Hard-Krypton live von der IFA – KI-Hardware kann längst nicht mehr nur Fragen beantworten

Wenn man sagt, dass auf der Consumer Electronics Show der vergangenen zwei Jahre alle Produkte eilig bewiesen haben, dass sie „an KI angeschlossen“ sind, so findet auf der IFA 2026 eine Veränderung statt: KI ist nicht mehr nur eine Zusatzfunktion, die in Fernseher, Kühlschränke und Computer gesteckt wird, sondern beginnt, die grundlegende Logik für den Betrieb von Hardware zu werden.

Vom 4. bis 8. September fand die IFA 2026 in Berlin, Deutschland statt. Nach offiziellen Daten versammelte diese Messe mehr als 1900 Marken, wobei Roboter, künstliche Intelligenz, Smart Home und sogar Flugautos zu den Schwerpunkten der Ausstellung wurden.

Doch was mehr Aufmerksamkeit verdient als die Anzahl der neuen Produkte, ist, dass sich das Wettbewerbsproblem der KI-Hardware bereits geändert hat.

Früher konkurrierten die Hersteller darum, wer auf größere Modelle zugreifen und flüssigere Texte generieren kann; heute beginnt die Branche, spezifischere Fragen zu beantworten: Kann KI lokal unabhängig betrieben werden? Kann sie die physische Welt verstehen und Aufgaben ausführen? Kann sie in realen Szenarien den Nutzern Zeit sparen, Kosten senken und sogar die körperlichen Fähigkeiten des Menschen verbessern?

Von intelligenten Agent-PCs auf dem Schreibtisch bis zu Exoskeletten, die am Körper getragen werden, verlässt KI zunehmend das Chat-Feld und tritt in die reale Welt ein.

KI tritt in die lokale Umgebung ein – Computer beginnen, sich von Werkzeugen zu „intelligenten Agenten“ zu wandeln

In dieser Welle der künstlichen Intelligenz befanden sich Personal Computer zeitweilig in einer peinlichen Lage.

Einerseits veröffentlichen PC-Hersteller in dichter Folge KI-PCs, und die KI-Rechenleistung der Prozessoren steigt stetig an; andererseits findet die Hauptberechnung bei der tatsächlichen Nutzung großer Modelle durch Nutzer noch immer in der Cloud statt. Der Computer fungiert eher als Eingang, der mit KI-Diensten verbunden ist, als als Gerät, das KI unabhängig trägt.

Aber die Cloud ist nicht die optimale Lösung für alle Szenarien. Für gewöhnliche Verbraucher ist das Hochladen von Daten in die Cloud vielleicht nur ein Datenschutzbedenken; für Branchen wie Regierung, Gesundheitswesen, Finanzwesen und wissenschaftliche Forschung ist die Frage, ob Daten die lokale Umgebung verlassen dürfen, oft eine klare Compliance-Grenze. Darüber hinaus, wenn intelligente Agenten über lange Zeit laufen müssen, häufig Modelle aufrufen, um Aufgaben zu erledigen und interne Unternehmensdaten zu verarbeiten, was mehr Token verbraucht, werden die Latenz und die Kosten der Cloud-Inferenz weiter vergrößert.

Daher ist auf dieser IFA ein offensichtlicher Trend zu erkennen, mehr KI-Aufgaben lokal zu belassen und sie durch Seitenmodelle mit größeren Parametern und intelligenterer Ausführung zu erledigen. GMK stellte auf der Messe weltweit erstmals den Desktop-KI-Supercomputing-Arbeitsplatz EVO-X5 Pro vor, der mit dem AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 Prozessor ausgestattet ist. Es ist der weltweit erste Agent-PC, der das große Sprachmodell (LLM) mit 300B-Parametern vollständig offline betreiben kann, und wird als Agentic PC für das Zeitalter der intelligenten Agenten definiert.

Dieses Produkt ist mit dem AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 Prozessor ausgestattet, verwendet eine kooperative Architektur aus CPU, GPU und NPU, verfügt über 192 GB einheitlichen gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher und unterstützt die Zuweisung von bis zu 160 GB als dedizierten Videospeicher. Laut GMK kann der EVO-X5 Pro das große Sprachmodell mit 300B-Parametern vollständig offline betreiben und ist hauptsächlich für Szenarien wie Regierung, biomedizinische Versorgung, Finanzinvestitionen, geheimhaltungsbedürftige wissenschaftliche Forschung und gewerbliche Nutzung in Unternehmen ausgelegt. Es unterstützt auch die Vernetzung mehrerer Geräte zur Bildung eines verteilten Rechenclusters und ist mit Out-of-Band-Remote-Management und einem unabhängigen Sicherheitschip ausgestattet, um die Anforderungen von Unternehmen an Dauerbetrieb und Datensicherheit zu erfüllen.

Was wirklich bemerkenswert ist, ist nicht nur die Zahl „300B“, sondern der Wandel der Rolle des PCs: Er ist nicht mehr nur für den Aufruf von KI zuständig, sondern beginnt, Modelle, Daten und Aufgaben intelligenter Agenten lokal zu tragen. Wenn das KI-PC die Frage löst, „kann der Computer KI betreiben?“, versucht das Agentic PC die Frage zu beantworten, „kann der Computer kontinuierlich Aufgaben für den Menschen erledigen?“

Natürlich stehen lokale große Modelle noch vor Problemen wie Stromverbrauch, Wärmeabfuhr, Software-Ökosystem und tatsächlichen Bereitstellungskosten. Der Umfang der Parameter entspricht nicht gleich dem tatsächlichen Nutzungserlebnis. Aber wenn der Betriebsort des Modells von der Cloud zurück auf den Schreibtisch wechselt, hat ein neuer Wettbewerb um Daten, Rechenleistung und den Eingang intelligenter Agenten bereits begonnen.

KI tritt in den Körper ein – Roboter müssen nicht unbedingt wie Menschen aussehen

Ein weiterer Weg, auf dem KI in die physische Welt eintritt, sind Roboter.

In diesem Jahr zählt die IFA Roboter zu einem der zentralen zukünftigen Themen. Die ausgestellten Produkte umfassen sowohl humanoide Roboter, die tanzen, Tai Chi praktizieren und schwierige Aktionen ausführen können, als auch intelligente Geräte für Haushalt, Rettung und unterstützendes Leben. Die offizielle IFA fasst diesen Trend als Physical AI zusammen: KI verarbeitet nicht mehr nur Informationen, sondern nimmt die Umgebung wahr, reagiert auf Veränderungen und erledigt reale Aufgaben.

Allerdings gibt es für Embodied Intelligence nicht nur die eine Antwort, „einen vollständigen Menschen zu bauen“. Im Vergleich zu humanoiden Robotern, die nach allgemeinen Fähigkeiten streben, wählen Exoskelette einen Weg, der dem Menschen näher ist: Sie ersetzen den Menschen nicht, sondern erkennen die Bewegungsabsicht des Menschen und verstärken dann die körperlichen Fähigkeiten des Menschen.

Auf der Strecke der Embodied Intelligence richtet sich der größte Teil der Aufmerksamkeit auf humanoide Roboter, die versuchen, den Menschen zu ersetzen, aber einige Unternehmen wählen einen anderen Weg: intelligente Technologie mit dem menschlichen Körper zusammenwirken zu lassen, um die Handlungsfähigkeit des Menschen zu verbessern.

Yuanzhi Intelligent ist eines davon. Dieses Unternehmen baut ein intelligentes EAI-Ökosystem für alle Szenarien rund um den lebenslangen Dienst des Menschen auf und hat derzeit Exoskelett-Roboter, vierbeinige Roboter und eine Cloud-Technologieplattform auf den Markt gebracht, um intelligente Technologie auf Szenarien wie Bewegungsunterstützung, Begleitung, Sicherheit und Gesundheitsmanagement anzuwenden.

Auf dieser IFA präsentierte Yuanzhi Intelligent das Hüftunterstützungs-Exoskelett „Taishan S1“ und das leichte Transport-Exoskelett „Banshan M1“, wobei das Taishan S1 erstmals im Ausland vorgestellt wurde. Es wird berichtet, dass sich das Taishan S1 von einigen Produkten auf dem Markt unterscheidet, die einzelne Parameter wie Gewicht, Akkulaufzeit oder Unterstützungsintensität verfolgen. Es ist hauptsächlich für aktive Senioren ausgelegt und wird auf der Grundlage von Gangdaten von mehr als 10.000 älteren Menschen gezielt abgestimmt, wobei mehr Wert auf Sicherheit und Komfort im täglichen Gebrauch gelegt wird. Das Produkt verfügt über Funktionen wie einen Fallschutz-Luftzubehör, mehrschichtige mechanische Verriegelungsstrukturen und gemeinsame Nutzung von Fern-Fußspuren. Derzeit ist Yuanzhi Intelligent in Hunderten von Erlebnisstellen in mehr als 50 Städten in ganz China vertreten, hat insgesamt mehr als 10.000 ältere Nutzer bedient und treibt die Kommerzialisierung durch Wege wie Kultur- und Tourismusvermietung, Seniorenwohnanlagen und Endkundenvertrieb voran.

Exoskelette sind kein neues Konzept, aber sie wurden früher hauptsächlich in Fachbereichen wie Rehabilitationsmedizin und industriellem Transport eingesetzt. Heute, mit der fortlaufenden Reifung von Sensoren, Motoren, Algorithmen und Batterien, versuchen Exoskelette, sich von medizinischen Geräten oder industriellen Ausrüstungen zu Verbraucherprodukten zu wandeln, die gewöhnliche Nutzer kaufen, mieten und kontinuierlich nutzen können.

Das bedeutet auch, dass der Wert von Robotern nicht nur darin liegt, den Menschen nachzuahmen. Im Vergleich dazu, auf der Bühne einen Rückwärtssalto zu vollführen, ist es vielleicht näher am tatsächlichen Ausgangspunkt der Kommerzialisierung von Embodied Intelligence, wenn ein Gerät älteren Menschen stabil und sicher dabei hilft, einen Kilometer mehr zu gehen.

Chinesische KI-Hardware expandiert ins Ausland und tritt in die „Szenariowettbewerbsphase“ ein

Von GMK bis Yuanzhi Intelligent wählen die beiden Unternehmen völlig unterschiedliche Produktformen: Eines steckt größere Modelle in Desktop-Geräte, das andere bringt Algorithmen und Motoren am menschlichen Körper an. Aber hinter ihnen zeigt sich derselbe Trend – KI-Hardware wandelt sich von der Demonstration von Fähigkeiten zur Lösung von Aufgaben.

Das bedeutet auch, dass sich die Wettbewerbsweise chinesischer Technologieunternehmen auf europäischen Messen verändert.

Früher war der herausragendste Vorteil chinesischer Unternehmen bei der Expansion ins Ausland die Effizienz der Lieferkette: Produkte schneller herzustellen, mit höherer Konfiguration und zu niedrigeren Preisen. Heute sind diese Fähigkeiten nach wie vor wichtig, reichen aber nicht mehr aus, um langfristige Barrieren aufzubauen. Insbesondere wenn KI zur Standardausstattung aller Produkte wird, ist die einfache Anbindung an große Modelle und die Hinzufügung von Sprachinteraktion leicht von Wettbewerbern zu kopieren.

Der echte Unterschied in der nächsten Phase wird aus dem Verständnis der Szenarien stammen.

Ein lokaler KI-Arbeitsplatz darf nicht nur beweisen, wie groß das von ihm betriebene Modell sein kann, sondern muss auch beantworten, welche Branchen bereit sind, es bereitzustellen, wie die Datensicherheit gewährleistet werden kann und ob es sich in die ursprünglichen Arbeitsabläufe integrieren lässt. Ein Exoskelett zur Gehunterstützung darf nicht nur auf der Messe den Nutzern das neue Gefühl vermitteln, „geschoben zu werden“, sondern muss auch beantworten, ob Senioren es ohne Bedenken nutzen können, ob es bei langem Tragen komfortabel ist, wie es bei unerwarteten Situationen Schutz bietet und wer bereit ist, dafür zu zahlen.

Das ist vielleicht auch das Signal, das die IFA 2026 aussendet: Wenn KI beginnt, von der Cloud auf den Schreibtisch und vom Bildschirm in den Körper zu gelangen, ist das Endziel des Wettbewerbs von Hardwareunternehmen nicht mehr, ein neues Produkt mit KI herzustellen, sondern ein ausreichend spezifisches, ausreichend häufiges und ein reales Szenario zu finden, das einen geschlossenen Wirtschaftszyklus stützen kann.

In der ersten Phase der KI-Hardware wetteiferten alle darum zu beweisen, dass Maschinen den Menschen verstehen können.

In der zweiten Phase wird das, was den Ausgang entscheidet, die Fähigkeit der Maschine sein, Aufgaben für den Menschen zu erledigen oder dem Menschen dabei zu helfen, mehr zu schaffen.