500 Farbanpassungsanfragen in nur 3 Minuten! Yinohang will mit Algorithmen die Farbanpasser verdrängen und den 50 Milliarden Yuan umfassenden Markt für Autolacke völlig neu ordnen.

In der Lieferkette der Autolackindustrie entwickelt sich die Fähigkeit zum Farbabgleich von einer unterstützenden Technikfunktion im Backend zu einer Kernkompetenz, die die Effizienz der Produktlieferung und die Bindung der Endkunden bestimmt. Mit der beschleunigten Iteration von Fahrzeugmodellen, der stetigen Erweiterung der werkseitigen Farbcodes und dem explosionsartigen Anstieg der Nachfrage nach individueller Farbänderung stehen Lackhersteller nicht nur vor Kapazitätsproblemen, sondern vor systemischen Widersprüchen zwischen dem Farbentwicklungszyklus, der Reaktionsgeschwindigkeit der Rezepturdienstleistungen und der Abdeckung der technischen Unterstützung am Endpunkt. Um dieses branchenspezifische Problem zu lösen, hat Hangzhou Yinuohang Automotive Technology Co., Ltd. das „Programm für intelligente Farbpartner“ auf den Markt gebracht, das Lackherstellern eine strategische Kooperationslösung für die gesamte Kette von der digitalen Farbmodellierung bis zur intelligenten Anwendung am Endpunkt bietet.

Die Fähigkeit zum Farbabgleich wird zu einem Skalierungsengpass in der Autolackindustrie

Die traditionelle Farbentwicklung und Farbtonanpassung hängen stark von der Erfahrung der Techniker und der visuellen Beurteilung ab. Im gleichmäßigen Farbraum CIE LAB müssen selbst erfahrene Techniker bei komplexen Farbsystemen mit Effektpigmenten wie Metallic-Lacken und Perlglanzlacken mehrere Sprühversuche zur Korrektur durchführen. Die traditionelle Farbanpassung basiert auf dem vereinfachten Modell der Kubelka-Munk-Theorie und der erfahrungsbasierten Korrektur durch Techniker. Bei Automobil-Decklacken mit Effektpigmenten wie Aluminiumpulver und Perlglanzpulver ist der einwinklige Farbunterschied ΔE*ab aufgrund der gerichteten Anordnung der Pigmente und des Effekts des Farbwechsels mit dem Betrachtungswinkel kaum in der Lage, die Farbkonsistenz umfassend zu charakterisieren.

Wenn die Farbnachfrage mit einer Größenordnung von Hunderten pro Quartal wächst, werden die Effizienz der Rezepturanpassung, die Standardisierung der Dienstleistungen und die regionale Übertragbarkeit zu den entscheidenden Engpässen, die die skalierte Expansion von Unternehmen einschränken. Gleichzeitig wird das strukturelle Personaldefizit in der Branche immer deutlicher. Nach branchenweiten Erhebungsdaten benötigt ein qualifizierter Sprühlacktechniker oft mehr als drei Jahre systematische Ausbildung und praktische Erfahrung, während derzeit ein erheblicher Mangel an erfahrenen Farbanpassungsingenieuren mit der Fähigkeit zur komplexen Farbanpassung besteht, und der Mangel an hochqualifizierten technischen Fachkräften hat eine Größenordnung von mehreren Tausend erreicht. Der Widerspruch zwischen der sinkenden Bereitschaft junger Menschen, in diesem Beruf zu arbeiten, und dem langen Ausbildungszyklus für Techniker verstärkt die Einschränkung, die die unzureichende Farbdienstleistungsfähigkeit für die Entwicklung der Branche darstellt.

Aus Sicht des Marktraums ist Autolack zu einer hundert Milliarden Yuan umfassenden Branche geworden. Nach öffentlichen Branchendaten belief sich der Marktumfang von Autoreparaturlacken in China im Jahr 2025 auf etwa 16,8 Milliarden Yuan, der gesamte Marktumfang von Autolacken näherte sich 50 Milliarden Yuan und behält eine jährliche Wachstumsrate von über 8 % bei. Die kontinuierliche Alterung der Struktur der vorhandenen Fahrzeuge, die steigende Häufigkeit von Reparaturen an unfallbeschädigten Fahrzeugen und die gestiegenen Anforderungen der Verbraucher an die Reparatur des Aussehens auf Werksebene treiben gemeinsam die Nachfrage nach Reparaturlacken mit starrer Expansionscharakteristik an. Allerdings passt dazu nicht, dass die Farbdienstleistungsfähigkeit immer noch stark von menschlicher Erfahrung abhängt und kaum eine standardisierte Ausgabe und regionale Übertragung realisieren kann – dieser Widerspruch tritt besonders deutlich auf, wenn Lackhersteller zu nationalen Marken expandieren.

Von Algorithmen bis zu Endpunkten: Aufbau einer digitalen Farbfähigkeit für die gesamte Kette

Der Farbalgorithmus ist der Kern des gesamten technischen Systems von Yinuohang. Das selbst entwickelte Farbbewertungssystem von Yinuohang kombiniert mehrwinklige spektrale Reflexionsdaten und Merkmale von Bildern mit hohem Dynamikbereich, bildet die vom Farbmessgerät erfassten Spektralkurven und die von der Kamera erfassten visuellen Parameter wie Textur, farbwechselnder Index mit dem Betrachtungswinkel und Rauheit einheitlich auf denselben Merkmalsraum ab und realisiert durch Deep-Learning-Modelle die mehrdimensionale Farbeffektabgleichung der Rezeptur. Die Einrichtung dieses Bewertungsstandards führt dazu, dass die Rezepturempfehlung nicht mehr von einem einzelnen Farbunterschiedsindikator abhängt, sondern ein optimales Gleichgewicht zwischen spektraler Übereinstimmung, visueller Konsistenz und Verarbeitungstoleranz erreicht und den Übergang der Farbdienstleistung von der erfahrungsbasierten Beurteilung zur standardisierten Quantifizierung realisiert. Nach den von Yinuohang veröffentlichten Daten kann dieses System innerhalb von 3 Minuten 500 Farbanpassungsanfragen parallel verarbeiten, die Erfolgsrate der einmaligen Übereinstimmung der Rezeptur beträgt 80 %, was die Anzahl der Laborbemusterungen und die Wartezeit für die Farbanpassung erheblich reduziert.

Noch wichtiger ist, dass dieses Algorithmus-System von Grund auf neu aufgebaut werden kann und nicht nur für voreingestellte Farbbibliotheken geeignet ist. Yinuohang bietet Lackherstellern einen vollständigen exklusiven Algorithmusdienst für das Lacksystem: Zuerst werden die spektralen und rheologischen Eigenschaften jeder Farbbasis des Unternehmens systematisch kalibriert, und eine digitale Datei der Farbbasis mit der entsprechenden Beziehung zwischen Pigmentkonzentration und mehrwinkligem Reflexionsgrad wird erstellt, sodass das Modell die Farbstärke, Farbtonverschiebung und Deckkraftkurve jeder Farbbasis genau erfasst. Auf dieser Grundlage werden die historischen Rezepturbibliotheken des Unternehmens und die entsprechenden Farbmessdaten importiert, durch überwachtes Lernen wird eine nichtlineare Abbildungsbeziehung zwischen der Rezepturzusammensetzung und der Messantwort hergestellt, und die hochdimensionalen Interaktionseffekte der Farbbasis im Raum, die in der menschlichen Erfahrung kaum quantifizierbar sind, werden ermittelt. Schließlich wird auf der Grundlage der oben genannten Daten ein Farbinferenzmodell trainiert, das an das eigene Produktsystem des Unternehmens angepasst ist, und es unterstützt die schnelle Rezepturvorhersage neuer Farbcodes und die intelligente Optimierung vorhandener Rezepturen. Durch diesen Prozess werden die seit Jahren angesammelten Rezepturerfahrungen und Produktdaten der Lackhersteller in eine von dem Unternehmen selbst kontrollierbare digitale Farbfähigkeit umgewandelt, anstatt im Kopf einzelner Techniker zu verbleiben.

Algorithmusfähigkeiten benötigen Anwendungstools, um ihren Wert freizusetzen. Yinuohang hat eine integrierte Hard- und Software-Farblösung aus Cloud-Algorithmusplattform, intelligenter Farbmesshardware und Endpunkt-Farbanpassungssystem aufgebaut, die die Entwicklungsseite im Werk, die Dienstleistungsseite der Händler und die Anwendungsseite der Endpunktsgeschäfte in dasselbe Datenkooperationsnetz einbezieht. Das Cloud-System übernimmt die Verwaltung der Rezepturdatenbank, die Planung der Algorithmusinferenz und die intelligente Suche und unterstützt die Millisekunden-Ähnlichkeitsabfrage von Millionen von Rezepturen; das intelligente Farbmessgerät misst präzise mehrwinklige Spektren und mehrwinklige Texturbilder und gibt mehrwinklige spektrale Reflexionsgrade und Partikelmerkmalsdaten von Metallic- und Perlglanzlackoberflächen aus; das Endpunkt-Farbanpassungssystem empfängt die von der Cloud empfohlene Rezeptur in Echtzeit, berechnet automatisch das Gewicht jeder Komponente in Gramm in Kombination mit dem tatsächlichen Bestand der Farbbasis und unterstützt Feinabstimmung und Korrektur sowie die Rücksendung der Rezeptur.

Dadurch können die Standardrezepturen, die im Werklabor entwickelt wurden, sofort über die Cloud mit jedem beliebigen Dienstpunkt synchronisiert werden, sodass Händler und Endpunktsgeschäfte keine Techniker vor Ort benötigen, um auf autoritative Rezepturen zuzugreifen; die tatsächlichen Messdaten und Korrekturaufzeichnungen, die während des Farbanpassungsprozesses am Endpunkt entstehen, werden umgekehrt an die Cloud zurückgesandt, wodurch ein geschlossener Datenkreislauf aus Entwicklung, Anwendung, Rückmeldung und Optimierung entsteht, der den Herstellern Trainingsbeispiele aus realen Szenarien für die kontinuierliche Verbesserung der Farbdatenbank und des Algorithmusmodells liefert. Nach Angaben von Yinuohang kann dieses System den Farbanpassungseffizienz der Endpunktsgeschäfte um mehr als 30 % steigern, gleichzeitig können Lackhersteller systematisch die unterschiedlichen Farbphänomene erfassen, die durch Klima, Beleuchtung und Verarbeitungsgewohnheiten in verschiedenen Regionen verursacht werden, und schnell regional angepasste Rezepturen entwickeln und teilen. Für Lackunternehmen mit regionaler Geschäftstätigkeit löst dies nicht nur das Problem der Farbanpassungseffizienz, sondern auch das strategische Problem, wie die Farbtechnikfähigkeit des Hauptsitzes eine skalierte Abdeckung der Endpunkte erreichen kann.

Über den Farbabgleich hinaus erweitert Yinuohang seine Fähigkeiten auch auf den Verarbeitungsprozess. Sein intelligenter Sprühroboter kombiniert Embodied Intelligence und multimodale Wahrnehmungstechnologie, realisiert durch hochpräzise Echtzeit-SLAM-Positionierung und Punktcloud-Registrierungstechnologie eine dynamische 3D-Rekonstruktion im Bereich von 0,1 Millimetern und überwindet den Engpass der Automatisierung des Sprühens von Nicht-Standardteilen. Für Lackhersteller besteht der Kernwert dieses Geräts darin, dass die Verfahrensparameterfenster ihrer eigenen Produkte, einschließlich Viskosität, Verhältnis des Härters, Sprühabstand, Fahrgeschwindigkeit der Spritzpistole, Zerstäubungsdruck, Ablüftzeit zwischen den Schichten usw., direkt in die Verfahrensbibliothek des Roboters eingebettet werden können, sodass die Farbrezeptur und das Verarbeitungsverfahren vollständig digitalisiert werden und über intelligente Geräte direkt zum Endpunkt gelangen.

Vom Produktverkauf zum Dienstleistungsverkauf: Team und Fortschritte unterstützen den Paradigmenwechsel der Branche

Das Geschäftsmodell des „Programms für intelligente Farbpartner“ von Yinuohang besteht im Wesentlichen darin, Lackherstellern zu helfen, sich von einem einzelnen Produktlieferanten zu einem Anbieter von Farblösungslösungen zu transformieren. Was Lackhersteller ausgeben, ist nicht mehr nur ein einzelnes Lackprodukt, sondern eine Farblösung, die die gesamte Kette von Farbentwicklung, Rezepturdienstleistung, Farbanpassung am Endpunkt und Verarbeitungsanwendung abdeckt. Die Zielnutzer konzentrieren sich auf Autolackhersteller mit Expansionsbedarf im ganzen Land, die vor dem Engpass der Farbdienstleistungsfähigkeit stehen, und realisieren den kommerziellen Wert durch die Kombination aus Algorithmuslizenzierung, Hardwareverkauf und kontinuierlichen Datendiensten.

Der Hintergrund des Teams ist eine wichtige Stütze für Yinuohang, dieses Modell voranzutreiben. Gründer und CEO Zhuang Weizhen verfügt über mehr als zwanzig Jahre Berufserfahrung im Automobil-Aftermarket, gründete in frühen Jahren ein Handelsunternehmen für Autoteile und war regionaler Geschäftsführer des sekundären Dienstsystems von FAW China, sodass er ein tiefes Verständnis für die Reparaturlieferkette von Fahrzeugen hat. Vorsitzender und Mitbegründer Yang Yixian war früher leitender Angestellter bei Siemens Großchina und Präsident der China Wanma Group und verfügt über 30 Jahre langjährige technische und Managementerfahrung. Direktor und Mitbegründer Han Jilin war früher Senior Vice President von Yum China und Markengeschäftsführer von KFC und verfügt über reiche Erfahrung im Bereich des Kettbetriebs und des skalierten Managements. CTO He Huan ist Doktor der Zhejiang-Universität, war früher Experte der Klasse 19A bei Huawei und verfügt über zwölf Jahre praktische Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Software, Hardware, Algorithmen und Chips. Nach öffentlichen Informationen besteht das Kernforschungs- und Entwicklungsteam von Yinuohang aus fast 55 Personen, darunter 6 Doktoren und Postdoktoranden sowie mehr als 30 Masterabsolventen. Die Mitglieder haben ihren Abschluss an bekannten in- und ausländischen Universitäten wie der Peking-Universität, der Zhejiang-Universität, der Harbin Institute of Technology und der Shanghai Jiao Tong-Universität erworben und decken Fachgebiete wie künstliche Intelligenz Algorithmen, maschinelles Lernen, mechanische Automatisierung und Datenwissenschaft ab. Bis August 2026 hat Yinuohang 22 Erfindungspatente und mehr als 40 Software-Urheberrechte erworben.

Was die Geschäftsfortschritte betrifft, wurde Yinuohang im Jahr 2016 gegründet und schloss im Juni 2022 eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan ab, die exklusiv von Chengwei Capital investiert wurde, und schloss im September desselben Jahres eine Serie-A+-Finanzierung ab. Nach langjähriger Akkumulation hat die Plattform von Yinuohang eine Datenbank mit mehr als einer Million werkseitigen Farbrezepturen für echte Fahrzeuge angesammelt, das Geschäft deckt 30 Provinzen, Städte und autonome Regionen im ganzen Land sowie ausländische Märkte ab und bietet mehr als 700 Endpunktsgeschäften und vorgelagerten Lackfabriken digitale Farblösungen an. Die Nacharbeitsrate der kooperierenden Reparaturwerkstätten beträgt nur sechs Promille, was weit unter dem Branchendurchschnitt liegt. Auf der Ebene der industriellen Zusammenarbeit hat Yinuohang eine tiefe technische Zusammenarbeit mit internationalen Lackunternehmen wie Switui (ehemals BASF) aufgebaut und wurde im Juli 2026 offiziell der Generalvertreter von Glasurit 88 Flashlack im chinesischen Festland.

Das Wettbewerbsparadigma in der Lackindustrie verändert sich tiefgreifend. In der Vergangenheit waren Produktqualität, Preissystem und Kanalabdeckung die Kernfaktoren des Wettbewerbs; in der Zukunft werden die technische Dienstleistungsfähigkeit, die um das Produkt herum aufgebaut ist, und die digitale Verbindungsfähigkeit zum Endpunkt zu entscheidenderen Wettbewerbsbarrieren. Von einer Farbe zu einem Algorithmus, von einer Rezeptur zu einem Cloud-Dienstsystem entwickelt sich Farbe von einem technischen Glied in der traditionellen Lieferkette der Lackindustrie zu einer neuen digitalen Fähigkeit, die vor- und nachgelagerte Seiten verbindet, Datenvermögen ansammelt und Dienstleistungsbarrieren aufbaut. Für Lackunternehmen wird der zukünftige Wettbewerb vielleicht nicht mehr nur darin bestehen, welche Art von Lack sie produzieren, sondern darin, ob sie Farbprobleme schnell lösen können, jeden Endpunkt gut bedienen können und Produkt- und technische Fähigkeiten wirklich zu den Kunden bringen können.