Wenn eine Person mit 16 Agenten arbeitet, beginnt der Mensch selbst zum Flaschenhals zu werden.

Gao Yan, Partnerin von Ruihua Smart Strategy, hat 16 Agenten für sich selbst konfiguriert, die jeweils für Produktmanagement, Lieferung, Markenaufbau, Marketing, persönliches IP, theoretische Forschung, Strategie, Verkaufsmanagement und andere Aufgaben zuständig sind.

Wenn sie auf ein neues Thema stößt, diskutiert sie zuerst mit den Agenten. Nachdem sich der Plan allmählich verdeutlicht hat, lässt sie die Agenten Werkzeuge und Fähigkeiten aufrufen, um die Umsetzung fortzusetzen.

Aber diese 16 Agenten arbeiten nicht gleichzeitig. Täglich sind bei Gao Yan tatsächlich nur etwa 5 davon dauerhaft aktiv.

Wenn mehr als ein Dutzend Agenten gleichzeitig gestartet werden, strömen Pläne, Probleme und zu bestätigende Angelegenheiten schnell heran. Sie muss beurteilen, welche Ergebnisse verwendbar sind, welche überarbeitet werden müssen, wie der nächste Schritt aussieht und ob weitere Autorisierungen erteilt werden sollen.

„Wenn mehr als ein Dutzend Agenten gleichzeitig arbeiten, werde ich selbst sehr schnell zum Engpass für die Entscheidungsfindung“, sagte sie.

In der traditionellen Managementlehre wird häufig untersucht, wie viele Untergebene ein Manager angemessen führen kann.

Seit Agenten in Unternehmen Einzug gehalten haben, stellt sich eine neue Frage: Wie viele Agenten kann eine Person tatsächlich gleichzeitig verwalten?

Dieses Team, das unternehmensweite KI-Implementierungsdienste anbietet, hat seit seiner Gründung versucht, KI-native Arbeitsweisen umzusetzen. Wenn die Arbeitsbelastung steigt, denken sie nicht sofort daran, eine weitere Person einzustellen. Ihre erste Reaktion ist: Kann diese Aufgabe zuerst der KI übergeben werden? Reicht ein Agent nicht aus, kann die KI dann weitere KI-Tools aufrufen?

Aus der Sicht von Gao Yan ist dies auch der Unterschied zwischen KI-nativen Organisationen und traditionellen Unternehmen, die nur "KI hinzufügen".

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KI schreibt die Logik der "Personalaufstockung" bei der Organisationserweiterung neu

Die aktuelle Organisation von Ruihua Smart Strategy ist sehr schlank.

Gao Yan arbeitet direkt mit Mitarbeitern aus den Bereichen Technik, Lieferung, Geschäftsentwicklung und Marketing zusammen. Unter diesen Mitarbeitern befinden sich die von ihnen genutzten Agenten, sodass die hierarchischen Beziehungen der Personen im Grunde nur zwei Ebenen umfassen. Wenn das Team in Zukunft auf Dutzende von Personen anwächst, erwartet sie, dass möglicherweise eine weitere Ebene hinzugefügt wird, wobei drei Ebenen im Grunde die Obergrenze darstellen.

Mit steigender Anzahl von Mitarbeitern und Ebenen steigen auch die Kosten für Informationsübermittlung und Zusammenarbeit. Das Gleiche gilt für Agenten.

Der Aufruf eines einzelnen Agenten zur Lösung eines Problems verläuft relativ direkt;

Wenn mehrere Agenten zu einem "Expertenteam" zusammengeschlossen werden, kann die Zusammenarbeit dagegen langsamer werden oder sogar in endlosen Diskussionen zwischen ihnen enden.

Wenn also die Arbeitsbelastung steigt und die vorhandenen Mitarbeiter nicht ausreichen, prüft das Team zuerst, ob die KI die Aufgabe übernehmen kann, bevor es über die Einstellung weiterer Mitarbeiter nachdenkt.

Dieses Vorgehen ist bereits in konkreten Arbeitsabläufen umgesetzt.

Die Marketing-Website des Unternehmens wurde von einem erfahrenen Mitarbeiter mithilfe von KI erstellt. Bei Gao Yans eigenem öffentlichen WeChat-Account werden zahlreiche Schritte von der Themenauswahl über die Erstellung, das Layout bis zur Bildgenerierung den Agenten übergeben.

Nachdem sie das Thema bestätigt hat, kann der Agent das Schreiben, die Überarbeitung, das Layout und die Auswahl der Begleitbilder fortsetzen. Aus Gründen der Plattformberechtigungen wird die Veröffentlichung schließlich manuell durchgeführt.

Auch für die Erstellung von PPTs wurde ein neues Vorgehen eingeführt. Gao Yan stellte fest, dass die direkte Generierung traditioneller PPTs durch Agenten weder in der Qualität noch bei den Token-Kosten zufriedenstellend ist. Später wechselte das Team zur Generierung von interaktiven, blätterbaren Präsentationsseiten über HTML.

Markenspezifikationen wie Logos, Layouts und Urheberrechtskennzeichnungen werden ebenfalls als Fähigkeiten (Skills) umgesetzt.

In der Frühphase des Teams wurden freie Designer an der Gestaltung des Logos und der grundlegenden visuellen Spezifikationen beteiligt. Danach wurden diese Spezifikationen in Regeln umgewandelt, die Agenten aufrufen können. Bei der Generierung von Materialien führen die Agenten die Aufgaben direkt nach einheitlichen Standards aus, wodurch einige wiederkehrende Arbeiten im Bereich Grafikgestaltung, Layout und PPT-Erstellung reduziert werden.

Nach dem Anstieg des Geschäftsvolumens hat sich Ruihua Smart Strategy zur Gewohnheit gemacht, zuerst die Anzahl der Agenten, Skills und Automatisierungsfähigkeiten zu erhöhen, bevor über die Einstellung weiterer Mitarbeiter entschieden wird.

Dieser Weg stößt bald auf ein weiteres Problem.

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Je schneller die KI läuft, desto mehr muss der Mensch Zeit zum Nachdenken einplanen

Die Ausführungsgeschwindigkeit der KI hat zugenommen, aber die verfügbare Zeit der Menschen ist nicht gestiegen.

Gao Yan nannte ein Beispiel aus der Programmierung: Ein Agent kann die ganze Nacht über Code generieren, den der Ingenieur am nächsten Tag möglicherweise überhaupt nicht vollständig prüfen kann. Ihre eigene Situation ist ähnlich:

Ein Agent legt einen Plan vor, der einmal beurteilt werden muss;

Wenn mehr als ein Dutzend Agenten gleichzeitig arbeiten, steigt die Anzahl der zu bestätigenden Punkte schnell an.

Obwohl sie etwa 16 Agenten konfiguriert hat, lässt sie daher normalerweise nur etwa 5 davon täglich aktiv bleiben. „Nur so kann ich mir Raum für Entscheidungen und Denken verschaffen.“

Die Zahl 5 ist keine allgemeingültige Antwort, sondern nur ihre persönliche Erfahrung in der aktuellen Phase.

Ihre Arbeit umfasst zahlreiche Entscheidungsprozesse und tiefgreifende Denkaufgaben. Wenn Agenten ständig Ergebnisse zustellen, kann ein ganzer Tag leicht zu einem Zyklus aus Empfangen, Prüfen, Feedbackgeben und erneutem Empfangen und Prüfen werden. Agenten können parallel arbeiten, aber das menschliche Gehirn hat eine Begrenzung der "Bandbreite".

Dies verändert auch die Arbeitsweise der Teammitglieder.

Jede Person muss selbst beurteilen, welcher Agent heute vorrangig aufgerufen wird, wie die Zeit für mehrere Agenten verteilt wird, wann neue Aufgaben gestartet und wann sie beendet werden und welche Ergebnisse manuell übernommen werden müssen.

Selbst wenn die Agenten konfiguriert sind, laufen die Aufgaben nicht automatisch ab.

Die Ziele müssen nach wie vor von Menschen klar formuliert werden. Wenn die Anforderungen unklar ausgedrückt werden, können die Agenten in die falsche Richtung laufen, zahlreiche langwierige und ungenaue Ergebnisse generieren und gleichzeitig den Token-Verbrauch erhöhen.

Daher betrachtet Gao Yan die Zerlegung von Zielen, die Zuweisung von Aufgaben und die Prüfung von Ergebnissen als grundlegende Fähigkeiten, die alle Mitglieder beherrschen müssen. Diese Aufgaben, die früher eher zu den Verantwortlichkeiten von Managern gehörten, können heute auch Personen ohne Managementtitel täglich mehrere Agenten steuern.

In der traditionellen Managementlehre gibt es das Konzept des "Steuerungsumfangs", das untersucht, wie viele Untergebene ein Manager angemessen führen kann. Gao Yan ist der Ansicht, dass im KI-Zeitalter ein ähnliches Problem auftaucht: Wie viele Agenten kann eine Person tatsächlich gleichzeitig verwalten?

Dabei ist eine höhere Anzahl nicht immer besser. Wenn Agenten ständig parallel arbeiten, leiten sie immer mehr Ergebnisse und Entscheidungspunkte an die Menschen weiter.

Die Aufmerksamkeit der Menschen wird ständig aufgeteilt, sodass das Prüfen und Beurteilen nicht mehr mit der Ausgabegeschwindigkeit der Maschinen Schritt halten kann. Gao Yan erwähnte außerdem, dass langfristig in einem solchen Zustand das Wohlbefinden und das Erfolgserlebnis bei der Arbeit beeinträchtigt werden.

Die Anzahl der Agenten kann ständig erhöht werden, aber die Urteilskraft der Menschen kann nicht gleichzeitig erweitert werden.

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Stellen werden reduziert und neu gestaltet

Seit Agenten in den Arbeitsprozess integriert sind, werden einige Stellen bereits schlanker.

Gao Yan erwähnte zuerst die mittlere Managementebene, die früher nur für die Weitergabe von Informationen von unten nach oben und umgekehrt zuständig war. Die Arbeit dieser Personengruppe bestand im Allgemeinen darin, Daten von unteren Ebenen zu sammeln, zu bearbeiten und dann an die höhere Ebene zu berichten.

Wenn Informationen direkt vom System erfasst und übermittelt werden können, wird der Spielraum für diese Art von Arbeit deutlich verkleinert. Eine weitere Gruppe sind reine Werkzeugstellen: Einfache Grafikgestaltung, Layout und PPT-Erstellung können bereits zu großen Teilen an Agenten übergeben werden.

Gleichzeitig werden einige Arbeitsbereiche aufgewertet. FDE gehört dazu.

Ruihua Smart Strategy bietet B2B-Dienste an. Gao Yan stellte fest, dass die Bereitstellung von Agenten (die sie als "Silizium-Mitarbeiter" im Einsatz bezeichnet) bei Kundenunternehmen nur der Anfang ist. Viele Unternehmen wissen auch nach dem Erhalt von Agenten nicht unbedingt, wie sie diese sicher, effizient und kostengünstig nutzen können. Die ursprünglichen Abläufe, Berechtigungssysteme, Stellenaufteilungen und Fähigkeiten der Mitarbeiter ändern sich nicht automatisch mit der Einführung von KI.

Daher haben sie den Aufgabenbereich von FDE stark erweitert.

Neuters

Wenn der KI-Reifegrad des Kunden niedrig ist, muss das FDE-Team möglicherweise längere Zeit mit Expertenteams Beratung anbieten;

Wenn der Reifegrad des Kunden hoch ist, werden die Dienstleistungen allmählich schlanker. Sie legen großen Wert darauf, ob der Kunde die KI-Tools tatsächlich nutzt und daraus geschäftlichen Nutzen zieht.

Die Person, die heute für FDE zuständig ist, arbeitete früher im Bereich digitales Marketing. Er wurde nicht als "erfahrener FDE" vom Markt eingestellt.

Das Team schätzt seine Fähigkeiten in der technischen Forschung, seine fachliche Orientierung und sein Dienstleistungsbewusstsein. Zuerst ließ es ihn an der internen KI-Umstellung und der Kundenlieferung teilnehmen, bevor er schrittweise die Rolle des FDE-Leiters übernahm.

Gao Yan ist der Ansicht, dass bei der Entstehung neuer Stellen kaum ausgereifte Fachkräfte auf dem Markt verfügbar sind. Das Team prüft zuerst, welche Probleme diese Arbeit lösen soll und welche Fähigkeiten dafür erforderlich sind, sucht dann unter den vorhandenen Mitgliedern nach Personen mit entsprechenden Eigenschaften und bildet sie in der praktischen Arbeit schrittweise aus.

Wissensmanagement wird ebenfalls wieder eine wichtige Rolle zugewiesen. Obwohl das Team klein ist, hat Ruihua Smart Strategy eine spezielle Funktion für das Wissensmanagement eingerichtet.

Gao Yan verfügt über einen Wissensmanagement-Agenten, der nicht nur die früheren Ergebnisse in eine strukturierte Wissensdienstleistungsschicht umwandelt, sondern auch regelmäßig Ideen mit langfristigem Wert aus täglichen Interaktionen, Inhalten, Reden und Materialien "destilliert", um diese Wissensdienstleistungsschicht ständig zu erweitern, sodass alle anderen Agenten darauf zugreifen und sie nutzen können.

Auf diese Weise wird der für das persönliche IP zuständige Agent mit ihrem Ausdrucksstil immer vertrauter, und andere Agenten können die bereits gesammelten Methoden und Beurteilungen übernehmen.

Sie plädiert aber nicht dafür, alle Inhalte in die Wissensdatenbank aufzunehmen.

Es ist nicht notwendig, Smalltalk in Instant-Messaging-Diensten, private Informationen und inhaltsarme Inhalte vollständig zu speichern. Die Kosten für die vollständige Bereinigung historischer Daten können auch höher sein als der Nutzen. Sie zieht es vor, nur das Wissen zu speichern, das „den Zyklus überdauert“.

Früher diente das Wissensmanagement hauptsächlich dazu, dass Informationen "später wieder gefunden werden können". Heute fließen die gesammelten Erfahrungen, Regeln und Methoden weiter in die Agenten ein und beeinflussen die zukünftige Arbeit.

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80 % sind erfahrene Mitarbeiter, aber wöchentliche Berichte wurden abgeschafft

Ruihua Smart Strategy weist noch ein Merkmal auf, das auf den ersten Blick nicht sehr "KI-nativ" wirkt: Etwa 80 % der Teammitglieder verfügen über mehr als 15 Jahre Berufserfahrung.

Gao Yan ist der Ansicht, dass dies mit dem B2B-Dienstleistungsgeschäft zusammenhängt.

Kunden werden nicht über Nacht zu KI-nativen Unternehmen, nur weil KI aufgetaucht ist. Das Dienstleistungsteam muss verstehen, wie die Organisation des Kunden funktioniert, wie seine Geschäftsabläufe ablaufen, welche Bereiche hohe Risiken aufweisen, welche Stellen verbessert werden können und wie ein Übergangspfad gestaltet wird, der für den Kunden akzeptabel ist.

Diese Dinge hängen von langjähriger Erfahrung ab. Daher wählen sie in der aktuellen Phase zuerst Mitarbeiter aus, die über reichhaltige Erfahrungen verfügen und gleichzeitig KI-Tools tiefgreifend nutzen können.

Aber Erfahrungen können auch zu Gewohnheiten führen.

Gao Yan, die selbst zur Generation der 70er-Jahre gehört, erinnert sich immer wieder daran, dass alte Arbeitsmethoden zu Einschränkungen werden können. In Zukunft wird das Team auch jüngere Mitarbeiter einstellen, darunter auch Vertreter der "Generation 2000".

Jüngere Mitarbeiter sind oft in der Lage, neue KI-Tools und Infrastrukturen direkt zu nutzen, ohne zuerst die über Jahre vertrauten Arbeitsweisen aufgeben zu müssen.

Beide Gruppen haben ihre eigenen Vorteile: Die eine verfügt über Branchen-Know-how, die andere über ein "natives" Gespür für KI.

Im täglichen Management hat Ruihua Smart Strategy zahlreiche Vereinfachungen vorgenommen.

Das Team hat keine festen Morgenbesprechungen und keine wöchentlichen Berichte. Zu Beginn jedes Quartals werden Strategien, Aufgabenverteilungen und Meilensteine festgelegt, die bis zum Ende des Quartals erreicht werden müssen. Besprechungen finden nur statt, wenn Schwierigkeiten auftreten, Fortschritte abgestimmt oder wichtige Informationen ausgetauscht werden müssen.

Gao Yan hält nichts davon, die Kontrolle durch häufige Berichte aufrechtzuerhalten.

Sie legt mehr Wert darauf, dass gemeinsame Vorstellungen, Werte und Grenzen klar sind. Natürlich hängt dieses Vorgehen auch von der Größe des Teams ab. Wenn die Anzahl der Mitarbeiter weiter steigt, werden viele Probleme, die heute durch direkte Kommunikation gelöst werden können, möglicherweise wieder Mechanismen und Abläufe erfordern.

Mit steigender Anzahl von Mitarbeitern wird das Kooperationsnetzwerk komplexer, und das Gleiche gilt für die Erhöhung der Anzahl von Agenten.

Am Ende des Gesprächs sprach Gao Yan ein grundlegenderes Problem an: Wenn immer mehr Aufgaben wie Ausführung, Informationsabruf, Grafikgestaltung, Schreiben und Programmieren an die KI übergeben werden, was bleibt dann für den Menschen übrig?

Sie gab zwei Antworten.

Die eine ist Verantwortung. Die KI kann Pläne vorschlagen und an Entscheidungsprozessen teilnehmen, aber sie kann keine Konsequenzen tragen. In unternehmensweiten Szenarien liegen die Entscheidungen darüber, bis zu welchem Punkt Aut