Der Gemüseanbau in Gewächshäusern beruht auf Erfahrungswerten, Gemüse aus anderen Regionen wird als lokales Gemüse ausgegeben: Hupengxian setzt auf KI-gestütztes digitales SaaS, um die kurze durchgehende Lieferkette von Gewächshäusern zu den Wohngemeinschaften aufzubauen.

KI-gestütztes digitales SaaS löst das Problem der Trennung von Produktion und Vertrieb von Gewächshausgemüse in Shanghai – Hu Peng Xian Xuan erkundet ein neues Modell für lokal angebautes Gemüse

  Die lokale Gewächshausgemüseindustrie in Shanghai steht derzeit vor dem realen Problem der Fehlausrichtung zwischen Produktions- und Verbrauchsseite. Einerseits produzieren zusammenhängende Gewächshausbasen in der Umgebung der Stadt eine große Menge an lokal angebautem Gemüse, das über natürliche Vorteile bei Frische und geografischer Nähe verfügt; andererseits bestehen anhaltende Probleme wie der Vertrieb von auswärtigem Gemüse, das als lokales Gemüse ausgegeben wird, Preisaufschläge durch mehrere Zwischenhändler und asymmetrische Informationen zwischen Produktion und Vertrieb, sodass hochwertige landwirtschaftliche Produkte aus lokaler Produktion nur schwer direkt den städtischen Verbrauchermarkt erreichen können. Gleichzeitig hängt die traditionelle Gewächshausproduktion von manueller Erfahrung ab, es fehlt an kostengünstigen und umsetzbaren digitalen Werkzeugen, und die Anbaudaten der Basen sind verteilt. Die Branche braucht dringend eine integrierte Lösung, die sowohl Produktionsmanagement als auch Produktion-Vertrieb-Zirkulation berücksichtigt.

  Aufbau einer digitalen Plattform für Gewächshäuser, um die Kette von der Produktion zum Verbrauch in den Wohnvierteln zu verbinden

  Hu Peng Xian Xuan ist ein intelligentes Landwirtschaftsprojekt, das durch die Zusammenarbeit von Industrie, Universität und Forschung des College für Agrar- und Biowissenschaften der Shanghai Jiao Tong University entstanden ist. Das Projekt konzentriert sich auf die lokalen Gewächshausszenen in Shanghai, schafft eine KI-gestützte intelligente digitale SaaS-Plattform für Gewächshäuser und baut gleichzeitig ein kurzreichweitiges Konsumsystem direkt von den Gewächshäusern an die Wohnviertel auf.

  Auf der Produktionsseite unterstützt die Plattform die lokale private Bereitstellung von KI-Modellen, ohne dass die ursprünglichen Anbaudaten zur Gewächshausumgebung und zum Pflanzenwachstum in das öffentliche Netz hochgeladen werden müssen, um die Datensicherheit der landwirtschaftlichen Basen zu gewährleisten. Das System ist mit verschiedenen Sensorhardware in den Gewächshäusern verbunden, sammelt Produktionsdaten wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Wasser und Dünger sowie Beleuchtung, realisiert durch KI die Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Schädlingsbefall, die Warnung vor Anbaurisiken und unterstützende Vorschläge für Wasser- und Düngerstrategien, hilft den Gewächshausbetreibern, die Abhängigkeit von Erfahrung zu verringern und die Effizienz des Produktionsmanagements der Gewächshäuser zu verbessern.

  Auf der Vertriebsseite baut die Plattform einen geschlossenen Geschäftsablauf vom Produktionsort direkt zu den Wohnvierteln auf. Aufbauend auf den Ressourcen der physischen Gewächshausbasen verbindet sie die Kette von Gewächshaushändlern, Standorten in Wohnvierteln und Endverbrauchern, realisiert den vollständigen Prozess von der Ernte des lokal angebauten Gemüses im Gewächshaus, der Auftragsabwicklung, der Lieferung an die Standorte in den Wohnvierteln bis zur Selbstabholung durch die Nutzer, reduziert die Zwischenschritte des Großhandelsvertriebs und verkürzt den Weg des lokal angebauten Gemüses vom Feld auf den Tisch der Stadtbewohner.

  Auf den Ressourcen der physischen Basen aufbauen, um die Grundlage für die Umsetzung des Projekts zu schaffen

  Im Unterschied zu rein online betriebenen Landwirtschaftsplattformen verfügt Hu Peng Xian Xuan über eine physische Basis von 500 Morgen zusammenhängenden Gewächshäusern als Musterträger für das Projekt, die echte industrielle Szenarien für die Produktiteration und die Modellvalidierung bietet. Die Mitglieder des Projektteams verfügen über Erfahrungen in der landwirtschaftlichen Praxis und der Entwicklung digitaler Produkte. Aufbauend auf den wissenschaftlichen Ressourcen der Agrarfachrichtung der Shanghai Jiao Tong University wird die Umsetzung von Forschungsergebnissen in industrielle Szenarien realisiert.

  Derzeit befindet sich die Plattform in der Phase der Produktentwicklung und -iteration. Die echten Bedürfnisse der praktizierenden Gewächshausbetreiber dienen als Orientierung für die Produktiteration, wobei vorrangig Funktionsmodule optimiert werden, die an die lokalen Gewächshäuser in Shanghai angepasst sind. Die Musterbasis übernimmt gleichzeitig die Rolle der Demonstrationsvalidierung, um das digitale Produktionsmanagement sowie das Produktions-Vertriebsmodell zwischen Gewächshäusern und Wohnvierteln zu erproben und wiederverwendbare praktische Erfahrungen für die spätere Verbreitung an mehr Gewächshäuser in der Umgebung von Shanghai zu sammeln.

Auf den lokalen Markt in Shanghai ausrichten und den kommerziellen Weg der städtischen Landwirtschaft erkunden

  Gemessen am Marktraum verfügt Shanghai über eine große Anzahl von Gewächshausressourcen für Gemüse, und die städtischen Verbraucher haben einen anhaltenden Konsumbedarf an frischem, rückverfolgbarem lokal angebautem Gemüse. Die meisten traditionellen digitalen Produkte für die Landwirtschaft sind jedoch auf allgemeine Lösungen ausgerichtet und fehlen an einer tiefen lokalen Anpassung an die städtische Gewächshauslandwirtschaft in Shanghai, was dem Projekt Marktmöglichkeiten eröffnet.

  Das Geschäftsmodell von Hu Peng Xian Xuan besteht aus mehreren Teilen: Es bietet SaaS-Digitalisierungsdienste für Gewächshausbetreiber auf der B-Seite, erzielt gleichzeitig transaktionsbezogene Einnahmen über die Direktvertriebskette vom Produktionsort und ergänzt um abgeleitete landwirtschaftliche Mehrwertdienste. Das Projekt plant die Markterweiterung in Phasen: Zuerst wird die geschlossene Validierung des Mustermodells abgeschlossen, danach wird die Anzahl der angeschlossenen Gewächshausbasen schrittweise erweitert, um mehr Anbauer und städtische Wohnviertel zu bedienen und einen kommerziellen Weg der intelligenten Landwirtschaft zu erkunden, der für die Umgebung von Großstädten geeignet ist.