stehen vor einer Reihe von grundlegenden Einschränkungen, die sich stark von Landszenarien unterscheiden. Sie müssen sich ständig ändernden Wellen, Strömungen, hohem Salznebelkorrosion, Kommunikationsstörungen vor der Küste und dynamischen Sicherheitsrisiken durch Wellenbewegungen stellen. Das bedeutet, dass die maritime Intelligenz nicht direkt die technische Lösung des unbemannten Fahrens an Land übertragen kann, sondern eine systemische Rekonstruktion ausgehend von den physikalischen Gesetzen des Meeres abschließen muss.

Das ist genau die Kernstrecke, in die Orca Intelligence Boat eintritt, um maritime Arbeiten von einem personalgetriebenen Modell zu einem intelligenten Arbeitsmodell zu wandeln, das von der KI-Embodied-Intelligence dominiert wird.

Orca Intelligence Boat hat einen vollständigen geschlossenen Kreislauf der maritimen physikalischen KI aufgebaut, der vom Datenrad über den physischen Körper bis zum Embodied-Gehirn die volle Fähigkeit von „Forschung und Entwicklung der Technik – Massenproduktion von Produkten – Lieferung in großem Maßstab – Datenrückfluss – Iteration von Algorithmen“ bildet.

Diagramm der Produktarchitektur von Orca Intelligence Boat (Quelle/Unternehmen)

Das unterste Element ist das Datenrad. Orca Intelligence Boat hat einen Datensatz mit 50 Millionen Wasser- und Meeresproben gesammelt, der verschiedene Gewässertypen, Lichtverhältnisse, Wellenstufen und jahreszeitliche Veränderungen abdeckt und den weltweit ersten Datensatz aufbaut, der multimodale Proben für das maritime autonome Fahren und Proben von Wassermüll abdeckt. Die Daten sind nach Kategorien unterteilt, darunter solche für unbemannte Wasserfahrzeuge, für die Schifffahrt sowie für Binnenflüsse und Seen, wodurch die Abdeckung aller Datenelemente erreicht wird.

Die mittlere Ebene ist der physische Körper. Auf der Ebene der Kernkomponenten hat das Team Schlüsselhardware wie Millimeterwellenradar und Domänencontroller selbst entwickelt. Der Domänencontroller verwendet ein Architekturdesign mit mehreren Eingängen und modularen Ausgängen, das Daten aus verschiedenen Quellen wie Motoren, Millimeterwellenradaren, visuellen Sensoren, Laser-Radaren, Sonaren und Strömungsmessern empfangen kann. Er hat 25 Schnittstellen für Sensoren reserviert, und die Ausgänge sind einheitlich als Entscheidungsanweisungen und Ausführungssignale ausgelegt.

Das bedeutet, dass die unteren Hardware-Schnittstellen standardisiert sind, unabhängig davon, ob der Kunde ein Schiff für die Schifffahrt oder eine Yacht besitzt. Die Unterschiede liegen hauptsächlich in den Arten der eingehenden Daten: Beispielsweise kann ein Schiff für die Schifffahrt mit vier Propellern plus Seitenpropellern und Sonaren ausgestattet sein, während eine Yacht nur einen oder zwei Propeller benötigt. Durch die Konfigurationsumschaltung auf Systemebene können die unterschiedlichen Anforderungen von kleinen Booten bis zu großen Handelsschiffen erfüllt werden.

Die obere Ebene ist das Schlüsselelement der gesamten Lösung – das Embodied-Gehirn, nämlich das schiffsgesteuerte Fahrsystem ORCA-APAS. Dieses System stützt sich auf eine vollständige Algorithmenkette aus Wahrnehmung und Erkennung, Positionsberechnung, Planungsentscheidung und Bewegungssteuerung und bietet Fähigkeiten wie Umfeldwahrnehmung für Schiffe, autonomes Fahren, aktives Hindernisvermeiden und automatisches Anlegen und Ablegen.

ORCA-APAS wird auf einem maritimen Patrouillenboot angewendet (Quelle/Unternehmen)

Für verschiedene Intelligenzstufen und Geschäftsszenarien ist APAS in drei Untersysteme A, B und C unterteilt: Das System A konzentriert sich auf vollständig unbemannte Szenarien von Spezialschiffen wie Offshore-Windenergie, öffentliche Sicherheit und Küstenwache sowie Fischereiaufsicht und maritime Verwaltung und deckt die vollständigen Fähigkeiten von der Fernsteuerung bis zum vollständig autonomen Betrieb ab. Das System B dient hauptsächlich kleinen und mittleren Wasserfahrzeugen wie Yachten und Dienstbooten und konzentriert sich auf das erweiterte unterstützte Fahrerlebnis. Das System C richtet sich an große Handelsschiffe und konzentriert sich auf intelligentes Fahren und Routenoptimierung.

Der Kern dieser Architektur „Ein-Gehirn-mehr-Körper“ liegt in der Fähigkeit des allgemeinen Gehirns, über verschiedene Schiffstypen hinweg wiederverwendet zu werden. Derselbe Algorithmenunterbau erfüllt die Anforderungen verschiedener Intelligenzstufen und Anwendungsszenarien und erreicht die Abdeckung des intelligenten Fahrens von Stufe L2 bis L4 für alle Gewässer, alle Schiffstypen, alle Fahrgeschwindigkeiten und alle Szenarien.

Bei der kommerziellen Umsetzung hat Orca Intelligence Boat nicht gewählt, alles gleichzeitig auszubreiten, sondern schreitet entlang eines graduellen Pfades voran: Es beginnt mit B-Ende-Szenarien, um einen Daten- und Lieferkreislauf aufzubauen, und erstreckt sich dann zum C-Ende; es validiert die technische Stabilität in Niedriggeschwindigkeitsgewässern und erweitert dann zu Szenarien mit hoher Geschwindigkeit und offener See.

Das B-Ende ist die Haupteinnahmequelle von Orca Intelligence Boat zurzeit. Im Rahmen des intelligenten Gewässerbetriebs hat das Unternehmen eine Produktmatrix aufgebaut, die Wasserreinigung, Offshore-Wartung, Umweltinspektion und Notrettung abdeckt. Die Produktlinien erstrecken sich schrittweise entsprechend den Szenarienanforderungen, von unbemannten Reinigungsbooten und unbemannten Mähbooten für Wasser bis zu Wasserinspektionsbooten und maritimen unbemannten Wasserfahrzeugen. Die gemessenen Daten der Kunden zeigen, dass die Arbeitseffizienz der Abfallentsorgungsboote das 3- bis 5-fache der menschlichen Arbeit erreicht, und die umfassenden Betriebskosten sind um mehr als 40 % gesunken. Zhu Jiannan teilte Hard Krypton mit, dass die Wiederholkaufrate des Abfallentsorgungsbootgeschäfts ständig steigt und der Umsatz sich im Vergleich zum letzten Jahr verdoppelt hat.

Die intelligente Uferwirtschaft ist die Erweiterung der B-Ende-Fähigkeiten auf breitere Szenarien. Orca Intelligence Boat hat drei Produkte mit den Namen „Yang, Xi, Man“ eingeführt und eine Produktmatrix für die Uferwirtschaft aufgebaut, die hohe, mittlere und breite Verbrauchergruppen abdeckt. Yang ist ein super Wasserraum mit der Fähigkeit des autonomen Fahrens der Stufe L4, Xi ist ein intelligentes Elektroausflugsboot für Szenarien der Tourismusgebiete, und Man ist ein Campingplattform auf dem Wasser, die auf das wassernahe Freizeiterlebnis abzielt. Derzeit sind die intelligenten Ausflugsboote in 50 Tourismusgebieten eingeführt, und der kommerzielle Kreislauf im Kultur- und Tourismusbereich bildet sich schrittweise heraus.

Das wassersportliche Freizeitgeschäft im C-Ende ist die neueste Entwicklungsrichtung von Orca Intelligence Boat. Das Unternehmen zielt auf die Kategorie der intelligenten maritimen Yachten ab und hat das Produkt kürzlich auf der Yachtausstellung in Cannes, Frankreich, erstmals vorgestellt.

Intelligentes Elektroyacht von Orca Intelligence Boat (Quelle/Unternehmen)

Neben kompletten Yachten dringt das schiffsgesteuerte Fahrsystem APAS von Orca Intelligence Boat auch in leichtere wassersportliche Hardware ein. Das Paddelbrett ist eine der Kategorien, die bereits in großem Maßstab ausgeliefert wird.

Das Unternehmen hat eine Zusammenarbeit mit einer führenden nordamerikanischen Marke für Paddelbretter geschlossen und das schiffsgesteuerte Fahrsystem APAS in ihre Paddelbrettprodukte eingebettet. Durch Funktionen wie festgelegte Fahrroute und Geschwindigkeit sowie schwebendes Anlegen (AutoParking) kann die Schwelle für die Bedienung auf dem Wasser stark gesenkt werden, sodass Anfänger es schnell beherrschen können.

Anwendung von APAS auf Paddelbrettprodukten (Quelle/Unternehmen)

Derzeit beschleunigt Orca Intelligence Boat die globale Ausbreitung, und das Auslandsgeschäft wird zu einem wichtigen Wachstumsmotor des Unternehmens. Das Unternehmen hat bereits Kooperationen mit Kunden in Ländern und Regionen wie Südostasien und den Niederlanden abgeschlossen, um lokale Schiffe mit intelligenten Fahrtenlösungen zu versorgen.

Der Kernwert der maritimen Embodied-Intelligence liegt keineswegs nur darin, die Technik des unbemannten Fahrens an Land auf das Meer zu übertragen, sondern darin, ausgehend von den grundlegenden Anf