Das mysteriöse Modell Union Alpha ist überraschend auf den Markt erschienen, am ersten Tag seiner Online-Schaltung verbrauchte es 2 Milliarden Token, und einige Internetnutzer gaben nach praktischen Tests an, dass seine Leistung der von Astra fast ebenbürtig ist.

Geheimes Modell Union Alpha taucht überraschend auf

Nach dem Modell „Niu Lai“ Ox Alpha ist gestern Abend auf OpenRouter ein weiteres Modell mit unbekannter Identität aufgetaucht.

Am 16. September Ortszeit kündigte OpenRouter die Veröffentlichung des anonymen Modells Union Alpha an. Der Anbieter beschreibt es als ein multimodales Modell für Forschung, Programmierung und Agenten-Workflows und gibt an, dass es „Leistungen auf Spitzenniveau“ bei einer breiten Palette allgemeiner Aufgaben erbringen kann.

Genau wie das vorherige Ox Alpha wurden bei Union Alpha das Entwicklungsteam, die Parametergröße, die Trainingsmethode und die Benchmark-Ergebnisse nicht veröffentlicht. Stattdessen wurde es zunächst als kostenloses Modell für Nutzer freigegeben, sodass Entwickler es in echten Aufgaben „blind testen“ können.

Diese spannungsgeladene Veröffentlichungsart hat schnell eine große Anzahl von Nutzern zum Ausprobieren angezogen.

OpenRouter gab bekannt, dass die Anzahl der von Union Alpha am ersten Tag nach der Veröffentlichung verarbeiteten Token etwa 2 Milliarden erreicht hat. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels hat die gesamte angegebene Token-Verbrauchsmenge von Union Alpha bereits über 100 Milliarden überschritten.

Bislang ist die Einstufung von Union Alpha als „Spitzenniveau“ durch OpenRouter immer noch nur eine Beschreibung der Plattform und des Modellanbieters. Die Öffentlichkeit hat noch keine ausreichend vollständigen und reproduzierbaren Testergebnisse von Dritten gesehen.

Aus den von OpenRouter veröffentlichten Informationen geht hervor, dass Union Alpha kein gewöhnliches großes Sprachmodell ist, das nur für Chat-Szenarien ausgelegt ist.

Es verfügt über ein Kontextfenster von 262144 Token, also etwa 256K, und die maximale Ausgabelänge pro Sitzung erreicht 131072 Token. Das Modell unterstützt Text- und Bildeingabe sowie Textausgabe, gleichzeitig unterstützt es Funktionsaufrufe, Funktionsauswahl und die Ausgabe im JSON-Format. Die Zielszenarien zielen klar auf die Analyse von Codebasen, Forschungsaufgaben und Agenten-Workflows ab, die kontinuierliche Funktionsaufrufe erfordern.

Derzeit sind sowohl die Eingabe- als auch die Ausgabepreise von Union Alpha auf OpenRouter gleich null, das heißt, Nutzer müssen keine Gebühren für Token zahlen.

Allerdings kennzeichnet OpenRouter es als Stealth-Modell in der Vorschauphase: Das Modell wird von einem anonym gebliebenen Drittanbieter entwickelt und betrieben. OpenRouter ist nur für das Routing der Anfragen verantwortlich und ist weder der Entwickler noch der Eigentümer des Modells.

Auch OpenCode hat Union Alpha in seinen Zen-Dienst integriert und gibt an, dass das Modell für eine begrenzte Zeit kostenlos zur Verfügung steht. OpenCode erläutert zu dieser Version, dass der Anbieter eine Null-Datenaufbewahrungsrichtlinie einhält und keine Nutzerdaten zum Trainieren des Modells verwendet.

Aus Sicht der Parameterkonfiguration weist Union Alpha einige Ähnlichkeiten mit dem vorherigen Ox Alpha auf: Beide wurden anonym veröffentlicht, sind kostenlos zum Ausprobieren, legen Wert auf Programmierung, langfristige Agentenaufgaben und multimodale Eingaben und bieten ebenfalls eine maximale Ausgabe von bis zu 131072 Token.

Allerdings beträgt das Kontextfenster von Union Alpha 256K, was deutlich kleiner ist als die 1048576 Token von Ox Alpha zu seiner Zeit. Laut Beschreibung von OpenRouter liegt der Schwerpunkt dieses geheimnisvollen Modells auf der Inferenz-, Programmier- und Funktionsnutzungsfähigkeit des Modells selbst.

Das von OpenRouter vergebene Label: „Leistungen auf Spitzenniveau“

Die auffälligste Angabe zu Union Alpha ist die Bezeichnung „Leistungen auf Spitzenniveau“.

Aber OpenRouter hat bisher keine spezifischen Daten veröffentlicht, die diese Schlussfolgerung stützen. Auf der Modellseite fehlen die Ergebnisse gängiger Benchmarks wie SWE-bench, Terminal-Bench, GPQA, ARC-AGI, und es gibt auch keine direkten Vergleichsdaten mit GPT-6 Astra, Claude Opus 5 oder Fable 5.1.

Die Modellarchitektur, die Anzahl der Parameter, ob MoE verwendet wird, der Stichtag der Trainingsdaten und die Konfiguration der Inferenzressourcen sind ebenfalls nicht öffentlich.

Daher lautet die genauere Beurteilung: Union Alpha ist als Modell für Spitzenaufgaben positioniert, aber man kann nicht allein anhand der Produktbeschreibung feststellen, dass es bereits das Niveau der aktuellen führenden Closed-Source-Modelle erreicht hat.

Nach der Veröffentlichung des Modells hat es auf Plattformen wie X und Reddit große Aufmerksamkeit und Diskussionen ausgelöst. Die neugierigen Nutzer werden es natürlich zuerst testen.

Auf X hat ein Nutzer dieses geheimnisvolle Modell getestet und dann angegeben, dass es nach der Nutzung wirklich sehr intelligent ist, über visuelle Fähigkeiten verfügt und sein Sprechstil sehr ähnlich zu GPT ist.

Aber andere Nutzer haben nach dem Test angegeben, dass die Geschwindigkeit von Union Alpha extrem langsam ist und sein Preis-Leistungs-Verhältnis in DeepSWE etwas besser als das von Opus 5 und GLM-5.3 ist. Er schrieb:

„Selbst in OpenRouter mit nur einem Kontextfenster von 262k ist die Geschwindigkeit von Union Alpha extrem langsam, obwohl seine Preis-Leistungs-Performance in DeepSWE sehr gut ist und nur geringfügig besser als die von Opus 5 und GLM-5.3 ist.

Ich habe schon viele Leute sagen sehen, dass es ein Modell der GLM-Serie ist. Sie haben es mit GLM-5.3 Flash verglichen und ähnliche Ergebnisse erzielt.“

Der X-Nutzer Mike Gannotti und sein Team haben gemeinsam den SMF Official A-Test durchgeführt (insgesamt 157 Tests, nur als Referenz). Union Alpha erzielte eine Punktzahl von 136/157 (86,6 %), null Fehler, Kosten von 0 US-Dollar. Anschließend gab er an, dass Inferenz und Funktionsnutzung einwandfrei sind, das Problem liegt bei der Codeerstellung.

„Es liegt 1 Punkt unter der lokalen Version Qwen3.8-Flash-Next (137/157) und 4 Punkte über der Vorschauversion von Hy4. Es ist nicht Grok. Es ist ein nutzbarer kostenloser Terminal mit nativen Funktionen, einer einfachen Code-Syntax-Grundlage und einem leistungsstarken Schreibwerkzeugsatz. Wir haben den Anbieter nicht erraten. Die Community-Fingerabdruck-Erkennung ist nur ein Gerücht.“

Darüber hinaus haben Mike Gannotti und sein Team auch einige Leistungen dieses Modells mit dem Ox-Modell verglichen. Das Endergebnis lautet: Union schneidet in den Bereichen Codierung, Mathematik und Inferenz besser ab. Ox hat bessere Schreibfähigkeiten und ein längeres Kontextinformationsfenster.

Einige frühe Tester sind der Meinung, dass Union Alpha bei der Generierung vollständiger Anwendungen, dem Verständnis von Bildern und der kontinuierlichen Änderung von Code gut abschneidet.

Der Nutzer mit dem Namen Ananth betont, dass Union Alpha auf DeepSWE eine Punktzahl von 74 erzielt hat, die mit GPT-6 Astra übereinstimmt. Derzeit ist es kostenlos und folgt der Null-Datenaufbewahrungsrichtlinie. Auf Terminal-Bench v4 liegt die Leistung bei etwa 50 %, und die Kosten pro Aufgabe betragen 1,5 bis 2 US-Dollar.

Ein Entwickler hat mit Union Alpha und OpenCode eine vollständige Anwendung erstellt und besonders betont, dass während des gesamten Modellaufrufvorgangs keine Token-Gebühren angefallen sind.

Auch die Cline-Community hat begonnen, dieses Modell anzubieten und beschreibt es als ein kostenloses Modell, das 256K-Kontext, Bildeingabe und Agenten-Programmierung unterstützt.

Aber einige Nutzer äußern Vorbehalte gegenüber seinen tatsächlichen Agenten-Fähigkeiten.

In den Diskussionen auf Reddit vermuten einige Tester anhand der Inhalte von Fragen und Antworten, dass der Wissensstichtag des Modells möglicherweise um Anfang 2026 liegt; andere sind der Meinung, dass das Modell bei gewöhnlichen Fragen und Antworten sowie bei der Codegenerierung akzeptabel abschneidet, aber es anhand weniger Gesprächsrunden schwer zu beurteilen ist, ob es langfristige Aufgaben stabil erledigen kann.

Der Reddit-Nutzer olafurara gibt an, dass die Leistung des Modells in echten Aufgaben ihn enttäuscht hat und weitere Tests erforderlich sind.

Ein anderer Nutzer berichtet, dass Union Alpha während seiner Testnutzung in OpenCode ständig im Denkzustand verblieben ist und keine Ergebnisse zurückgegeben hat.

Darüber hinaus gab ein X-Nutzer an, von diesem Modell enttäuscht zu sein, da es nicht einmal den Candy-Test bestehen kann.

Das ist genau der Punkt, an dem anonyme Modelle am leichtesten Fehlurteile erzeugen können: Dass ein Modell in der Lage ist, Code mit vollständiger Struktur zu generieren oder auf einmal eine gut aussehende Webseite zu erstellen, bedeutet nicht, dass es in einer großen Codebasis Dutzende von Minuten lang kontinuierlich arbeiten, Funktionen korrekt nutzen, Fehlermeldungen verarbeiten, Tests ausführen und nach mehreren Änderungen die ursprünglichen Funktionen nicht zerstören kann.

Wer verbirgt sich hinter Union Alpha?

Genau wie bei dem ersten Auftauchen von Ox Alpha ist die wahre Identität von Union Alpha schnell zum Diskussionsthema geworden.

Die derzeit gängigsten Vermutungen umfassen ein unveröffentlichtes Update von Claude Opus, das neue von OpenAI getestete Modell GPT-6 Sol sowie neue Flaggschiff-Modelle von Herstellern wie Mistral.

Auf X gibt ein Nutzer an, dass Union Alpha das brandneue GPT 6 Luna-Modell von OpenAI ist, dessen Eigenschaften GPT 6 Astra sehr ähnlich sind.

Es gibt nicht wenige Nutzer, die dieser Meinung sind. Ein chinesischer Nutzer mit der ID KC gibt an, dass er ebenfalls auf OpenAI setzt, und nennt die Gründe für diese Vermutung.

„Ich setze jetzt auf OpenAI und vermute sogar, dass das neue Stealth/Union-Alpha auf OpenRouter GPT-6 Luna ist, das eine kostengünstige Version für ChatGPT testet. Nach der Nutzung ist es wirklich sehr intelligent, verfügt über visuelle Fähigkeiten und sein Sprechstil ist sehr ähnlich zu GPT.

Zusätzlich hat Sam Altman am 15. September gerade angekündigt, dass es diese Woche eine große Veröffentlichung geben wird, und auf der DevDay wird es eine Reihe von Veröffentlichungen geben. Obwohl er das Modell nicht namentlich genannt hat