12,9 Milliarden US-Dollar: Nvidia übernimmt Hugging Face, Jensen Huang hat 18 Millionen Entwicklern ihre Heimatbasis gestohlen.

Am 3. September Ortszeit in den USA kündigte Jensen Huang, CEO von Nvidia, im offiziellen Unternehmensblog an, dass Nvidia zugestimmt hat, die KI-Entwicklungsplattform Hugging Face für 12,9303 Milliarden US-Dollar zu erwerben.

Nach Abschluss der Transaktion wird Hugging Face zu Nvidia gehören, behält aber weiterhin die Position als offene Plattform bei.

Im Rahmen dieser Transaktion erwirbt Nvidia eine KI-Entwicklungsplattform, die mehr als 18 Millionen Entwickler, Forscher und Kreative zusammenbringt. Heute gibt es auf Hugging Face über 3 Millionen Modelle, 500.000 Datensätze und 1 Million Anwendungen, und mehr als 200.000 Unternehmen suchen, bewerten, individualisieren und implementieren KI hier.

Für Nvidia wird diese Übernahme dazu beitragen, seine Präsenz in die vorgelagerte KI-Wertschöpfungskette und auf die Seite der Entwickler auszudehnen. Bisher lieferte Nvidia hauptsächlich Rechenleistung für Modelltraining und Inferenz über GPUs. Jetzt beginnt es, direkt in das Ökosystem von Modellen, Daten, Entwicklungstools und Anwendungen einzutreten.

01 Die 18 Millionen Entwickler im Fokus

Im Rahmen dieser Transaktion wird Nvidia etwa 11,9 Milliarden US-Dollar an die Investoren von Hugging Face zahlen, wobei maximal 1 Milliarde US-Dollar in Form von Aktien für die Bindung von Mitarbeitern verwendet wird.

Gemessen am Transaktionsvolumen wird dies die zweitgrößte Übernahme in der Geschichte von Nvidia sein, nach der Übernahme des Großteils der Vermögenswerte von Groq für etwa 20 Milliarden US-Dollar im Dezember 2025. Im Jahr 2019 erwarb Nvidia das israelische Chiphersteller Mellanox für fast 7 Milliarden US-Dollar, was seit langem zu den größten Übernahmetransaktionen des Unternehmens zählt.

Jensen Huang gab in der Ankündigung bekannt, dass Clément Delangue, CEO von Hugging Face, ihn aktiv angesprochen hat, als er über die nächste Entwicklungsphase des Unternehmens nachdachte. Delangue bestätigte anschließend auch, dass das Team von Hugging Face die Zusammenarbeit aktiv mit Jensen Huang besprochen hat.

Hugging Face wurde 2016 gegründet, zu den Gründern gehören Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf. Das Unternehmen startete ursprünglich mit einem Chatbot-Projekt und entwickelte sich später zu einer offenen Plattform für KI-Entwickler.

Unternehmen wie Nvidia, Google, Amazon, Intel und Salesforce waren bereits zuvor Investoren von Hugging Face.

Vor drei Jahren erreichte Hugging Face bei einer Finanzierungsrunde eine Bewertung von 4,5 Milliarden US-Dollar. Der von Nvidia angebotene Übernahmepreis liegt heute bei 12,9303 Milliarden US-Dollar, die Bewertung hat sich in drei Jahren fast verdreifacht.

Das ist auch der direkteste Wert dieser Übernahme für Nvidia: Hugging Face verfügt bereits über eine ausgereifte Entwicklergemeinschaft und eine vollständige Plattform, die sich um Modelle, Daten und Anwendungen bildet.

02 HF muss nicht zu „Nvidia“ gehören

Nach der Übernahme von Hugging Face durch Nvidia ist das am meisten diskutierte Thema, ob die Plattform allmählich auf Nvidias eigene Hardware- und Technologiesysteme umsteigen wird.

Jensen Huangs Antwort ist sehr eindeutig: Hugging Face wird weiterhin als offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem fungieren. Entwickler können weiterhin selbst Modelle, Frameworks, Cloud-Dienste, Inferenzdienstleister und Rechenplattformen auswählen und Hugging Face für Entwicklung und Bereitstellung nutzen, ohne dass die Verwendung von Nvidias Rechenressourcen erforderlich ist.

Hugging Face wird weiterhin Open-Source-Modelle und Modelle mit offenen Gewichten von verschiedenen Entwicklern und Institutionen unterstützen sowie die Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Cloud- und Multi-Beschleuniger-Umgebungen unterstützen. Delangue erklärte nach der Veröffentlichung der Transaktion, dass die Plattform weiterhin offen, unabhängig und unabhängig von spezifischen Rechenplattformen bleibt, und die Gründer sowie das gesamte Team von Hugging Face bleiben im Unternehmen.

Nvidia engagiert sich seit Jahren für Open-Source-KI und ist der größte Beitragender von offenen Modellen und Daten bei Hugging Face. Derzeit hat Nvidia auf Hugging Face mehr als 500 Modelle und 250 offene Datensätze veröffentlicht und entwickelt gleichzeitig eigene Modelle, Softwarebibliotheken und Tools auf offene Weise, die Entwickler nutzen, modifizieren und weiterentwickeln können.

Jensen Huang hat in diesem Jahr auch an einem offenen Brief über die Bedeutung von offenen Gewichten mitgewirkt. Seiner Meinung nach können offene Gewichte den Anwendungsbereich von KI erweitern, sodass Startups, kommerzielle Einrichtungen, Universitäten und öffentliche Institutionen die vorhandenen fortschrittlichen Fähigkeiten nutzen können, ohne jedes Modell von Grund auf neu trainieren zu müssen, und für verschiedene Aufgaben das geeignete Modell auswählen können.

Aus Nvidias Sicht können offene Modelle, Daten und Tools die Hürden für die Nutzung von KI senken, sodass mehr Unternehmen und Einrichtungen teilnehmen können. Jensen Huang ist zudem der Ansicht, dass KI durch die gemeinsame Entwicklung von mehr Menschen schneller voranschreiten kann.

Delangue hat Nvidia zuvor auch als „König der amerikanischen Open-Source-KI“ bezeichnet. Bei der Ankündigung der Transaktion erklärte er, dass Nvidia die Investitionen in Open-Source-KI weiter erhöhen und die Mission von Hugging Face unterstützen wird. Hugging Face möchte, dass Open Source zur Standardmethode für die Entwicklung von KI wird, mit dem langfristigen Ziel, dass 100 Millionen KI-Entwickler über eigene Intelligenz verfügen, anstatt Intelligenz von anderen zu mieten.

Für Nvidia bietet Hugging Face nicht nur eine Website zum Hosten von Modellen. Die Plattform umfasst auch Datensätze, Softwarebibliotheken und Cloud-Dienste, auf denen Entwickler zusammenarbeiten, Modelle und Tools testen und teilen können. Nvidia erklärte, dass seine eigene Infrastruktur, Ingenieurskapazitäten und globalen Ressourcen Hugging Face dabei helfen können, die Zuverlässigkeit, Sicherheit, Modellbewertung, Inferenz und Bereitstellungsfähigkeiten der Plattform zu verbessern.

03 Nvidia will nicht nur GPUs verkaufen

Die Übernahme von Hugging Face durch Nvidia hat auch einen realistischeren Druck: Seine größten Kunden entwickeln eigene KI-Chips.

Sowohl Meta, OpenAI als auch Microsoft entwickeln eigene KI-Chips, um die Abhängigkeit von Nvidias GPUs zu verringern. Nvidia ist derzeit der weltweit größte Hersteller von KI-Beschleunigern, aber diese Kunden gehören gleichzeitig zu den größten Einnahmequellen des Unternehmens. Da die Kunden ihre eigenen Rechenkapazitäten schrittweise ausbauen, muss Nvidia mit möglichen Veränderungen bei der Nachfrage nach GPUs umgehen.

Reuters kommentierte, dass die Übernahme von Hugging Face Nvidia dabei helfen kann, die Verbindung zu den Entwicklern aufrechtzuerhalten. Entwickler können auf der Plattform zusammenarbeiten, Modelle testen und Tools teilen. Selbst wenn einige Unternehmen in Zukunft eigene Chips verwenden, werden die Modellentwicklungsaktivitäten wahrscheinlich weiterhin auf der Hugging-Face-Plattform stattfinden.

Gleichzeitig steigt die Nachfrage von Unternehmen nach Modellen mit offenen Gewichten. Die hohen Kosten für die KI-Implementierung treiben Unternehmen dazu, nach Modellen zu suchen, die sie selbst bereitstellen können. Chinesische Unternehmen wie DeepSeek und Zhipu haben bereits Produkte auf den Markt gebracht, die bei einigen Aufgaben einschließlich Codegenerierung nahe an den Spitzenmodellen der USA liegen und gleichzeitig kostengünstiger sind.

Nvidia selbst ist bereits in diesen Wettbewerb eingetreten. Das Nemotron-Modell des Unternehmens wird im offenen KI-Ökosystem weit verbreitet verwendet. Nach der Übernahme von Hugging Face erhält Nvidia direkten Zugang zu einer Plattform, die Entwickler, Modelle, Daten und Tools zusammenbringt. Diese Entwicklungsaktivitäten können auch mehr Informationen für die Modellentwicklung und Produktverbesserung liefern.

Der Sonderübersetzer Jin Lu hat ebenfalls zu diesem Artikel beigetragen

Dieser Artikel stammt aus „Tencent Tech“, Autor: Su Yang, Redakteur: Xu Qingyang, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.