Enthüllungen über Anthropic Labs: Ein 20-köpfiges Team, das innerhalb von zwei Wochen über die Fortführung oder Einstellung von Projekten entscheidet, und es ist erlaubt, dass 80 % der Ideen scheitern.

Ein Team von etwa 20 Personen hat Claude Code, MCP und Claude Design entwickelt.

Aus der Sicht von Ben Mann, Mitbegründer von Anthropic und Leiter von Labs, hätten die meisten Versuche dieses Teams von vornherein scheitern dürfen.

Wie Business Insider berichtet, überprüft das interne Labs-Team von Anthropic in einem Zyklus von etwa zwei Wochen die vorliegenden Produktprototypen: Soll die Entwicklung fortgesetzt oder die Richtung angepasst werden? Ideen ohne Aussicht auf Erfolg werden eingestellt oder in andere Projekte integriert. Wirklich funktionsfähige Produkte „graduieren“ dann aus Labs und werden von einem unabhängigen Team weiterentwickelt.

Die Erfolgsquote der von Mann genannten Ideen liegt nur bei 20 % bis 30 %. Einige Erkundungen, die nicht zu eigenständigen Produkten werden konnten, werden auch in andere Prototypen oder Produkte übernommen. Zusammen mit dem Erfolg von Claude Code macht diese Zahl das markanteste Merkmal von Labs aus: Akzeptieren, dass eine große Anzahl von Versuchen nicht zum Ziel führt, und die Ressourcen für die wenigen Richtungen reservieren, die weitere Investitionen wert sind.

Mit der Fortsetzung der Kommerzialisierung durch Anthropic gewinnt dieser Mechanismus zunehmend an Bedeutung. Nach Berichten von Business Insider bereitet sich das Unternehmen auf den Börsengang vor. Wie die Fähigkeiten der Spitzenmodelle in Produkte umgewandelt werden können, die die Nutzer dauerhaft nutzen wollen, ist eine Frage, die Labs weiterhin beantworten muss.

Wie Labs wie ein Startup-Inkubator funktioniert

Mann erinnerte in dem Interview, dass er vor einigen Jahren sogar das Unternehmen überzeugen musste, mit der Veröffentlichung von Produkten zu beginnen. Zu diesem Zeitpunkt war eine Frage zu diskutieren: Kann das Unternehmen sich auf gemeinnützige Finanzierung stützen, um die fortschrittliche KI-Forschung kontinuierlich voranzutreiben?

Im Jahr 2024 gründete er Labs, um Raum für die freie Erkundung neuer Produktideen zu schaffen. Danach hat dieses Team nacheinander Claude Code, das Model Context Protocol (MCP), das KI-Agenten mit externen Daten und Tools verbindet, sowie das in diesem Jahr eingeführte Claude Design hervorgebracht. Auch Mike Krieger, Mitbegründer von Instagram, und andere Personen sind daran beteiligt.

Ben Mann

Mann beschreibt Labs als einen „Startup-Inkubator“ im eigentlichen Sinne.

Diese Organisationsform hat klare Vorbilder. Er erwähnte die Bell Labs und trat 2018 auch dem internen Inkubationsprojekt Area 120 von Google bei. Auch X von Google liefert einen Ansatz: Spezielle Teams erkunden Richtungen mit hoher Unsicherheit, bevor ausgereifte Projekte schrittweise unabhängig werden.

Das Besondere an Labs liegt vor allem in der Distanz zur Modellentwicklung. Die Fähigkeiten der Spitzenmodelle entwickeln sich ständig weiter. Ein Produkt, das heute noch nicht gut genug funktioniert, kann nach der nächsten Modellaktualisierung die Praxisschwelle überschreiten. Wenn das Produktteam im Voraus weiß, welche Fähigkeiten sich verbessern, hat es die Möglichkeit, früher zu beurteilen, was sich lohnt zu entwickeln und was man ausprobieren kann.

Claude Code ist genau unter diesen Bedingungen entstanden.

Die Entstehung von Claude Code

Nach Angaben von Mann teilten die Forscher seinem Team bereits vor Beginn der entsprechenden Entwicklung Ende 2024 mit, dass das neue Modell Potenzial bei der Programmierung durch Agenten zeigte. Dies war ein wichtiges Signal: Bei der Entwicklung von Produkten rund um die Programmierung kann man versuchen, das Modell mehr praktische Aufgaben übernehmen zu lassen.

Mann übergab diese Richtung an Boris Cherny, der gerade dem Unternehmen beigetreten war. Ursprünglich schlug Cherny ein Code-Analyse-Tool vor, aber Mann war der Meinung, dass diese Idee nicht groß genug angelegt war. Er sagte in dem Interview, dass neue Mitarbeiter ihre Ziele besonders deutlich hochstecken müssen, da es noch viele Unklarheiten darüber gibt, was Agenten letztendlich leisten können.

Boris Cherny

Dieser Satz bezieht sich auf ein praktisches Problem bei der Entwicklung von KI-Produkten: Wenn man Produkte immer nur auf der Grundlage bereits bekannter Fähigkeiten entwickelt, unterschätzt man möglicherweise die Aufgaben, die das Modell in Zukunft übernehmen kann.

Der Prototyp, den Cherny anschließend erstellte, stieß intern auf große Zustimmung. Im Februar 2025 brachte Anthropic Claude Code als Vorschauversion auf den Markt. Es nutzt das zugrunde liegende Modell zum Schreiben, Bearbeiten und Ausführen von Code, und nachfolgende Modellaktualisierungen haben die Produktentwicklung weiter vorangetrieben.

Claude Code ist zu einem wichtigen Wachstumsmotor für Anthropic geworden. Cherny leitet dieses Produkt heute.

Produktmechanismen, die das Scheitern erlauben

Rückblickend auf diesen Prozess liegt der Vorteil von Labs nicht in einer einzelnen isolierten kreativen Idee. Das Forschungsteam erkennt zunächst Veränderungen der Fähigkeiten, das Produktteam baut darauf Prototypen auf, die interne Nutzung überprüft den Bedarf, und nachfolgende Fortschritte bei den Modellen verbessern das Erlebnis weiter. Je enger diese Schritte ineinandergreifen, desto größer ist die Chance, dass das Produkt den technischen Fortschritt rechtzeitig nutzt.

Allerdings bedeutet das vorzeitige Erkennen von Fähigkeiten nicht, dass jede Idee langfristige Investitionen wert ist.

Labs bewertet Projekte etwa alle zwei Wochen nach dem Maßstab „Fortfahren oder umschwenken“. Dieser Zyklus dient der Überprüfung der Richtung und bedeutet nicht, dass alle Produkte innerhalb von zwei Wochen fertiggestellt werden müssen.

Wenn eine Idee schlecht läuft, kann das Team sie einstellen oder die wertvollen Teile in andere Erkundungen integrieren.

Die Beteiligten wechseln dann zu neuen Aufgaben. Mann erwähnte, dass einige Versuche schließlich in Produkte wie die Chrome-Erweiterung von Claude integriert wurden.

Daher lässt sich die Erfolgsquote von 20 % bis 30 % nicht einfach so verstehen, dass die übrige Arbeit vollständig umsonst ist. Auch wenn ein Prototyp nicht zu einem eigenständigen Produkt heranwächst, kann er wiederverwendbare Funktionen, technische Erfahrungen oder Erkenntnisse über den Bedarf hinterlassen.

Eine weitere Regel ist ebenso wichtig: Sobald das Projektteam in der Regel mehr als vier Personen umfasst, „graduiert“ es aus Labs.

Sowohl Claude Code als auch Claude Design sind auf diese Weise in unabhängige Teams innerhalb des Unternehmens übergegangen. Labs behält so eine geringe Größe bei und kann die nächsten Richtungen weiter erforschen. Das erklärt auch, warum es immer ein Team mit relativ häufigen Personalwechseln ist. Wenn ein Projekt ausgereift ist, verlassen einige Mitglieder das Team; Labs ergänzt dann neue Mitglieder, um neue Versuche zu starten.

Zweiseitige Rückkopplung zwischen Forschung und Produkt

Bereits validierte Projekte erfordern mehr Ingenieureinsatz und langfristige Wartung, während kleine Teams den Raum behalten müssen, die Richtung anzupassen. Die rechtzeitige Verselbstständigung ausgereifter Projekte hilft zu vermeiden, dass Labs vollständig von dem täglichen Betrieb eingenommen wird.

Dies bringt aber auch entsprechende Verwaltungskosten mit sich. Die Personalzusammensetzung ändert sich ständig, neue Mitglieder müssen die Forschungsfortschritte schnell verstehen, und das Team muss die Zusammenarbeit ständig neu aufbauen. Ob die zweiwöchentliche Bewertung wirksam ist, hängt von der Qualität der Beurteilung der Prototypleistung ab.

Nach den Beschreibungen von Mann findet der Austausch zwischen Labs und dem Forschungsteam auch in beide Richtungen statt. Produktentwickler nutzen neue Modelle, um Chancen zu finden, und Lücken in praktischen Aufgaben veranlassen die Forscher wiederum, sich auf neue Fähigkeiten zu konzentrieren.

Mann fasst eines der Ziele von Labs so zusammen, den „Handlungsraum“ von KI zu erweitern, also dass leistungsstarke Modelle in der realen Welt mehr Dinge tun können. Diese Formulierung richtet das Ziel der Produktarbeit auf konkrete Aufgaben aus. Bei der Programmierung muss das Modell mit Code umgehen können, bei der Gestaltung muss das Modell passendere visuelle Ergebnisse erzeugen, bei der sprachübergreifenden Nutzung muss das System die Ausdrucksweisen mehrerer Personen verstehen. Ob ein Produkt tragfähig ist, zeigt die Fähigkeiten auf, die das Modell noch ergänzen muss.

Ökologische Herausforderungen nach der Kommerzialisierung

Mit der Einführung dieser Produkte in mehr Märkten wird Anthropic auch mit komplexeren Geschäftsbeziehungen konfrontiert.

Der Forrester-Analytiker Mike Gualtieri wies gegenüber Business Insider darauf hin, dass die von Anthropic eingeführten Tools direkt mit Software konkurrieren könnten, die Unternehmenskunden bereits nutzen. Claude Design ist ein Beispiel dafür, es tritt in den Bereich von Design-Software von Unternehmen wie Adobe und Figma ein.

Hier besteht eine anhaltende Spannung: Anthropic stellt Entwicklern und Unternehmen nicht nur Modelfähigkeiten zur Verfügung, sondern baut auf der Grundlage dieser Fähigkeiten auch eigene Produkte auf. Je mehr Funktionen die Plattform hinzufügt, desto größer ist die Chance, dass sie sich mit anderen Softwareprodukten überschneidet.

Für Nutzer können mehr integrierte Funktionen den Wechsel zwischen Tools verringern. Für Ökosystempartner muss hingegen beurteilt werden, welchen differenzierten Wert ihre eigenen Produkte noch bieten können. Wie Anthropic diese beiden Seiten ausbalanciert, wird die Attraktivität seiner Plattform beeinflussen.

Wenn das Unternehmen in Zukunft den Börsengang abschließt, muss Labs auch unter klareren betrieblichen Zielen Raum für Erkundungen mit hoher Unsicherheit behalten. Aus diesem Bericht allein lässt sich der Zeitpunkt des Börsengangs nicht ableiten, und es lässt sich auch nicht im Voraus bestimmen, wie die F&E-Investitionen nach dem Börsengang angepasst werden.

Zumindest in Manns Vorstellung hat sich die Richtung von Labs nicht auf Büro- und Entwicklungstools beschränkt.

Er hofft, dass das Team in Zukunft an Durchbrüchen in der biologischen Forschung, der Speicherung sauberer Energie und anderen realen Anwendungen beteiligt sein wird. Er ist der Meinung, dass die Beschleunigung der grundlegenden wissenschaftlichen Forschung dazu beitragen wird, dass KI mehr Menschen praktischen Nutzen bringt.

Dies sind noch Visionen, die weit von nachweisbaren Ergebnissen entfernt sind. Aber sie setzen die bereits von Labs angewandte Arbeitsweise fort: Die Grenzen der Fähigkeiten beobachten, Probleme finden, die es sich zu lösen lohnt, und dann Ideen anhand von Prototypen überprüfen.

Claude Code hat bewiesen, dass einer dieser Wege funktioniert. Die nächste Prüfung für Labs besteht darin, zwischen den sich ständig verändernden Modelfähigkeiten und Nutzerbedürfnissen fortlaufend die nächste Aufgabe zu finden, die sich zu investieren lohnt.

Für dieses etwa 20-köpfige Team liegt der Schlüssel vielleicht nie darin, jedes Projekt zum Erfolg zu bringen. Ob man Versuche mit begrenzten Aussichten rechtzeitig beenden und vielversprechenden Produkten ausreichend Ressourcen zur Verfügung stellen kann, bestimmt, wie weit dieser Inkubationsmechanismus tragen kann.

Original-Link: https://www.businessinsider.com/anthropic-labs-team-ai-innovation-ipo-2026-9

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