Es ist kein Bilderkennungstool und auch keine Produktsuche: Yizhao strebt danach, der "käuferorientierte E-Commerce" im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu werden – zunächst die Produkte identifizieren, dann die Auswahl treffen und schließlich den Kaufvorgang abschließen.

Verbraucher sehen sich einer immer größeren Vielfalt an Waren gegenüber, aber die eigentliche Schwierigkeit liegt oft nicht darin, „keine Ware zu finden“, sondern darin, schwer beurteilen zu können, was die Ware selbst ist, ob die Aussagen des Händlers zutreffen und ob der Preis angemessen ist. Angesichts dieses Problems entwickelt Shenzhen Yingquan Artificial Intelligence Co., Ltd. derzeit das Konsumentscheidungs-Produkt „Yi Zhao“. Das Projekt beginnt mit Weinen und bietet Verbrauchern Warenidentifikation, Attributbeurteilung, Preisreferenz und Risikohinweise durch KI-Erkennung, Erfassung öffentlicher Informationen und Beurteilung nach Branchenregeln. Das Projekt ist seit etwa zwei Monaten online und hat derzeit insgesamt etwa 5000 Nutzer, die hauptsächlich aus dem natürlichen Traffic von Kurzvideos stammen, wobei etwa 40 % der Nutzer eine zweite Abfrage durchgeführt haben. Das Projekt sucht jetzt eine Pre-A-Finanzierung in Höhe von 5 Millionen Yuan.

Zuerst das Problem lösen, „die Ware nicht zu verstehen“

Der traditionelle E-Commerce hat das Warenangebot und die Transaktionseffizienz stark verbessert, aber die Wareninformationen sind auch komplexer geworden. Für gewöhnliche Verbraucher können für dieselbe Warenkategorie gleichzeitig mehrere Informationen wie Markengeschichte, Herkunftsort, Qualitätsstufe, Spezifikation, Vertriebskanal, Werbeaktion und Werbesprachen der Streamer vorhanden sein, sodass es für Verbraucher schwierig ist, in kurzer Zeit zu beurteilen, welche Informationen wirklich mit dem Warenwert zusammenhängen.

Dieses Problem tritt deutlicher auf in Kategorien mit großem Informationsgefälle wie alkoholische Getränke, Gesundheitsprodukte, Kosmetik, Lebensmittel und Luxusgüter. Verbraucher können normalerweise die von Händlern bereitgestellten Einführungen sehen, verfügen aber nicht über unabhängige fachliche Beurteilungsfähigkeiten. Suchmaschinen und generative große Modelle können bei der Informationsbeschaffung helfen, aber bei der Beurteilung spezifischer Waren müssen noch Branchenregeln, Preissysteme, Produktstandards und Erfahrungswissen kombiniert werden.

Die Produktform von „Yi Zhao“ ist daher keine traditionelle Warensuche und auch kein reines Bilderkennungstool. Am Beispiel von Weinen: Nachdem der Nutzer das Weinetikett fotografiert hat, erkennt das System nicht nur die Informationen zu Marke, Anbaugebiet und Weinsorte, sondern beurteilt ferner, zu welcher Art die Ware gehört, ob die entsprechenden Werbeaussagen mit gesetzlichen Vorschriften oder branchenüblichen Tatsachen übereinstimmen und in welchem Preisbereich sich vergleichbare Waren normalerweise befinden, und erklärt dem Nutzer die Grundlage der Beurteilung. Das Projekt möchte die Beurteilungsfähigkeit, die früher nur Branchenpraktiker beherrschten, in ein Tool umwandeln, das gewöhnliche Verbraucher direkt nutzen können.

Vom Wein ausgehen, um branchenspezifische Beurteilungen zu systemischen Fähigkeiten zu machen

„Yi Zhao“ wählt derzeit zuerst Weine als Validierungskategorie aus. Der Grund liegt nicht im Getränkemarkt selbst, sondern darin, dass das Gründungsteam über langjährige Erfahrung in dieser Branche verfügt, beurteilen kann, ob die Ausgabe der KI korrekt ist, und implizite Branchenerfahrungen in Regeln zerlegen kann.

Der technische Weg des Produkts hängt nicht nur davon ab, dass das große Modell Antworten direkt generiert. Die KI ist hauptsächlich für die Bilderkennung, Informationsgewinnung, Datenorganisation und Semantikverständnis zuständig, während Branchenwissen, Expertenregeln und Beurteilungslogik die endgültigen Schlussfolgerungen bilden. Bei Problemen, die nicht allein anhand öffentlicher Daten bestätigt werden können, behält das System die Unsicherheit bei, statt zwangsläufig eine absolute Beurteilung abzugeben. Das Projekt möchte durch kontinuierliches Hinzufügen von Fällen, Regeln, Expertenwissen und manueller Überprüfung fachliche Beurteilungen schrittweise zu reproduzierbaren systemischen Fähigkeiten verdichten.

Dieser Ansatz bestimmt auch die zukünftige Erweiterungsweise von „Yi Zhao“. Das Projekt wird die Weinerkennungsfunktion nicht einfach auf mehr Kategorien übertragen, sondern priorisiert Bereiche betreten, in denen die Beurteilungskosten für Verbraucher hoch und das Informationsgefälle bei Waren groß sind, und dann für verschiedene Kategorien entsprechende Wissens-, Regel- und Validierungssysteme aufbauen. Das langfristige Ziel besteht darin, eine grundlegende Fähigkeit zur verbraucherbezogenen Beurteilung über verschiedene Kategorien hinweg zu bilden.

Der Gründer war zuvor langjährig in den Bereichen Wein, Lieferkette, Vertriebsmanagement, Sofort-Einzelhandel und Live-Streaming-E-Commerce tätig, hat einst in Shenzhen 58 Sofort-Einzelhandelsgeschäfte für alkoholische Getränke aufgebaut und an mehreren Gliedern wie Wareneinkauf, Vertriebskanäle, Preisgestaltung und Kundengewinnung über Inhalte teilgenommen. Derzeit werden das Produktdesign, die Aufbereitung der Branchenregeln, die Kundengewinnung über Inhalte und der frühe Betrieb des Projekts hauptsächlich vom Gründer vorangetrieben. Nach etwa zwei Monaten Online-Betrieb hat „Yi Zhao“ insgesamt etwa 5000 Nutzer gewonnen, ohne dass groß angelegte kostenpflichtige Werbeschaltungen durchgeführt wurden; die vorhandenen Nutzer stammen hauptsächlich aus dem natürlichen Traffic von Kurzvideos, wobei etwa 40 % der Nutzer eine zweite Warenabfrage durchgeführt haben. Diese Daten werden derzeit vom Team eher als frühes Signal dafür angesehen, ob Nutzer bereit sind, das Verhalten „vor dem Kauf zuerst zu beurteilen“ wiederholt zu nutzen, und nicht als kommerzielles Ergebnis.

Von der Beurteilung zum E-Commerce-Einstiegspunkt übergehen, diese Runde sucht eine Finanzierung von 5 Millionen Yuan

Die langfristige Ausrichtung von „Yi Zhao“ geht nicht nur über das Warenidentifikationstool hinaus, sondern möchte von der „Beurteilung“ in die Transaktionskette des E-Commerce eintreten. Da KI zunehmend an Suchvorgängen, Vergleichen, Empfehlungen und Einkaufsentscheidungen teilnimmt, könnte sich der Einstiegspunkt für den E-Commerce von dem traditionellen Regal weiter zu dem Moment verlagern, in dem der Verbraucher seine Anforderung stellt. Im Vergleich zu dem Weg, zuerst in einen Einkaufszentrum einzutreten und dann einer großen Anzahl von Waren gegenüberzustehen, sieht der von „Yi Zhao“ vorgestellte Weg so aus: Der Verbraucher teilt der KI zuerst mit, was er kaufen möchte, wie hoch sein Budget ist und für welchen Anwendungsfall die Ware bestimmt ist, dann führt das System die Warenbeurteilung, Auswahl und den Vergleich durch, bevor schließlich die Transaktion stattfindet.

Das Projekt definiert diese Ausrichtung als „Käufer-E-Commerce“. Sein Kern besteht nicht darin, ein neues Waren-Einkaufszentrum hinzuzufügen, sondern den Beurteilungsvorgang des Verbrauchers vor die Transaktion zu legen: Zuerst die Ware beurteilen, dann eine Auswahl treffen und schließlich den Kauf tätigen. Für „Yi Zhao“ ist die wichtigste Aufgabe in der aktuellen Phase immer noch, die Genauigkeit und Stabilität der fachlichen Beurteilung zu verbessern, daher beeilt sich das Projekt nicht, groß angelegte Warenempfehlungen einzuführen. Das Team ist der Ansicht, dass, wenn die Beurteilungsfähigkeit selbst noch nicht aufgebaut ist, ein zu früher Einstieg in Empfehlungen und Transaktionen leicht dazu führen kann, dass das Produkt zu einem gewöhnlichen Einkaufsberatungstool degradiert wird.

Beim Geschäftsmodell plant „Yi Zhao“, die grundlegenden Abfragen kostenlos zu halten. Nach dem zukünftigen Eintritt in die Transaktionsphase plant die Plattform, feste Transaktionsgebühren als Haupteinnahmequelle zu nutzen, was derzeit auf etwa 3 % des Transaktionsvolumens ausgelegt ist, und vermeidet nach Möglichkeit, dass Werbung oder bezahlte Rangfolgen die Warenbeurteilung beeinflussen. Die Zielnutzer sind zuerst gewöhnliche Verbraucher, die Waren mit großem Informationsgefälle kaufen und ihre Entscheidungskosten senken möchten; mit der Erweiterung der Kategorien wird sich die Marktgrenze auch von Weinen auf mehr Konsumgüterbereiche ausdehnen, die fachliche Beurteilungen erfordern.

In dieser Finanzierungsrunde plant das Projekt, 5 Millionen Yuan zu beschaffen und 15 % der Anteile abzugeben. Die Mittel werden hauptsächlich für den Aufbau des Produkt- und Ingenieurteams in den kommenden etwa 18 bis 24 Monaten, die Verbesserung des Systems für Warendaten und Expertenregeln, die Validierung der Beurteilungsgenauigkeit sowie die Erweiterung auf mehr Warenkategorien verwendet. Das Team möchte derzeit zuerst drei Dinge nachweisen: Ob Verbraucher die Nutzungsgewohnheit entwickeln, vor dem Kauf zuerst zu beurteilen; ob die fachliche Beurteilungsfähigkeit stabil auf die zweite und dritte Warenkategorie übertragen werden kann; und ob dieser Einstiegspunkt sich auf natürliche Weise weiter zu Auswahl, Empfehlung und Transaktion ausdehnen lässt.

Wenn der oben genannte Weg validiert wird, möchte „Yi Zhao“ zu einem verbraucherorientierten Einstiegspunkt für Warenbeurteilungen im KI-Zeitalter werden und ferner die E-Commerce-Form erforschen, die von „Verbrauchern helfen, Waren zu verstehen“ zu „Verbrauchern helfen, Einkaufsentscheidungen zu treffen“ übergeht.