Drei Monate nach seiner Gründung hat das Modell von Chen Danian Deepseek fast übertroffen.

48-jährige Chen Danian hat wieder angefangen, Code zu schreiben.

Am 25. August 2026 hielt Chen Danian eine Rede beim Treffen alter Freunde zum 18. Jahrestag des Shengda Innovation Institute, in der er erklärte: „Das Cloud-Geschäftsmodell ist die größte potenzielle Monopolisierung, mit der die Menschheit derzeit konfrontiert ist“. Fünf Tage später veröffentlichte das von ihm gegründete Unternehmen StartLux seinen ersten lokalen Agenten-Modell StartLux-V1.0-27B-Preview.

Obwohl es erst seit drei Monaten gegründet wurde, hat StartLux bereits ein beeindruckendes Ergebnis vorgelegt.

Im speziellen Test des vertrauenswürdigen KI-Großmodell-Benchmarks MCP, der vom Institut für Künstliche Intelligenz der China Academy of Information and Communications Technology organisiert wurde, belegte dieses Modell mit 27 Milliarden Parametern den zweiten Gesamtrang, nur 1,3 Prozentpunkte hinter DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern, und übertraf gleichzeitig DeepSeek-V4-Flash-0731 und Step-3.7-Flash, deren Parameterumfang weit größer als sein eigener ist.

In den letzten mehr als 20 Jahren hat Chen Danian die intensivsten Wettbewerbsrunden des chinesischen Internets erlebt: von Shareware über Online-Spiele bis hin zu kostenlosen Internetzugangstools und groß angelegten Internetprodukten. Heute, wenn die Branche mehr Ressourcen in Cloud-Modelle, Recheninfrastruktur und ultrahohe Parameterumfänge investiert, setzt er sein neues Unternehmen auf einen anderen Weg – die KI so weit wie möglich direkt auf den Geräten der Nutzer auszuführen.

Diesmal prognostiziert er: Innerhalb von 3 Jahren wird die Fähigkeit lokaler Modelle die von Claude erreichen und 80 % des Marktanteils erobern.

Warum kehrt der „zehn Jahre lang ruhende“ Chen Danian gerade jetzt zurück?

Angefangen mit einer kostenlosen Software

Als Chen Danian zum ersten Mal mit dem Internet in Berührung kam, war das Netzwerk noch lange nicht die Infrastruktur, die es heute ist.

1998 nahm das chinesische Internet gerade erst seinen Anfang. Die Internetgeschwindigkeit war sehr langsam, die Kosten aber nicht niedrig. Chen Danian erinnerte sich später, dass er mit dem Haushaltsbuch der ganzen Familie zur Kommunikationsverwaltung am Ufer der Suzhou-Fluss in Shanghai ging, um die Internetzugangsformalitäten zu erledigen. Damals betrug die Netzgeschwindigkeit nur zwei bis drei Kilobyte pro Sekunde, was kaum als flüssig bezeichnet werden konnte. Bei zwei Stunden Online-Zeit pro Tag konnten die monatlichen Kosten sogar das Gehalt eines normalen Menschen verbrauchen.

Also schrieb er selbst eine Software namens ENCounter, die den Nutzern half, die Internetkosten zu berechnen, und stellte sie kostenlos online zur Verfügung. Bald erhielt diese Software zahlreiche Downloads und wurde von der Zeitschrift *Computer Newspaper* als eine der zehn größten chinesischen Shareware-Programme des Jahres 1998 ausgezeichnet.

In diesem Jahr war er 20 Jahre alt.

1999 gründete der 21-jährige Chen Danian gemeinsam mit seinem älteren Bruder Chen Tianqiao das Unternehmen Shengda Networks, wobei das Startkapital zu Beginn nur 500.000 Yuan betrug. Zwei Jahre später erwarb Shengda für 300.000 US-Dollar die chinesische Vertriebsrechte für das Online-Spiel *Legend of Mir 2* und erschloss den Markt schnell durch Spielbetrieb und Lokalisierungsdienste. 2005 führte Shengda als Erster die Hauptspiele wie *Legend of Mir 2* in einen kostenlosen Betrieb mit kostenpflichtigen Gegenständen und Ausrüstungen ein und leitete damit das „kostenlose Zeitalter“ der chinesischen Online-Spiele ein.

2006 ging Shengda an die NASDAQ. Chen Tianqiao und seine Familienmitglieder belegten mit einem Vermögen von etwa 8,8 Milliarden Yuan den ersten Platz auf der *Hurun IT-Liste der reichsten Chinesen*. Damals war Chen Danian 26 Jahre alt.

Von der kleinen Software zur Lösung von Internetkosten bis hin zu Internetprodukten mit großer Nutzerbasis folgte Chen Danians frühes Unternehmertum immer einem einfachen Prinzip: Zuerst echte Bedürfnisse finden, dann diese mit Technologie zu Produkten machen, die mehr Menschen nutzen können.

Vom Shengda Innovation Institute zum WiFi Master Key

Nach dem Börsengang von Shengda setzte Chen Danian den Expansionspfad traditioneller Internetunternehmen nicht fort.

Um 2006 herum hat die langjährige tägliche Arbeit von 15 Stunden seinen Körper stark überlastet. Spät in einer Nacht stürzte er unter einer Überführung in Pudong zusammen. Nachdem er den Notruf angerufen hatte, lag er auf dem Boden und dachte, er würde es nicht überleben.

Diese Erfahrung ließ ihn die Art des Unternehmertums und der Arbeit neu überdenken. Später fasste er zusammen: „Das Prinzip des Unternehmertums unter größter Anstrengung ist eine falsche Annahme. Anstrengung hilft dem Unternehmertum eigentlich nicht viel.“ Anstatt die Mitarbeiter ständig Überstunden machen zu lassen, ist es besser, ihnen Raum zum Lernen, Denken und Ausprobieren zu geben.

2008 gründete Chen Danian das Shengda Innovation Institute und übernahm die Leitung. Er rekrutierte mehr als 500 Ingenieure aus ganz China, um neue Richtungen zu erforschen, die noch keinen klaren kommerziellen Wert hatten. In Forschungs- und Entwicklungsbesprechungen sagte er oft: „Denkt vorerst nicht an das Geldverdienen.“

Genau in dieser Umgebung wurde das Projekt WiFi Master Key gestartet.

Das Projekt wurde anfangs nicht besonders wertgeschätzt. Die ersten beiden Teams verließen nacheinander das Projekt, bis zum Beitritt von Zhang Fayou im September 2011 gab es nur noch zwei Mitglieder im Team. Am Ende blieben nur Zhang Fayou und Chen Danian übrig.

Chen Danian sah nicht nur das technische Problem der „WiFi-Verbindung“. Für einige Nutzer bedeutet die Möglichkeit, auf das Internet zuzugreifen, die Möglichkeit zu lernen, zu arbeiten, Informationen zu erhalten und sogar in eine Welt einzutreten, die sie zuvor nicht erreichen konnten.

2012 gründete Chen Danian das Unternehmen Zhangmen Technology. 2013 brachte das Unternehmen Lianshang Network unter Zhangmen Technology den WiFi Master Key auf den Markt, der durch das Teilen und Verbinden mit umliegenden WiFi-Netzwerken den Nutzern einen einfacheren Zugang zum Internet ermöglicht. Bis Juni 2016 überschritt die weltweite Nutzerzahl von WiFi Master Key 900 Millionen, die monatlich aktiven Nutzer erreichten 520 Millionen und das Produkt wurde in 223 Ländern und Regionen eingesetzt.

Diesmal ging er wieder von einem leicht übersehenen Bedürfnis aus und schuf ein groß angelegtes Internetprodukt.

Zehn Jahre später, als Chen Danian wieder vor dem Code stand, ging es nicht mehr darum, „wie mehr Menschen an das Internet angeschlossen werden können“, sondern um eine andere Frage: Wie kann jeder Mensch wirklich seine eigene KI besitzen?

Gründung von StartLux

Nach 2015 zog sich Chen Danian allmählich aus dem täglichen Produktbetrieb zurück und konzentrierte sich auf Investitionen und die Förderung von Startups. Er hat einmal in das Unternehmen Choudao Equity investiert, um Unternehmer und Investoren über das Internet miteinander zu verbinden. Gleichzeitig expandierte WiFi Master Key weiter. Er übertrug das tägliche Management schrittweise an das Team, lebte lange Zeit in Singapur und verfolgte weiterhin neue technologische und unternehmerische Möglichkeiten.

Im März 2025 wurde das Yusheng Science Innovation Institute in Shanghai gegründet, das KI-Startups mit Kapital, Talenten, Mentoren und industriellen Ressourcen unterstützt. Als es 2026 offiziell vorgestellt wurde, hatte die Plattform bereits etwa 20 KI-Projekte gestartet, die Bereiche wie eVTOL, Roboter, intelligente Hardware, KI-Büroarbeit, KI-Begleitung und Anwendungen für große Modelle abdecken. Die dazugehörige KI-Erstellungsplattform Lingzhu wurde als erstes der Öffentlichkeit vorgestellt, und Projekte wie Luwu Intelligence, Photonmatrix und Yufu Future sind ebenfalls in sein Inkubations- und Investitionsökosystem eingetreten.

Am 21. Mai 2025 trat Chen Danian als Vorsitzender von Yusheng Science in die Öffentlichkeit ein; am 28. Mai wurde Xu Peng, ehemaliger Präsident der Lianshang Group, zum CEO der Lianshang Group befördert und übernahm die volle Verantwortung für das tägliche Management von WiFi Master Key; unmittelbar danach, am 29. Mai, wurde StartLux offiziell registriert.

Nur drei Monate nach der Gründung veröffentlichte StartLux sein erstes lokales Agenten-Modell.

Chen Danians Neustart des Unternehmertums ist kein Einzelfall unter den Spiele-Unternehmern seiner Generation, die in das KI-Zeitalter eintreten.

Chen Tianqiao, Gründer von Shengda, war durch *Legend of Mir 2* zu einer repräsentativen Figur im Zeitalter der Online-Spiele geworden. Nach seinem Abschied von Shengda gründete er 2016 das Tianqiao Institut für Gehirnforschung (TCCI) und hat seitdem die Forschung im Bereich Gehirnwissenschaft und KI ständig ausgebaut. Zhou Yayou, Gründer von Kunlun Wanwei, begann mit Browserspielen und globalem Spielevertrieb und leitete die Umwandlung des Unternehmens von dem Spielgeschäft hin zu großen Modellen, KI-Suche, KI-Musik, KI-Videos und KI-Native-Plattformen.

Cai Haoyu, Mitbegründer von miHoYo, gründete nach seinem Rücktritt als Vorsitzender im Jahr 2023 das Unternehmen Anuttacon. Er begann mit KI-Spielen und erforschte danach weiter die Richtungen großer Sprachmodelle und Agenten. Liu Dan, ein erfahrener Mitarbeiter von Tencent Games, verließ Tencent nach mehr als 20 Jahren Arbeit im Unternehmen im Jahr 2025 und gründete das Unternehmen Shenzhen Chuangxiang Yuedong Technology, das KI-Spiele als neue unternehmerische Richtung wählt.

Von Chen Tianqiao und Zhou Yayou über Cai Haoyu und Liu Dan bis hin zu dem heutigen Chen Danian: Einige sind von Spielen zur Gehirnwissenschaft gewechselt, einige haben die Umwandlung ihres bestehenden Unternehmens in Richtung KI vorangetrieben, einige haben neu gegründet und auf KI gesetzt, andere sind weiterhin von dem vertrauten Einstiegspunkt der Spiele ausgegangen. Sie gehen verschiedene Wege, aber alle stehen vor der gleichen Frage: Wie können sie die im letzten technologischen Zyklus angesammelten Erfahrungen, Ressourcen und Urteile in die nächste KI-Welle einbringen?

Warum lokale Modelle?

Wenn wir Modelle wie ChatGPT oder DeepSeek über Online-Dienste nutzen, müssen wir normalerweise die Fragen an einen entfernten Server senden, um die Inferenz durchzuführen, und dann die Ergebnisse an den Nutzer zurückgeben.

Lokale Modelle hingegen werden direkt auf Geräten wie PCs oder Smartphones ausgeführt. Die Daten können lokal verbleiben, und die Nutzung erfordert keine ständige Abhängigkeit von Cloud-Aufrufen. Chen Danian betonte besonders, dass seitenseitige Modelle meist leichtgewichtige Modelle sind, die auf spezifischen Geräten wie Autos oder intelligenten Brillen bereitgestellt werden, während lokale Modelle mehr darauf abzielen, relativ vollständige KI-Fähigkeiten auf persönlichen Geräten auszuführen.

In den letzten zwei Jahren haben Smartphone-Hersteller, Unternehmensdienstleister und Startups versucht, die KI aus der Cloud auf die Nutzergeräte zu übertragen. Der Unterschied von StartLux besteht darin, dass es sich nicht damit zufriedengibt, „das Modell in den Computer zu legen“, sondern die lokale Ausführung weiter mit den Fähigkeiten von Agenten kombiniert: Das Modell kann auf Browser, Suchmaschinen, Code-Repositories, Finanzwerkzeuge usw. zugreifen und fortlaufende Aufgaben direkt für den Nutzer erledigen.

Nach Ansicht von Chen Danian zeigt sich der Wert lokaler Modelle vor allem in den Bereichen Kosten, Daten und fortlaufende Nutzung. Cloud-KI wird nach der Anzahl der Aufrufe berechnet. Wenn KI zu einem häufigen Werkzeug wird, häufen sich die Inferenzkosten ständig an; nach der Bereitstellung kann ein lokales Modell hingegen wiederholt verwendet werden. Gleichzeitig müssen Daten wie persönliche Fotos, Arbeitsdokumente oder Familienmaterialien nicht vollständig in die Cloud hochgeladen werden, was auch für Aufgaben, bei denen lokale Dateien und persönliche Daten langfristig verarbeitet werden müssen, direkter ist.

Chen Danian selbst ist ein Beispiel: Er ist ein Fotoliebhaber und hat zwei Terabyte Fotos auf seinem Computer gespeichert. „Kann ich sie an Claude senden, damit er sie für mich verwaltet? Das würde ich absolut nicht tun. Nicht nur ich nicht, auch Claude würde das nicht wollen: Beim Hochladen erhält es kaum Token-Gebühren, aber der dafür verbrauchte Bandbreiten- und Speicherplatz ist riesig.“

Warum ist er so wachsam gegenüber Cloud-Modellen?

Am 25. August veröffentlichte das Projekt „Chuangxin Shaonian Pai“ die acht „unkonventionellen Erkenntnisse“ über das KI-Zeitalter, die Chen Danian beim Treffen alter Freunde zum 18. Jahrestag des Shengda Innovation Institute geteilt hat. Die wichtigste davon ist seine Sorge vor Cloud-Modellen.

Seiner Meinung nach, wenn KI immer tiefer in Arbeit und Leben eingreift, beherrschen Cloud-Modelle nicht mehr nur die von Nutzern gestellten Fragen, sondern möglicherweise auch deren Wissen, Gewohnheiten, Materialien und sogar Entscheidungsprozesse. Je leistungsfähiger das Modell ist, desto tiefer kann die Abhängigkeit zwischen Nutzer und Plattform werden.

Deshalb macht er sich nicht wirklich Sorgen um den Marktanteil eines einzelnen Unternehmens, sondern darum, ob die Nutzer wirklich ihre eigene KI besitzen können, wenn die KI-Fähigkeiten und persönlichen Daten immer stärker konzentriert werden.

Seine Antwort lautet: Die KI zurück zu den persönlichen Geräten bringen.

Chen Danian nutzte auch die Geschichte von SUN-Minicomputern und PC-Servern als Analogie. Einst war SUN, das Minicomputer verkaufte, eines der am meisten beachteten Technologieunternehmen an der Wall Street. Im Jahr 2000 erreichte sein Marktwert zeitweise fast 200 Milliarden US-Dollar; später entwickelten sich preisgünstigere und flexibler erweiterbare PC-Server allmählich durch, und SUN wurde schließlich 2010 für 7,4 Milliarden US-Dollar an Oracle verkauft.

Seiner Meinung nach könnte die KI einen ähnlichen Wandel erleben: Mit sinkenden Rechenkosten und steigender Effizienz der Modelle wird die teure zentralisierte Berechnung nicht für immer die Vorherrschaft behalten.

Er nannte sogar die ultraparametrigen Modelle, um die sich die Branche derzeit wetteifert, „vorbeiziehende Götter“.

„Ohne sie würde die KI nicht entstehen, also sollten wir sie respektieren und dankbar sein. Aber sie passieren nur diesen Weg, die Zukunft der KI gehört definitiv nicht ihnen.“

Er stellte auch fest, dass der menschliche Gehirn bei der Lösung komplexer Probleme einen Stromverbrauch von etwa 20 Watt haben kann, während der Rechenstromverbrauch für den Betrieb großer Modelle mehrere Millionen Watt erreichen kann.

„Warum sollte die Maschine so viel mehr Strom verbrauchen als der Mensch und trotzdem nicht unbedingt klüger als der Mensch sein?“

Nach Ansicht von Chen Danian bedeutet dies, dass die vorhandenen Algorithmen und Berechnungsverfahren noch ein enormes Optimierungspotenzial haben.

Wie erledigt das 27B-Modell komplexe Aufgaben?

Das von StartLux veröffentlichte erste Modell ist eine technische Antwort von Chen Danian auf den Weg der lokalen KI.

StartLux-V1.0-27B-Preview basiert auf Qwen3.6-27B und wurde durch nachträgliches Training für Agentenfähigkeiten optimiert, sodass es auf handelsüblichen PCs ausgeführt werden kann. Bei dem vom Institut für Künstliche Intelligenz der China Academy of Information and Communications Technology organisierten Benchmark-Test für vertrauenswürdige