Das neue Modell von Meta zieht mit Fable 5 gleich. Mark Zuckerberg: Es ist quelloffen und so günstig, dass du dir nicht einmal die Mühe machst, die Kosten durchzurechnen.

Das Geld, das Zuckerberg letztes Jahr ausgegeben hat, scheint endlich Wirkung zu zeigen...

Das neue Modell Muse Spark 1.3, das Meta gerade vorgestellt hat, misst sich bereits direkt mit Fable 5.

In der neuesten Rangliste von Artificial Analysis erreicht Muse Spark 1.3 Max eine Punktzahl von 62.

Das Ergebnis ist gleichwertig mit Fable 5 und Fable 5.1 xhigh.

Bei genauerer Betrachtung der Einzelwerte zeigt sich, dass Muse Spark 1.3 in den Bereichen Codierung und Agent bereits vor Opus5 max hervorsticht, das eine höhere Gesamtpunktzahl aufweist.

Bei Meta wirkt sich diese Entwicklung ganz besonders spektakulär aus.

Nach Llama war Meta lange Zeit im Wettbewerb um die führenden großen KI-Modelle inaktiv und wurde zeitweise von Konkurrenten weit abgehängt.

Vor nicht allzu langer Zeit erlebte das hochkarätige Superintelligenz-Team, das Zuckerberg letztes Jahr mit hohen Investitionen aufgebaut hat, noch einen "Vorfall": Yu Jiahui verließ das Unternehmen.

Letztes Jahr war er noch in ganz Silicon Valley unterwegs, um mit hohen Angeboten Spitzenkräfte abzuwerben – und nun ist ein Kernforscher abgewandert. Sollte dieses teuer zusammengestellte Team etwa mit hohen Erwartungen starten und dann langsam an Leistung verlieren?

Gerade als alle weiterhin die weitere Entwicklung dieses teuren Teams beobachten wollten –

wurde bereits das neue Modell vorgestellt.

Muse Spark 1.3: Extrem leistungsstark und zudem außerordentlich günstig

Am 2. September veröffentlichte Meta offiziell Muse Spark 1.3.

Es handelt sich bereits um die vierte Version des Modells, seit Muse Spark im April dieses Jahres vorgestellt wurde – und das innerhalb weniger Monate.

Im April erschien die erste Generation von Muse Spark, im Juli die Version 1.1, im August die Version 1.2, und kaum ist der September begonnen, folgt bereits 1.3.

Zuckerberg war persönlich aktiv und erklärte, dass Muse Spark 1.3 die bisher größte Verbesserung der gesamten Serie bei der Arbeit in den Bereichen Coding und Agent darstellt.

Er machte zudem eine deutliche Aussage: Die Leistung ist inzwischen so stark, dass –

das Modell so günstig ist, dass es sich fast gar nicht lohnt, die Kosten genau zu berechnen.

Laut den internen Vergleichsdaten des Unternehmens reduziert Muse Spark 1.3 im Vergleich zu Version 1.2 die Anzahl der Tool-Aufrufe um durchschnittlich rund 20 % und den Token-Verbrauch um 25 %. Gleichzeitig werden weniger nutzlose Durchläufe verschwendet, und bei langwierigen Aufgaben behält es die anfänglichen Anforderungen besser im Gedächtnis.

Viele Nutzer haben bereits eigene praktische Tests durchgeführt.

Zum Beispiel wurde Muse Spark 1.3 und 1.2 mit demselben Prompt verglichen.

Es sollte eine eigenständige HTML-Datei erstellt werden, die drei sammelbare 3D-Wikinger-Figuren enthält: einen Wikingerhelm, eine mit Diamanten besetzte Streitaxt und ein Langschiff mit Besatzung.

Die Kosten waren ungefähr gleich: 0,08 US-Dollar für die eine Version und 0,1 US-Dollar für die andere – aber die Detailqualität des Ergebnisses von Version 1.3 ist deutlich höher.

Ein anderer Nutzer testete Muse Spark 1.3 Ultra Contributor und Fable 5.1 xHigh fast zwei Stunden lang intensiv.

Beide Modelle erhielten denselben Prompt, der eine besonders anspruchsvolle Regel enthielt:

Nach jedem Abschluss der Aufgabe sollte ein unabhängiger Prüfer die Bewertung abgeben. Das Modell durfte erst aufhören, wenn es mindestens 9,5 von 10 Punkten erreichte, und musste sich andernfalls selbst weiter verbessern.

Und Muse Spark 1.3 hörte wirklich nicht auf... Innerhalb von zwei Stunden führte es nacheinander 20 Runden der Selbstverbesserung durch, und in jeder Runde starteten jeweils 3 Agenten – das ergibt insgesamt mehr als 60 Ausführungen von Agenten.

Und die gesamten Kosten beliefen sich auf weniger als 1 US-Dollar.

Zusammengefasst lässt sich sagen: Es ist wirklich extrem leistungsfähig und spart zudem massiv Kosten.

Der Standard-API-Preis von Muse Spark 1.3 bleibt derselbe wie bei Version 1.2:

1,25 US-Dollar pro Million Token für die Eingabe, 4,25 US-Dollar pro Million Token für die Ausgabe, 0,15 US-Dollar für die zwischengespeicherte Eingabe.

Laut Berechnungen von Artificial Analysis betragen die Kosten für jede Aufgabe des Intelligence Index bei der Version 1.3 xhigh etwa 0,55 US-Dollar.

Die vergleichbaren Modelle GPT-5.6 Sol Max und Grok 4.6 High kosten etwa 0,95 US-Dollar bzw. 0,94 US-Dollar.

Zudem ist Muse Spark selbst nur eine leichtgewichtigere Modellreihe innerhalb der Muse-Serie – es folgen noch größere Modelle.

Nach der Veröffentlichung von Version 1.3 vergaß Zuckerberg auch nicht, zwei weitere Ankündigungen zu machen:

Muse Spark wird Open-Source-Gewichte erhalten, und das steht unmittelbar bevor.

Sowie das große Modell, auf das alle schon sehr lange warten.

Meta, das im Wettbewerb um die modernsten Modelle zeitweise etwas ruhig wirkte, drängt nun wieder in die Mitte des Geschehens.

Die plötzliche Beschleunigung der Entwicklung von Muse Spark in den letzten Monaten zeigt auch, dass die groß angelegte Rekrutierungsoffensive von Zuckerberg letztes Jahr endlich Früchte trägt.

Das Team, das Zuckerberg letztes Jahr abgeworben hat, liefert nun erste Ergebnisse

Im vergangenen Sommer gründete Meta das Superintelligence Lab, und Zuckerberg war in ganz Silicon Valley unterwegs, um Spitzenkräfte zu rekrutieren.

Eine besonders beachtete Gruppe von Forschern sind die ehemaligen OpenAI-Mitarbeiter Zhao Shengjia, Yu Jiahui, Ren Hongyu, Bi Shuchao und weitere.

Zu dieser Zeit gab es viele Gerüchte über extrem hohe Gehaltspakete, und alle waren gespannt:

Welche bahnbrechende Technologie wird dieses luxuriös zusammengestellte Team hervorbringen?

Doch bevor die neue Technologie vorgestellt wurde, nahm die Entwicklung eine unerwartete Wendung: Yu Jiahui kündigte an, Meta zu verlassen, um ein eigenes Startup zu gründen.

Der Abgang eines Kernforschers ließ die Öffentlichkeit natürlich das neu gegründete Star-Team neu bewerten.

Doch inzwischen zeigt sich: Der Fortschritt wurde nicht verzögert.

Mit der Veröffentlichung der neuen Version haben auch mehrere Kernforscher Details zu den vorgenommenen Änderungen preisgegeben.

Zhao Shengjia bezeichnete Muse Spark 1.3 direkt als das derzeit beste Modell der Spark-Reihe für Codierung und Agent-Aufgaben.

Er wies besonders auf drei Bereiche hin:

Längere Arbeitsabläufe, stärkere Fähigkeiten bei Agent-Aufgaben und eine zuverlässigere Einhaltung komplexer Anweisungen.

Bi Shuchao enthüllte eher Details auf einer tieferen Ebene.

Dieses Mal hat das Team in der Trainingsphase mehr Rechenleistung für die Korrektur der Ergebniseinstufung eingesetzt.

Damit werden gezielt Probleme gelöst, wie etwa nachlässiges Arbeiten des Modells, Abweichungen bei der Ausführung von Anweisungen, ausweichende Antworten sowie Spekulationen auf Belohnungen und "Belohnungs-Hacking".

Durch diese Maßnahme hat sich die Nutzbarkeit des Modells deutlich verbessert.

Obwohl Muse Spark 1.3 sehr stark ist, ist es offensichtlich, dass Zuckerberg noch nicht alle seine Karten auf einmal ausspielen will.

Das große Modell, das schon unzählige Male angekündigt wurde und immer noch nicht veröffentlicht ist – welche Überraschungen es wohl noch bereithält... Wir warten gespannt.

Referenzlinks:

[1]https://x.com/finkd/status/2095232032896946311?s=20

[2]https://x.com/aimlapi/status/2095248072154701847?s=20

[3]https://x.com/SPAC89/status/2095284969614475744?s=20

[4]https://x.com/shengjia_zhao/status/2095233023247880590?s=20

[5]https://x.com/shuchaobi/status/2095234300199543121?s=20

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "QbitAI", Autor: Fokus auf Spitzentechnologie, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.