Sam Altman bestätigte erstmals: OpenAI wird humanoide Roboter selbst entwickeln.

OpenAI ist nicht mehr bereit, nur das „Gehirn“ für Roboter zu sein.

Am 2. September lokaler Zeit gab Sam Altman, Geschäftsführer von OpenAI, im Podcast „Sources“ erstmals eindeutig an, dass OpenAI selbst die Entwicklung humanoider Roboter vorantreiben wird.

Als der Moderator fragte, ob OpenAI humanoide Roboter herstellen werde, gab Altman eine sehr direkte Antwort: „Wir werden definitiv humanoide Roboter bauen, und auch Roboter anderer Formen.“

Diese Aussage beendet im Grunde die lang anhaltenden Spekulationen der Öffentlichkeit. In den vergangenen Jahren trat OpenAI in der Roboterbranche meist als Modellanbieter und Investor auf; nun hat es beschlossen, sich direkt dem Roboter-Körper selbst zu widmen.

Altman erläuterte, dass OpenAI sich für die humanoide Form nicht entscheidet, um Roboter menschenähnlicher aussehen zu lassen, sondern weil die reale Welt selbst auf den menschlichen Körper zugeschnitten ist.

Türgriffe, Treppen, Tastaturen, Küchen, Autos und eine große Anzahl mechanischer Geräte in Fabriken sind in ihren Abmessungen und Bedienkonzepten auf den Menschen ausgerichtet. Anstatt die gesamte physische Umgebung umzugestalten, ist es sinnvoller, Robotern eine dem Menschen ähnliche Körperstruktur zu geben.

„Diese Welt ist zu einem großen Teil für den Menschen gestaltet“, sagte Altman. Ob es um das Öffnen von Türen, die Nutzung von Computern, das Bedienen von Geräten oder die Reinigung von Küchen geht – die humanoide Struktur kann die von Menschen gebaute Welt leichter anpassen.

Das bedeutet aber nicht, dass der erste Roboter von OpenAI direkt in normale Haushalte einziehen wird.

Altman stellte klar, dass Heimroboter für die häusliche Begleitung nicht das Wichtigste in der aktuellen Phase sind. Kurzfristig konzentriert sich OpenAI stärker auf die industrielle Infrastruktur, insbesondere auf Roboter, die qualifizierte Arbeiter beim Bau und Betrieb von Rechenzentren unterstützen können. In solchen Szenarien müssen Roboter nicht unbedingt menschenförmig gestaltet sein. Altman verriet, dass OpenAI auch Spezialroboter für Rechenzentren entwickeln wird, die je nach konkreter Aufgabe unterschiedliche Körperstrukturen erhalten.

Was das endgültige Aussehen der Roboter angeht, ist dies seiner Meinung nach nicht das entscheidende Problem. „Das wirklich Wichtige ist herauszufinden, wie man das „Gehirn“ baut, das Roboter funktionsfähig macht.“

Das ist auch der Bereich, mit dem OpenAI am besten vertraut ist.

01 Vor sechs Jahren ausgestiegen, jetzt zurückgekehrt

OpenAI befasst sich nicht zum ersten Mal mit Robotik.

Bereits 2017 begann OpenAI zu erforschen, wie Roboter Fähigkeiten, die sie in virtuellen Umgebungen erlernt haben, auf die reale Welt übertragen können. 2018 war seine Roboterhand Dactyl bereits in der Lage, selbstständig Würfel zu drehen; 2019 trainierte OpenAI einen Roboterarm, um einen Zauberwürfel mit einer Hand zu lösen – was zu dieser Zeit zu den am meisten beachteten Projekten im Bereich des verstärkenden Lernens für Roboter gehörte.

Aber um das Jahr 2020 herum stellte OpenAI die Forschung des ursprünglichen Roboterteams ein.

Der Grund ist nicht kompliziert: Es gab zu wenige Daten.

Sprachmodelle können riesige Mengen an Text aus dem Internet beziehen, und visuelle Modelle können aus Bildern und Videos lernen – aber die Bewegungsdaten, die Roboter benötigen, sind sowohl teuer als auch knapp. Jeder Greifvorgang, jeder Gang und jede Bedienhandlung beinhaltet Reibung, Gewicht, Kollisionen und Abweichungen in der realen physischen Welt, sodass die Trainingsgeschwindigkeit weit hinter der rein digitaler Modelle zurückbleibt.

Anschließend konzentrierte OpenAI seine Ressourcen auf große Sprachmodelle und brachte Ende 2022 ChatGPT auf den Markt.

Sechs Jahre später hat sich die Situation verändert.

Multimodale Modelle können inzwischen gleichzeitig Text, Bilder, Videos und Ton verstehen; Videogenerationsmodelle beginnen, die Grundgesetze der Bewegung von Objekten und der realen Welt zu erlernen; Trainingsmethoden wie Simulation, synthetische Daten und Fernbedienung reifen ebenfalls schnell heran. Das Datenproblem, das die Entwicklung von Robotern früher behindert hat, ist zwar noch lange nicht gelöst, aber es gibt bereits neue Wege für Durchbrüche.

OpenAI beginnt auch wieder, umfassende Roboterfähigkeiten aufzubauen.

Derzeit sucht OpenAI auf seiner offiziellen Website nach Ingenieuren in mehreren Bereichen wie Robotersoftware, Elektrotechnik, Firmware und Produktsicherheit. Die Arbeitsinhalte decken bereits Schaltkreisdesign, PCB, Sensoren, eingebettete Systeme, Robotersteuerung, Datenerfassung, Fehlerbehandlung und Vorbereitungen für die Massenproduktion ab.

Bei einigen Roboterpositionen beträgt das Jahresgehalt bis zu 445.000 US-Dollar, zusätzlich gibt es Unternehmensanteile. Diese Stellenausschreibungen zeigen, dass OpenAI nicht nur ein universelles Modell entwickeln möchte, das an verschiedene Roboter angeschlossen werden kann, sondern ein Robotersystem, das aus Modell, Software und Hardware gemeinsam besteht.

02 Von der Investition in Roboter zur selbstständigen Herstellung von Robotern

Vor der Entscheidung zur eigenständigen Entwicklung versuchte OpenAI, durch Investitionen und Kooperationen in die physische Welt einzutreten.

2023 führte OpenAI die 23,5-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde des humanoiden Roboterunternehmens 1X an. Anschließend brachte 1X den humanoiden Roboter NEO für häusliche Szenarien auf den Markt, mit dem Ziel, Roboter in die Wohnzimmer und Küchen normaler Menschen zu bringen.

2024 beteiligte sich OpenAI an der 675-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde von Figure und unterzeichnete eine Kooperationsvereinbarung mit dem Unternehmen, um die multimodalen Modelle von OpenAI in die humanoiden Roboter von Figure einzubauen. Später zeigten beide Seiten ein Video, in dem ein Roboter Gegenstände auf einem Tisch erkennt, mit Menschen spricht und einen Apfel weiterreicht.

Aber diese Kooperation dauerte nur etwa ein Jahr.

Im Februar 2025 kündigte Brett Adcock, Gründer von Figure, die Beendigung der Zusammenarbeit mit OpenAI an, um stattdessen ein vollständig eigenständiges Ende-zu-Ende-Robotermodell zu entwickeln. Anschließend brachte Figure das Modell Helix auf den Markt und betonte weiter, dass Roboterhardware und künstliche Intelligenz gemeinsam trainiert werden müssen.

Im Jahr 2026 erklärte Adcock sogar offen, dass Figure und OpenAI zu Konkurrenten werden.

Jetzt, da Altman erstmals die eigenständige Entwicklung humanoider Roboter bestätigt hat, hat sich die Identität von OpenAI verändert: Es steht nicht mehr nur hinter Roboterunternehmen und liefert Modelle, sondern ist bereit, direkt in den Wettbewerb einzusteigen.

Das bedeutet auch, dass OpenAI in Zukunft nicht nur mit Unternehmen für große Modelle wie Anthropic, Google und HFFQuant konkurrieren wird, sondern auch mit Roboterunternehmen, die bereits die Entwicklung und Auslieferung von kompletten Geräten durchführen, wie Tesla Optimus, Figure, 1X, Unitree, Ubtech und Fourier Intelligence.

03 Was OpenAI wirklich will, ist der „Eingang zur physischen Welt“

Humanoide Roboter werden zu dem nächsten unumgänglichen Wettbewerbsfeld für große Unternehmen der künstlichen Intelligenz.

Der Grund ist leicht zu verstehen. Derzeit existieren große Modelle hauptsächlich in Handys und Computern, können Artikel schreiben, Code generieren und Dateien verarbeiten, aber es fällt ihnen schwer, die physische Welt direkt zu verändern. Sobald Modelle einen Körper haben, der laufen, greifen und bedienen kann, kann künstliche Intelligenz wirklich in Fabriken, Lagerhallen, Rechenzentren und Haushalte einziehen.

Für OpenAI könnten Roboter auch ein größerer Eingangspunkt nach ChatGPT werden.

Seine Vorteile sind sehr offensichtlich: Es verfügt über weltweit führende multimodale Modelle, ausreichende Rechenleistung, Kapital und eine riesige Nutzerbasis sowie die Fähigkeit, Trainingsdaten durch Simulation und generative Modelle zu erzeugen.

Aber seine Schwachstellen sind ebenso deutlich.

Humanoide Roboter sind keine vergrößerte Version von ChatGPT. Gelenke, Motoren, Untersetzungsgetriebe, Sensoren, Wärmeableitung des gesamten Geräts, Echtzeitsteuerung und Sicherheitsredundanz erfordern alle langjährige Akkumulation. Es ist nicht schwer, Roboter in Demonstrationsvideos eine einzelne Aufgabe ausführen zu lassen – die Schwierigkeit liegt darin, dass sie über mehrere Stunden hinweg kontinuierlich arbeiten, auch in unbekannten Umgebungen stabil bleiben und zu einem ausreichend niedrigen Kostenpunkt hergestellt werden können.

Unternehmen wie Tesla, Figure, Unitree und Fourier Intelligence arbeiten bereits seit mehreren Jahren an Hardware, Lieferketten und realen Szenarien. OpenAI verfügt über ein starkes „Gehirn“, aber ob es einen zuverlässigen, flexiblen und in Massenproduktion herstellbaren „Körper“ bauen kann, ist bisher noch ungewiss.

Bislang hat OpenAI noch keine Angaben zu Namen, Aussehen, technischen Parametern, Prototypen und Zeitplänen für die Massenproduktion seiner humanoiden Roboter veröffentlicht. Altmans Erklärung zeigt die strategische Richtung an, bedeutet aber nicht, dass das Produkt kurz vor der Veröffentlichung steht.

Aber diese Äußerung ist trotzdem von großer Bedeutung.

Altman hat einmal gesagt, dass er hofft, dass jeder Mensch in Zukunft einen persönlichen Roboter besitzt, der die Arbeiten übernimmt, die Menschen nicht gerne erledigen. Jetzt hat OpenAI einen deutlicheren Schritt in Richtung dieses Ziels gemacht.

ChatGPT hat OpenAI in die Computer und Handys von Hunderten Millionen Menschen gebracht. Das nächste Mal will es in Fabriken und Rechenzentren einziehen und schließlich in das Zuhause jedes Menschen gelangen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Xin Zhineng Toutiao“, Autor: Mian Mian, Redakteurin: Maya, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.