Altman hat in einem Podcast aufsehenerregende Enthüllungen gemacht: Astra erreicht bei der Bedienung von Computern bereits menschliches Niveau.
Heute gibt es wieder aufregende Neuigkeiten.
Sam Altman hat in seinem neuesten Podcast enthüllt, dass Astra die Fähigkeit zur Bedienung von Computern bereits auf menschlichem Niveau erreicht hat!
Außerdem ist Fable 5.1 nicht mehr weit entfernt.
Jemand hat entdeckt, dass das neueste Modell von Anthropic, Fable 5.1, bereits heimlich in der API-Route von Amazon AWS Bedrock aufgetaucht ist!
Es ist sehr wahrscheinlich, dass Astra und Fable 5.1 fast gleichzeitig nacheinander veröffentlicht werden.
Der aufregende Moment steht kurz bevor.
Astra erreicht menschliches Niveau bei der Computerbedienung
Bislang wurde von diesem Podcast nur ein mehr als einminütiger Teaser veröffentlicht.
Im Interview stellte der Moderator die Frage: „Glauben Sie, dass die KI der allgemeinen Intelligenz (AGI) bereits eingetroffen ist?“
Sam Altman antwortete: „Es ist nahe, zumindest ist es sehr nahe... AGI ist wie ein Meilenstein, während Superintelligenz sich wie ein unendlich erweiterbares Monster anfühlt. Was Astra betrifft: Bei der Bedienung von Computern hat es sich vollständig auf menschlichem Niveau angefühlt.“
Tatsächlich hat dieser „Astra auf menschlichem Niveau“, von dem Sam Altman kürzlich sprach, bereits viele getestete Demos heimlich preisgegeben.
Am vergangenen Sonntag wurden eine Menge beeindruckender Frontend-Demos von Astra veröffentlicht.
Zum Beispiel das folgende Testverfahren.
Mit einem einfachen Prompt – „Baue ein prächtiges Science-Fiction-Raumschiff mit erforschbarer Innenstruktur“ – ohne jegliche Iterationen über mehrere Dialogrunden erstellte die KI direkt im One-Shot-Verfahren eine vollständige 3D-Welt.
Wie dieser einflussreiche Blogger sagte, wird AGI wahrscheinlich nicht auf die Weise eintreten, dass „Chatbots intelligenter werden“, sondern heimlich auf die Weise, dass „man mit einem einzigen Satz eine vollständige Welt erzeugt“.
Außerdem geht die Ambition von OpenAI weit darüber hinaus.
Astra ist überhaupt nicht dafür gedacht, mit Fable zu konkurrieren, wer intelligenter chatten kann – es ist für „dauerhafte Agenten“ konzipiert.
Die derzeit bekannten Details zu Astra lauten wie folgt.
Atemberaubende Inferenz mit 56K Tokens: 3D-Pagode
Das neueste von Astra ausgegebene 3D-Voxel-Kunstwerk der Pagode ist absolut beeindruckend.
Bei maximaler Inferenzintensität wurden 56K Inferenz-Tokens verbraucht, und nach 38 Minuten hat Astra aus dem Nichts ein 3D-Gebäude mit extrem hohem Niveau in Bezug auf Komposition, Farbwiedergabe und Gesamtrendering-Effekt neu erstellt.
Dies zeigt eine äußerst starke räumliche Vorstellungskraft und Code-Ausführungsfähigkeit.
Der „niemals aufhörende“ digitale Mitarbeiter
Es ist nicht länger ein passives Werkzeug, bei dem „du eine Frage stellst und es eine Antwort gibt“. Astra kann mehrere Tage oder sogar Wochen lang ununterbrochen arbeiten, es verfügt über Langzeitgedächtnis und kann deine Korrekturen merken.
Zusammenarbeit mehrerer Agenten und geräteübergreifende Bedienung
Es kann mehrere Agenten erzeugen, die gemeinsam forschungsstarke mathematische Beweisprobleme lösen.
Noch erschreckender ist: Es kann deinen Computerschreibtisch mit „übermenschlicher Geschwindigkeit“ übernehmen, softwareübergreifend zusammenarbeiten und sogar mit anderen KI-Agenten sowie Menschen gemeinsam arbeiten.
Dies bestätigt das, was Sam Altman im Podcast sagte: „Die Fähigkeit von KI, Computer zu bedienen, hat offiziell das menschliche Niveau erreicht.“
Fable 5.1 taucht in der AWS Bedrock-Route auf
Außerdem gibt es heute weitere Meldungen, dass Fable 5.1 nicht mehr weit entfernt ist.
Ein Entwickler hat eine bahnbrechende Entdeckung veröffentlicht: Das neueste Modell von Anthropic, Fable 5.1, ist bereits heimlich in der API-Route von Amazon AWS Bedrock aufgetaucht!
Als der Entwickler die Modellkennung von Fable 5.1 im System aufrief, gab das System ursprünglich einen „400“-Fehler zurück (die angegebene Modellkennung ist ungültig, es handelt sich um einen erfundenen Namen); jetzt gibt es aber einen „404“-Fehler zurück (Modell nicht gefunden).
Dies bedeutet, dass das zugrundeliegende System von AWS die Identität von Fable 5.1 offiziell erkannt und akzeptiert hat, es wartet nur noch auf das Hochladen des eigentlichen Modells.
Diese zugrundeliegende Veränderung stimmt vollständig mit dem Verhalten einige Tage vor der Veröffentlichung von Opus 5.1 überein.
Hinzu kommt, dass in den vergangenen zwei Wochen bereits viele Personen an der Grautestphase teilnehmen konnten – alle Anzeichen deuten darauf hin:
Die Veröffentlichung von Fable 5.1 befindet sich bereits im Countdown, sie wird voraussichtlich in den nächsten 3 bis 4 Tagen erfolgen.
Wenn Anthropic nicht vor der Veröffentlichung von Astra seine ökologische Nische besetzen kann, wird Fable 5.1 wahrscheinlich vollständig überholt werden.
Außerdem haben einige Personen Opus 5.1 im Inkognito-Modus getestet, und die Ergebnisse sind ebenfalls sehr gut.
Monatelange Praxistests: Warum übertrifft Fable 5 GPT 5.6?
Darüber hinaus hat die bekannte Community Bridgemind nach monatelangen Praxistests die Schlussfolgerung gezogen: GPT 5.6 wird von Fable 5 übertroffen.
In den vergangenen Monaten hat er täglich intensiv Fable 5 und GPT 5.6 Sol gemischt verwendet, und seine praktischen Erfahrungen lauten wie folgt.
GPT 5.6 Sol ist eine leistungsstarke Backend-Maschine, verliert aber an „Überengineering“.
Bei der Backend-Verarbeitung schneidet GPT 5.6 Sol besser ab. Es ist extrem schnell, hat niedrigere Aufrufkosten und bietet bessere Datensicherheit.
Sogar bei der mathematischen logischen Deduktion kann Sol den Abstand zu Fable und dem Vorgängermodell Opus deutlich vergrößern.
Sobald die Arbeit in eine tiefe und komplexe Phase eintritt, ist Sol der leistungsstärkere Backend-Engine.
Aber es hat ein äußerst tödliches Problem: Sobald die Anweisung ein wenig locker formuliert ist, begeht GPT 5.6 die berufsbedingte Krankheit des „Überengineerings“.
Obwohl es sich nur um eine einfache Funktion handelt, baut es dir unbedingt ein ganzes großes, komplexes System – du musst es extrem präzise einschränken.