1,2 Milliarden Yuan an Finanzierung aufgenommen, der Umsatz schießt um 300 % in die Höhe: Ein KI-Werbeunternehmen erlebt einen riesigen Boom

Ein nur zwei Jahre altes KI-Werbeunternehmen hat eine Finanzierung von 180 Millionen US-Dollar (ca. 1,2 Milliarden Yuan) erhalten.

Am 15. September gab Profound den Abschluss einer D-Finanzierungsrunde in Höhe von 180 Millionen US-Dollar bekannt, die gemeinsam von HSG und Kleiner Perkins angeführt wurde, mit einer Bewertung von 1,8 Milliarden US-Dollar.

Profound betreibt das derzeit heißeste Geschäft der generativen Suchoptimierung (GEO).

Früher suchten Verbraucher nach einem Computer bei Google oder Baidu; heute fragen sie möglicherweise direkt ChatGPT oder Doubao: Welche Computer eignen sich am besten für Geschäftsleute, die häufig auf Reisen sind? Profound ermöglicht es Marken zu erfahren, ob die KI sie erwähnt, wie sie sie bewertet und wie sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen können, empfohlen zu werden.

Der Umsatz von Profound hat sich in den letzten sechs Monaten verdreifacht, und das Unternehmen hat bereits mehr als 1000 Unternehmenskunden, darunter Walmart, Estée Lauder und andere; mehr als ein Drittel der Unternehmen der Fortune 100 nutzen es.

Dieses in den USA sehr lukrative Geschäft zeigt in China ein ganz anderes Bild. Die Branchenvertreter sind bereits in einen K-förmigen Zustand eingetreten: Eine große Gruppe verdient fast nichts, eine kleine Gruppe erzielt enorme Gewinne.

Viele Unternehmen sind nur bereit, zunächst 0,1 %, 0,5 % oder 1 % ihres jährlichen Marketingbudgets für einen Test einzusetzen. Einige Unternehmen, die bereits Vorteile daraus gezogen haben, geben monatlich 10 Millionen Yuan für GEO aus, und eine Reihe von führenden Dienstleistern hat bereits so viele Aufträge, dass sie kaum nachkommen können.

In den USA wird Software verkauft, in China wird "Veröffentlichung von Artikeln" verkauft 

Profound begann mit der KI-Suchüberwachung, expandiert aber nun in den gesamten Marketing-Workflow. Das bedeutet, dass bei gleichem Namen GEO die führenden US-Unternehmen versuchen, daraus eine wiederverwendbare Software und eine Marketing-Infrastruktur zu machen.

In China ist das anders.

Jiao Shidou, CEO von Moli Index, beobachtet den inländischen GEO-Markt seit langem. Er sagte zu Pencil News: „Viele inländische GEO-Unternehmen betreiben im Grunde genommen immer noch Dienstleistungen. Nach der Vertragsunterzeichnung besteht die Hauptlieferung darin, Kunden bei der Erstellung von Inhalten und der Veröffentlichung von Medienartikeln zu unterstützen. Dieses Modell kann kaum als echtes Technologiegeschäft betrachtet werden.“

„Kapital investiert bevorzugt in Projekte mit Technologie, die replizierbar sind und schnell skaliert werden können. Wenn das Geschäft hauptsächlich darauf angewiesen ist, Aufträge einzeln von Menschen abzuwickeln, und die technischen Barrieren nicht hoch sind, ist es natürlich schwierig, die Finanzierung aufzubauen.“

In China haben bereits zahlreiche traditionelle PR-, Werbe- und SEO-Unternehmen begonnen, sich auf GEO zu verlegen. Ein Branchenvertreter namens Niu Xiaomeng (Pseudonym) unterteilt die Unternehmen auf dem Markt grob in drei Kategorien: Die erste Kategorie sind ehemalige Werbe-, PR- und SEO-Unternehmen, die eine GEO-Abteilung eingerichtet haben; die zweite Kategorie sind native GEO-Startups mit einer Größe von mehreren Dutzend Mitarbeitern; die dritte Kategorie ist noch direkter: Sie produzieren und veröffentlichen eine große Menge an Inhalten, um Rankings zu erzielen, indem sie die Quellen großer Modelle beeinflussen.

Darunter können Unternehmen der dritten Kategorie möglicherweise noch leichter Gewinne erzielen.

Niu Xiaomengs Team gehört zur zweiten Kategorie, verfolgt einen technischen Ansatz und benötigt Entwickler, Überwachungssysteme und konforme Inhaltsproduktion.

Er berechnet, dass die Gesamtkosten einiger Unternehmen, die auf eine große Menge kostengünstiger Inhalte zur Optimierung setzen, nur ein Fünftel oder sogar ein Zehntel ihrer Kosten betragen können.

Diese Unternehmen können ihre Inhaltsteams in Städten der dritten und vierten Ebene ansiedeln und müssen keine hohen Entwicklungskosten tragen. Wenn sie mehr Kunden erhalten, stellen sie mehr Mitarbeiter ein und veröffentlichen mehr Inhalte. Für einen Markt, der immer noch die „Anzahl der veröffentlichten Artikel“ als wichtiges Lieferkriterium verwendet, hat dieses Modell stattdessen Preisvorteile.

Niu Xiaomeng sagte: „Deshalb ist es für uns als technische native GEO-Unternehmen wirklich schwierig. Die Aufträge kleiner Kunden sind zu klein, um das Team zu finanzieren; große Kunden haben Geld, aber für unser Unternehmen mit etwa 20 Mitarbeitern ist es oft unmöglich, überhaupt die Zugangsvoraussetzungen zu erfüllen. Wenn wir wirklich um niedrige Preise konkurrieren wollen, können wir nicht mit den Unternehmen mithalten, die auf kostengünstige Veröffentlichung von Artikeln und die Manipulation von Quellen setzen – wir sitzen praktisch zwischen zwei Stühlen.“

Das sehr kontrastreiche Ergebnis lautet:

In der frühen Phase von GEO sind die technisch stärksten Unternehmen nicht unbedingt diejenigen, die am leichtesten Gewinne erzielen.

Die Situation, die Jiao Shidou beobachtet, ist ähnlich.

Er ist der Ansicht, dass es in China bereits Tausende von GEO-Dienstleistern gibt, aber der gesamte Markt ist sehr fragmentiert. Solange die Haupteinnahmen noch aus menschlichen Dienstleistungen und Medienveröffentlichungen stammen, lässt sich dieses Geschäft kaum unbegrenzt replizieren wie Software.

Das ist auch einer der Gründe für die Bewertungsunterschiede zwischen chinesischen und US-amerikanischen GEO-Unternehmen.

Niu Xiaomeng ist der Ansicht, dass der US-Markt bereits begonnen hat, sich von der reinen GEO zu Modellen zu entwickeln, die leistungsorientiertem Marketing näher kommen, einschließlich Werbung, E-Commerce und Transaktionen.

In China befinden sich zahlreiche Projekte noch in der Phase, in der geprüft wird, „ob die Marke von der KI erwähnt wird“ und „ob das Ranking verbessert wurde“.

Das eine verkauft Software, Agenten und Werbeinfrastruktur, das andere verkauft überwiegend menschliche Dienstleistungen.

Monatliche Investition von 10 Millionen Yuan 

Die wirklich schwer zu überwindende Hürde für chinesisches GEO besteht darin, den Kunden die Wirkung zu demonstrieren.

Traditionelles Internetwerbung hat diese Aufgabe bereits seit über 20 Jahren erfüllt.

Bei Werbung auf Baidu kann man wissen, wie viel Geld für einen Klick oder einen Verkaufslead ausgegeben wird; auf E-Commerce-Plattformen kann man sehen, wie viele Personen in den Shop eintreten und wie viele Bestellungen aufgeben; auf Livestream-Plattformen lässt sich sogar genau berechnen, wie viele Follower durch einen Livestream hinzugewonnen wurden und wie viele Waren verkauft wurden.

Aber GEO kann dies derzeit kaum leisten.

„Kunden fragen mich: Was kannst du mir eigentlich bringen? Warenverkauf, Traffic-Generierung oder Kundengewinnung?“ sagt Niu Xiaomeng, „Wir können das derzeit kaum zusichern.“

Zum Beispiel: Eine Marke schaltet gleichzeitig Werbung auf Douyin, führt Produktempfehlungen auf Xiaohongshu durch und kauft GEO-Dienstleistungen. Ein Verbraucher sieht das Produkt zuerst auf Douyin, fragt einige Tage später bei Doubao nach und schließt schließlich den Kauf ab. Wem soll dieser Auftrag zugerechnet werden?

Daher wissen Unternehmen, selbst wenn sie der Ansicht sind, dass KI-Traffic Aufmerksamkeit verdient, nicht, wie viel Budget sie für GEO zuweisen sollen.

Einige Kunden, mit denen Niu Xiaomeng Kontakt hatte, setzen nur 0,1 % bis 1 % ihres jährlichen Marketingbudgets für Tests ein. Einige kleine Unternehmen kaufen sogar nur einen Monat lang Dienstleistungen, um Optimierungen für mehrere Schlüsselwörter durchzuführen. Nach Abschluss des Projekts endet auch die Dienstleistung.

Ein wichtiger Grund für die Vorsicht der Unternehmen ist, dass die Wirkung nicht genau berechnet werden kann.

Aber es gibt bereits Personen, die versuchen, diese Rechnung aufzustellen.

Jiao Shidou hatte Kontakt zu einem Unternehmen für Unterhaltungselektronik, das seit August/September letzten Jahres in GEO investiert.

Um die Wirkung von GEO separat zu messen, hat dieses Unternehmen ein spezielles Produkt für den GEO-Kanal entwickelt. Auf diese Weise kann der Umsatz, der durch dieses Produkt erzielt wird, relativ unabhängig dem GEO-Kanal zugeordnet werden, und der Return on Investment lässt sich leichter quantifizieren.

Nachdem die Rechnung klar war, wurde das Budget kontinuierlich erhöht. Jiao Shidou gab bekannt, dass der monatliche Betrag, den dieses Unternehmen jetzt in GEO investiert, „möglicherweise bereits fast 10 Millionen Yuan erreicht“.

Das zeigt auch, dass die Unternehmen kein fehlendes Budget haben, sondern zuerst die Wirkung sehen müssen. Ob GEO von einem „Versuch“ zu einer langfristigen Investition werden kann, hängt davon ab, ob diese Rechnung klar aufgestellt werden kann.

Das ist die bemerkenswerteste K-förmige Kontrastgruppe in der chinesischen GEO-Branche derzeit.

Die meisten Kunden testen noch mit 0,1 % ihres Budgets; einige wenige Unternehmen, die den Kreislauf aus Überwachung und Konvertierung erfolgreich umgesetzt haben, wagen es bereits, fast 10 Millionen Yuan pro Monat zu investieren.

Das Problem ist also möglicherweise nicht, dass die Unternehmen kein Geld haben. Die Marken müssen wissen, wie die KI sie in verschiedenen Modellen wie Doubao, Yuanbao, DeepSeek und Kimi bewertet, ob sie erwähnt werden und wie groß der Unterschied zu Konkurrenten ist.

Auf dem Markt gibt es bereits zahlreiche Überwachungsprodukte. Niu Xiaomeng beobachtete, dass Tencent auch bereits versucht, eine ähnliche GEO-Überwachungsplattform aufzubauen. Er schätzt, dass es in China möglicherweise mehr als 100 Unternehmen gibt, die ähnliche Überwachungsprodukte entwickeln, aber es gibt noch keine Plattform, die von beiden Seiten allgemein anerkannt wird, so wie einst NewRank für WeChat-Offizielle Konten.

Jiao Shidou ist ebenfalls der Ansicht, dass „Sichtbarkeit und Quantifizierung der Wahrnehmung“ letztendlich zu einer Infrastruktur im Zeitalter des KI-Marketings werden könnten.

Unternehmen für große Modelle wollen auch mit GEO Geld verdienen 

Kurzfristig kann die kostengünstige Veröffentlichung von Artikeln sehr profitabel sein. Aber Jiao Shidou ist der Ansicht, dass dieses Zeitfenster nicht ewig bestehen wird.

Der Grund dafür ist, dass sich die großen Modelle ebenfalls verändern.

Er beobachtete, dass nach der Anpassung der Quellen einiger Modelle in diesem Jahr einige frühere Optimierungsmethoden schnell unwirksam wurden.

Zum Beispiel bezieht Doubao zunehmend Inhalte aus seinem eigenen Ökosystem, und die Quellenformen haben sich von Text auf Videos ausgeweitet. Ein ursprüngliches Lieferungssystem, das auf Bild- und Textinhalten aufbaut, muss möglicherweise plötzlich neu aufgebaut werden.

„Einige Dienstleister haben es immer schwerer, während andere führende Teams so viele Aufträge erhalten, dass sie kaum nachkommen. Unternehmen, die frühzeitig durch niedrige Preise, Vertriebskanäle und den schnellen Aufbau von Verkaufsteams Kunden gewonnen haben, sehen ihr ursprüngliches Lieferungssystem möglicherweise unwirksam werden, sobald die Modelle ihre Regeln ändern; Unternehmen, die tatsächlich die Fähigkeiten zu Modellen, Marketing und Daten beherrschen, profitieren stattdessen.“

Die großen Modelle beginnen auch, Lücken zu schließen.

Jiao Shidou sagte zu Pencil News: „Früher konnte man einfach einen Artikel veröffentlichen, und nachdem er von dem großen Modell aufgenommen wurde, konnte sich dessen Ansicht zu einer Marke ändern.

Heute ist das anders: Wenn ein großes Modell einen Artikel sieht, prüft es zuerst, ob es sich um einen Werbeartikel handelt. Wenn ja, wird er möglicherweise nicht übernommen oder sogar einer Kreuzvalidierung unterzogen.“

Denn die Unternehmen, die die Basismodelle entwickeln, wollen möglicherweise auch an diesem Geschäft teilhaben. Niu Xiaomeng sagte zu Pencil News: „Internetplattformen wie ByteDance erkunden tatsächlich bereits GEO und dessen Kommerzialisierung.“

Denn alles, was ein gewöhnliches GEO-Unternehmen am meisten braucht, hat ByteDance fast schon. Es hat einen KI-Eingang wie Doubao, ein Werbesystem wie Ocean Engine sowie Transaktionsszenarien wie Douyin E-Commerce und lokales Leben.

Niu Xiaomeng schätzt, dass es für Internetplattformen wie ByteDance technisch nicht besonders schwierig ist, große Modelle in ihre bestehenden Werbesysteme zu integrieren, verschiedene Links für verschiedene Projekte einzurichten und die anschließende Konvertierung zu verfolgen.

Doubao hat zuvor bereits versucht, Produkte und lokale Lebensszenarien zu integrieren. Nachdem Nutzer in der KI nach Produkten und Dienstleistungen gesucht haben, können sie sogar direkt in den Transaktionsprozess eintreten.

Google betreibt ähnliche Dinge schon lange: Es entwickelt die KI-Suche von „Antworten geben“ hin zu „Geschäften machen“: Produkte, Werbung, Markenagenten, Warenkörbe und Zahlungen werden in eine einzige Kette integriert.

Dieser Artikel stellt keine Anlageberatung dar.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Pencil News“ (ID: pencilnews), Autor: Xin Xiao, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.