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Die KI schreibt zu schnell, die Menschen können die Prüfung nicht mehr bewältigen. OpenClaw hat 7 Wochen lang keine Updates mehr veröffentlicht und in einer einzigen Version 16.000 PRs übernommen.

新智元2026-09-01 16:18
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OpenClaw, ganze 7 Wochen lang wurde es zurückgehalten.

Dieses quelloffene Projekt mit dem schnellsten Wachstum in der Geschichte von GitHub hat zuvor in 230 Tagen 106 Versionen veröffentlicht, im Durchschnitt wurde alle zwei Tage eine neue Version herausgebracht.

Dieses Mal wurde die offizielle Version fast 7 Wochen lang nicht mehr aktualisiert.

Und die Entstehung der Version 2.0 ist sogar zufällig passiert.

Am 30. August veröffentlichte OpenClaw einen Blogbeitrag mit dem Titel „OpenClaw 2.0, Accidentally“ (Die zufällig entstandene 2.0-Version).

In den frühen Morgenstunden des 31. August wurde v2026.8.1 offiziell auf GitHub hochgeladen.

Einerseits wird sie 2.0 genannt, andererseits v2026.8.1 – es handelt sich um dieselbe Version. „2.0“ ist nur ein Werbename, im Repository wird weiterhin die nach dem Kalender vergebene Versionsnummer verwendet.

Laut offizieller Angabe wurde diese Version von 933 Mitwirkenden fertiggestellt, von denen 569 zum ersten Mal an diesem Projekt teilnahmen, und es wurden insgesamt mehr als 16.000 PRs integriert.

Noch beeindruckender sind die folgenden Zahlen: Diese Anzahl an PRs macht etwa die Hälfte aller zusammengeführten PRs in der gesamten Geschichte von OpenClaw aus.

Das bedeutet, dass der Code, der fast die gesamte Entwicklungsgeschichte dieses Projekts umfasst, in dieser einen Version gebündelt wurde.

Zum Vergleich: Die letzte offizielle Version v2026.7.1 wurde am 13. Juli veröffentlicht, die offizielle Aufzeichnung zählt 3063 Beiträge und 532 Mitwirkende.

In eineinhalb Monaten hat sich die Anzahl der Mitwirkenden fast verdoppelt, und das Volumen der PRs hat direkt eine Größenordnung zugenommen.

Die vom Offiziellen angegebene Begründung ist durchaus nachvollziehbar:

Eine Version enthält die Hälfte der Projektgeschichte – es wurde mehr Zeit investiert, damit sowohl neue als auch alte Nutzer sie problemlos installieren können, anstatt sie eilig zu veröffentlichen und den Nutzern eine Menge fehlerhafter Konfigurationen zu überlassen.

Langsamer geworden, weil es zu viel Arbeit gibt

Laut offizieller Angabe wurde das Tempo nicht verlangsamt, weil es keine Arbeit gäbe, im Gegenteil, es gibt zu viel Arbeit.

Das Team wächst, das Volumen und das Tempo der Arbeit haben den Rahmen überschritten, den die ursprüngliche zugrundeliegende Architektur und der Veröffentlichungsprozess von OpenClaw bewältigen können.

Daher wurden diesmal gleich zwei Dinge von Grund auf neu erstellt: Die Basisarchitektur wurde komplett überarbeitet, und der Veröffentlichungsprozess wurde ebenfalls neu gestaltet.

Zwischen den beiden offiziellen Veröffentlichungen lagen etwa 48 Tage.

In der Zwischenzeit wurde die Arbeit nicht vollständig eingestellt – Vorabversionen wie die Beta-Version wurden ständig weiterentwickelt, nur die stabile Version wurde nicht veröffentlicht.

Das ursprüngliche Ziel dieses Updates war eigentlich sehr klein:

Es sollte lediglich der Installationsprozess etwas vereinfacht werden, und die Browser-Version sollte als erster Eingang neu gestaltet werden.

Unerwarteterweise konnte man nach dem Beginn der Bereinigung nicht mehr aufhören.

Fast alle Module – Nachrichten, Gedächtnis, Skills, Modelle, Automatisierung, Plugins, Sicherheit und native Apps – wurden überarbeitet, und schließlich entstand das, was sie als „2.0“ bezeichnen.

PR hat einen neuen Namen: Prompt Request

Was noch mehr zum Nachdenken anregt als die Zahl 16.000, ist die Herkunft dieser PRs.

Einige Tage vor der Veröffentlichung der neuen Version interviewte das offizielle GitHub-Team eine Reihe von Maintainern von OpenClaw.

Der Projektgründer Peter Steinberger sagte:

Ich nenne sie nicht einmal mehr Pull Request, ich nenne sie Prompt Request.

Ein anderer Maintainer drückte es noch deutlicher aus: Jemand hat direkt eine automatisierte „Software-Pipeline“ aufgebaut, auf der Hunderte von PRs gleichzeitig laufen, um alle Probleme im gesamten Repository aufzuspüren.

Bis zum 26. August hat OpenClaw etwa 388.000 Stars, 81.000 Forks und mehr als 80.000 Commits angesammelt.

Dieses Projekt wurde erst im November 2025 gestartet, ursprünglich war es nur ein kleines Wochenend-Projekt von Peter Steinberger.

In zehn Monaten sind so viele Menschen dazugekommen, dass auch Probleme aufgetaucht sind.

Nachdem der Code in Massenproduktion hergestellt werden kann, sagt die Anzahl der PRs nichts mehr aus.

Wenn eine Person 300 PRs einreicht, kann es sein, dass sie wirklich 300 Probleme gelöst hat – aber es kann auch sein, dass sie einen Agenten das gesamte Repository durchsuchen ließ, um Massen-Einreichungen zum Ausprobieren zu machen.

Die Maintainer können an der PR-Liste keinen Unterschied erkennen, daher haben sie einfach das „Vertrauenssignal“ ausgetauscht.

Jetzt wollen sie eher sehen: Deinen Gesprächsverlauf mit dem Agenten, die durchgeführten Tests, Screenshots und ob du klar erklären kannst, warum diese Änderung so vorgenommen wurde.

Peter Steinbergers Originalzitat lautet:

Niemand interessiert sich dafür, ob du den Code selbst geschrieben hast, aber uns interessiert, ob du wirklich über diese Funktion nachgedacht hast.

Die Maintainer beginnen, KI mit KI zu prüfen

Die Art und Weise, wie Code geprüft wird, hat sich ebenfalls verändert.

Ein Maintainer erhielt eine von KI geschriebene PR, nutzte direkt Copilot, um sie einmal durchzuprüfen, und erkannte sofort, welche Dateien geändert wurden und was sie jeweils bedeuten.

Andere schicken die PR nicht zurück zur Neuerstellung, sondern bearbeiten sie selbst, bis sie korrekt ist.

Interessanterweise wurde die Schwelle für die Teilnahme angehoben, aber die Tür wurde nicht geschlossen.

Laut den Maintainern stammt ein erheblicher Anteil der erstmals zusammengeführten PRs von Personen ohne Entwicklungs-Hintergrund.

Sie sind nur auf ein konkretes Problem gestoßen, ließen den Agenten einen Patch schreiben und haben diesen dann gemeinsam mit den Maintainern so angepasst, dass er zusammengeführt werden kann.

Das noch größere Problem ist, dass sogar alte Kennzahlen wie die „Anzahl der Zusammenführungen“ verfälscht wurden.

Jemand hat direkt die PRs anderer kopiert, nur um die Anzahl der Zusammenführungen zu erhöhen und ein glaubwürdiges Bild als Mitwirkender zu erzeugen.

Daher ist eine etwas absurde Situation entstanden: Die KI hat die Code-Produktionskapazität auf das Maximum gesteigert, aber die menschliche Prüfung, die Architektur und der Veröffentlichungsprozess sind zum Flaschenhals in der gesamten Kette geworden.

Vom Geek-Spielzeug zur gemeinsamen Arbeit vieler Personen

Auf der Produktseite hat OpenClaw diesmal eine deutliche Ausrichtung auf normale Nutzer vorgenommen.

Bei der ersten Installation musst du nicht mehr zuerst eine Menge Dinge konfigurieren.

Es prüft zuerst, was bereits auf deinem Computer vorhanden ist: Angemeldete ChatGPT- oder Claude-Konten, vorhandene API-Schlüssel, lokal laufende Modelle – alles, was verbunden werden kann, wird direkt verbunden.

Viele Konfigurationen wurden aus dem Installationsprozess entfernt. Du kannst direkt anfangen zu chatten und die restlichen Einstellungen während des Chats ergänzen.

Die Browser-Version wurde als erster Eingang neu gestaltet, die meisten Nutzer treffen ihren Claw zum ersten Mal hier.

Wenn du die Versionshinweise durchliest, findest du noch viele sehr „alltägliche“ Funktionen:

Suche nach vergangenen Gesprächen anhand von Schlüsselwörtern, der Aufgabenfortschritt bleibt auch nach dem Aktualisieren erhalten, interaktive Komponenten können auf dem Sitzungsfenster angepinnt werden, der Agent bittet dich einmalig um Anmeldeinformationen, anstatt sie im Chatverlauf zu überlassen.

Das von der offiziellen Seite angegebene Beispiel ist sehr lebensnah: Lass deinen Claw dein E-Mail-Postfach überwachen – sobald es eine Benachrichtigung über Hausaufgaben oder Aktivitäten der Schule deines Kindes gibt, sendet er dir eine Nachricht über Telegram.

Eine weitere Veränderung ist noch bemerkenswerter: Das Projekt wird nun zu einem Gemeinschaftsprojekt vieler Personen.

Laut offizieller Angabe wurden bei der Entwicklung dieser Version im Team immer mehr Aufgaben von den jeweiligen Claws erledigt. Dann stießen sie auf ein Problem: Wenn man Kollegen hinzuzieht, um gemeinsam zu arbeiten, gehen die bisherigen Kontexte, die Claw bereits kennt, verloren.

Die gemeinsame Nutzung von Cloud-Sitzungen löst dieses Problem.

Eine von einer Person gestartete Aufgabe kann von anderen eingesehen und direkt übernommen werden, der gesamte Kontext bleibt erhalten.

Aufgaben können auch auf verbundene Geräte oder Cloud-Rechner verschoben werden – wenn du deinen Laptop zuklappst, läuft die Arbeit weiter.

Eine Aufgabe wird in einer Gruppe nacheinander von drei Personen übernommen, und Claw erinnert sich immer an alles, was vorher passiert ist – das ist ungefähr der Moment, in dem der Begriff „persönlicher Agent“ seine ursprüngliche Bedeutung verliert.

Allerdings ist in den Versionshinweisen klar angegeben, dass diese Team-Funktionen der Zusammenarbeit dienen und keine sichere Isolierung für gegeneinander agierende Mieter darstellen.

Es kann nicht als unternehmensweite Multi-Mieter-Lösung verwendet werden.

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Dies ist kein schmerzloses Update.

In den offiziellen Versionshinweisen sind zwei als „Breaking Change“ markierte Änderungen aufgeführt, das bedeutet, dass nach dem Upgrade einige Funktionen möglicherweise nicht mehr funktionieren.

Ein Punkt: Das integrierte OpenProse-Plugin wurde vollständig entfernt, der bisherige Befehl /prose ist nicht mehr verfügbar.

Der andere Punkt: Die Modellnamen von OpenAI und Codex wurden geändert. Alle alten Namen in deiner Konfiguration sind nicht mehr gültig, du musst den Befehl openclaw doctor --fix ausführen, damit sie automatisch korrigiert werden.

Wenn du Plugins von Drittanbietern installiert hast, musst du noch einen weiteren Schritt beachten.

Die offizielle Seite hat den Plugin-Entwicklern eine Frist gesetzt: Ab dem 1. September werden eine Reihe alter Schnittstellen nicht mehr unterstützt. Wenn die Plugin-Autoren ihre Plugins nicht aktualisiert haben, kannst du sie möglicherweise nicht mehr verwenden.

Bei den nativen Apps ist die signierte und notariell beglaubigte Version für macOS bereits zum Download verfügbar, die neuen Versionen für iOS und Android werden separat veröffentlicht – erwarte nicht, dass sie gleichzeitig erscheinen.

Auch im Sicherheitsbereich gibt es keine universelle Lösung.

Die Maintainer haben einmal eine Einschränkung vorgenommen, die vorsieht, dass Claw nur in dem von dir angegebenen Ordner arbeiten darf. Viele Nutzer hatten jedoch bereits andere Verzeichnisse über Softlinks eingebunden – nach der Einschränkung funktionerten diese nicht mehr, und es gab sofort viele Beschwerden.

Aber wenn man keine Einschränkungen vornimmt, werden sie von Sicherheitsberichten überflutet.

Laut Peter Steinberger ist es eine sehr schwierige Aufgabe, das Gleichgewicht zwischen „einfacher Bedienung“ und „standardmäßiger ausreichender Sicherheit“ zu finden.

Im Bereich der Veröffentlichung hat das Team nun vier Kanäle: „stable“ ist die offizielle Version für normale Nutzer, „extended-stable“ ist die Wartungslinie für die Version des letzten Monats, „beta“ ist die Vorabversion, und „dev“ wird in Echtzeit mit dem Hauptzweig weiterentwickelt.

Neue Funktionen laufen zuerst in der Beta-Version, und erst nach erfolgreicher Prüfung gelangen sie in die stabile Version. Wer neue Funktionen ausprobieren will, nutzt die Beta-Version, wer nur stabil arbeiten will, bleibt bei der stabilen Version.

Das ist eher so, als würde man „schnelle Entwicklung“ und „sichere Veröffentlichung“ auf zwei getrennte Bahnen legen, die jeweils unabhängig voneinander laufen und sich nicht gegenseitig behindern.

Wenn man auf diese 7 Wochen zurückblickt, liegt das wirklich Interessante nicht in der Funktionsliste.

Früher machten sich die Menschen Sorgen darüber, dass KI keinen nutzbaren Code schreiben kann.

Jetzt gibt dieses quelloffene Projekt mit dem schnellsten Wachstum eine andere Antwort – dass es so viel Code gibt, dass Menschen