Auch eine astronomische Vergütung von 10,8 Milliarden Yuan reicht nicht, um ihn zu halten: Meta verliert erneut seinen hochbezahlten KI-Experten, der eine Vergütung von mehreren hundert Millionen Yuan erhält.

Muse wurde gerade veröffentlicht, aber im Meta TBD-Labor, das es entwickelt hat, beginnen bereits einige Mitarbeiter zu gehen.

Die Person, die diesmal geht, ist einer der Kandidaten, für die Meta letztes Jahr im wilden Wettbewerb um KI-Talente das höchste Angebot gemacht hat und der am meisten umstritten war – Andrew Tulloch.

Bevor er das unglaublich hohe Angebot annahm und zu seinem alten Arbeitgeber zurückkehrte, hatte er bereits mehr als 11 Jahre bei Meta (ehemals Facebook) gearbeitet. Danach nahm er an der Schulung von GPT-4o, GPT-4.5 und o3 bei OpenAI teil und gründete gemeinsam mit Mira Murati, der ehemaligen CTO von OpenAI, das Thinking Machines Lab.

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Im August letzten Jahres schickten Mark Zuckerberg von Meta und Alexandr Wang ihm nacheinander Nachrichten und boten ein Vergütungspaket im Gesamtwert von 1,5 Milliarden US-Dollar (umgerechnet etwa 10,8 Milliarden Yuan) an, um Tulloch zur Rückkehr einzuladen.

Doch dramatisch war, dass Tulloch damals das verlockende Angebot von Meta zur Rückkehr ablehnte;

Erst zwei Monate später änderte Tulloch seine Entscheidung, verließ das von ihm mitgegründete Thinking Machines Lab, kehrte zu Meta zurück und trat in das TBD Lab unter der Leitung von Alexandr Wang ein, um an der Erforschung der Superintelligenz zu arbeiten und für die Entwicklung von Muse verantwortlich zu sein.

Von der Rückkehr Ende Oktober 2025 bis zur Meldung über seinen Abgang im September 2026 dauert Tullochs zweite Amtszeit bei Meta insgesamt nur etwa 11 Monate.

Gerade eben gab die Seite von A-Unternehmen bekannt: Andrew Tulloch wird nächste Woche zum Team für Schlussfolgerung und Leistung von Anthropic stoßen, um den Schulungsprozess von Claude Code zu optimieren und die Effizienz der Reaktion des Modells auf Benutzeranweisungen zu verbessern. (Genauere Details zum Team werden noch bekanntgegeben.)

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Das erinnert unweigerlich an einen weiteren KI-Experten mit Millionenvergütung bei Meta – Jiahui Yu.

Als Top-Talent, das ebenfalls von Meta mit hohem Geld abgeworben wurde, kündigte Jiahui Yu seinen Abgang nur acht Tage nach der Veröffentlichung von Muse Spark 1.2 an.

Jetzt, weniger als einen Monat später, hat Tulloch nur zwei Tage nach der Einführung von Muse ebenfalls seinen Abgang beschlossen.

Für Meta zeigt dies möglicherweise erneut: Man kann Talente mit hohem Geld kaufen, aber nicht unbedingt halten.

Muse wurde gerade veröffentlicht, die Hauptverantwortlichen des Produkts gehen nacheinander

Der Zeitpunkt von Tullochs Abgang ist noch aufschlussreicher als die genauen Gründe.

Am 8. September stellte Meta offiziell den persönlichen KI-Assistenten Muse vor. Er kann nicht nur Fragen beantworten, sondern auch lange Aufgaben selbst zerlegen, Zeit und Ressourcen koordinieren, Menschen beim Ausfüllen von Formularen, Versenden von E-Mails, Buchen von Reisen und Erledigen von Einkäufen helfen.

Laut der offiziellen Website von Meta wird hinter Muse Muse Spark verwendet.

Meta nennt es stolz das derzeit leistungsstärkste Modell, das für Aufgaben echter intelligenter Agenten entwickelt wurde.

Für Mark Zuckerberg ist dies nicht nur ein weiterer KI-Assistent, sondern auch eine wichtige Produktumsetzung seiner Strategie für „persönliche Superintelligenz“.

Und Tulloch hat erst nach der Auslieferung dieses Produkts beschlossen, offiziell zu gehen.

Das erinnert an Jiahui Yu, der vor über zwei Wochen Meta verließ, um ein eigenes Unternehmen zu gründen. Die Szenarien ihres Einstiegs und Abgangs sind erstaunlich ähnlich:

Im Juni letzten Jahres warb Meta Jiahui Yu mit einem Jahresgehalt von 700 Millionen von OpenAI ab, baute zusammen mit Mark Zuckerberg, Alexandr Wang und anderen das TBD Lab auf und war für den multimodalen Bereich verantwortlich.

Im August dieses Jahres, nur etwas mehr als eine Woche nach der Veröffentlichung von Muse Spark 1.2, kündigte Jiahui Yu an, das Unternehmen zu verlassen und ein eigenes Startup zu gründen. Seine Beschäftigungsdauer betrug nur etwas mehr als ein Jahr und einen Monat.

Nur dass Jiahui Yu auf Muse Spark 1.2 wartete, Tulloch auf das vollständige Muse.

Jetzt ist das Produkt einen Schritt vorangekommen, aber zwei Kernmitarbeiter sind nacheinander gegangen.

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Und die Geschichte zwischen Tulloch und Meta begann bereits 2012.

Im wilden Wettbewerb um Talente bei Meta letztes Jahr war sein Name der teuerste

Dies ist nicht das erste Mal, dass Tulloch Meta verlässt.

Andrew Tulloch stammt aus Australien und absolvierte nacheinander sein Studium an der Universität Sydney und der Universität Cambridge;

Von 2012 bis 2023 arbeitete Tulloch etwa 11 Jahre lang bei Meta und stieg vom Maschinenbauingenieur für maschinelles Lernen bis zum Distinguished Engineer auf.

Auf seiner persönlichen Homepage fasste er seine frühe Arbeitserfahrung bei Meta nur in einem Satz zusammen:

Worked on machine learning systems at Meta.

Hinter diesem einfachen Satz stehen die drei Projekte PyTorch, ResNet-50 und FBGEMM:

• Er ist der ehrenamtliche Betreuer von PyTorch im CUDA-Bereich, was zeigt, dass er an der Arbeit des unterliegenden Frameworks teilgenommen hat;
• Er beteiligte sich an der klassischen Arbeit, die die Trainingszeit von ResNet-50 auf ImageNet auf eine Stunde verkürzte, und erreichte mit 256 GPUs eine Erweiterungseffizienz von etwa 90 %;
• Er beteiligte sich am Aufbau von FBGEMM, einer leistungsstarken unterliegenden Operatorbibliothek für Modelltraining und -inferenz, die insbesondere für Empfehlungssysteme, quantitatives Rechnen und generative KI dient.

Darüber hinaus beteiligte er sich an Projekten wie der Deep-Learning-Inferenz in Facebook-Rechenzentren, der Endgeräte-Inferenz, der Modellquantisierung und AITemplate.

Mit anderen Worten: Das Wertvollste an Tulloch ist nicht die Gestaltung eines Chat-Produkts, sondern die Fähigkeit, große Modelle trainierbar zu machen, sie schneller laufen zu lassen und sie günstiger bereitzustellen.

2023 verließ Tulloch Meta und trat OpenAI bei, wo er an der Schulung von Modellen wie GPT-4o, GPT-4.5 und o3 teilnahm.

Anschließend folgte er Mira Murati, der ehemaligen CTO von OpenAI, und wurde Mitbegründer des Thinking Machines Lab.

2025 entsprach die Leistung von Llama 4 nicht den Erwartungen, und Mark Zuckerberg begann, die KI-Strategie von Meta persönlich zu übernehmen.

Zuerst investierte er 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI, holte den Gründer Alexandr Wang zu Meta und gründete anschließend die Meta Superintelligence Labs, um einen großangelegten Wettbewerb um Talente bei OpenAI, Google, Anthropic und mehreren bekannten Startups zu führen.

Das Thinking Machines Lab wurde natürlich auch zu einem der Hauptziele von Meta.

Laut Berichten des Wall Street Journal hat Mark Zuckerberg Mira Murati kontaktiert und hoffte, dieses neu gegründete KI-Unternehmen zu übernehmen;

Nach der Ablehnung wandte sich Meta an mehr als zehn Mitarbeiter von Thinking Machines, um direkt Mitarbeiter abzuwerben und das Unternehmen aufzubrechen.

Dabei war Tulloch das Hauptziel.

Mark Zuckerberg und Alexandr Wang schickten ihm ständig Nachrichten und luden ihn ein, zu Meta zurückzukehren.

Darüber hinaus bot Meta ein Vergütungspaket im Wert von 10 bis 15 Milliarden US-Dollar an, um ihn dazu zu bringen, das von ihm mitgegründete Unternehmen zu verlassen.

Aber überraschend für den gesamten Silicon Valley lehnte nicht nur Tulloch das Angebot ab, sondern auch kein einziger Mitarbeiter von Thinking Machines akzeptierte das Angebot von Meta.

Aber zwei Monate später gab es eine Wendung in dieser Angelegenheit.

Im Oktober 2025 kündigte Tulloch an, Thinking Machines aus persönlichen Gründen zu verlassen, kehrte zu Meta zurück und trat in das TBD Lab unter der Leitung von Alexandr Wang ein.

Jetzt, weniger als ein Jahr später, verlässt er Meta erneut.

Bis heute gibt es keine offizielle Antwort darauf, wie viel Vergütung Andrew Tulloch genau bei Meta erhalten hat. Es gibt Aussagen von 10 Milliarden bis 15 Milliarden US-Dollar.

Aber egal welche Zahl es ist, sie reicht aus, um Andrew Tulloch zu einem der am höchsten bezahlten Nicht-Gründer-Mitarbeiter in der Technologiebranche zu machen.