Der Anteil der Nutzung von künstlicher Intelligenz in China übersteigt die Hälfte.
Die Daten des US-Unternehmens OpenRouter zeigen, dass bis Juni der Anteil der in China hergestellten KI, gemessen an „Token“, 55 % erreichte, während der Anteil der in den USA hergestellten KI 43 % betrug. Im September 2025 lag der Anteil der USA noch bei 76 %, während der Chinas nur 20 % betrug...
Bei Diensten, bei denen verschiedene Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) flexibel ausgewählt werden können, hat der Nutzungsanteil chinesischer KI die Hälfte überschritten. Während die Leistung stetig verbessert wird, verfolgt die chinesische KI eine „Open-Source“-Strategie, die es externen Entwicklern ermöglicht, sie zu niedrigen Kosten zu nutzen, und erweitert so ihren Marktanteil. In Zukunft wird der Preiswettbewerb im Bereich der hochwertigen KI noch intensiver werden.
Die wöchentlichen Daten des US-Unternehmens OpenRouter, das die Nutzung verschiedener KI-Modelle unterscheiden kann, vom 7. September zeigen, dass das am weitesten verbreitete KI-Modell das neue KI-Modell „Hy4 preview“ ist, das von dem chinesischen Unternehmen Tencent Holdings eingeführt wurde.
Die Agenten von Hy4 preview haben deutliche Vorteile und erlauben Modifikationen sowie die kommerzielle Nutzung. Beispielsweise können Spieleentwickler es mit ihrer eigenen Spielengine kombinieren, um mithilfe der KI die Bewegung und das Gespräch von Charakteren im Spiel zu realisieren.
Laut den Daten von OpenRouter erreichte bis Juni der Anteil der Nutzung von in China hergestellter KI, gemessen an den „Token“, die das Datenverarbeitungsvolumen anzeigen, 55 %, während der Anteil der in den USA hergestellten KI 43 % betrug. Im September 2025 lag der Anteil der USA noch bei 76 %, während der Chinas nur 20 % betrug.
Bei Open-Source-KI gibt es eine Kategorie namens „Open Weight“, bei der nur die numerischen Daten der erlernten „Parameter (Gewichte)“, die dem Inhalt des Modells entsprechen, öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus gibt es eine weitere Kategorie namens „Open Source“, bei der nicht nur die Parameter, sondern auch technische Daten wie der zugrundeliegende Code und die Trainingsdaten umfassend öffentlich zugänglich gemacht werden.
Viele Open-Source-Modelle von chinesischen und US-amerikanischen Unternehmen sind streng genommen als Open Weight einzustufen. Neben Hy4 gewinnt der Einfluss chinesischer Unternehmen wie Alibaba Group, DeepSeek und Moonshot AI rasant an Bedeutung.
Modelle, deren Kerntechnologie nicht öffentlich zugänglich gemacht wird, werden als „Closed Source“ bezeichnet. Viele Kernmodelle von US-Technologieunternehmen wie Anthropic gehören zu den Closed-Source-Modellen. Nutzende Unternehmen können die KI selbst nicht modifizieren, während entwickelnde Unternehmen die Bereitstellungsart frei festlegen können. Dies erleichtert die Erhebung hoher Nutzungsgebühren, um die Investitionen in Forschung und Entwicklung zurückzuerhalten.
Open-Source-Modelle können von jedermann heruntergeladen, genutzt und weiterentwickelt werden. Für China, dessen Zugang zu modernsten Halbleitern durch die US-Regierung lange eingeschränkt wurde, ist es leichter, KI zu verbreiten, auch wenn die eigenen Rechenressourcen begrenzt sind.
Aufgrund der Richtlinie der chinesischen Regierung, die Anwendung von KI zu fördern, die in verschiedenen Industriebereichen und gesellschaftlichen Bereichen eingesetzt werden kann, wird KI schrittweise in vielen Bereichen wie der Fertigungsindustrie und dem Gesundheitswesen angewendet.
Einige US-Technologieunternehmen bieten ebenfalls Open-Source-Modelle an. Beispielsweise „Gemma“ von Google, „Phi“ von Microsoft und „gpt-oss“ von OpenAI.
Dies sind alle kleinen Modelle, deren Leistung im Vergleich zu Closed-Source-Modellen geringer ist. In der Vergangenheit wurden hochwertige Modelle als Closed Source entwickelt, während Open-Source-Modelle als Erweiterung der Forschung und Entwicklung unter der Voraussetzung der Kostenkontrolle entwickelt und bereitgestellt wurden. Mit der stetig steigenden Leistung chinesischer Open-Source-Modelle zeichnet sich jedoch ein Trend ab, dass auch US-Technologieunternehmen dem Open-Source-Bereich zunehmende Bedeutung beimessen.
Unter den US-Unternehmen ist Meta das Unternehmen, das Open Source aktiv vorantreibt. Neben seinem Haupt-Open-Source-Modell „Llama“ hat das Unternehmen im August das Open-Weight-Modell „Muse Glimmer“ für Agenten eingeführt.
Das US-Unternehmen Nvidia kündigte am 3. September an, die US-amerikanische Programm-Sharing-Plattform Hugging Face für umgerechnet etwa 2 Billionen Yen zu erwerben. Hugging Face ist eine Plattform, auf der Open-Source-Entwicklungsdaten zusammengeführt werden. Nvidia hofft, durch die Beherrschung der Plattform für die Offenlegung von Technologien Nutzende anzuziehen und sie zu Kunden im Halbleitergeschäft zu machen.
US-amerikanische Online-Medien berichteten im Juli, dass vor dem Hintergrund des aufstrebenden Open-Source-Modellmarktes in den USA die US-Regierung die Nutzung von in China entwickelten Open-Source-Modellen durch inländische Unternehmen einschränken könnte. Da die Leistung der Open-Source-Modelle chinesischer Unternehmen der von US-Technologieunternehmen nahekommt und die Preise niedriger sind, steigt die Nutzung solcher Produkte durch US-Unternehmen stetig an.
Viele US-Technologieunternehmen warnen vor übermäßigen Eingriffen der US-Regierung. Satya Nadella, Chief Executive Officer (CEO) von Microsoft, erklärte in einem offenen Brief: „Open Weight wird Wettbewerb für Entwickler, Halbleiter, Anwendungen und den gesamten Dienstleistungsbereich schaffen und Innovationen vorantreiben.“
Dieser Brief wurde von mehr als 270 Unternehmen und Organisationen unterzeichnet. Dahinter steht auch die Sorge über die Monopolisierung fortschrittlicher KI-Technologien durch wenige Unternehmen wie Anthropic und OpenAI.
Andererseits vertritt Anthropic, das im Bereich der Spitzen-KI führend ist, konsequent die Haltung der Closed Source. CEO Dario Amodei erklärte, dass chinesische Unternehmen die KI von Anthropic durch „Destillation“ unbefugt nutzen, und betonte die Notwendigkeit, wirksame Gegenmaßnahmen zu ergreifen.
Da Open-Source-KI von zahlreichen Unternehmen bereitgestellt werden kann, ist sie leicht mit starkem Preisdruck konfrontiert. Kürzlich hat DeepSeek die Nutzungsgebühren für einige selbst entwickelte KI-Modelle gesenkt. Um mit chinesischen Unternehmen zu konkurrieren, haben auch OpenAI und Google die Preise für ihre Closed-Source-Modelle gesenkt.
Vor dem Hintergrund des zunehmend intensiven Preiswettbewerbs mit chinesischer KI könnten auch die leistungsstarken Modelle von Anthropic gezwungen sein, ihre Preise zu senken.