Kein Vertrieb, verdoppelte Einnahmen, Ablehnung von Finanzierungsrunden: Ein „gegen den gängigen Konsens gerichtetes“ Experiment eines 14-köpfigen Teams im Zuge der KI-Welle

Von der Ausführungsfähigkeit über die Urteilskraft bis hin zur Vorstellungskraft.

Im ersten Halbjahr 2026 traf NocoBase eine Entscheidung: Es wird keine weiteren Personaleinstellungen geben.

Das Unternehmen zählt derzeit 14 Mitarbeiter. In den vergangenen Jahren wuchs das Team in etwa um ein bis zwei Personen pro Jahr. Da das Produkt immer mehr Funktionen erhalten soll, war die Entwicklungsabteilung oft überlastet, sodass viele Anfragen in der Warteschlange landeten. Nach diesem Tempo hätte das Team weiter langsam wachsen sollen.

KI hat diesen Rhythmus unterbrochen.

Zhou Yanliang, Gründer von NocoBase, und sein Team haben eine grobe Schätzung vorgenommen: Die Effizienz der Produktentwicklung liegt heute etwa beim Dreifachen des früheren Niveaus. Der Großteil des Codes wird von KI erstellt, Menschen schreiben kaum noch Code von Hand. Die früher in der Entwicklungsabteilung aufgelaufenen Arbeiten werden nun schrittweise erledigt, sodass die Notwendigkeit, einfach weitere Programmierer einzustellen, sinkt.

Auf einem Teamtreffen im ersten Halbjahr dieses Jahres beschlossen sie, die Personalzahl auf dem aktuellen Niveau zu halten. Wenn jemand das Unternehmen verlässt, kann die Stelle neu besetzt werden; wenn eine bestehende Stelle nicht mehr passt, kann sie angepasst werden. Es gibt aber keine neuen Aufgaben, die durch weitere Einstellungen gelöst werden müssen.

„Wenn ich die Personalzahl auf das Zehnfache des heutigen Niveaus ausweiten würde, wüsste ich nicht, was diese Leute tun sollen“, sagte Zhou Yanliang.

Das Produkt von NocoBase wurde ursprünglich von drei Personen entwickelt. Es handelte sich zunächst um eine quelloffene No-Code-Entwicklungsplattform für professionelle IT-Teams. Die kommerzielle Version wurde 2024 offiziell veröffentlicht, und der Umsatz im Jahr 2025 überstieg 10 Millionen Yuan. Laut Informationen hat der Umsatz von NocoBase im Jahr 2026 bis zum Zeitpunkt des Interviews mindestens verdoppelt, wobei sich der inländische und der ausländische Umsatz jeweils die Hälfte teilen.

Dass KI wirklich in den Kernentwicklungsprozess eintritt, passierte erst später.

Ab der zweiten Jahreshälfte 2025 stieg die Leistungsfähigkeit von KI-Coding-Tools wie Claude Code schnell an, was innerhalb von NocoBase zu einer deutlichen Erschütterung führte. Einige Leute urteilten sogar, dass es möglicherweise nicht mehr notwendig sei, die No-Code-Plattform weiterzuentwickeln – wenn KI direkt Software schreiben kann, braucht es dann noch eine solche Zwischenschicht?

Einige Monate später wird das Produkt weiterentwickelt, und das Team wurde auch nicht verkleinert.

Die Veränderung fand im Inneren der Organisation statt.

Früher fehlte es am meisten an Entwicklungszeit. Heute verbringen einige Entwickler etwa die Hälfte ihrer Zeit in Kundenprojekten. Der technische Support kann direkt an der Behebung von Produktproblemen mitwirken, und die ehemals klare Grenze zwischen Entwicklung und Implementierung beginnt sich aufzulösen.

Da die Ausführung immer einfacher wird, verlagert sich die Aufmerksamkeit des Unternehmens nach vorne. Sie verbringen jetzt mehr Zeit damit, über eine Sache zu diskutieren: Was genau soll getan werden.

Zuerst das Unternehmen schlank machen

NocoBase hat ein Büro in Peking, aber nur wenige Leute gehen dorthin.

Die Teammitglieder verteilen sich auf verschiedene Städte, es gibt keine Anwesenheitspflicht und keine festen Arbeitsplätze. Jeden Tag gibt es ein etwa 20-minütiges Morgenmeeting, und jeden Montag ein etwas längeres Wochenmeeting. Abgesehen davon wird der Großteil der Kommunikation asynchron erledigt.

Sie nutzen Feishu, aber sie sind der Meinung, dass das Wichtigste nicht der Chat, sondern die Dokumente sind.

Wenn ein Problem auftritt, denkt die betroffene Person normalerweise zuerst selbst darüber nach, schreibt das Problem, die Beurteilung und mögliche Lösungen klar auf und legt es dann anderen zur Diskussion vor. Allgemeine Informationen werden direkt schriftlich synchronisiert, und nur Dinge, die wirklich diskutiert werden müssen, werden in Besprechungen besprochen.

Innerhalb eines Jahres trifft sich das Team zweimal. Einmal im Mai, einmal im November, jedes Mal verbringen sie 7 bis 10 Tage an einem Ort. In der restlichen Zeit lebt und arbeitet jeder für sich.

Diese Arbeitsweise gibt es nicht erst seit dem Ausbruch der KI-Welle.

Zhou Yanliang war schon früh an der Gründung von Gemeinschaften für Fernarbeit beteiligt. Als NocoBase gegründet wurde, wurde diese Methode natürlich übernommen.

Seiner Meinung nach sind nicht viele Menschen für Fernarbeit geeignet. Wenn eine Person ein klares Arbeitsumfeld, Anwesenheitskontrolle und Aufgabenverteilung braucht, um sich selbst zu disziplinieren, verliert sie in einem solchen Team leicht den Rhythmus.

Daher verbringt NocoBase nicht wenig Zeit mit der Personalbeschaffung.

Ihrer Meinung nach ist die Suche nach jedem Mitarbeiter wie „sich einmal zu verlieben“. Manche Leute unterhalten sich ein halbes Jahr, bevor sie schließlich beitreten. Bevor sie wirklich in die Personalbeschaffungsdiskussion eintreten, hat die andere Seite normalerweise NocoBase selbst recherchiert, sich eine Meinung über das Produkt gebildet und sogar Artikel oder vollständige Analysen geschrieben. Im Vergleich zu den konkreten technischen Fähigkeiten legt er mehr Wert auf diese Dinge.

Für NocoBase geht es nicht nur um die Suche nach Personen mit starken Fähigkeiten, sondern vor allem darum, ob die Arbeitsweise, die Denkgewohnheiten und das Team zueinander passen. Manche Personen haben sehr gute fachliche Fähigkeiten, aber wenn sie es gewohnt sind, auf klare Arbeitsteilung und externe Disziplin zu setzen, sind sie in einem so kleinen Team mit hoher Eigenverantwortung und langfristiger asynchroner Zusammenarbeit möglicherweise nicht geeignet.

NocoBase zählt derzeit 14 Mitarbeiter. Eine Person kümmert sich um das Marketing, eine ist für Partner zuständig, eine erstellt Lösungen, eine übernimmt den technischen Support, eine ist im Finanzbereich tätig, und der Rest arbeitet hauptsächlich im Produkt- und Entwicklungsbereich. Es gibt kein Verkaufsteam.

Die Organisation war schon immer sehr schlank.

Diese „Schlankheit“ beruhte früher vor allem auf einer bewussten Entscheidung. Das Unternehmen betreibt keinen aufwändigen Vertrieb, unterhält kein großes Implementierungsteam, strebt keine schnelle Erhöhung der Personalzahl an und hat keine vierteljährlichen Wachstumsanforderungen aufgrund von Finanzierungen.

Nach dem Eintritt von KI lässt sich diese Struktur leichter skalieren.

Ein Unternehmen, das ursprünglich nur wenige Koordinationsebenen hatte, kann, wenn die Ausführungsfähigkeit jeder Person plötzlich um ein Vielfaches steigt, Veränderungen direkt auf die Arbeit selbst übertragen, ohne dass zuvor komplexe organisatorische Umgestaltungen erforderlich sind.

Früher hat NocoBase jedes Jahr ein bis zwei weitere Mitarbeiter eingestellt.

Dieses Jahr sind sie zum ersten Mal der Meinung, dass dies nicht mehr notwendig ist.

Code schreiben wird einfach, „klar denken“ wird dagegen schwieriger

KI hat innerhalb von NocoBase einmal eine ernsthafte Diskussion über eine Frage ausgelöst: Ist die Existenz dieses Unternehmens überhaupt noch notwendig?

In der zweiten Jahreshälfte 2025 stieg die Leistungsfähigkeit von KI-Coding schnell an.

Ein Kollege im Team äußerte einmal, dass er nach der Nutzung von Claude Code der Meinung sei, dass Produkte wie NocoBase „möglicherweise nicht mehr entwickelt werden müssen“.

Diese Beurteilung ist nicht schwer zu verstehen.

Die ursprüngliche Aufgabe von NocoBase bestand darin, die Hürden für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen durch No-Code- und Low-Code-Funktionen zu senken.

Heute können Nutzer, wenn sie KI eine Anforderung beschreiben, direkt Oberflächen, Datenmodelle und sogar vollständige Anwendungen generieren. Wenn die Fähigkeiten weiter voranschreiten, wird die No-Code-Plattform leicht zu einer Ebene, die umgangen werden kann.

Innerhalb des Teams bildeten sich schnell zwei Meinungen.

Ein Teil der Leute meinte, dass die Veränderungen sehr schnell kommen werden, dass in Zukunft sogar die Zahl der Programmierer sinken könnte und dass der bestehende Produktpfad vollständig angepasst werden muss.

Der andere Teil meinte, dass KI noch lange nicht so ausgereift ist und die meisten Unternehmenskunden sie nicht nutzen können, sodass es nicht notwendig ist, den Kurs häufig entsprechend den technischen Trends zu wechseln.

Dieser widersprüchliche Zustand dauerte mehrere Wochen an.

Später diskutierten sie mehrmals ernsthaft, warum NocoBase existiert: Warum sind Unternehmen bereit, für ein Softwareprodukt zu bezahlen? Welche Probleme sind noch nicht gelöst, nachdem KI Code generieren kann?

Ihre Beurteilung blieb nicht bei den Fähigkeiten des Modells stehen.

Wenn Unternehmen Software kaufen, tun sie das selten, um „einen Codeabschnitt zu besitzen“. Wie Berechtigungen gestaltet werden, wie Daten organisiert werden, wie Prozesse arrangiert werden, wie Systeme langfristig weiterentwickelt werden, wie sie mit bestehenden Systemen verbunden werden und wer Probleme behebt – all diese Dinge verschwinden nicht automatisch, wenn ein CRM-Demo innerhalb weniger Minuten generiert wird.

Anschließend begann NocoBase, die Richtung anzupassen.

Während die aktuelle No-Code-Version gewartet wird, wechselt die neue Version, die im Oktober veröffentlicht wird, vollständig dazu, Infrastruktur für die KI-Entwicklung bereitzustellen. Sie bietet einen KI-gesteuerten Lieferprozess von der Anforderung über die Codierung, das Testen bis zur Veröffentlichung sowie grundlegende Funktionen wie Datenquellen, Datenmodelle, Berechtigungen, Workflows, KI-Funktionsintegration, Wissensdatenbanken und ein pluginbasiertes Laufzeitumfeld. Dadurch kann sich der Coding-Agent ausschließlich auf die Geschäftsanforderungen konzentrieren und dem Team helfen, zuverlässige Geschäftssysteme schneller zu liefern.

Der Produktpfad ändert sich, und die Entwicklungsmethoden werden schneller.

Heute ist der Großteil des Codes im Team bereits der KI überlassen. „Im Grunde muss kaum noch jemand manuell korrigieren“.

Die verbleibenden Arbeiten liegen hauptsächlich im Vorfeld.

Wie die Architektur gestaltet wird, warum das Produkt so aufgebaut ist und ob eine bestimmte Funktion in die Hauptentwicklung aufgenommen werden soll – all das wird weiterhin von Menschen erledigt.

Innerhalb des Teams gibt es einen häufig zitierten Satz: „Beim Denken das Internet trennen, beim Arbeiten das Internet verbinden“.

KI kann bei der Informationssuche, der Diskussion spezifischer technischer Probleme, der Codegenerierung und der Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten helfen; aber die anfängliche Beurteilung des Produkts darf nicht damit beginnen, KI zu fragen.

„Welchen Wert bietet das Produkt heute den Nutzern?“ – Für NocoBase muss das Team vor Ort bei den Kunden sein, um zu sehen, wie die echten Geschäftsprozesse ablaufen, und dann selbst eine Beurteilung treffen. KI kann Dutzende von Antworten nacheinander generieren, aber wenn solche Probleme vollständig dem Modell überlassen werden, wird der Produktwert stark abnehmen oder sogar wertlos werden.

Das unterscheidet sich stark von der Softwareentwicklung vor einigen Jahren.

Früher wurde manchmal die Frage, ob eine Richtung klar durchdacht wurde, von den Implementierungskosten überdeckt. Dutzende von Personen entwickelten mehrere Monate lang, bis das Produkt fertig war, und erst dann wusste man, ob die Nutzer es wirklich kaufen würden.

Heute werden die Implementierungszyklen immer kürzer, und falsche Ideen können schnell zu einem vollständigen Produkt umgesetzt werden.

KI senkt die Kosten für Fehlversuche und lässt Beurteilungen häufiger stattfinden.

Die Engpässe, die NocoBase derzeit wahrnimmt, verlagern sich daher langsam von der Entwicklungsabteilung weg.

„Heute ist es schwieriger, das Produkt klar zu durchdenken, die Richtung klar zu durchdenken und die Architektur klar zu gestalten. Die Geschwindigkeit der Umsetzung ist überhaupt kein Problem mehr.“

Programmierer gehen vor Ort zu den Kunden

Nachdem die Entwickler nicht mehr so überlastet sind, hat NocoBase sie nicht damit beauftragt, weitere Funktionen zu erstellen.

Mehrere Kernmitglieder begannen, vor Ort bei den Kunden zu sein.

Früher bot NocoBase grundsätzlich keine individuelle Anpassung und keine Projektlieferung an. Nachdem Kunden die Lizenz erworben hatten, bauten sie das System hauptsächlich mit ihrem eigenen IT-Team auf. Ein Kunde war normalerweise nicht an spezielle Pre-Sales-, Implementierungs- und Customer-Success-Teams gebunden, Probleme wurden über ein Ticketsystem gelöst.

Das war ein wichtiger Grund, warum das Unternehmen früher mit etwa einem Dutzend Mitarbeitern auskommen konnte.

Dieses Jahr ändert sich die Situation.

Einige Entwickler verbringen fast die Hälfte ihrer Zeit damit, an Projekten hochwertiger Kunden mitzuwirken. Sie gehen vor Ort, bauen Systeme mit NocoBase, lösen praktische Geschäftsprobleme und bringen die vor Ort entdeckten Probleme zurück zum Produkt.

Das ähnelt stark dem derzeit viel diskutierten FDE.

Aber NocoBase tut dies nicht mit der Absicht, sich zu einem Unternehmen für Projektlieferung zu wandeln, da der relative Wert der Implementierung ebenfalls gesunken ist.

Nach Schätzungen von NocoBase dauerte ein herkömmliches Codeprojekt früher möglicherweise 6 Monate. Mit No-Code-Tools kann dies auf ein bis zwei Monate verkürzt werden. Bei geeigneten Projekten kann heute mithilfe von KI bereits innerhalb von zwei Tagen eine Version erstellt werden.

Früher beanspruchten sowohl die Entwicklung als auch die Implementierung viele personelle Ressourcen, sodass es nicht realistisch war, beide Aufgaben einer Person zuzuweisen. Heute sind die Ausführungskosten für beide Bereiche gleichzeitig gesunken.

Ein Entwickler, der an einem Kundenprojekt teilnimmt, kann die Anforderungen verstehen und direkt das System aufbauen. Wenn er feststellt, dass dem Produkt Funktionen fehlen, kann er zurückkehren und die KI die Anpassungen vornehmen lassen. Arbeiten, die früher auf mehrere Stellen aufgeteilt waren, kehren nun wieder zu einer einzelnen Person zurück.

Ähnliche Veränderungen finden auch in der Stelle für den technischen Support statt.

Der Kollege von NocoBase, der für den technischen Support zuständig ist, hatte ursprünglich keinen technischen Hintergrund. Früher musste er, wenn ein Nutzer einen Fehler meldete, das Problem an die Entwickler weiterleiten, auf die Planung und Behebung warten und dann die Version nachverfolgen.

Jetzt behebt er einige Probleme selbst direkt.

NocoBase hat die Mitarbeiter nicht explizit dazu aufgefordert, ein bestimmtes KI-Tool zu lernen, und es gibt auch keine Indikatoren wie den Verbrauch an Token. Die Veränderungen finden nach und nach in der konkreten Arbeit statt.

Die ehemals klare Arbeitsteilung der Mitarbeiter beginnt sich zu überlappen.

Die Rollen von Produktmanager, Entwickler, Implementierer und technischem Support existieren weiterhin, aber eine einzelne Person kann immer mehr Aufgaben übernehmen. Aufgaben, die früher zwischen verschiedenen Stellen weitergereicht werden mussten, können jetzt möglicherweise von derselben Person direkt erledigt werden.

Wohin diese Veränderung die Organisation von Softwareunternehmen führt, lässt sich derzeit noch