Sam Altman von OpenAI: Der Wasserverbrauch von KI-Rechenzentren ist nicht einmal so hoch wie der beim Anbau von Mandeln.

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, reagiert auf die Vorwürfe über den hohen Wasserverbrauch von KI-Rechenzentren und erklärt, dass der Wasserverbrauch moderner Rechenzentren dem von normalen großen Bürogebäuden entspricht. Er stützt sich zudem auf einen Bericht eines staatlichen Ausschusses von Virginia aus dem Jahr 2024 zur Begründung.

In einer am Dienstag veröffentlichten Podcast-Sendung wurde Sam Altman, der Geschäftsführer von OpenAI, vom Moderator gebeten, auf den Widerstand der Öffentlichkeit gegen Künstliche Intelligenz (KI)-Rechenzentren einschließlich der Sorgen um den Wasserverbrauch einzugehen, und er wies diese entsprechende Behauptung zurück.

Altman erklärte, obwohl Rechenzentren den Ruf haben, große Wasserverbraucher zu sein, entspricht der Wasserverbrauch moderner Rechenzentren in etwa dem von Bürogebäuden.

„Das war einst eine weit verbreitete Behauptung, die schwer zu widerlegen war, aber ich denke, sie hält keiner genauen Prüfung stand“, fügte er hinzu.

Er verwies auf einen Bericht der Regierung des US-Bundesstaates Virginia aus dem Jahr 2024. Virginia ist ein beliebter Standort für den Bau von Rechenzentren. Ein Ausschuss der lokalen Regierung stellte fest, dass obwohl einige Rechenzentren deutlich mehr Wasser verbrauchen als andere Einrichtungen, der Wasserverbrauch der meisten Rechenzentren dem von normalen großen Bürogebäuden entspricht oder sogar darunter liegt.

Tatsächlich ist der Wasserverbrauch aber eines der Kernprobleme, die gegen den Bau von Rechenzentren vorgebracht werden. Ein im Mai veröffentlichter Bericht von Gallup zeigt, dass 71 % der Amerikaner angaben, sich gegen den Bau von Rechenzentren in ihrer Region auszusprechen, wobei 70 % von ihnen erklärten, dass sie sich besonders Sorgen über die Umweltauswirkungen der Rechenzentren machen. Die Hälfte der Befragten verwies auf die Auswirkungen auf Ressourcen, wobei 18 % speziell das Problem des Wasserverbrauchs erwähnten.

Eine im vergangenen Jahr von *Business Insider* veröffentlichte Untersuchung ergab, dass Rechenzentren die Wasserkrise im Westen der USA verschärfen, was teilweise auf die wasserintensive Verdunstungskühlungstechnologie zurückzuführen ist.

Nach Angaben des Branchenverbands Data Center Coalition setzen Rechenzentrumsentwickler jedoch verschiedene Kühlverfahren ein, darunter einige geschlossene Kreislaufsysteme oder wasserlose Systeme, und priorisieren effiziente Wassernutzungspraktiken, um sich an die lokalen Wasserversorgungsverhältnisse anzupassen.

Altman verglich zudem den Wasserverbrauch von ChatGPT mit dem Wasserverbrauch für den Anbau von Mandeln in Kalifornien, einer sehr wasserintensiven Kulturpflanze. Er sagte, die Wassermenge, die für den Anbau einer Mandel in Kalifornien benötigt wird, ist größer als die Wassermenge, die für Tausende von Abfragen bei ChatGPT benötigt wird, und fügte hinzu: „Die meisten Menschen, die 12 Mandeln auf einmal essen, glauben nicht, dass sie etwas Schreckliches im Hinblick auf die Wasserressourcen tun.“

Obwohl diese Behauptung von Altman nicht unabhängig überprüft werden kann, weisen Medien darauf hin, dass die Aussage „der Wasserverbrauch für den Anbau einer Mandel ist um mehrere Größenordnungen höher als der Wasserverbrauch für eine Eingabeaufforderung eines KI-Chatbots“ im Großen und Ganzen mit den vorhandenen Daten übereinstimmt.

Altman erklärte, dass eine durchschnittliche Abfrage bei ChatGPT etwa 0,32 Milliliter Wasser verbraucht, während Google angibt, dass der durchschnittliche Wasserverbrauch für eine Texteingabeaufforderung der Gemini-Anwendung 0,26 Milliliter beträgt. Eine Studie von Forschern des United States Geological Survey (USGS) aus dem Jahr 2019 ergab, dass für den Anbau einer Mandel in Kalifornien durchschnittlich 3,56 Liter Wasser benötigt werden, was etwas weniger als eine Gallone pro Mandel ist.

Er fügte weiter hinzu, dass obwohl die Sorgen der Öffentlichkeit um den Wasserverbrauch der KI übertrieben sind, er es für die Aufgabe der Branche hält, die öffentliche Wahrnehmung zu verändern.

„Ich denke, der richtige Weg, Menschen für etwas zu begeistern, besteht darin, ihnen einen echten Mehrwert zu bieten“, fügte er hinzu: „Die Branche hat noch viel Arbeit zu leisten, wenn es darum geht, diese Produkte benutzerfreundlich zu gestalten und dafür zu sorgen, dass die Menschen einen großen Nutzen daraus ziehen.“

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Sci-Tech Innovation Board Daily“, Autor: HUANG Junzhi, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.