"Ein einfaches API-Abonnement kann mittelmäßiges Management nicht retten!", sagte Jensen Huang unverblümt: AGI ist wie ein hochbegabter frisch promovierter Doktor, es ist ein bloßer Traum, mit überkreuzten Beinen untätig darauf zu warten, dass sich die Effizienz verdoppelt.

Auf der kürzlich abgeschlossenen G20-Ministerkonferenz für Innovation wurde Jensen Huang, CEO von NVIDIA, zu einem Kamingespräch eingeladen. Unter den Gästen saßen keine gewöhnlichen Technikfans, sondern Industriepolitiker und Beamte aus allen Volkswirtschaften der Welt. Vor diesem Publikum vermarktete Huang keine Chips, sondern kam direkt zur Sache: Wie genau kann das Geschäft mit der Rechenleistung für ein Land und ein Unternehmen die wirtschaftliche Bilanz klar berechnen?

Zu Beginn des Gesprächs deckte Jensen Huang ein gewohntes Denkmuster auf: Viele Menschen neigen dazu, Chips und Computer als Verbraucherhardware wie Handys oder PCs zu betrachten, aber heute haben sie sich längst zu industriellen Infrastrukturen entwickelt. Das Wesen moderner Rechenzentren ist tatsächlich eine „Raffinerie“ – sie verarbeitet die eingehende elektrische Energie zu hochwertiger Intelligenz, die für die gesamte Gesellschaft monetarisiert werden kann.

Er stellte erneut die klassische Theorie des „fünfschichtigen Kuchens“ vor und erläuterte, wie gewöhnliche Länder die Vorherrschaft der USA umgehen und in lokale vorteilhafte Industrien einsteigen können. Er holte auch das scheinbar mysteriöse AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz) auf den Boden der Tatsachen – er verwendete ein Gleichnis: AGI ist wie ein neuer Doktorand der Stanford-Universität, der gerade bei NVIDIA eingestellt wurde, extrem klug im Kopf, aber man kann auf keinen Fall erwarten, dass man nach dem Abonnieren einer API-Schnittstelle darauf warten kann, dass die Effizienz des Unternehmens sich verdoppelt. Wie man diesen „digitalen Genies“ den Geschäftskontext erläutert und die Ziele ausrichtet, ist die echte harte Fähigkeit des Managements.

Kurzer Überblick über die Kernpunkte

• „Token“ ist die „Kilowattstunde“ im KI-Zeitalter: „Vor hundert Jahren verkaufte die Welt Energie nach dem Maßstab ‚Dollar pro Kilowattstunde‘; heute lautet das Maßstab ‚Dollar pro Million Token‘. Intelligenz ist zwar unsichtbar, aber wie Elektrizität ist sie eine Infrastruktur, die mit echtem Geld monetarisiert werden kann.“
• Der echte Wendepunkt zum Durchbrechen der technischen Schwelle: „In den letzten fünfzig Jahren waren Computer nur das Privileg von 20 bis 30 Millionen spezialisierten Ingenieuren weltweit. Heute kann zum ersten Mal in der menschlichen Geschichte jeder Mensch, solange er seine eigene Muttersprache verwendet, einen Computer steuern.“
• Wenn ein Agent einen physischen Körper hat, ist er ein Roboter: „Wenn man ein großes Modell mit einem Exoskelett zum Aufrufen von Werkzeugen ausstattet, wird es zu einem digitalen Agenten; sobald man ihm einen physischen Körper verleiht, wird er mit vier Rädern zu einem selbstfahrenden Auto und in einen mechanischen Arm integriert zu einer fortschrittlichen Fertigungsanlage.“
• Das Abonnieren einer Schnittstelle kann mittelmäßiges Management nicht retten: „Die Realisierung von AGI bedeutet nicht, dass alle Probleme des Unternehmens mit einem Klick gelöst sind. Das ist wie wenn das Unternehmen eine Gruppe von Doktoranden von Spitzenuniversitäten einstellt: Man kann nicht mit verschränkten Armen die Früchte genießen. Was die Obergrenze der Leistung wirklich bestimmt, ist, ob die Manager den Geschäftskontext und die Grenzen von Befugnissen und Verantwortlichkeiten für sie aufbauen können.“
• Das größte Risiko ist, von der Zeit überholt zu werden: „Sicherheit wird immer durch technischen Fortschritt erreicht, nicht durch das Bremsen bewahrt. Das schlimmste Ergebnis in diesem Wandel ist, dass Sie in Angst versinken, nicht teilnehmen und schließlich vollständig von der Zeit überholt werden.“

Im Folgenden der vollständige Text des Interviews:

Rechenleistung ist kein Verbraucherprodukt, sondern eine „neue Infrastruktur“, die Energie in Intelligenz umwandelt

(Anmerkung des Herausgebers: Zu Beginn des Gesprächs sprachen die Anwesenden gerade über die grundlegende Logik von Rechenzentren und KI-Infrastruktur, und Jensen Huang kam direkt zur Sache:)

Jensen Huang: Sie wandelt Energie in hochwertige, hochproduktive Intelligenz um, und wir kommerzialisieren diese Intelligenz gerade jetzt in den gesamten USA vollständig.

Wir haben einen historischen Wendepunkt bei Investitionen in künstliche Intelligenz erreicht, sie ist heute zu einer echten Infrastruktur geworden, die Produktivität bringt.

Früher dachten wir immer, Chips, Technik und Computer seien nur Handys und PCs. Heute müssen wir sie so betrachten wie Energie, Internet und Infrastruktur – für politische Entscheidungsträger, die gesamte Industrie und jedes einzelne Unternehmen ist diese Umstellung des Denkens von grundlegender Bedeutung für die Neugestaltung.

Moderator: Heute möchten wir diese Gelegenheit nutzen, um unseren G20-Partnern zu helfen, unsere und Ihre Sicht auf das zukünftige Wachstum zu verstehen. Ihrer Meinung nach, kann Rechenleistung direkt Einnahmen und wirtschaftlichen Wert für alle Länder schaffen? Muss die Welt wirklich massiv Rechenzentren bauen, um dieses Wachstum zu erfassen? Können Sie erläutern, wie genau Rechenleistung in wirtschaftlichen Nutzen umgewandelt wird?

Jensen Huang: Kein Problem, dahinter steckt ein großartiges und wunderbares Konzept namens Token.

Token ist das mathematische Produkt massiver Berechnungen, und es repräsentiert die Intelligenz selbst.

Wenn Sie diese Token, diese Zahlen aggregieren und neu kombinieren, können sie ein Bild erzeugen, einen Absatz schreiben, Fragen beantworten, reale Probleme lösen und sogar neue Ideen anregen. Diese Token werden von den von uns hergestellten Computern durch reine mathematische Berechnungen erzeugt.

Das ist der Geschichte sehr ähnlich. Vor hundert oder zweihundert Jahren entdeckte die Welt etwas Neues namens „Energie“, und danach monetarisierte man es nach dem Maßstab „Dollar pro Kilowattstunde“. Heute lautet das Maßstab „Dollar pro Million Token“.

Die Logik beider ist identisch. Es scheint formlos zu sein, für gewöhnliche Menschen schwer zu erfassen, aber es birgt unschätzbaren Wert.

Das ist genau wie die Erkenntnis, dass „Intelligenz von Natur aus Wert hat“. Wie können Sie Intelligenz annehmen? Und wie messen Sie sie? Wenn sie vor Ihnen erscheint und Ihnen hilft, praktische Probleme zu lösen, spüren Sie ihre Existenz sofort. Aber sie ist unsichtbar, nebelhaft und ungreifbar. Intelligenz besteht nicht aus Atomen, sie ist ein konzeptuelles Wesen. Deshalb finden viele Menschen künstliche Intelligenz bis heute schwer zu verstehen.

Sobald Sie jedoch diese KI-Anwendungen wirklich nutzen, werden Sie sofort ihren außergewöhnlichen Wert erkennen. Sie macht Sie produktiver, vervielfacht die Fähigkeiten gewöhnlicher Arbeitnehmer und gibt Ingenieuren zusätzliche Kraft.

Für Länder mit einer großen jungen Bevölkerung wird sie die Verbreitung der Bildung stark beschleunigen; für Länder, die sich der Entwicklung der technischen Stärke widmen, kann sie Ihnen helfen, in kurzer Zeit einen sprunghaften Aufstieg zu erreichen.

So wie die Energieerzeugung die Elektrizität in jedes Land gebracht hat, wird die künstliche Intelligenz Intelligenz und Spitzenfähigkeiten an alle G20-Länder weitergeben. Für Länder, die bereit sind, in sie zu investieren, wird sie den Fortschritt der Gesellschaft und die industrielle Modernisierung weit über die bisherigen Vorstellungen hinaus beschleunigen.

In vieler Hinsicht ist sie der ultimative Ausgleichsfaktor.

Wenn man einen Schritt zurückgeht und die Geschichte der Computerentwicklung in den letzten fünfzig Jahren betrachtet, waren Computer im Wesentlichen nur das exklusive Werkzeug von 10 bis 20 Millionen Menschen weltweit. Um diese Rechenleistung zu nutzen, war der einzige Weg, die Programmierung und das Design von Computern zu beherrschen. Das ist auch mein Lebenswerk: Computer zu entwerfen und Programme zu schreiben. Aber diese Fähigkeit war immer auf 20 bis 30 Millionen Menschen weltweit beschränkt.

Heute kann zum ersten Mal in der menschlichen Geschichte jeder Mensch auf der Welt einen Computer programmieren.

Sie brauchen nur die menschliche Sprache zu verwenden, um ihn zu steuern. Wir haben diese für die Gesellschaft entscheidende Rechentechnik vollständig in die Hände aller Menschen gebracht, sodass die menschlichen Fähigkeiten aller Menschen einen qualitativen Sprung machen.

Das ist auch der Grund, warum ich alle nachdrücklich auffordere, künstliche Intelligenz anzunehmen. Sie kann Sie befähigen, Sie unterstützen und Sie erfüllen. Sie ist der ultimative Ausgleichsfaktor.

Den „fünfschichtigen Kuchen“ der KI zerlegen: Sie müssen nicht alles abdecken, sondern müssen sich aktiv beteiligen

Moderator: Welchen Rat haben Sie für die anwesenden globalen Partner? Wie können die Länder diese historische Chance in der Zukunft ergreifen? Was müssen sie in ihrem eigenen Land bauen? Welche wichtigen Investitionen sollten sie tätigen, damit sie bei der Planung der Teilnahme an dieser KI-Revolution nach ihrer Rückkehr nach Hause einen klaren optimalen Umsetzungsweg vor Augen haben?

Jensen Huang: Die oberste Priorität ist, das Wesen der KI zu erkennen. Ich verwende immer das Wort „Infrastruktur“, aber wenn man sie vollständig zerlegt, ist KI nichts anderes als ein „fünfschichtiger Kuchen“.

Die unterste Schicht ist Energie. Ohne Energie kann man nichts produzieren. Diese Schicht ist dafür verantwortlich, Elektrizität in Mathematik umzuwandeln. Also ist die erste Schicht Energie.

Die zweite Schicht sind Chips. Das ist auch der Bereich, in dem ich mich vertieft habe.

Die dritte Schicht ist die Infrastruktur, also große Rechenzentren: einschließlich Land, Stromversorgung sowie Gehäuse und Fabrikhallen, die alle Rechentechnik aufnehmen. Wenn Energie hineinfließt, strömt der Wert heraus.

Darüber, in der vierten Schicht, befindet sich der Ort, an dem sich die KI-Modelle befinden. Viele Menschen irren sich, dass das Modell die gesamte KI ist, aber tatsächlich ist KI ein vollständiger fünfschichtiger Kuchen.

Heute arbeite ich bereits in vielen Ländern der anwesenden Vertreter mit Startups, etablierten Großunternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen. Alle Regionen der Welt haben ihre Stärken in bestimmten Schlüsselbereichen der künstlichen Intelligenz, denn die Bedeutung von KI geht weit über die Sprache hinaus.

Für alle Informationen mit Struktur kann künstliche Intelligenz lernen, sie zu verstehen und vorherzusagen. Biologie hat ihre Struktur, chemische Moleküle haben ihre Struktur, physikalische Gesetze haben ebenfalls ihre Struktur. Verschiedene Regionen der Welt haben ihre Fachkenntnisse, und KI erstreckt sich über alle diese Bereiche: verschiedene Sprachen, verschiedene Technologien, verschiedene Informationstheorien.

Die fünfte Schicht, der entscheidende Teil der KI, sind Daten und Anwendungen.

Die USA haben am tiefsten in die Erfindung, den Bau und die Entwicklung des gesamten fünfschichtigen Kuchens investiert. Dennoch sollte jede Region und jedes Land klar entscheiden, auf welche Schicht es sich konzentrieren möchte. Sie müssen nicht in jeder Schicht führend sein und nicht alle Schichten umfassend entwickeln.

Das Wichtigste ist, dass jedes Land die breite Verbreitung von KI aktiv fördern und die tiefe Integration von KI in alle Branchen des Landes vorantreiben muss. Die hier genannten Branchen umfassen fast alle Bereiche von Bildung, Gesundheitswesen, Fertigung bis hin zu Grundlagenwissenschaften.

Die USA werden bei dem Aufbau dieses fünfschichtigen Technologie-Stacks führend bleiben, aber wir sind bestrebt, mit allen zusammenzuarbeiten, damit alle Länder der Welt von den Vorteilen profitieren können.

Die von NVIDIA aufgebaute Technologieplattform kann die Ausführung jedes Modells in allen wissenschaftlichen Bereichen und allen Modalitäten unterstützen. Sie kann sowohl Modelle aus den USA als auch Modelle aus allen Ländern der Welt ausführen und unterstützt Modelle für Biologie, Chemie, Physik und Robotik.

Den digitalen Gehirnen ein Exoskelett anziehen: Wenn ein Agent einen physischen Körper hat, ist er ein Roboter

Moderator: Immer wenn ich an einem Abendessen teilnehme und über „KI“ spreche, nehmen die Leute selbstverständlich an, dass sie nur Software ist. Aber heute sehen wir Edge-KI, Hardware, Robotik und fortschrittliche Fertigung. Ihrer Meinung nach, welche Beziehung besteht zwischen physischen Infrastrukturen wie Fabriken und dem starren Vorurteil der Öffentlichkeit, dass „KI nur Software ist“?

Jensen Huang: KI ist im Wesentlichen Intelligenz, und ihr Ausgangspunkt ist tatsächlich Software.

Betrachtet man den Fortschritt der KI im letzten Jahr, sprachen wir zuerst über große Sprachmodelle (LLM). Die ganze Welt weiß heute, was „LLM“ bedeutet, das ist an sich schon eine bemerkenswerte Sache.

Aber was der KI wirklich praktischen Wert verleiht, ist, dem LLM ein Exoskelett anzuziehen. Dieses Exoskelett ist das, was wir als Agent-Harness bezeichnen. Es verleiht diesem „Gehirn“ grundlegend alle notwendigen Komponenten, um Wissen abzurufen, Arbeitsgedächtnis zu behalten, Werkzeuge aufzurufen, gemeinsam zu arbeiten und praktische Probleme zu lösen.

Die rein digitale Form der KI wird als Agent bezeichnet. Wenn Sie diesen digitalen Agenten nicht mehr nur digitale Werkzeuge wie Tabellen, PPT oder Browser bedienen lassen, sondern ihn anleiten, mechanische Geräte zu steuern –

Sobald dieser Agent mit einem physischen Körper ausgestattet wird (Verkörperung), verwandelt er sich sofort in einen Roboter.

Wenn Sie diesen Agenten in eine Maschine mit vier Rädern einbauen, erhalten Sie ein selbstfahrendes Auto; wenn Sie diesen Agenten in einen mechanischen Arm integrieren, wird er zu einem industriellen mechanischen Arm, der hochpräzise Sortier- und Montageaufgaben oder fortschrittliche Fertigungsaufgaben ausführen kann; wenn Sie diesen Agenten in Logistikfahrzeuge, Operationsroboter oder automatisierte Arzneimittelforschungslabore einbauen, kann er professionelle Aufgaben ausführen.

Das Grundprinzip all dieser Formen ist völlig identisch: Das große Sprachmodell ist in ein agentisches System eingebettet und steuert digitale Werkzeuge oder physische Maschinen.

Letztendlich müssen sich alle Länder klar bewusst sein, dass dies wie Wasserwirtschaft, Straßen, Stromnetze und Internet eine unverzichtbare Infrastruktur ist. Sie müssen Ihre eigene digitale Infrastruktur aufbauen, um die lokale Wirtschaft zu unterstützen. Sie ist der digitale Intelligenzvorrat, der ausschließlich Ihren Forschern, Studenten, der Öffentlichkeit und lokalen Startups gehört.

Sobald wir vor Ort beim Aufbau der Infrastruktur helfen, werden lokale Startup-Teams und Wissenschaftler sofort vollständig aktiviert. Das ist eine hervorragende Investition mit erstaunlichen Renditen.

In den USA haben wir dank der Politik zur Förderung des Energiewachstums, der Ausführungsgeschwindigkeit und des regulatorischen Umfelds eine der größten Rechenleistungsinfrastrukturen der Welt aufgebaut. Das Ergebnis ist,