Gerade ist Gemini 4 Pro vorzeitig und unangekündigt online gegangen und übertrifft Astra sowie Fable bei weitem.
So eine versteckte Stärke!
Diesmal hat Google endlich seine letzte Karte ausgespielt.
In den letzten Tagen tauchte im großen Modell-Arena-Wettbewerb heimlich ein neues Modell auf, das den Namen „gemini-3.8-flash“ trägt.
Nach mehreren praktischen Tests von KI-Experten und Entwicklern zogen fast alle den Atem an –
Das ist höchstwahrscheinlich das nächste Generation-Flaggschiff Gemini 4 Pro, an dem Google DeepMind ein halbes Jahr lang gearbeitet hat!
Ein Benchmark-Bild, das im gesamten Internet verbreitet wird, ist geradezu „schrecklich“.
Gemini 4 Pro ist total überlegen: Seine Fähigkeiten in Bereichen wie Codierung, Agenten und Schlussfolgerung übertreffen GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 in allen Punkten.
Nach der Erfahrung mit Gemini 4 Pro war der Entwickler Vidhi total erstaunt.
Eine SVG-Grafik einer Katze beweist alles. GPT-6 Astra hat direkt eine „große Katze“ ausgegeben, die nicht wie eine echte Katze aussieht, sondern eher wie ein Raubtier.
Wie es die Gerüchte sagen: Erst nachdem Google intern RSI realisiert hat, kann Gemini 4 Pro direkt mit Astra und Fable konkurrieren.
Das lange schlummernde Riese ist wirklich stark zurückgekehrt!
Gemini 4 Pro taucht anonym auf und besiegt Astra und Fable
Die KI-Branche war schon lange nicht mehr so aufgeregt.
Man muss wissen, dass das letzte große Update von Google, Gemini 3.1 Pro, bereits vor 7 Monaten (am 19. Februar) veröffentlicht wurde.
Auf der Google I/O-Konferenz hat Sundar Pichai angekündigt, dass Gemini 3.5 Pro im Juni online gehen wird.
Unerwarteterweise wurde diese wichtige Veröffentlichung immer wieder verschoben und schließlich ganz abgesagt!
Anfang dieses Monats enthüllte das WSJ exklusiv, dass Gemini 3.5 Pro abgesagt wurde, der Grund ist einfach –
Das Fortschrittsniveau von 3.5 Pro ist nicht einmal so gut wie das von Flash.
Glücklicherweise hat Gemini 4 in der Vorverarbeitung eine hervorragende Bewertung erzielt, und die Nachverarbeitung läuft reibungslos.
Jetzt hat Gemini 4 Pro sich unter dem Deckmantel von „gemini-3.8-flash“ versteckt und tauchte als erster Prüfpunkt in der Arena auf.
Schließlich wurde das Modell Gemini 3.8 Flash bereits Anfang September veröffentlicht, es ist sehr ungewöhnlich, dass ein gleichnamiges Modell noch einmal auftaucht.
Viele Entwickler, die es ausprobiert haben, sind von 4 Pro tief beeindruckt und empfinden es sogar als besser als Astra und Fable.
Aus dem durchgesickerten Benchmark-Bild geht hervor, dass 4 Pro alle anderen Modelle vollständig übertrifft und seine Ergebnisse sehr beeindruckend sind –
DeepSWE v1.1: Bei KI-Agent-Codieraufgaben erzielt 4 Pro eine Höchstpunktzahl von 88 %, fast 2 % mehr als Astra;
GDPval-AA v2: Bei echten Wissensarbeitsaufgaben ist 4 Pro das einzige Modell, das 2064 Elo erreicht;
Terminal-bench 2.1: Die Terminal-Codierfähigkeit von 4 Pro ist mit 95,3 % ebenfalls die höchste;
OSWorld-2.0: Bei der Fähigkeit zur Computernutzung erreicht 4 Pro 86,8 % und besiegt damit Astra und Fable.
Wenn die Punkte in dieser Tabelle stimmen, ist Gemini 4 Pro wirklich das „stärkste KI-Modell der Welt“.
Was den Preis betrifft, ist es im Vergleich zu Astra und Fable auch das kostengünstigste der drei großen Anbieter. Der Preis für eine Million Token-Eingaben beträgt 2,25 US-Dollar, der Preis für eine Million Token-Ausgaben 11,25 US-Dollar.
Nachdem der KI-Forscher Qwinah auf das Backend von Gemini 4 Pro zugegriffen hat, stellte er fest, dass es eine Eingabegrenze von 10 Millionen, eine Ausgabegrenze von 256.000, ein permanentes sitzungsübergreifendes Gedächtnis hat und ohne API auf das Internet zugreifen kann.
Erste Tests von 4 Pro im gesamten Internet machen es zu einem heißen Thema
Was noch spannender ist als die Benchmark-Ergebnisse, sind die vielen beeindruckenden praktischen Tests im gesamten Internet.
UI-Webdesign mit stark verbesserter Geschmacksrichtung
Nach dem Test des Entwicklers Bee rief er aus: „Gemini 4 Pro ist fast unglaublich......“
In nur 14 Minuten erstellte 4 Pro eine „Kreativpräsentations-Webseite“ mit dem Thema Skizzen-, Bleistift- und Graphittextur.
Es kann sogar das Konzept „Scrollen als Pinselstrich“ auf der Webseite umsetzen: Beim Nach-unten-Scrollen werden die Linien allmählich dunkler, und die Interaktion ist sehr flüssig.
Das folgende ist eine Arbeitswebsite, die Cyberpunk und Retro-Futurismus kombiniert.
Im Designprozess kombiniert 4 Pro auf der ersten Seite 3D-Gitter, Daten-Dashboards und interaktive 3D-Modelle.
3D + SVG ist extrem leistungsstark
Bei dem im gesamten Internet verbreiteten klassischen Test „Pelikan fährt Fahrrad“ ist das von Gemini 4 Pro ausgegebene Ergebnis sehr beeindruckend.
Die Farbgebung, Tag-Nacht-Umschaltung, Scheinwerfer, anatomische Beschriftungen und Trittfrequenzsteuerung sind in ihrer Vollständigkeit den besten großen Modellen nicht unterlegen.
Nach seiner Erfahrung fasste Pankaj Kumar direkt einige Veränderungen zusammen:
Es ist sehr schnell, die Generierung von SVG und 3D hat sich deutlich verbessert; es kann komplexe Anforderungen mit nur einer Eingabeaufforderung sehr genau erfassen.
Sogar es kann direkt kleine Spiele mit vollständiger Interaktionslogik und guten visuellen Effekten generieren.
Schauen wir uns noch einen Test eines pixeligen 3D-Pagoden an, es wirkt fast so, als wäre man selbst dort.
Das folgende ist ein 3D-Modell des Airbus-H145-Hubschraubers, das 4 Pro in 10 Minuten erstellt hat.
Außerdem hat 4 Pro in einem Test für 3D-Flugsimulationen die visuelle Wirkung von Gemini 3.8 Flash deutlich übertroffen.
Daraus kann man schließen, dass Gemini 3.8 Flash und das „gemini-3.8-flash“ in der Arena nicht dasselbe Modell sind.
Ein Klick, um direkt spielbare Spiele zu generieren
Auch bei der Spielgenerierung hat Gemini 4 Pro nicht nachgelassen.
Bei „Minecraft“ ist der Aufbau der Seite und das Design jedes Moduls im großen Spiel den vorherigen Tests von Astra völlig ebenbürtig.
Und das folgende 3D-Kart-Rennspiel wirkt moderner als die einst beliebten Rennspiele wie KartRider; das hat Gemini 4 Pro in sehr kurzer Zeit erstellt.
Das, worauf Google wirklich setzt, heißt RSI
Sobald dieser RSI-Zyklus wirklich kontinuierlich läuft, könnte sich das Tempo der Modellaktualisierungen vollständig ändern.
Letzten Monat hat Jasjeet Sekhon, Chief Strategy Officer von Google DeepMind, auf einer Veranstaltung in Berkeley offen gesagt –
RSI (Rekursive Selbstverbesserung) ist zu einem wichtigen Bestandteil der Logik der riesigen Investitionen in KI geworden.
Die gesamte Branche setzt darauf, dass die Fähigkeitskurve weiter nach oben geht.
Und wenn die rekursive Selbstverbesserung wirklich erreicht wird, könnte diese Kurve sogar noch schneller als „exponentielles Wachstum“ beschleunigen.
Kürzlich kursierte eine noch radikalere Aussage im gesamten Internet:
Dass Gemini 4 die Vorverarbeitung vorzeitig abgeschlossen hat, liegt genau daran, dass Google DeepMind bei dem Training einen „RSI-Zyklus“ realisiert hat.
