Wie lässt sich das Problem des gezeitenbedingten Leerlaufs der städtischen Rechenleistung beheben? Das Guixu-Labor hat das Konzept der „hochdimensionalen Steuerung“ vorgelegt und sucht nach Pilotprojekten bei Behörden und Unternehmen zur Validierung.
Das 11-dimensionale globale Orchestrierungssystem optimiert das städtische Computernetzwerk und sucht nach Pilotkooperationen zwischen Regierung und Unternehmen
Mit der schnellen Umsetzung von KI-Großmodellen, städtischen digitalen Zwillingen und Technologien der allgemeinen künstlichen Intelligenz steigt der gesellschaftliche Bedarf an Rechenleistung explosionsartig, dynamisch und in großem Maßstab, wobei die Nachteile des traditionellen dezentralen Aufbaus von Rechenleistung immer deutlicher werden. Derzeit bestehen im Aufbau der städtischen Rechenleistung in China branchenweite Probleme wie isolierte Ressourcen, statische Orchestrierung, grobe Steuerung des Energieverbrauchs und Schwierigkeiten beim grenzüberschreitenden Transfer zwischen verschiedenen Einheiten. Viele intelligente Rechenzentren und private Rechencluster von Unternehmen weisen gezeitenbedingte Leerstände auf, wobei die Gesamteffizienz der Rechenleistungsnutzung relativ niedrig ist, was es schwierig macht, neue Hochlast-Rechenszenarien wie die kontinuierliche Ableitung von Weltmodellen, langzeitliche Simulationen und den Betrieb des stadtweiten digitalen Zwillings zu unterstützen. Angesichts des branchenweiten dringenden Bedarfs an der Modernisierung der städtischen Recheninfrastruktur hat das GuXu Theorielabor auf der Grundlage der selbstentwickelten Logik des Yi-Jing-Gleichgewichts und des 11-dimensionalen globalen einheitlichen Großmodellsystems eine stadtweite globale Rechenorchestrierungslösung entwickelt, die es ermöglicht, Rechenressourcen wie Stromressourcen orchestrierbar, messbar und bedarfsgerecht bereitzustellen. Derzeit öffnet das Projekt Pilotkooperationen zwischen Regierung und Unternehmen für Schlüsselstädte.
Direkt auf die Kernprobleme der Rechenbranche eingehen, die Lücke in der stadtweiten Koordinierung der Rechenleistung schließen
Gegenwärtig hat der Aufbau des städtischen Rechennetzwerks in den ersten Reihen der chinesischen Städte eine skalierte Hardware-Grundlage gebildet. Die Rechenhochburgen, vertreten durch Shanghai, sammeln vielfältige Rechenressourcen wie Superrechenzentren, städtische intelligente Rechenzentren, private GPU-Cluster führender Unternehmen und Edge-Rechenknoten, wobei die Hardware-Rechenreserve an der Spitze des Landes steht. Auf der Ebene der koordinierten Orchestrierung der Rechenleistung gibt es in der Branche jedoch noch offensichtliche Mängel, die den Infrastrukturanforderungen im Zeitalter von AGI und Weltmodellen nicht gerecht werden.
Derzeit sind die verschiedenen städtischen Rechenressourcen voneinander getrennt. Die staatlichen öffentlichen Rechenressourcen, die privaten Rechenressourcen von Unternehmen und die spezialisierten Superrechen für die wissenschaftliche Forschung werden von verschiedenen Einheiten verwaltet. Es fehlt an einem einheitlichen globalen koordinierten Orchestrierungsmechanismus. Eine große Menge an Rechenressourcen ist in den Nebenzeiten lange Zeit ungenutzt, während in Spitzenzeiten ein Mangel an Rechenleistung auftritt, was zu einem ausgeprägten Missverhältnis zwischen Angebot und Nachfrage nach Gezeiten führt. Die traditionelle Rechenorchestrierung verwendet meist statische Reservierungsmodi, die nur für traditionelle KI-Aufgaben wie Batch-Training und Offline-Inferenz geeignet sind, und kann keine elastische Anpassung an Echtzeit-fluktuierende Lasten wie die kontinuierliche Iteration von Weltmodellen und die dynamische stadtweite Zwillingssimulation durchführen.
Gleichzeitig sind Ressourcen wie Land, Strom und Energieverbrauchsindikatoren in den Kerngebieten der Stadt knapp, und der Raum für die Erweiterung der Rechenhardware ist begrenzt. Das Erweiterungsmodell, das ausschließlich auf das Hinzufügen neuer Rechenhardware setzt, ist kostspielig und sehr schwierig umzusetzen. Die Branche benötigt dringend ein globales Rechenverwaltungssystem, das keine neue Hardware hinzufügt, sondern nur die Orchestrierung optimiert, um die systematische Modernisierung der städtischen Recheninfrastruktur durch die Aktivierung bestehender Rechenressourcen, die Optimierung der Ressourcenallokation und die Senkung des Gesamtenergieverbrauchs zu erreichen. Traditionelle Rechenverwaltungssysteme können nur die Lastüberwachung eines einzelnen Clusters realisieren, es fehlt an der Fähigkeit zur intelligenten Optimierung mit mehreren Einschränkungen, hohen Dimensionen und globalem Umfang. Auf dem Markt fehlt seit langem eine integrierte Rechenbasislösung, die für Superstädte geeignet ist.
Aufbau eines hochdimensionalen Rechenorchestrierungssystems zur Realisierung der breiten und zugänglichen Bereitstellung von Rechenleistung wie Strom
Im Unterschied zu traditionellen eindimensionalen Rechenüberwachungs- und Orchestrierungswerkzeugen kombiniert das GuXu Theorielabor innovativ die zugrundeliegende Logik des Yin-Yang-Gleichgewichts des Yi-Jing mit dem selbstentwickelten 11-dimensionalen globalen digitalen Integrationssystem, baut ein hochdimensionales Simulations- und Orchestrierungssystem auf, das alle Elemente der Rechenleistung abdeckt, rekonstruiert das Betriebsparadigma der städtischen Recheninfrastruktur und fördert die Umwandlung von Rechenleistung aus fragmentierten Ressourcen in eine öffentliche, allgemein zugängliche städtische Infrastruktur.
Das Projekt definiert das Betriebssystem der Rechenleistung entsprechend dem Gesetz des Yin-Yang-Gleichgewichts des Yi-Jing: Die Rechenableitungsoperation ist die dynamische Yang-Energie, während Speicherung, Netzwerk, Orchestrierung, Sicherheit und Energieverbrauchseinschränkungen die statischen Yin-Träger sind. Durch das Prinzip des dynamischen Yin-Yang-Gleichgewichts löst es das Kernproblem des traditionellen Rechensystems, dass Yin und Yang getrennt sind und Ressourcen nicht fließen und Energie sammeln können. Auf der Grundlage des 11-dimensionalen Systems umfasst das System elf Kernelemente: Rechenleistung, Speicherkapazität, Netzwerkbandbreite, Energieverbrauchsindikatoren, Knotenposition, Aufgabentyp, Sicherheitsisolation, elastische Kontingente, Fehlertoleranz, Lastzeitreihe und Rechenpreis, wandelt alle städtischen Rechenknoten in standardisierte Zustandsvektoren im hochdimensionalen Raum um und realisiert ein panoramisches digitales Porträt der globalen Rechenleistung.
Auf der Grundlage des globalen Optimierungsalgorithmus im hochdimensionalen Raum kann das System städtische Rechenüberschussknoten und -lückenknoten in Echtzeit erkennen, folgt der Systemgleichgewichtslogik „Überschüssiges reduzieren, Mangel auffüllen“, führt automatisch die Migration von Rechenaufgaben und die Ressourcenallokation über Regionen und Einheiten hinweg durch und realisiert eine subsekundendynamische elastische Orchestrierung. Gleichzeitig baut das System einen Puffermechanismus für Rechenenergiespeicher auf, kombiniert mit der neuen Speichertechnologie für die Integration von Speicherung und Berechnung, um die zwischenzeitlichen Inferenzdaten von KI-Modellen zu puffern, wodurch die Spitzenlast gesenkt und die Niedriglast erhöht wird, und die Fluktuation des städtischen Angebots und der Nachfrage nach Rechenleistung stark gedämpft wird.
Mit dem Shanghaier Rechennetzwerk als Simulationspilot kann dieses System die Nutzungseffizienz der städtischen Rechenressourcen von ursprünglich 35% bis 48% auf 72% bis 81% steigern, der PUE-Wert pro Einheit Rechenleistung wird deutlich optimiert, wodurch der Druck der städtischen Energieverbrauchssteuerung wirksam gemildert wird. Das gesamte Lösungspaket erfordert keine Umrüstung der vorhandenen GPU- und intelligenten Rechenzentrumshardware. Durch die Aktualisierung der übergeordneten Algorithmen und des Orchestrierungssystems kann die systematische Qualitäts- und Effizienzsteigerung der städtischen Recheninfrastruktur abgeschlossen werden, die vollständig an neue Rechenszenarien wie das Training großer Modelle, die langfristige Inferenz von AGI, die Simulation des städtischen Weltmodells und den dynamischen Betrieb des digitalen Zwillings angepasst werden kann.
Umsetzung des kommerziellen Modells zwischen Regierung und Unternehmen, Erschließung des breiten Marktes für die Modernisierung der städtischen Rechenleistung
Die Kernzielgruppen des Projekts sind große Datenzentren, Entwicklungs- und Reformkommissionen, Wirtschafts- und Informationsabteilungen, staatliche Rechenplattformen und Betriebseinheiten verschiedener wissenschaftlicher und innovativer Parks in allen Städten, die vier Kerndienste anbieten: die globale Koordinierungsverwaltung der städtischen Rechenleistung, die Aktivierung und Optimierung bestehender Rechenressourcen, die kooperative Steuerung von Rechenleistung und Energieverbrauch sowie die Anpassung und Modernisierung von KI-Rechenszenarien.
Im Unterschied zum einmaligen Systemlieferungsmodell traditioneller Technologieprojekte verwendet das Projekt ein langfristiges kommerzielles Modell „Pilotimplementierung + kontinuierliche Iteration + Betriebsdienstleistungen“. Durch die Implementierung des Gehirns für die städtische Rechenorchestrierung bietet es der Regierung eine integrierte Lösung für die globale Rechenüberwachung, Simulationsableitung, Ressourcenkoordinierung, Energieverbrauchsoptimierung und Messung von Rechenvermögenswerten. Gleichzeitig baut es auf der Grundlage des standardisierten Mess- und Transfersystems für Rechenleistung einen konformen Mechanismus für den gemeinsamen Transfer von Rechenleistung auf und hilft der Stadt, ein marktorientiertes Allokationssystem für Rechenfaktoren aufzubauen.
Derzeit haben alle großen Städte in China den Aufbau und die Modernisierung neuer Recheninfrastrukturen gestartet. Die Aktivierung bestehender Rechenressourcen, die Energieeinsparung und Kohlenstoffreduzierung der Rechenleistung sowie die globale Koordinierung der Rechenleistung sind zu den Kernbedürfnissen des Aufbaus digitaler Städte geworden, und der Billionen-Markt für die Optimierung von Recheninfrastrukturen gibt weiterhin Gewinne frei. Mit dem einzigartigen hochdimensionalen globalen Orchestrierungstheoriesystem und der Fähigkeit zur stadtweiten Simulationsimplementierung unterscheidet sich dieses Projekt von traditionellen eindimensionalen Rechenorchestrierungsprodukten und verfügt über eine extrem hohe technische Knappheit und Szenarioanpassungsfähigkeit.
Gegenwärtig hat das Projekt die vollständige Konstruktion des Theoriesystems, die Iteration des Algorithmusmodells und die globale Simulationsvalidierung des Shanghaier städtischen Rechennetzwerks abgeschlossen, wobei der technische Lösungsplan ausgereift und umsetzbar ist. In Zukunft kann es schnell auf die ersten und neuen ersten Reihen der Städte im ganzen Land kopiert und verbreitet werden. Durch technische Befähigung wird das inländische öffentliche städtische Rechenbasisgerät kontinuierlich verbessert, um eine stabile, kohlenstoffarme und allgemein zugängliche neue Infrastrukturunterstützung für die industrielle Umsetzung von AGI und Weltmodellen zu bieten.