Hard Krypton direkt von der IFA – KI-Hardware kann nicht mehr nur Fragen beantworten

Wenn man sagt, dass auf den Consumer-Electronics-Messen der letzten zwei Jahre alle Produkte eilig beweisen wollten, dass sie „an KI angeschlossen“ sind, dann findet auf der IFA 2026 eine Veränderung statt: KI ist nicht mehr nur eine Zusatzfunktion, die in Fernseher, Kühlschränke und Computer eingebaut wird, sondern beginnt, die zugrundeliegende Logik für den Betrieb von Hardware zu werden.

Vom 4. bis 8. September 2026 fand die IFA 2026 in Berlin, Deutschland statt. Laut offiziellen Daten versammelten sich auf dieser Messe mehr als 1900 Marken, wobei Roboter, künstliche Intelligenz, Smart Home und sogar Flugautos zu den Schwerpunkten der Ausstellung wurden.

Was aber mehr Aufmerksamkeit verdient als die Anzahl neuer Produkte, ist, dass sich die Wettbewerbsproblematik im Bereich KI-Hardware verändert hat.

Früher konkurrierten die Hersteller darum, wer an ein größeres Modell anschließen und flüssigere Texte generieren kann; heute beginnt die Branche, spezifischere Fragen zu beantworten: Kann KI lokal unabhängig betrieben werden? Kann sie die physische Welt verstehen und Aufgaben ausführen? Kann sie in realen Szenarien den Nutzern Zeit sparen, Kosten senken und sogar die körperlichen Fähigkeiten des Menschen erweitern?

Von Agent-PCs auf dem Schreibtisch bis zu Exoskeletten, die man am Körper trägt, verlässt KI gerade das Chat-Fenster und tritt in die reale Welt ein.

KI kommt lokal: Computer entwickeln sich von Werkzeugen zu „Agenten“

In dieser Welle der künstlichen Intelligenz befand sich der Personal Computer eine Zeit lang in einer peinlichen Lage.

Auf der einen Seite veröffentlichen PC-Hersteller dicht aufeinanderfolgend KI-PCs, wobei die KI-Rechenleistung der Prozessoren stetig steigt; auf der anderen Seite finden die Hauptberechnungen, wenn Nutzer tatsächlich große Modelle verwenden, immer noch in der Cloud statt. Der Computer ähnelt eher einem Eingang, der mit KI-Diensten verbunden ist, als einem Gerät, das KI unabhängig trägt.

Aber die Cloud ist nicht für alle Szenarien die optimale Lösung. Für normale Verbraucher ist das Hochladen von Daten in die Cloud vielleicht nur ein Datenschutzbedenken; für Branchen wie Regierung, Gesundheitswesen, Finanzen und wissenschaftliche Forschung ist die Frage, ob Daten den lokalen Bereich verlassen dürfen, oft eine klare rote Linie der Compliance. Darüber hinaus werden die Latenz und die Kosten der Cloud-Inferenz weiter vergrößert, wenn Agenten über lange Zeit laufen müssen, häufig Modelle aufrufen, um Aufgaben zu erledigen, und interne Unternehmensdaten verarbeiten, was mehr Tokens verbraucht.

Daher ist auf dieser IFA eine offensichtliche Richtung, mehr KI-Aufgaben lokal zu erledigen, indem seitenseitige Modelle mit größeren Parametern und höherer Intelligenz verwendet werden. GMK stellte auf der Messe weltweit erstmals den Desktop-KI-Supercomputing-Workstation EVO-X5 Pro vor, der mit dem AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 Prozessor ausgestattet ist. Es ist der weltweit erste Agent-PC, der das große Sprachmodell (LLM) mit 300B-Parametern vollständig offline betreiben kann, und wird als Agentic PC für das Zeitalter der Agenten definiert.

Dieses Produkt ist mit dem AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 Prozessor ausgestattet, verwendet eine kooperative Architektur aus CPU, GPU und NPU, verfügt über 192 GB einheitlichen gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher und unterstützt die Zuweisung von bis zu 160 GB als dedizierten Grafikspeicher. Laut GMK kann der EVO-X5 Pro das große Sprachmodell mit 300B-Parametern vollständig offline betreiben und zielt hauptsächlich auf Szenarien wie Regierungsverwaltung, biomedizinische Versorgung, Finanzinvestitionen, geheimhaltungsbedürftige wissenschaftliche Forschung und gewerbliche Nutzung in Unternehmen ab. Er unterstützt außerdem den Zusammenschluss mehrerer Geräte zu einem verteilten Rechencluster und ist mit Out-of-Band-Fernverwaltung und einem unabhängigen Sicherheitschip ausgestattet, um die Anforderungen von Unternehmen an Dauerbetrieb und Datensicherheit zu erfüllen.

Was wirklich bemerkenswert ist, ist nicht nur die Zahl „300B“, sondern der Wandel der Rolle des PCs: Er ist nicht mehr nur für den Aufruf von KI zuständig, sondern beginnt, Modelle, Daten und Agent-Aufgaben lokal zu tragen. Wenn der KI-PC die Frage löst, „ob der Computer KI betreiben kann“, versucht der Agentic PC die Frage zu beantworten, „ob der Computer fortlaufend Aufgaben für den Menschen erledigen kann“.

Natürlich stehen lokale große Modelle immer noch vor Problemen wie Stromverbrauch, Wärmeabfuhr, Software-Ökosystem und tatsächlichen Bereitstellungskosten. Die Parametergröße entspricht nicht gleich dem tatsächlichen Nutzungserlebnis. Aber wenn der Ausführungsort des Modells von der Cloud zurück auf den Schreibtisch wechselt, hat ein neuer Wettbewerb um Daten, Rechenleistung und den Eingang von Agenten bereits begonnen.

KI tritt in den menschlichen Körper ein: Roboter müssen nicht unbedingt menschenähnlich aussehen

Ein anderer Weg, auf dem KI in die physische Welt eintritt, sind Roboter.

In diesem Jahr listet die IFA Roboter als eines der zentralen zukünftigen Themen auf. Die ausgestellten Produkte umfassen sowohl humanoide Roboter, die tanzen, Tai Chi praktizieren und schwierige Bewegungen ausführen können, als auch intelligente Geräte für Haushalt, Rettung und unterstützendes Leben. Die offizielle IFA fasst diesen Trend als Physical AI zusammen: KI verarbeitet nicht mehr nur Informationen, sondern nimmt die Umgebung wahr, reagiert auf Veränderungen und erledigt reale Aufgaben.

Allerdings gibt es für Embodied Intelligence nicht nur die eine Antwort, „einen vollständigen Menschen zu bauen“. Im Vergleich zu humanoiden Robotern, die nach allgemeinen Fähigkeiten streben, wählen Exoskelette einen Weg, der dem Menschen näher ist: Sie ersetzen den Menschen nicht, sondern erkennen die Bewegungsabsicht des Menschen und erweitern dann die körperlichen Fähigkeiten des Menschen.

Auf der Strecke der Embodied Intelligence richtet sich das meiste Scheinwerferlicht auf humanoide Roboter, die versuchen, den Menschen zu ersetzen, aber es gibt auch Unternehmen, die einen anderen Weg wählen: Intelligente Technologie arbeitet mit dem menschlichen Körper zusammen, um die Handlungsfähigkeit des Menschen zu erweitern.

Yuanshan Zhixing ist eines davon. Dieses Unternehmen baut ein EAI-intelligentes Ökosystem für alle Szenarien rund um den lebenslangen Dienst für Menschen auf und hat derzeit Exoskelett-Roboter, vierbeinige Roboter und eine Cloud-Technologieplattform auf den Markt gebracht, um intelligente Technologie in Szenarien wie Bewegungsunterstützung, Begleitung, Sicherheit und Gesundheitsmanagement anzuwenden.

Auf dieser IFA bringt Yuanshan Zhixing das Hüft-Gehunterstützungs-Exoskelett „Tashan S1“ und das leichte Transport-Exoskelett „Banshan M1“ mit, wobei das Tashan S1 erstmals im Ausland vorgestellt wird. Wie bekannt ist, unterscheidet sich das Tashan S1, das hauptsächlich für aktive ältere Menschen konzipiert ist, von einigen Produkten auf dem Markt, die einzelne Parameter wie Gewicht, Akkulaufzeit oder Unterstützungsintensität anstreben. Es wurde gezielt anhand von Gangdaten von mehr als 10.000 älteren Menschen abgestimmt und legt mehr Wert auf Sicherheit und Komfort im täglichen Gebrauch. Das Produkt ist mit Funktionen wie einem sturzverhütenden Airbag-Zubehör, einer mehrschichtigen mechanischen Verriegelungsstruktur und der gemeinsamen Nutzung von Fern-Fußspuren ausgestattet. Derzeit ist Yuanshan Zhixing bereits in Hunderten von Erlebnispunkten in mehr als 50 Städten im ganzen Land vertreten, hat insgesamt mehr als 10.000 ältere Nutzer bedient und treibt die Kommerzialisierung über Wege wie Kultur- und Tourismusvermietung, Seniorenwohnanlagen und Verkäufe an Endverbraucher voran.

Exoskelette sind kein neues Konzept, aber früher wurden sie hauptsächlich in Fachbereichen wie Rehabilitationsmedizin und industriellem Transport eingesetzt. Heute werden Exoskelette mit der fortschreitenden Reife von Sensoren, Motoren, Algorithmen und Batterien versuchen, von medizinischen Geräten oder industriellen Ausrüstungen zu verbraucherorientierten Produkten zu werden, die normale Nutzer kaufen, mieten und fortlaufend verwenden können.

Das bedeutet auch, dass der Wert von Robotern nicht nur darin liegt, den Menschen nachzuahmen. Im Vergleich zu Salti, die auf der Bühne ausgeführt werden, ist die Fähigkeit einer Maschine, ältere Menschen stabil und sicher dabei zu unterstützen, einen Kilometer mehr zu gehen, möglicherweise näher am tatsächlichen Ausgangspunkt der Kommerzialisierung von Embodied Intelligence.

Chinesische KI-Hardware geht auf den Weltmarkt und tritt in den „Szenarienwettbewerb“ ein

Von GMK bis Yuanshan Zhixing wählen die beiden Unternehmen völlig unterschiedliche Produktformen: Das eine baut ein größeres Modell in ein Desktop-Gerät ein, das andere bringt Algorithmen und Motoren am menschlichen Körper an. Aber hinter ihnen zeigt sich derselbe Trend – KI-Hardware entwickelt sich von der Demonstration von Fähigkeiten zur Lösung von Aufgaben.

Das bedeutet auch, dass sich die Wettbewerbsweise chinesischer Technologieunternehmen auf europäischen Messen verändert.

Früher war der herausragendste Vorteil chinesischer Unternehmen bei der Expansion ins Ausland die Effizienz der Lieferkette: Produkte wurden schneller hergestellt, hatten höhere Konfigurationen und waren günstiger. Heute sind diese Fähigkeiten immer noch wichtig, reichen aber nicht mehr aus, um langfristige Barrieren aufzubauen. Insbesondere wenn KI zur Standardkonfiguration aller Produkte wird, ist die einfache Anbindung an große Modelle und die Hinzufügung von Sprachinteraktion leicht von Wettbewerbern zu kopieren.

Der echte Unterschied in der nächsten Phase wird aus dem Verständnis der Szenarien stammen.

Ein lokaler KI-Workstation muss nicht nur beweisen, wie groß ein Modell er betreiben kann, sondern auch beantworten, welche Branchen bereit sind, ihn einzusetzen, wie die Datensicherheit gewährleistet werden kann und ob er in die ursprünglichen Arbeitsabläufe integriert werden kann. Ein Gehunterstützungs-Exoskelett darf nicht nur auf der Messe den Menschen das neue Gefühl vermitteln, „geschoben zu werden“, sondern muss auch beantworten, ob ältere Menschen es zu verwenden wagen, ob es beim langen Tragen komfortabel ist, wie es bei Unfällen schützt und wer bereit ist, dafür zu zahlen.

Das ist vielleicht auch das Signal, das die IFA 2026 aussendet: Wenn KI beginnt, von der Cloud auf den Schreibtisch und vom Bildschirm in den menschlichen Körper einzutreten, ist das Endziel des Wettbewerbs von Hardwareunternehmen nicht mehr, ein neues Produkt mit KI herzustellen, sondern ein reales Szenario zu finden, das ausreichend spezifisch, ausreichend häufig ist und auch einen geschlossenen Geschäftszyklus unterstützen kann.

In der ersten Halbzeit des KI-Hardware-Wettbewerbs beeilten sich alle, zu beweisen, dass Maschinen Menschen verstehen können.

In der zweiten Halbzeit entscheidet sich der Sieg wirklich daran, ob Maschinen anfangen können, Aufgaben für Menschen zu erledigen, oder ob sie Menschen dabei helfen können, mehr zu erreichen.